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2023-2024
小儿实验治疗中心（CPET）是唯一的国家支持的卓越中心，其中包括其主要任务中田纳西州公民的医疗保健和治疗。田纳西大学健康科学中心，其主要使命是通过教育，研究，外展和患者护理改善人类健康。CPET是这项工作的一个例子。该大学为附属机构的联合计划提供了融合计划，以形成一个动态中心，旨在推进儿童使用抗感染和疫苗的使用。该中心汇集了田纳西大学健康科学中心，圣裘德儿童研究医院，孟菲斯大学，勒博德尔儿童医学中心，罗德斯学院，田纳西大学 - 诺克斯维尔大学和东田纳西州立大学，因为每个大学都有临床和实验室成员，这些临床和实验室成员是国际公认的领导者。自1989年9月获得已完成的中心地位以来，CPET并没有放弃寻求成为该国改善儿童治疗剂的主要中心之一。在过去的一年中，包括CPET的教职员工持有高水平的研究生产率，并在领先的医学或科学期刊上撰写了46篇独特的，经过同行评审的文章。CPET致力于更好地了解儿童中微生物发病机理和抗感染物。生产力由封闭的出版物列表证明。这些论文报告了最终导致儿童传染病治疗的研究结果。在过去的一年中，CPET研究人员通过对改善抗疾病治疗剂的研究计划取得了重大进展，这是通过对感染性疾病和微生物发病机理，抗感染药物治疗和抗菌耐药性的更全面了解。这些研究建立在大量基于实验室的研究基础上，CPET教师正在承诺为特定的特定传染病定义生化和分子基础，并发现新颖的治疗靶标和治疗剂以治疗其治疗。在过去的学年中，CPET教师在NIH，NSF，DOD和私营企业/基金会赠款和合同中披露了正在进行的或新获得的资金，总收入超过1,950万美元。对学生，博士后学员和访客调查人员的教育仍然是该中心的重中之重。在2023 - 2024年，CPET教职员工继续指导UTHSC和UTK和Rhodes College的UTHSC和生物科学的大量研究生和专业学生的培训。尤其是该中心继续支持一组指定为CPET学者的杰出学生，现在包括获得旅行奖的可能性，参加科学会议，与其他科学家分享进度并与其他科学家进行网络。CPET教学和研究计划的标志仍然是基础和转化科学的整合，其目的是增强治疗儿科疾病的药物治疗策略。
儿童心肺运动测试的实际方面
在典范中使用心肺运动测试（CPET）为潜在的生理学原因提供了重要的见解，该原因是无法解释的与运动相关的抱怨或症状，以及基于生理反应或异常的特定病理生理模式。此外，CPET有助于评估慢性（肺/心脏）疾病儿童的运动表现。例如，它可以确定任何不良反应来行使和估计特定治疗措施的影响。它对静止的肺功能和/或Car-diac功能评估所反映出的病理学模式，反应和对运动的反应和异常的全球评估。儿科中CPET结果的临床解释需要有关病理生理反应和解释性策略的特定知识，这些知识可以适应于针对儿童医疗状况或残疾的问题。
急性心肌梗死患者运动评估中运动耐量下降预测模型的建立
尽管再灌注治疗和药物治疗策略已取得长足进步（1），但急性心肌梗死（AMI）仍然是冠心病患者死亡的主要原因之一，严重威胁患者的生命健康（2）。《2021年中国心血管健康与疾病报告》显示，我国心血管疾病发病率和死亡率仍呈上升趋势，心血管疾病死亡率居首位，高于肿瘤等疾病，其中AMI死亡率快速上升。随着再灌注治疗的发展，经皮冠状动脉介入治疗（PCI）已成为治疗AMI的重要方法，是降低AMI患者死亡率最有效的措施之一。人们普遍认为，运动能力下降是不良结局和损伤的重要预测因素，不仅在心血管疾病和慢性心力衰竭患者中如此，在普通人群中也是如此（3-5）。心肺运动试验 (CPET) 测量峰值氧耗 (VO 2 峰值)，被广泛用作测量运动能力的金标准 (6,7)。此外，CPET 已成为临床评估 AMI 患者心脏康复的最重要和最有价值的非侵入性诊断测试，也广泛用于评估 PCI 的疗效。CPET 也是
心血管疾病患者在通气阈值下由心率确定的运动强度域：与心血管康复处方建议的新见解和比较
抽象目的是将心肺运动测试（CPET）与指导指导指导的运动强度域确定的通气阈值（VTS：VT1和VT2）的引起的运动反应（VTS：VT1和VT2）进行了比较；提出方程来预测VTS的心率（HR）；并比较处方方法的准确性。方法对CVD患者进行了972个最大跑步机CPET进行的横断面研究。首先，鉴定了VT并将其与指向指导的运动强度域进行了比较。第二，进行了多元线性回归分析，以生成VTS HR的预测方程。最后，通过平均绝对百分比误差（MAPE）评估处方方法的准确性。结果发现了VTS的显着分散体，具有相同的相对强度对应于不同指导指导的运动强度域。确定了基于峰值努力百分比的方法固有的数学错误，这可能有助于解释分散体。量身定制的多变量方程得出的VT1的R 2的R 2，VT2的0.901。新型VT1方程的 MAPE为6.0％，低于基于指南的处方方法（9.5至23.8％）。新型VT2方程的 MAPE为4.3％，低于基于指南的方法（5.8％–19.3％）。结论心血管康复的基于指南的运动强度域揭示了不一致和异质性，这限制了当前使用的方法。开发了针对CVD患者的新型多变量方程式，并证明了更好的准确性，表明当CPET无法使用时，这种方法可能是有效的选择。
