XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCONSORT
建议引用：Nagato L，Leal AF，Moraes IAP，Barros AE，AE，Canzonieri AM，Quispe-Cabanillas JG，Ferreira M，Monteiro CBM，Silva TD，Ferre
那些对参与的人将根据研究资格标准进行详细的筛查。样本量是在主要结果度量（心率可变性指数）上使用统计软件（GPower 3.1.5）计算的。该计算是基于系统审查的数据，该数据表明巴西的患病率为1.36至27.2例，每100,000 32例。该研究的功率为0.80，α为0.05，效果大小为0.65（Cohen's D）。样本估算表明，需要40名参与者（即每组20个），并进行调整以进行撤回（20％）。本文根据报告试验的合并标准（配偶）33,34报告。该研究得到了CAAE的研究伦理委员会的批准：01515118.3.0000.5505。所有参与者将签署免费和知情同意书。
从碳排放到竞争：柬埔寨向清洁能源发展道路转型
为鼓励企业进入太阳能行业，气候投资基金 (CIF) 的低收入国家可再生能源扩大计划 (SREP) 于 2016 年 6 月为柬埔寨起草了一项投资计划，引入优惠和赠款融资机制，旨在启动当时尚未安装容量的行业的试点项目。发展目标是：改善可再生能源的供应和利用，惠及所有类别的消费者，包括偏远地区的农村贫困人口。2017 年，CIF 与亚洲开发银行 (ADB) 合作修改了其投资计划，增加了国家太阳能园区计划的条款，该计划将启动柬埔寨的大规模太阳能发电。经过 3 年的协同和基础工作，该国首个 100MW 的国家太阳能园区现已建立，首个通过竞争性拍卖的 60MW 电厂创下了东南亚地区历史最低电价——0.039 美元/千瓦时，几乎是该国之前支付电价的三分之一。该项目还产生了超出预期的连锁反应，促使其他地区同行也与亚洲开发银行接洽，进行类似的竞争性国际太阳能拍卖，这是东盟可再生能源转型的一个勇敢的新领域。最近几个月，越南签署了
肥胖的拉丁裔青少年的生活方式干预响应OGTT衍生的生物标志物的变化
参加父母研究的纳入标准是（1）自我认同为拉丁裔，（2）年龄在入学时14-16岁，（3）肥胖定义为体重指数（BMI）年龄和性别或性别≥30kg/m 2的体重指数（BMI）≥95％。排除标准包括（1）服用药物或被诊断出影响碳水化合物代谢，体育活动或认知的疾病，（2）2型糖尿病，（3）在研究期开始的6个月内入学正式减肥计划，或者（4）诊断为抑郁症或其他任何可能影响质量质量的病情。OGTT衍生表型的分类需要OGTT期间五个时间点的葡萄糖浓度（如下所述）；因此，当前的分析重点是在基线和干预后具有完整的OGTT-葡萄糖值的原始研究的干预部门的青年（n = 48）。可以在其他地方找到原始研究的配偶图。20所有青年都提供了书面同意，父母/监护人均提供了书面知情同意。这项研究得到了亚利桑那州立大学（ASU）生物科学机构审查委员会的批准。
CONSORT-DEFINE（剂量查找扩展）
篮子试验：篮子试验通常研究 IMP 或 IMP 组合在不同人群中的安全性/有效性/效果。篮子试验涉及多种疾病或组织学特征（即癌症）。在对参与者进行目标筛查后，目标阳性的参与者将进入试验；因此，试验可能涉及许多不同的疾病或组织学特征。[1,2] Cohen 的 kappa 系数 (κ)：用于测量定性（分类）项目的评分者间信度（以及评分者内信度）的统计数据 CONSORT：试验报告综合标准。它涵盖了 CONSORT 小组制定的各种举措，旨在缓解随机对照试验报告不足引起的问题。德尔菲调查：德尔菲调查是一系列按顺序进行的问卷，让专家们能够围绕某个问题提出关于未来潜在发展的想法。问卷是在整个过程中根据参与者的回答制定的。剂量：待施用的药物（例如药物或放射疗法）的数量或患者接受疗法的程度。 剂量探索试验：早期试验，在该试验中，对连续的患者组施用增加剂量/方案的研究疗法，并对治疗的安全性/耐受性和活性进行中期评估。 剂量限制性毒性：药物或其他治疗的副作用，其严重程度足以阻止增加该治疗的剂量或水平。 E&E：详细说明和解释 扩展队列：临床试验的一个阶段，旨在在初始剂量递增部分之后累积更多患者，采用不同的或有针对性的资格标准，以收集有关安全性或活性的更多信息。 FDA：食品药品监督管理局，美国临床试验监管机构 最大耐受剂量：不会引起不可接受的副作用的药物或治疗的最高剂量。 MHRA：药品和保健产品管理局，英国临床试验监管机构。 PD：药效学，描述药物对人体的作用，指药物如何发挥作用以及如何影响人体。0 期试验：0 期试验仅在少数人身上使用少量新药，不具有治疗目的。它们旨在证明药物在临床前研究中的表现符合预期。平台试验：一种具有开放主方案的临床试验，允许多种治疗在研究过程中进入或退出试验。PK：药代动力学，有时描述为人体对药物的作用，指药物进入、通过、体内和体外 PK 包括分析化学代谢和测量/建模物质从给药到完全从体内消除的整个过程。推荐的 2 期剂量 (RP2D)：在剂量探索研究之后，建议用于 2 期试验的药物或治疗剂量。时间表/方案：特定治疗的剂量、频率、给药方式和持续时间的定义。SD：标准差 - 衡量一组正在考虑的值的分散程度。伞式试验：伞式试验研究几种药物或其他物质在单个人群中的安全性/有效性/效果。对患有该疾病的患者进行筛查，以确定是否存在
