Genova将举办XII Ancef国民大会。头痛正在经历一个令人振奋的时期,在这种时期中,累人的生理病理学研究已经从创新治疗方面抓住了各种成果,并具有革命性的有效性。 但是,头痛的情况不是由灯组成。 尽管代表了人类的第二频繁且致残的病理学,但对这个问题的关注非常稀缺,有关可用工具和治疗方法的信息非常适中且非常受欢迎。 在国家领土上有各种各样的Avant -Garde结构,但是没有广泛的中心网络可以解决许多主题,很少有人能够在正确的时间到达正确的位置来利用可以从根本上改变其生活质量的治疗方法。 因此,创新也是组织创新,还必须考虑创新模型来收取负责和新工具,以改善对问题的知识和认识。 有必要充分利用大量数据分析的能力为我们提供;诸如Embanilian的意大利登记册的病理记录的创建使我们能够在患者的临床路径上产生可靠的数据和数字,以规定性适当性和使用健康资源的使用。 仍然有许多形式等待答案,国会旨在集中精力。 又一次,除了药理治疗之外,什么是什么?头痛正在经历一个令人振奋的时期,在这种时期中,累人的生理病理学研究已经从创新治疗方面抓住了各种成果,并具有革命性的有效性。但是,头痛的情况不是由灯组成。尽管代表了人类的第二频繁且致残的病理学,但对这个问题的关注非常稀缺,有关可用工具和治疗方法的信息非常适中且非常受欢迎。在国家领土上有各种各样的Avant -Garde结构,但是没有广泛的中心网络可以解决许多主题,很少有人能够在正确的时间到达正确的位置来利用可以从根本上改变其生活质量的治疗方法。因此,创新也是组织创新,还必须考虑创新模型来收取负责和新工具,以改善对问题的知识和认识。有必要充分利用大量数据分析的能力为我们提供;诸如Embanilian的意大利登记册的病理记录的创建使我们能够在患者的临床路径上产生可靠的数据和数字,以规定性适当性和使用健康资源的使用。仍然有许多形式等待答案,国会旨在集中精力。又一次,除了药理治疗之外,什么是什么?从数据开始,可以通过建立整合大学,医院和地区专家的技能的网络来促进公共卫生领域的新公式。,我们必须使用基本和临床研究的工具来保持寻找解决方案并与他们战斗以找到它的人。Miicrania也是性别病理学,将非常关注保护和治疗的定制。他们将从人工智能在医学,神经病学和头痛范围内的应用中有什么机会?患者及其协会将有什么空间?将与最负盛名的国家和国际临床研究人员以及意大利卫生机构的一些最伟大的指数一起在国会中进行辩论。
数据说明了一切•意大利是欧洲最古老的国家。意大利在世界出生时预期寿命排名中位居第五,仅次于香港、日本、瑞士和新加坡(男性为 80.5 岁,女性为 84.8 岁)。然而,老龄化质量较差,65 岁以上人群的健康状况差异很大。一旦达到 65 岁,健康预期寿命仅为 10 年,男女之间差别不大(Istat 数据)。人口老龄化带来了一系列挑战,其中许多挑战已为人所知并已争论了一段时间,但应对这些挑战的方案却不太为人所知和分享。人口老龄化和少子化带来的第一个挑战是如何应对福利成本的增加。社会保障和医疗卫生支出占国内生产总值的近25%,其中我国社会保障支出在最发达国家中位居第一(OECD数据),而与老年人口的需求相比,社会护理支出的资金越来越不足。第二个挑战涉及劳动力市场,因为人口急剧下降:从 2022 年的 5900 万人减少到 2080 年预计的 400 万人以上。20 世纪 50 年代至 70 年代(人口爆炸式增长的几年)期间,几乎有一半的意大利人出生,在未来 25 年内,他们将达到退休年龄(约 800 万工人),每天近千人。总体劳动力(由处于工作年龄(15-64岁)的人组成)的减少意味着公司将越来越难以找到可雇用的工人,并且需求和供应之间的技能不匹配将越来越严重。此外,到2050年,劳动年龄人口与非劳动年龄人口的比例将从目前的3比2变为1比1:因此,每有一个“劳动”年龄人口,就会有一个“被动”年龄人口,即依赖福利的人口。经合组织的报告《寿命更长,工作更长》分析了这些事实的含义,提醒我们寿命更长也意味着工作时间更长,如果没有适当的应对,人口变化将不可避免地对家庭福祉、公共财政以及劳动力市场产生影响。尽管到目前为止,人口结构转变效应的渐进性使我们能够推迟必要的改革,但不作为的代价会随着时间的推移而增加,从而使潜在的再平衡越来越遥不可及。但与年轻人相比,人口结构中更大的比重到底起到了什么作用,我们真的知道多少呢?这是否影响经济运转?事实上,这是一个分析老年人经济部分功能的问题,由于老年人寿命较长,他们不仅在社会保障和医疗保健方面有新的需求,而且在消费、投资、投资组合选择和环境可持续性方面也有新的需求。这是一个多元化的世界,由接近退休的工人、年轻的退休人员和仍然活跃的老年人组成,但也由具有不同需求的非自给自足的个人组成。寿命的延长导致人口统计学上产生了新一代:长世代,即那些在 65 岁以后仍然活跃的人群。在这个漫长的晚年阶段,人们只有在 70-75 岁之后才可以被视为老年人,而且在许多情况下
