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o r i g i n a l r e s e a r c h关联血液尿素氮与血清白蛋白的比率与死亡的慢性病患者的死亡率
背景：流行病学研究表明，血液尿素氮（BUN）和血清白蛋白降低可以独立地预测慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者的不良临床结局。但是，在患有COPD的重症患者中，BUN-Albumin比率（BAR）的预测性能仍有待证实。这项研究旨在调查重症监护病房（ICU）患者与COPD的BAR和全因死亡率之间的关联。方法：这是一项回顾性研究，其中包括每次ICU入院的第一天的COPD患者和血清白蛋白价值，并且从EICU协作研究数据库中获得了数据。所包含的COPD患者被分为三组（T1-T3）。多元逻辑回归和COX比例危害模型分别用于检查BAR和全因院内和ICU死亡率之间的关联。Kaplan – Meier曲线，以评估三组之间的生存差异，并将差异与对数贷方测试进行了比较。结果：最终分析中总共包括4037名患者，院内和ICU死亡率分别为11.79％和6.51％。多元逻辑回归分析表明，连续条是院内死亡率的重要风险预测因子（OR：1.039，95％CI：1.026–1.052，p <0.001）和ICU死亡率（OR：1.030，95％CI：1.015％CI：1.015-1.045，P <0.045，P <0.001）。相关的亚组分析表明，这种正相关可能会在某些人口环境中有所不同。COX比例危害模型显示，最高的bar三位杆（T3）患者与院内死亡率的较高风险显着相关（HR：1.983，95％CI：1.419–2.772，p <0.001）和ICU死亡率（HR：2.166，95％CI：1.3333-3.418，p <0.418，P <0.418，P <0.418，P <0.418，p <0.001。Kaplan – Meier曲线表明，在三个三分之一组中，全因死亡率的存活差在统计学上是显着的（log-rank p <0.0001）。结论：高水平的酒吧与危重患者COPD患者的全因死亡率增加有关。作为一种创新且有前途的生物标志物，BAR可能有助于预测COPD患者的高死亡风险。关键词：慢性阻塞性肺部疾病，血尿氮，血清白蛋白，全因死亡率，重症监护病房
慢性阻塞性肺疾病：恶化和死亡率
背景：慢性阻塞性肺疾病（COPD）是发病率和死亡率的主要原因。COPD与全身性炎症有关，合并症很常见。一个特征是急性加重（AECOPDS），即症状恶化的发作。AECOPD与死亡率的增加有关。目的：寻找COPD死亡率和AECOPD的预后风险因素，重点是合并症和炎症生物标志物。方法：在论文I中，合并症，药理治疗和死亡率之间的关联在现实世界中的近18,000名初级保健COPD患者中进行了分析。通过COX比例危害回归分析了医疗记录和国家记录的数据。论文II – IV是基于识别出从三个瑞典地区初级和二级护理中招募的572名COPD患者的病毒（TIE）研究的工具。参与者被邀请参加三年的访问，包括静脉切开术，肺活量测定法和健康问卷。在第二篇论文中，用混合效应的逻辑回归分析了血液中性粒细胞与淋巴细胞比（NLR）和嗜酸性粒细胞（B- EOS）预测AECOPD的能力。在论文III中，用顺序的逻辑回归分析了C反应蛋白（CRP），纤维蛋白原，血清细胞（B-LEU）和四个血细胞指数预测AECOPDS的能力。在论文IV中，研究了一种用于预测死亡率的临床表型算法。结果：几种合并症，包括心脏病，与死亡率增加有关。用COX比例危害回归分析了该算法预测AECOPD和死亡率的能力；此外，分析了有关血液基炎性生物标志物差异的鉴定表型。一些药理治疗与死亡率升高或降低有关（论文I）。nlr，B-EOS，CRP，纤维蛋白原和B-Leu（Papers II – III）预测混杂因子调整后的AECOPD，而其他血细胞指数的价值有限（论文III）。临床表型算法预测了AECOPD和死亡率，并且表型具有不同的炎症生物标志物模式（论文IV）。结论：合并症，尤其是心脏病是COPD死亡率的实质性风险因素，应该是COPD患者管理不可或缺的一部分。nlr，b- EOS，CRP，纤维蛋白原和B-Leu是AECOPDS的独立预测指标，应进一步研究为例如风险预测工具的一部分。先前开发的用于临床表型的算法预测死亡率和AECOPD。
m e t h o d o l o g y meta-analyses证明在其包括的主要试验中如何处理丢失的数据是不一致的：一种方法学调查
目的：由于缺乏证据，慢性阻塞性肺疾病（COPD）和心房颤动（AF）的共存尚不清楚。这项研究旨在找到β受体阻滞剂和肾素 - 血管紧张素 - 醛固酮系统抑制剂（RAASI）对这一特殊人群的影响。患者和方法：我们设计了一项观察性的现实世界研究，其中包括来自全国20家医院的2016名AF患者。从病例报告表中提取了COPD的诊断，并由专家确认。研究终点是全因死亡率。Kaplan-Meier曲线和对数秩检验用于分析不同处理的预后。进行了几种多变量COX回归模型，以识别药物的独立预后价值。结果：大约30％的患者被处方β受体阻滞剂或RAASI。生存曲线表明，β受体阻滞剂不会影响AF患者的AF患者的全因死亡率（P = 0.130）。RAASI患者的预后比没有的预后更好（p = 0.011）。在多变量的COX回归分析调整了人口统计学，其他合并症和治疗方法之后，β受体阻滞剂和血管紧张素II受体阻滞剂（ARB）并未独立影响端点。血管紧张素转化酶抑制剂（ACEI）仍然是AF患者总生存的保护因素（模型1：HR = 0.45，95％CI 0.21-0.98，p = 0.045，P = 0.045;模型2：HR = 0.41，95％CI 0.18-0.18-0.93，p = 0.0.0.93，p = 0.034； 0.16–0.89，p = 0.026）。结论：β受体阻滞剂不会影响AF和COPD患者的总体生存率，而ACEI可能具有保护性。关键词：心房颤动，慢性阻塞性肺部疾病，β受体阻滞剂，肾素 - 血管紧张素 - 醛固酮系统
新闻稿Sanofi Q1：强劲的7％销售增长驱动...
