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在图9中,沿不同时间线从0到75s的不同时间线对应于LG方程的值对应于LG方程。可以观察到t = 70s的值V1的变化从-1到最大值,并且在不同的时间帧时,30s的弧长达到了高状态值,如图9所示。波浪看起来混乱,但弧形长度为30的波浪为所有所需时间表提供了最佳视图。在图10中显示了变量沿时间变化的变量V1,首次导数V/S弧长度。值在70年代发生的值发生变化,而弧长为10。此外,观察其他时间表的V1几乎具有0值。在LG方程中,使用衍生物,因此图描绘了
在工业标记领域,连续喷墨技术以墨滴的高速发射为基础。发射出的墨滴形状是墨水特性和刺激操作点的结合,对打印质量有直接影响。本文通过使用 COMSOL Multiphysics ® 模拟多种粘度的液滴形状(正问题)并使用机器学习技术从液滴形状推断粘度(逆问题)来探索粘度的作用。此用例说明了如何设置机器学习逆问题解决策略的主要阶段:收集数据、选择和训练模型、测试模型并提高其预测能力。COMSOL Multiphysics ® 的灵活性使其易于与 Python 机器学习工具交互,从而高效地产生有价值的结果。
摘要。尽管对性能有重大影响,但很少研究太阳能电池中的热分布。此外,尽管INGAN太阳能电池的成就仍在实验室研究状态,但提出的工作致力于在细胞中出现的耦合现象的原始结果,这使得有可能强调新的可能的指南,以提高其效率。据我们所知,在文献中发表的INGAN太阳能电池中热耗散的大多数建模结果仅基于1-D模型,而不是3-D模型。因此,当前贡献中提出的结果是通过与Ingan太阳能电池中的热分布相关的Comsol多物理学3-D分析获得的。为此,我们与“半导体模块”,“固体的传热模块”和“ Wave Optics模块”耦合,使我们能够计算震荡 - 读取 - 读取孔加热,总热量,焦耳的速度,焦耳加热载体的浓度,电场的浓度,电场和Ingan Solar Solar Cylar Cyner in Ingan Solar Cellture in Ingan solar Cellture in Ingan Solar结构。这种方法可以通过确定导致性能下降的加热来源来优化设备稳定性。最后,这些模拟的原始结果表明,基于Ingan的太阳能电池在散发温度的潜力方面提供了很大的可能性,更一般而言,其应用兴趣与其良好的热力学行为相关。
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计算:OS,GIT,计算机视觉,Web Dev,Linux,MicroControllers,Python,IoT,Matlab,Shell,Shell,Command Line Wet Law Lav Lab:细胞培养,基因工程和克隆,生物打印设计和模拟:固体工作,流利/comsol,fluent/comsol,comsol,生物制造,逻辑设计。认证:加州大学圣地亚哥分校的生物信息学在Coursera上(2020年5月),John Hopkins University on Coursera的基因组数据科学(2020年5月)
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摘要近年来,将二维MXENE与钙钛矿太阳能电池掺入引起了很多关注。mxenes由于其表面终止功能组T X而显示出独特的电气功能。此外,将这种材料纳入钙钛矿太阳能电池已导致效率提高并提高了光电性能。在目前的工作中,使用comsol多物理学来模拟由电子传输层(ETL)组成的掺杂的钙钛矿太阳能电池,由钙钛矿(MAPBI 3)和MXENE(TI 3 C 2 T X)和带有配置ETL/ MAPBI 3 + MX的吸收层(MAPBI 3)和孔传输层(HTL)和孔传输层(HTL)。用于材料,将TIO 2(120 nm)用作ETL,并将螺旋形(140 nm)用作HTL。对吸收层(MAPBI 3 + MXENE)的厚度和浓度的影响进行了彻底研究以提高其效率。然后使用理想的厚度和掺杂浓度的理想变化来告知最佳太阳能电池结构的设计,该结构的最大效率为19.87%,填充系数为0.57,开路电压(V OC)为1.10V,短路电流电流密度(J SC)为31.97 mA/cm/cm 2。据我们所知,这是Comsol多物理学首次用于模拟用2D Ti 3 C 2 T X MXENE掺杂的钙钛矿太阳能电池。因此,结果给出了有意义的指导和洞察力,并深入研究了掺杂的钙岩太阳能电池的制造和进一步研究。关键字:Perovskite,mxene,comsol,仿真。