凋亡是细胞死亡过程,仅当在不再允许细胞恢复的水平积累更多的压力时,才成为神经元的最终溶液。在中枢神经系统的发展过程中,神经发生通常伴随着神经元丧失,这是建造功能指挥中心所必需的; However, what happens in many neurodegenerative diseases is a very different process: in fact, a significant increase in neuronal loss due to the set of various stress occurs such as: increase in the number of reactive oxygen species (ROS), excitotoxicity, synaptic dysfunction, altered protein degradation systems, stress of the endoplasmic lattice (ER), damage to the DNA, mitochondrial功能障碍。炎症并恢复到最终导致神经元本身死亡的细胞周期。在这项研究中,已经提出了主要神经退行性疾病中涉及的各种程序性细胞死亡的机制。<关于阿尔茨海默氏病涉及的致病蛋白的潜水是tau和β-淀粉样蛋白:在致病条件下tau在神经元中脱离微管时会诱发胁迫,并损害神经元的整个细胞骨骼。通过这种方式,这些蛋白质倾向于形成聚集体和NFT(神经纤维缠结),这些蛋白质作为系统缺陷而无法降解自噬或蛋白酶体。分析帕金森氏病患者的大脑,主要的致病蛋白将是α-苏核素,因为它的聚集体形成了路易体的核。相反,相反,Aβ以不同的方式提交了神经元:已经提出,寡聚体Aβ暴露延长的神经元可以导致谷氨酸在突触裂纹中积累,并稳定NMDA受体。α-苏核素可以诱导神经元死亡的机制尚不清楚。然而,他在多巴胺能神经元中的表达与线粒体功能障碍和氧化应激有关。亨廷顿氏病的特征是丧失条纹体和胆碱能神经元的GABA中型中型神经元。突变的亨廷汀蛋白在细胞内水平和细胞周期中涉及的蛋白质或细胞结构中的蛋白质能够共同生长以形成夹杂物。在细胞死亡的分子机制方面,已经提出蛋白质改变可能引起:聚集体的形成;基本基因(例如BDNF)和染色质修饰的转录改变;损坏蛋白酶体;线粒体功能障碍;轴突运输中突触可塑性和缺陷改变。ALS的病理迹象是其细胞质包含,主要由DNA结合蛋白43(TDP-43)组成,以及其他蛋白质(包括参与核总质质转运的蛋白质)。TDP-43的纳入也是前期痴呆,阿尔茨海默氏病和路易体痴呆的主要病理特征之一。这项研究在主要神经退行性疾病的复杂路径中面临编程的细胞死亡。在病理条件下,突变的TDP-43蛋白转移到细胞质并形成聚集体,其毒性与线粒体功能障碍与ROS的产生和核总质质转运的损害相关。当前对神经退行性疾病中这种死亡表现出的机制的理解与包括Tau,β-氨基类,Alfa-Sinuclein,Huntinth和TDP-43在内的主要致病蛋白相关,但似乎不可避免地可以进行进一步的研究。