用于深空门户的宇宙尘埃探测套件
大学物理科学学院行星科学和天文学中心肯特，坎特伯雷，肯特 CT2 7NH，英国 b 莱斯特大学物理与天文学院空间研究中心，LE1 7RH，英国 c ESTEC，Keplerlaan 1，PO Box 299，NL-2200 AG 诺德维克，荷兰 d 国家天体物理研究所（INAF）空间天体物理与行星学研究所（IAPS），via Fosso del Cavaliere 100，00133 Roma，意大利 e 伦敦帝国理工学院皇家矿业学院地球科学与工程系，Prince Consort Road，南肯辛顿，伦敦 SW7 2BP，英国 f 马克斯普朗克太阳系统研究所，Justus-von-Liebig-Weg 3，D-37077 Go¨ttingen，德国 g 柏林自由大学地质科学研究所，柏林，德国 h 奥卢大学， 90014 Oulu, PO Box 3000, 芬兰 i 斯图加特大学，Raumfahrtsysteme Raumfahrtsysteme Raumfahrtzentrum Baden Württemberg, Pfaffenwaldring 29, 70569 Stuttgart, 德国 j Klaus-Tschira-Labor fur 化学化学, Institut fu海德堡大学地理科学中心，69120 海德堡，德国 k 苏黎世联邦理工学院，粒子物理和天体物理研究所，Wolfgang-Paulistrasse-27，CH-8093 苏黎世，瑞士
C 日获奖者
1. Robert Perez - IT 经理 - Southern Company 2. Nick Fenton - IT 管理员 - Orasi Software, Inc. 3. William Olden - 首席程序员 - Kiz Studios 4. Eric Robinson - 亚特兰大工作室负责人 - Kiz Studios 5. Andrew Greenberg - 执行董事 - 佐治亚游戏开发者协会 6. Scott Murray - 商业智能架构师 - HCA Healthcare 7. TJ Thomas - 软件和控制经理 - Marietta Nonbreaker Testing, LLC 8. Josh Gossett - 软件工程师 - Marietta Nonbreaker Testing, LLC 9. Russ Biggers - 高级软件工程师 - Honeywell 10. Bruce Skillin - 技术创新者 - Georgia-Pacific 11. Dan Young - 运营系统经理 - Clyde Bergemann 12. Dylan Neumann - 项目协调员 - Fiserv 13. Mike Phillips - 人才招聘总监 - InComm 14. William Forsyth - 计算机科学硕士生 - 肯尼索州立大学 15. Steve Cavanaugh - 信息技术总监 - Printpack, Inc. 16. Shane Foster - 应用程序经理 - Shaw Industries Group Inc. 17. Trevor Sands - 数据科学家 - Shaw Industries Group Inc. 18. Julie Newberry - 首席分析师 - Georgia-Pacific 19. Wei-Chuen Chen - 系统工程师 - Verizon Wireless 20. Wes Hogarth - 研究技术专家兼 IT 经理 - Georgia Tech Research Institute 21. Miguel F. Tirado - 系统分析师 - Georgia Pacific 22. Abi Salimi - 国家项目副总裁 - Consort Institute 23. Charles Igwilo - 合伙人 - upSTART VENTURE PARTNERS 24. Sharon Perry - 总裁 - Green Wave Technology
类黄酮作为针对α-葡萄糖苷酶和α-淀粉酶的双靶标抑制剂：体外研究的系统评价
