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卷积神经网络
摘要从互联网技术和通信技术的快速发展中受益，行业互联网迅速上升。随着互联网技术的快速发展，网络安全变得越来越突出。此外，入侵攻击会导致系统故障或降低系统性能，因此入侵检测是确保系统可靠性的重要方面。针对运营过程中工业互联网面临的巨大安全风险，本研究提出了一种基于卷积神经网络的工业互联网故障检测模型，该模型最初通过卷积神经网络筛选了卷积神经网络的入侵攻击，并引入了粒子群群群优化算法，以识别筛查的入侵攻击。The experimental results demonstrated that when the training set size was 1600, the accuracy rates of random forest, K-mean clustering algorithm, convolutional neural network and improved convolutional neural network algorithms were 93.2%, 94.9%, 96.3%, and 98.6%, respectively, and the false alarm rates were 6.9%, 5.0%, 3.8%, and 2.1%, respectively.随机森林，K均值聚类，卷积神经网络和改进的卷积神经网络算法的均方根误差值分别为0.32、0.22、0.18和0.11。当训练集大小为800时，相应的F1值为0.81、0.84、0.87和0.98。该研究的结果表明，改进的算法模型优于其他策略，为在工业互联网中的应用提供了坚实的基础。
RAMÓN Y CAJAL 奖学金——2023 年申请征集......
领域主题：生物科学和生物技术 姓名：CAPELLA、MATÍAS 参考号：RYC2023-044783-I 电子邮箱：mcapella@ial.unl.edu.ar 标题：分析调节重复序列以维持植物基因组稳定性的因素 记忆摘要：我的科学之旅始于阿根廷圣菲的 Instituto de Agrobiotecnología del Litoral，指导老师是 Raquel Chan 教授。在完成硕士和博士论文后，我的研究主要集中在了解特定植物 HD-Zip 转录因子在拟南芥和向日葵中的作用。值得注意的是，我发现了对转录活性很重要的关键蛋白质区域（Capella 等人，2014 Plant Cell Rep）。此外，我的研究还强调了 AtHB1 在调节生长相关蛋白表达和促进下胚轴细胞伸长方面的作用（Capella 等人，2015 New Phytol）。在此期间，我还参与了 3 篇研究论文（2 篇 BMC Plant Biol 和 1 篇 J Exp Bot）和 2 部章节书籍（1 部作为第一作者）。在生物化学与生物科学学院期间，我协助分子和细胞生物学系完成了几项任务。丰富的经验使我掌握了一套涵盖生化、分子和生理方法的多功能技能。这些技能最初专注于植物生物学，现已在不同的科学领域展现出其价值。在转向分子细胞生物学博士后研究后，我加入了慕尼黑马克斯普朗克生物化学研究所 Stefan Jentsch 教授的实验室。在那里，我提高了在酵母遗传学、基于质谱的蛋白质组学和蛋白质生物化学方面的技能。我研究了双链断裂后重复序列的核膜监视和染色质动力学，这些项目最终以第一作者和通讯作者的身份发表了两篇论文（Capella 等人，2020 年 J Cell Sci；Capella 等人，2021 年 Nature Commun）。在 Jentsch 教授去世后，我加入了慕尼黑生物医学中心 Sigurd Braun 博士的实验室。这一阶段让我能够将我的工作扩展到模型生物裂殖酵母，参与高通量遗传筛选，并获得 RNA 测序技术的专业知识。通过我在 Braun 实验室的博士后研究，我参与了一个项目，我们展示了 Lem2 在 RNA 监视中的作用（Martin Caballero 等人，2022 年 Nat Struc Mol Biol）。