毕竟,思想也可以理解为将电脉冲转化为其他某种东西,即通过电和化学突触网络传播的波前。尽管这一观点过于简单化,但却代表了当代科学文化的主流观点。那么,是什么阻止我们通过无线连接将神经电磁波传输到外部设备呢? “没什么”,埃隆·马斯克可能会说,他是南非裔加拿大企业家,也是特斯拉、Neuralink、SpaceX 和 The Boring Company 等创新公司的负责人。毕竟,BMI(脑机接口)研究主要侧重于实用和工程方面,目的是利用和操纵脑信号来实现非常具体的应用。在这方面,对思维的神经生理和心理机制的理论解释和深刻理解仍然处于背景之中。因此,重要的是结果,而不是理论论据。无论如何,在科学知识呈指数级增长的时代,伊隆·马斯克无疑是技术先锋领域的先驱,他宣传自己对世界的大胆设想,预测人类智慧与科技力量的融合。他的最新商业项目 Neuralink 旨在通过将思想转化为对计算机和机器的直接控制来彻底改变与数字设备的交互。他最近发表的声明涉及在四肢瘫痪男子的大脑中开发神经植入物(一种尺寸非常小的复杂脑机接口),引发了媒体前所未有的狂热。虽然有些人意识到了它的革命性潜力,但其他人却对这一声明持怀疑态度,认为这是一个未来主义的海市蜃楼,甚至是一场值得威廉·吉布森风格的赛博朋克叙事的噩梦。在他的代表作《神经漫游者》(1984)中,主角凯斯植入了植入物,使他能够直接连接到网络空间。再比如,彼得·汉密尔顿 (Peter Hamilton) 的《联邦传奇》小说预见了这样一个世界,所谓的“OCtattoos”植入物使心灵感应交流和即时获取信息成为可能。马斯克的公司 Neuralink 开发的芯片被冠以“心灵感应”这个令人回味的名字,这并非巧合。在未来主义者和超人类主义者中,有些人热情地欢迎人类向后人类状态进化的前景,这让人想起尼采的超人,但具有控制论的本质。这些不仅仅是幻想:我们正在见证一场真正的转变,这是神经科学和生物医学工程领域数十年先进研究的成果。这是一段令人难以置信的科技之旅,从何塞·德尔加多 (1915-2011) 发明刺激接收器 (1965) 到今天,通过一口气读完福阿德·萨布里 (Fouad Sabry) 的论文《人工智能》(mondadoristore.it/Artificial Brain-Fouad-Sabry/ea661000041060/) 就可以回顾这段旅程。最正统的科学界多年来一直怀着怀疑和难以置信的态度关注着 Neuralink 的进化:一只猕猴和两头猪借助革命性的设备与计算机进行互动。尤其是这只名叫 Pager 的猕猴,它通过意念玩电子游戏 Pong,让观众着迷。最初,他使用普通的操纵杆进行训练,植入物记录下他的神经信号,然后他就可以在没有任何物理辅助的情况下操纵游戏。从医疗应用到人机交互,这只是未来发展的冰山一角。或许媒体过于重视伊隆·马斯克的案例了。事实上,Neuralink 并不是该领域唯一的参与者。其他主要参与者,如荷兰初创公司 Onward Medical 和位于格勒诺布尔 Polygone Scientifique 的法国中心 Clinatec,都在该领域取得了重大进展。两者都开发了先进的技术,包括或多或少具有侵入性的植入式系统,旨在为脊髓提供有针对性的、可编程的刺激(所谓的配对或植入耦合)。澳大利亚公司 Synchron 也做了同样的尝试,该公司无需打开颅骨即可通过动脉进行植入。这些创新旨在恢复先前由于脊柱损伤而丧失的运动和功能,从而中断神经冲动的传递,同时将患者的风险降至最低。然而,在Neuralink中,耦合并不是发生在大脑和脊髓之间,而是大脑和外部设备之间。这是一个不小的差异。这也是一种侵入性做法。正如西蒙尼·罗西 (Simone Rossi) 在其精彩论文《电子大脑》(2020) 中指出的那样,这些技术通常利用 mu 节奏脑波,在较小程度上也利用 beta 波。这些是大脑中的电压,由运动的想法激活,可以使用插入大脑组织的非常薄的电极将其转换为数字命令。算法在将这些信号转换为可重复的动作、执行信号分析和选择特定特征等任务方面发挥着至关重要的作用,然后这些任务被转换成外部设备的输入。该领域最具创新性的工具之一是 ART(自适应共振理论)神经网络,它可以实时学习并保留先前获得的信息。这这这从何塞·德尔加多 (1915-2011) 和他的刺激接收器 (1965) 的时代,到今天,可以通过一口气读完福阿德·萨布里 (Fouad Sabry) 的论文《人工智能》来回顾 (mondadoristore.it/Artificial Brain-Fouad-Sabry/ea661000041060/)。最正统的科学界多年来一直怀着怀疑和难以置信的态度关注着 Neuralink 的进化:一只猕猴和两头猪借助革命性的设备与计算机进行互动。尤其是这只名叫 Pager 的猕猴,它通过意念玩电子游戏 Pong 吸引了观众的注意力。