抽象的糖尿病仍然是全球主要的健康问题，并且非常关注自然治疗剂。这项系统评价旨在通过研究其抑制作用对α-葡萄糖苷酶和α-淀粉酶的抑制作用来评估类黄酮作为抗糖尿病药物的潜力，这是淀粉消化涉及的两个关键酶。搜索了六个科学数据库（PubMed，Virtual Health库，Embase，Scopus，Scopus，Web of Science和WHO全球指数Medicus），直到2022年8月21日，用于报告IC 50在α-淀粉酶和α-Glucosidase上纯化类黄酮的IC 50值的体外研究，以及相应的acarbose数据。总共分析了339个合格的文章，从而取回了1643个类黄酮结构。这些结构是严格的标准化和策划的，产生了974种独特的化合物，其中177种类黄酮均表现出对α-葡萄糖苷酶和α-淀粉酶的抑制作用。使用改良的配偶清单和结构 - 活性关系（SAR）分析的质量评估，揭示了同时抑制类黄酮针对这两种酶的关键特征。此外，审查还解决了当前研究景观和拟议潜在解决方案的几个局限性。策划数据集可在https：//github。com/medch emump/fdiga在线获得。关键词系统评价，类黄酮，双靶点，葡萄糖酶，淀粉酶，Prisma，SAR
已发表版本引文（哈佛）：Ibrahim, H, Liu, X, Rivera, SC, Moher, D, Chan, AW, Sydes, MR, Calvert, MJ 和 Denniston, AK 2021,《人工智能干预临床试验报告指南：SPIRIT-AI 和 CONSORT-AI 指南》，Trials，第 22 卷，第 1 期，11。https://doi.org/10.1186/s13063-020-04951-6
正文：我们开始看到在现实环境中评估人工智能干预措施的随机临床试验的出现。这些研究必须按照最高标准进行和报告，以便进行有效评估，因为它们可能是决定人工智能干预措施是否足够安全有效以获得批准和委托的关键证据部分。临床试验方案和报告的最低报告指南在提高临床试验质量和促进评估新健康干预措施报告的完整性和透明度方面发挥了重要作用。目前的指南——SPIRIT 和 CONSORT——适用于传统的健康干预措施，但研究表明，它们没有充分解决特定于人工智能系统的潜在偏见来源。需要特定报告的元素示例包括算法版本和获取输入数据的程序。为此，SPIRIT-AI 和 CONSORT-AI 指南由一个多学科的国际专家小组使用共识建立方法流程制定。除了核心项目之外，扩展还包括一些应报告的新项目。在可能的情况下，每个项目都根据现有健康环境中人工智能系统研究中发现的挑战来提供信息。结论：SPIRIT-AI 和 CONSORT-AI 指南为 AI 系统的临床试验提供了首个国际标准。这些指南旨在确保完整透明地报告涉及 AI 干预的临床试验方案和报告，并有可能通过改进其设计和交付来提高这些临床试验的质量。它们的使用将有助于有效地识别最安全、最有效的 AI 干预措施，并满怀信心地委托这些干预措施，造福患者和公众。
更新强制性购买的治疗研究 -
背景和目的：强迫性购买购物障碍（CBSD）作为ICD-11编码工具中其他指定冲动控制障碍的一个例子，强调了其临床相关性和治疗需求。本工作的目的是为CBSD提供系统的治疗研究，特别关注在线CBSD。方法：根据Prisma 2020声明进行了预先检查的系统审查（Prospero，CRD42021257379）。使用PubMed，Scopus，Science和Psycinfo数据库进行了文献搜索。包括2000年1月至2022年12月之间发表的原始研究。通过随机对照试验的配偶指南评估报告偏差的风险。计算了主要CBSD结果的效应大小。 结果：包括13项研究（心理治疗：2个开放式，4个候补控制设计；药物：2个开放式，3个安慰剂对照，2个开放标签阶段，然后是双盲终止阶段；参与者治疗/对照349/149）。 均未解决在线CBSD的研究。 心理治疗研究表明，组认知行为疗法可有效减少CBSD症状。 具有选择性5-羟色胺再摄取剂或托吡酯的药理研究并未表明与安慰剂相比。 很少检查治疗结果的预测指标，完全没有研究变化的机制。 在大多数研究中，报告偏见的风险很高。 讨论：包括研究的方法论和低报告质量降低了结论的可靠性。效应大小。结果：包括13项研究（心理治疗：2个开放式，4个候补控制设计；药物：2个开放式，3个安慰剂对照，2个开放标签阶段，然后是双盲终止阶段；参与者治疗/对照349/149）。均未解决在线CBSD的研究。心理治疗研究表明，组认知行为疗法可有效减少CBSD症状。具有选择性5-羟色胺再摄取剂或托吡酯的药理研究并未表明与安慰剂相比。很少检查治疗结果的预测指标，完全没有研究变化的机制。在大多数研究中，报告偏见的风险很高。讨论：包括研究的方法论和低报告质量降低了结论的可靠性。缺乏针对在线CBSD的研究。需要更多高质量的治疗研究，更着重于CBSD亚型和变化机制。