此外，我还参与并协助发表了 2 篇研究论文（1 篇 EMBO Rep 和 1 篇 Microbial Cell）、2 篇 News & Views（1 篇 Nat Struc Mol Biol 和 1 篇 Dev Cell，均为第一作者），并与奥地利的 Frederic Berger 教授合作通过合成生物学探索植物组蛋白变体（1 篇 Curr Biol 和 1 篇 PLoS Genet）。此外，我们正处于完成另一份手稿的最后阶段（Muhammad 等人，正在准备中）。尽管身在国外，我与我在阿根廷的前导师合作，并继续指导一名硕士生，最终以共同第一作者的身份发表了 2 篇论文（1 篇 Plant Physiol 和 1 篇 J Exp Bot），以通讯作者的身份发表了 1 篇论文（1 篇 Plant Cell Physiol），以第三作者的身份发表了 1 篇论文（1 篇 Plant Sci）。回到阿根廷后，我致力于建立自己的研究小组，重点研究确定调节植物重复序列稳定性的分子因素——这是一个尚未被探索的领域。为了实现这一目标，我目前正在指导两名博士生和一名研究生。最后，我最近成功获得了两笔资助，以资助我的独立项目，这是我研究历程中的一个关键时刻。
无人机，机器人技术和AI
收敛不仅仅是其部分的总和。这是一个新的边界，这些技术可以增强和扩大彼此的功能。配备AI的无人机可以自主浏览复杂的环境，而由AI提供动力的机器人可以执行以前难以想象的敏捷性和精度的任务。当这些系统共同起作用时，它们可以取得曾经是科幻小说的结果。例如，在农业中，无人机可以调查广泛的领域，收集AI处理以优化种植，浇水和收获的数据。机器人执行任务，例如采摘水果或以无与伦比的效率除草。在医疗保健中，无人机可以向偏远地区提供医疗用品，机器人可以帮助手术，AI可以分析患者数据以提供个性化的治疗计划。
astera和碳转换组创新的塑料到石墨烯转化技术
•目前，我们正在加利福尼亚州派拉蒙（Paramount）建造一个设施，并计划在该县制定其他可能的“微座”。•我们邀请洛杉矶县与我们合作革新废物管理。让我们讨论如何调整技术以满足您的特定需求并共同产生持久的影响。
检测卷积神经网络...
摘要 - 花园环境中物体的检测和分类是应考虑的必要支持，这不仅是因为它促进了花朵的分类，还因为它减少了所需的时间，因为它不再需要专家进行。卷积神经网络的使用在所有领域都在上升，无论是在汽车行业，牲畜，航空等。这是由于它们的特征，它利用人工智能培训来实现对物体的精确检测和分类，但是所有这些方法的成本都很高，并且任何人都无法操纵。该资源的实施，与Yolov8算法并肩作用，代表了花型检测和分类领域的显着进步。关键字：分类，花卉农场，卷积神经网络，Yolo，Python，Roboflow，人工智能。
RAMÓN Y CAJAL 奖学金——2023 年申请征集......
主题领域：生物科学和生物技术 姓名：SANTOS MORENO, JAVIER 参考号：RYC2023-043017-I 电子邮箱：santosmoreno.j@gmail.com 职称：合成生物学家，研究基因回路对细胞行为的编程 履历：我拥有生物技术硕士学位（萨拉曼卡大学）和临床分析实验室硕士学位（庞培法布拉大学）。我在不到 3 年的时间里（2016 年，26 岁）在巴黎（索邦大学巴黎城分校）获得博士学位，研究蛋白质分泌。我研究了细菌（K. oxytoca）II 型分泌系统 (T2SS) 的分子机制，为此我描述了新的蛋白质相互作用并产生了重要的结果，这使我提出了一种新的 T2SS 分泌模型。在瑞士洛桑做博士后期间，我将研究重点从研究现有生物系统转向构建新系统。在研究大肠杆菌的过程中，我率先使用 CRISPRi 构建了一些最重要的合成电路（包括图案化电路、振荡器或双稳态开关），并将这些电路用于不同的应用，包括进化研究、人类病原体（S. penuemoniae）感染研究或细菌细胞生理学的重新编程。我目前在巴塞罗那进行研究，最初以玛丽居里研究员的身份进行，现在以胡安德拉谢尔瓦研究员的身份进行，旨在设计人类皮肤微生物组用于诊断和治疗目的。我成功地将最丰富的皮肤细菌（痤疮梭菌）变成了一种可常规转化的生物体，我为这种细菌开发了第一个分子工具箱（包括启动子、报告基因、转录因子、CRISPR 工具等），并且我构建了一种痤疮梭菌菌株，该菌株在人类皮肤细胞培养物中产生并分泌具有 ROS 清除活性的分子，这在治疗炎症性皮肤病方面具有巨大潜力。2023 年 9 月，我获得了 230 万欧元的 ERC 启动基金。