最初,他使用普通的操纵杆进行训练,植入物记录下他的神经信号,然后他就可以在没有任何物理辅助的情况下操纵游戏。从医疗应用到人机交互,这只是未来发展的冰山一角。或许媒体过于重视伊隆·马斯克的案子了。事实上,Neuralink 并不是该领域唯一的参与者。其他主要参与者,如荷兰初创公司 Onward Medical 和位于格勒诺布尔 Polygone Scientifique 的法国中心 Clinatec,都在该领域取得了重大进展。两者都开发了先进的技术,包括或多或少具有侵入性的植入式系统,旨在为脊髓提供有针对性的、可编程的刺激(所谓的配对或植入耦合)。澳大利亚公司 Synchron 也做了同样的尝试,该公司无需打开颅骨即可通过动脉进行植入。这些创新旨在恢复先前由于脊柱损伤而丧失的运动和功能,从而中断神经冲动的传递,同时将患者的风险降至最低。然而,在Neuralink中,耦合并不是发生在大脑和脊髓之间,而是大脑和外部设备之间。这是一个不小的差异。这也是一种侵入性做法。正如西蒙尼·罗西 (Simone Rossi) 在其精彩论文《电子大脑》(2020) 中指出的那样,这些技术通常利用的是 mu 节奏脑波,在较小程度上也利用 beta 波。这些是大脑中的电压,由运动的想法激活,可以使用插入大脑组织的非常薄的电极将其转换为数字命令。算法在将这些信号转换为可重复的动作、执行信号分析和选择特定特征等任务方面发挥着至关重要的作用,然后这些任务被转换成外部设备的输入。该领域最具创新性的工具之一是 ART(自适应共振理论)神经网络,它可以实时学习并保留先前获得的信息。这从何塞·德尔加多 (1915-2011) 和他的刺激接收器 (1965) 的时代,到今天,可以通过一口气读完福阿德·萨布里 (Fouad Sabry) 的论文《人工智能》来回顾 (mondadoristore.it/Artificial Brain-Fouad-Sabry/ea661000041060/)。最正统的科学界多年来一直怀着怀疑和难以置信的态度关注着 Neuralink 的进化:一只猕猴和两头猪借助革命性的设备与计算机进行互动。尤其是这只名叫 Pager 的猕猴,它通过意念玩电子游戏 Pong 吸引了观众的注意力。最初,他使用普通的操纵杆进行训练,植入物记录下他的神经信号,然后他就可以在没有任何物理辅助的情况下操纵游戏。从医疗应用到人机交互,这只是未来发展的冰山一角。或许媒体过于重视伊隆·马斯克的案例了。事实上,Neuralink 并不是该领域唯一的参与者。其他主要参与者,如荷兰初创公司 Onward Medical 和位于格勒诺布尔 Polygone Scientifique 的法国中心 Clinatec,都在该领域取得了重大进展。两者都开发了先进的技术,包括或多或少具有侵入性的植入式系统,旨在为脊髓提供有针对性的、可编程的刺激(所谓的配对或植入耦合)。澳大利亚公司 Synchron 也做了同样的尝试,该公司无需打开颅骨即可通过动脉进行植入。这些创新旨在恢复先前由于脊柱损伤而丧失的运动和功能,从而中断神经冲动的传递,同时将患者的风险降至最低。然而,在Neuralink中,耦合并不是发生在大脑和脊髓之间,而是大脑和外部设备之间。这是一个不小的差异。这也是一种侵入性做法。正如西蒙尼·罗西 (Simone Rossi) 在其精彩论文《电子大脑》(2020) 中指出的那样,这些技术通常利用 mu 节奏脑波,在较小程度上也利用 beta 波。这些是大脑中的电压,由运动的想法激活,可以使用插入大脑组织的非常薄的电极将其转换为数字命令。算法在将这些信号转换为可重复的动作、执行信号分析和选择特定特征等任务方面发挥着至关重要的作用,然后这些任务被转换成外部设备的输入。该领域最具创新性的工具之一是 ART(自适应共振理论)神经网络,它可以实时学习并保留先前获得的信息。这通过一口气阅读 Fouad Sabry 的论文“人工智能”来回顾(mondadoristore.it/Artificial Brain-Fouad-Sabry/ea661000041060/)。最正统的科学界多年来一直怀着怀疑和难以置信的态度关注着 Neuralink 的进化:一只猕猴和两头猪借助革命性的设备与计算机进行互动。尤其是这只名叫 Pager 的猕猴,它通过意念玩电子游戏 Pong,让观众着迷。