“我们在2024年取得了一个良好的开端，将我们的战略重点和我们的药品和疫苗投资组合的转型转变为发展驱动的，技术驱动的，以技术驱动的生物制药公司，致力于为患者提供服务并加速增长。dupixent的持续表现持续强劲，我们的新推出使销售增长增长了7％。同时，我们正在兑现我们在后期管道上增加投资的承诺，以充分实现其对患者和赛诺菲的价值。我们正在等待COPD中的Dupixent的监管决策，COPD是一种有效的治疗选择的进行性疾病。如果获得批准，dupixent将是COPD中的第一种生物治疗。随着投资组合转型的强劲进展，我们重申了2024年的财务指导。”
Addenbrookes宿舍-COPD-GPR-KPI2.pdf
•呼吸专业护士在较高的氧气使用情况下进行季度审核，例如呼吸医学。•记录目标饱和患者的百分比；正在满足规定的目标饱和度；处于氧气，但不在目标范围内；审计那些高于或低于目标范围的人。•审核结果被送回了病房经理，并在COPD团队的季度业务会议上进行了讨论。•在COPD业务会议上讨论了有关氧气交付和管理的事件。•在COPD业务会议上确定的关键事件将在呼吸道临床治理会议上讨论。•与负责任的临床医生或每周顾问LED团队会议讨论复杂的氧气患者。•呼吸专业护士在出院后将新的或变化的患者移交给社区呼吸小组的氧气。
2025 年黄金报告主要变化摘要
添加了 dupilumab。iv. 在肺功能轨迹：发育和衰老部分添加了新段落和参考文献，包括 ERS 网站上用于随时间监测肺量计的免费软件链接（第 11 页）v. 增加了有关菌群失调的新部分（第 17 页）vi. 更新了有关肺量计的信息，包括有关 LLN 值、z 分数和参考值的更全面信息，并添加了新的图 2.6 支气管扩张剂使用前后肺量计（第 27 页）vii. 新部分现已涵盖 COPD 中的心血管风险（第 38 页）viii. 更新了计算机断层扫描 (CT)，现在包括有关肺气肿、肺结节、气道和 COPD 相关疾病的信息（第 42 页）ix. 现在包括气候变化和 COPD（第 50 页）x.针对 COPD 患者的疫苗接种建议已根据美国疾病控制中心 (CDC) 的最新指导进行了更新（第 52 页）xi。后续药物治疗和相应的图 3.9 已更新，以包括有关恩替芬碱和度匹鲁单抗的信息（第 57 页）xii。有关肺康复、教育和自我管理的实施信息：已包括面对面与虚拟（第 67 页），远程患者随访已从 COVID-19 章节移至本文档的这一部分，COPD 随访清单已移至附录（第 135 页）xiii。有关停用 ICS 的部分已修订，并包含了关于目前使用 LABA+ICS 的患者管理的新图 3.22（第 88 页）xiv。磷酸二酯酶 3 和 4 (PDE3 和 PDE4) 抑制剂及其他可能减少急性发作的药物部分已修订，以反映恩替芬碱和度匹鲁单抗的最新证据（第 91 页）xv。现在涵盖肺动脉高压，并添加了相应的图 5.1（第 126 页）
关注哮喘和慢性阻塞性肺病
慢性气道疾病以气道炎症、阻塞和重塑为特征，发病率很高，尤其是在发展中国家。其中，哮喘和慢性阻塞性肺病 (COPD) 是全世界发病率最高、社会经济负担最高的疾病。尽管有大量关于预防、早期诊断和合理治疗这些终身疾病的指南，但它们在精准医疗中的价值非常有限。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术已成为挖掘和整合大规模异构医疗数据以用于临床实践的有效方法，最近已有多种 AI 和 ML 方法应用于哮喘和 COPD。然而，很少有方法对临床实践有重大贡献。在这里，我们回顾了 AI 和 ML 在哮喘和 COPD 中实施的四个方面，以总结现有知识并指出临床医生安全有效地应用 AI 和 ML 工具所需的未来步骤。
国家竞争 - 框架 - 培训 -