我未来的研究将专注于活细胞中的编程时间。目前，我们对细胞随时间变化进行编程的能力仍然非常有限。我们依靠精确定时的人工干预或控制重复过程的分子振荡器，但我们仍然无法对细胞进行编程以在所需的时间自主执行自定义操作。我现在打算通过在 E. coli 中生成分子计时器来计算时间并在指定时间执行所需的操作，从而朝着这个目标迈出一大步。计时器将具有高度可编程性、可重复使用性和可扩展性，我将使用一种简单而有效的方法将时间可编程性扩展到其他生物体（包括酵母和哺乳动物细胞）。最后，我将利用生物计时器的潜力，将其用于不同的应用，包括：在生物控制中，在期望的时间后进行细胞程序性死亡；精确控制任务执行顺序和时间，用于生物生产；以及在期望的时间窗口内记录（外）细胞事件的“哨兵”细胞，用于生物传感。我的研究结果将释放出无数新的可能性，包括基础的和应用的。例如，在开放或难以接近的环境中（例如农田或受污染的湖泊）部署工程细胞最终可能成为现实，因为任务执行和自我毁灭将被遗传编码为在预定的时间发生。此外，编程的时间指令可以避免在大型生物反应器中对昂贵的诱导信号的需求，或者使研究发育过程时受到的外部干扰最小。总之，我的团队将开发出非常需要的、突破性的测量和编程细胞时间的能力。
致电2023 RYC-inia-ccaa转弯
Área Temática: Ciencias agrarias y agroalimentarias Nombre: ESPINOSA RUIZ, CRISTOBAL Referencia: RYC2023-045252-I Correo Electrónico: cespinosa31416@gmail.com Título: Immunobiology and antioxidants for aquaculture Resumen de la Memoria: My research activity始于2006年的“营养实验室”团队（UMU），在那里我首先合作开发了两个项目，但在我撰写了硕士论文和博士学位论文之后。在那个时期（2006-2015），我能够建立并开发不同的技术来评估抗氧化剂，多酚和氧化应激。我们研究了长期（1年）给药的多酚对化学疗法在两个项目（1个国家和1个欧洲）中通过合作而产生的氧化应激的影响，我为2015年UMU的抗氧化和氧化应激辩护。之后，我有机会改变了研究线，被聘为“鱼类免疫系统”小组（UMU）的研究人员，重点是海洋养殖鱼类的免疫学。这个时期（2015-2017）不仅给了我学习广泛的技术（分子生物学，细胞生物学，组织学，免疫学，微生物学，病理学）的机会，而且还为我提供了将抗氧化剂和氧化压力的知识联系起来的机会，并与集中在FISH FISH Immune系统的团队中建立新的关系。我们与益生元，免疫刺激剂，新细胞系发育，污染物以及微颗粒和纳米颗粒合作。在这方面，我已经合作了4个项目，也许最重要的是欧洲项目Ephemare（JPI Oceans），关于微塑料。我向国会发表了8篇文章和5篇沟通。在此期间，我发表了大约22篇文章和一本书章节以及22篇Communications。2017年，我在巴勒莫大学（意大利）地球与海洋科学系担任研究员，在那里我在国家（意大利）项目CISAS中工作，CISAS“国际环境，生态系统和人类健康高级研究中心”，直到2019年11月。这个时期（2017-2019）允许我在评估新兴污染物对海洋环境，体内和体外研究新兴污染物的不同混合物的生态毒性影响评估中的所有经验。然后，我再次获得了“鱼类免疫系统”组（UMU）的博士研究员的职位。自2019年以来，我从事放大器，益生菌，后生物学，细胞迁移，皮肤再生，在2个项目中进行合作。我在2023年与印度合作者一起开发了一项专利。最近，我为我的项目获得了有关鱼类脂肪肝病研究的资金，该研究已于2023年1月开始，将持续约两年（“ Thinkinazul”，由McIn在欧洲联盟Nextgeneration Eu的资金中支持）。拟议的研究线的全球目的是提高有关使用地中海特征以及体外工具建立体内FLD模型的鱼类脂肪肝病（FLD）的知识。进步可能允许从新陈代谢，结构和分子观点研究FLD的发展，包括可能对FLD和/或治疗的预防性应用。此外，使用侵入性和非侵入性技术，来自FLD和健康的鱼类的数据之间建立了相关性，可以允许评估养殖鱼类的FLD。