最初,他使用普通的操纵杆进行训练,植入物记录下他的神经信号,然后他就可以在没有任何物理辅助的情况下操纵游戏。从医疗应用到人机交互,这只是未来发展的冰山一角。或许媒体过于重视伊隆·马斯克的案例了。事实上,Neuralink 并不是该领域唯一的参与者。其他主要参与者,如荷兰初创公司 Onward Medical 和位于格勒诺布尔 Polygone Scientifique 的法国中心 Clinatec,都在该领域取得了重大进展。两者都开发了先进的技术,包括或多或少具有侵入性的植入式系统,旨在为脊髓提供有针对性的、可编程的刺激(所谓的配对或植入耦合)。澳大利亚公司 Synchron 也做了同样的尝试,该公司无需打开颅骨即可通过动脉进行植入。这些创新旨在恢复先前由于脊柱损伤而丧失的运动和功能,从而中断神经冲动的传递,同时将患者的风险降至最低。然而,在Neuralink中,耦合并不是发生在大脑和脊髓之间,而是大脑和外部设备之间。这是一个不小的差异。这也是一种侵入性做法。正如西蒙尼·罗西 (Simone Rossi) 在其精彩论文《电子大脑》(2020) 中指出的那样,这些技术通常利用 mu 节奏脑波,在较小程度上也利用 beta 波。这些是大脑中的电压,由运动的想法激活,可以使用插入大脑组织的非常薄的电极将其转换为数字命令。算法在将这些信号转换为可重复的动作、执行信号分析和选择特定特征等任务方面发挥着至关重要的作用,然后这些任务被转换成外部设备的输入。该领域最具创新性的工具之一是 ART(自适应共振理论)神经网络,它可以实时学习并保留先前获得的信息。这通过一口气阅读 Fouad Sabry 的论文“人工智能”来回顾(mondadoristore.it/Artificial Brain-Fouad-Sabry/ea661000041060/)。最正统的科学界多年来一直怀着怀疑和难以置信的态度关注着 Neuralink 的进化:一只猕猴和两头猪借助革命性的设备与计算机进行互动。尤其是这只名叫 Pager 的猕猴,它通过意念玩电子游戏 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Clinatec,都在该领域取得了重大进展。两者都开发了先进的技术,包括或多或少具有侵入性的植入式系统,旨在为脊髓提供有针对性的、可编程的刺激(所谓的配对或植入耦合)。澳大利亚公司 Synchron 也采取了同样的措施,该公司无需打开颅骨即可通过动脉进行植入。这些创新旨在恢复先前由于脊柱损伤而丧失的运动和功能,从而中断神经冲动的传递,同时将患者的风险降至最低。然而,在Neuralink中,耦合并不是发生在大脑和脊髓之间,而是大脑和外部设备之间。这是一个不小的差异。这也是一种侵入性做法。正如西蒙尼·罗西 (Simone Rossi) 在其精彩论文《电子大脑》(2020) 中指出的那样,这些技术通常利用的是 mu 节奏脑波,在较小程度上也利用 beta 波。这些是大脑中的电压,由运动的想法激活,可以使用插入大脑组织的非常薄的电极将其转换为数字命令。算法在将这些信号转换为可重复的动作、执行信号分析和选择特定特征等任务方面发挥着至关重要的作用,然后这些任务被转换成外部设备的输入。该领域最具创新性的工具之一是 ART(自适应共振理论)神经网络,它可以实时学习并保留先前获得的信息。这一只猕猴和两只猪借助革命性的设备与计算机进行互动。尤其是这只名叫 Pager 的猕猴,它通过意念玩电子游戏 Pong,让观众着迷。最初,他使用普通的操纵杆进行训练,植入物记录了他的神经信号,然后他就可以在没有任何物理辅助的情况下操纵游戏。从医疗应用到人机交互,这只是未来发展的冰山一角。或许媒体过于重视伊隆·马斯克的案子了。事实上,Neuralink 并不是该领域唯一的参与者。其他主要参与者,如荷兰初创公司 Onward Medical 和位于格勒诺布尔 Polygone Scientifique 的法国中心 Clinatec,都在该领域取得了重大进展。两者都开发了先进的技术,包括或多或少具有侵入性的植入式系统,旨在为脊髓提供有针对性的、可编程的刺激(所谓的配对或植入耦合)。澳大利亚公司 Synchron 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