1洪CM等。 加拿大的初级保健危机：联邦政府的回应。 Healthc管理论坛。 2023 sep; 36（5）：327-332。 doi：10.1177/08404704231183863。 EPUB 2023 7月9日。 PMID：37424188; PMCID：PMC10448296。 2 Kollef M等。 呼吸治疗师发起的治疗方案对患者预后和资源利用的影响。 胸部。 2000年2月; 117（2）：467-75。 doi：10.1378/cast.117.2.467。 PMID：10669692。 3LarochéK等人，电子病历筛查工具和治疗师驱动方案对COPD的住院时间和医院再入院的影响。 呼吸护理。 2016年9月; 61（9）：1137-43。 doi：10.4187/respcare.04588。 EPUB 2016年7月5日 PMID：27381203。 4 Silver P等。 一项针对COPD住院的受试者的呼吸治疗疗法疾病管理计划。 呼吸护理。 2017年1月； 62（1）：1-9。 doi：10.4187/respcare.05030。 EPUB 2016 11月29日。 pmid：27899531。1洪CM等。加拿大的初级保健危机：联邦政府的回应。Healthc管理论坛。2023 sep; 36（5）：327-332。 doi：10.1177/08404704231183863。EPUB 2023 7月9日。PMID：37424188; PMCID：PMC10448296。2 Kollef M等。 呼吸治疗师发起的治疗方案对患者预后和资源利用的影响。 胸部。 2000年2月; 117（2）：467-75。 doi：10.1378/cast.117.2.467。 PMID：10669692。 3LarochéK等人，电子病历筛查工具和治疗师驱动方案对COPD的住院时间和医院再入院的影响。 呼吸护理。 2016年9月; 61（9）：1137-43。 doi：10.4187/respcare.04588。 EPUB 2016年7月5日 PMID：27381203。 4 Silver P等。 一项针对COPD住院的受试者的呼吸治疗疗法疾病管理计划。 呼吸护理。 2017年1月； 62（1）：1-9。 doi：10.4187/respcare.05030。 EPUB 2016 11月29日。 pmid：27899531。2 Kollef M等。呼吸治疗师发起的治疗方案对患者预后和资源利用的影响。胸部。2000年2月; 117（2）：467-75。 doi：10.1378/cast.117.2.467。PMID：10669692。3LarochéK等人，电子病历筛查工具和治疗师驱动方案对COPD的住院时间和医院再入院的影响。呼吸护理。2016年9月; 61（9）：1137-43。 doi：10.4187/respcare.04588。EPUB 2016年7月5日PMID：27381203。4 Silver P等。 一项针对COPD住院的受试者的呼吸治疗疗法疾病管理计划。 呼吸护理。 2017年1月； 62（1）：1-9。 doi：10.4187/respcare.05030。 EPUB 2016 11月29日。 pmid：27899531。4 Silver P等。一项针对COPD住院的受试者的呼吸治疗疗法疾病管理计划。呼吸护理。2017年1月； 62（1）：1-9。 doi：10.4187/respcare.05030。EPUB 2016 11月29日。pmid：27899531。
2023 年全年及第四季度临床试验结果附录.pdf
Wainua – ATTR-CM（CARDIO-TTRansform） baxdrostat – 不受控制的高血压（BaxHTN） 呼吸 – 轻度至中度哮喘（LITHOS） 呼吸 – 重度哮喘（KALOS） 呼吸 – 重度哮喘（LOGOS） 呼吸 – 中度哮喘（VATHOS） 呼吸 – COPD（ATHLOS） RESOLUTE） Saphnelo – 中度至重度 SLE（TULIP-SC） Saphnelo – 中度至重度 SLE（AZALEA-SLE） Airsupra – 轻度哮喘（BATURA） tozorakimab – 急性呼吸衰竭（TILIA） Ultomiris – HSCT-TMA（ALXN1210-TM-313） Ultomiris – 儿童。 HSCT-TMA（ALXN1210-TM-314）Ultomiris – CSA-AKI（ARTEMIS）安塞拉米单抗 – AL 淀粉样变性（May Stg. IIIa）（CAEL101-302）安塞拉米单抗 – AL 淀粉样变性（May Stg. IIIb）（CAEL101-301）。