软件供应链安全：问题和对策
在这项横断面研究中，有909名来自法国普通人群（发展队列）的5至18岁的儿童，来自德国和美国普通人群（验证队列）的232名儿童遵循有关高质量CPET评估的准则。线性，二次和多项式数学回归方程被应用以识别最佳的VO2MAX Z分数模型。使用VO 2MAX Z分数模型预测和观察到的VO 2MAX值，并在开发和验证队列中比较了现有的线性方程。对于两个性别，使用VO 2max，高度和BMI的自然对数的数学模型是数据最适合数据。该Z分数模型可以应用于正常和极端权重，并且在内部和外部有效性分析中都比现有的线性方程更可靠（https://play.google.com/store.com/store/apps/apps/details?id=com.d2l.zscore）一下。
患有儿茶酚胺能多态性心脏心动过心的患者的通风性厌氧阈值与雅利症发作之间的关系
图1：在所有25种串行心肺运动测试中，锻炼各个点的心率在其中进行了复杂的副本，以比较其通风性厌氧阈值以及单个过早心室收缩（PVC）和多态性心室心动过速的时刻。沿X轴的每个数字代表一个在存在复杂外室的情况下完成的单个CPET。
儿童先天性心脏病诊断和治疗的进展
近五十年来，先天性心脏缺陷 (CHD) 的诊断和治疗取得了许多进展，如其他综述 [1]。这些进展包括使用胎儿超声心动图检测 CHD；除了通过常规病史、体格检查和简单的实验室研究（如胸部 X 光和心电图）识别 CHD 的传统方法外，还通过出院前对新生儿进行脉搏血氧饱和度筛查以识别危重 CHD；将识别出的婴儿迅速送往有能力照顾这些脆弱婴儿的三级医疗中心；非常敏感的非侵入性诊断技术变得可用，即超声心动图和多普勒、三维 (3D) 超声心动图、磁共振成像 (MRI) 和计算机断层扫描 (CT)；三维 (3D) 可视化技术的可用性和利用率，包括 3D 打印、虚拟现实和增强现实，用于手术预先计划；引入经皮导管方法治疗先天性心脏病；经皮和外科手术儿科心脏麻醉的发展；复杂手术技术的实现，为复杂先天性心脏病患者提供矫正治疗，可选择成功的姑息治疗或心脏移植；有效的术后管理；以及认真的干预后随访。这些进步已取得积极成果，改善了先天性心脏病婴儿的预后，目前成年先天性心脏病患者比儿童还多。在本期特刊“儿童先天性心脏病诊断和管理的进展”中，我们将回顾其中一些进展。在第一篇论文中，意大利帕多瓦和那不勒斯的 Vecchiato 及其同事讨论了先天性心脏病 (CHD) 年轻患者在从最大运动测试恢复过程中呼吸交换率的超调 [ 2 ]。作者指出，充血性心力衰竭 (CHF) 患者在运动后呼吸交换率 (RER) 超调会降低。他们的研究目的是检测 CHD 儿童的 RER 发生情况。这是对心肺运动测试 (CPET) 结果的回顾性审查，特别关注 RER 参数。评估了峰值运动时的 RER、运动恢复期间达到的最高 RER 量、RER 超调的程度以及 CPET 结束时 RER 增加的线性斜率。研究对象包括 93 名 CHD 儿童和 24 名健康儿童，他们与 CHD 患者年龄匹配。所有患者在 CPET 恢复期间均出现 RER 超调。CHD 患者的有氧能力也下降，心肺效率降低，并且 RER 超调低于对照组。大动脉转位和法洛四联症修复患者以及 Fontan 手术患者的 RER 幅度低于对照组和主动脉缩窄修复患者。根据本研究结果，作者建议将 RER 恢复超调分析作为所有 CPET 研究的组成部分，此类评估可能有助于对 CHD 患者进行风险分层。
心肺运动测试和心力衰竭
自50年以来，心肺运动测试（CPET）在心力衰竭（HF）评估中起着核心作用。氧气吸收（VO 2）是主要的HF预后含量之一，然后通过通风与二氧化碳（VE/VCO 2）的关系斜率平行。也厌氧阈值在严重的HF中保留了强大的预后能力，尤其是如果以最大VO 2的百分比表示预测值。超越了其绝对的VA LUE，一种现代的方法是考虑峰值VO 2和VE/VCO 2斜坡的预测值的百分比，从而可以更好地比较性别，年龄和种族。已经采用了几个VO 2方程来预测峰值VO 2，并考虑了不同的人群。通过引入可靠的非侵入性方法来计算运动过程中的心脏输出：惰性气体重新呼吸方法和胸部电气阻抗。这些技术使计算动脉氧含量差异（δC（A-V）O 2），这是与血红蛋白浓度有关的值，PO 2，肌肉灌注和氧气提取有关的值。经常被忽略的血红蛋白的作用是贫血经常出现的HF合并症。最后，传统上，峰值VO 2是在执行标准化的体力劳动的同时以LA硼砂设置获得的。最近，已经开发了不同的可穿戴ERGO刺激仪，以允许在不同的活动中进行准确的代谢数据收集，从而更好地再现HF患者的日常生活。运动表现的评估现在是HF综合征的整体方法的一部分，将CPET数据纳入多参数预后分数，例如Mecki分数。