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一种规划与常规水电的混合能源系统规划的风险方法
我们提出了一个规避风险的两阶段随机编程模型，用于计划与常规水电组件的混合能源系统。使用条件价值风险作为我们的风险衡量标准，我们考虑了由于不确定的流流量而产生的随机总成本的分散。我们根据方案分解提出了一种精确的解决方案方法，以解决我们的大规模问题。然后，我们为土耳其的地中海地区提供了一个案例研究，并使用修改后的K-近期邻居算法进行了一般场景，用于引导Manavgat River的历史时间序列数据。我们的计算研究结果表明，最佳解决方案如何基于风险规定的程度不同，并证明了解决方案方法的计算能力。我们的算法能够解决无法通过CPLEX解决的实例，此外，CPLEX所需的计算时间比我们的算法要多5.84倍。2020 Elsevier Ltd.保留所有权利。
用于无约束和约束离散优化的 NISQ 兼容近似量子算法
量子算法因其可能显著超越传统算法而越来越受欢迎。然而，量子算法在优化问题中的实际应用面临着与现有量子算法训练效率、成本格局形状、输出准确性以及扩展到大规模问题的能力相关的挑战。在这里，我们提出了一种基于梯度的量子算法，用于具有幅度编码的硬件高效电路。我们表明，简单的线性约束可以直接合并到电路中，而无需使用惩罚项对目标函数进行额外修改。我们使用数值模拟在具有数千个节点的完全加权图的 MaxCut 问题上对其进行测试，并在超导量子处理器上运行该算法。我们发现，当应用于具有 1000 多个节点的无约束 MaxCut 问题时，将我们的算法与称为 CPLEX 的传统求解器相结合的混合方法比单独使用 CPLEX 实现了更好的解决方案。这表明混合优化是现代量子设备的主要用例之一。
需求响应的随机优化调度-...
在能源生产向清洁、可持续方向转变的背景下，微电网成为解决环境污染和能源危机问题的有效途径。随着可再生能源的渗透率不断提高，如何协调需求响应和可再生能源发电是微电网调度领域的关键和挑战性问题。为此，本文提出了一种考虑多利益相关方的孤立微电网双层调度模型，其中下层模型和上层模型分别以实时电价环境下用户成本和微电网运行成本最小化为目标。为了求解该模型，本研究结合Jaya算法和内点法（IPM），开发了一种混合分析-启发式求解方法（称为Jaya-IPM），其中下层和上层分别由IPM和Jaya解决，并通过两层之间的迭代获得调度方案。之后上层模型更新的实时电价和下层模型确定的用电计划通过实时定价机制在上下层之间交替迭代，直至得到最优调度计划。试验结果表明，所提方法能够协调可再生能源发电的不确定性和需求响应策略，实现微网和用户的利益平衡；并且利用需求响应可以充分利用负荷侧的灵活性，在保持供需平衡的同时实现调峰。此外，实验证明Jaya-IPM算法在优化结果和计算效率方面优于传统的混合智能算法（HIA）和CPLEX求解器。与HIA和CPLEX相比，所提方法使微网净收益分别提升10.9%和11.9%，用户成本降低6.1%和7.7%；计算时间分别减少约90%和60%。
供应链管理中的多模式运输策略：方法论
1名学生，Rashtreeya Vidyalaya工程学院2 Rashtreeya Vidyalaya工程学院摘要摘要有效的多模式运输是现代供应链管理的关键组成部分，从而使跨不同模式和地区的商品有效地运输。 但是，协调多种运输选择，各种货物优先级和动态约束的复杂性提出了重大挑战。 本研究提出了一种新型的方法论方法，可以优化供应链中的多模式运输。拟议的策略涉及两步分类过程。 首先，商品是根据其重要性进行分类的，即考虑价值，关键性和需求波动之类的因素。 接下来，确定每种商品的紧迫性和优先级，考虑到交付时间敏感性和其他操作要求。 此分类方案为全面优化模型构成了基础。优化模型是使用DOCPLEX建模框架制定的，并采用CPLEX求解器解决了。 该模型结合了一系列约束，包括运输能力，成本和排放，以确定最有效的多模式路由计划。这项研究有助于开发供应链经理的结构化，数据驱动的决策工具，以增强其多态运输网络的复原力和可持续性。 所提出的方法为解决多模式运输的复杂性提供了一个灵活的框架，其潜在应用在各个行业和地区之间进行了深远的影响。1名学生，Rashtreeya Vidyalaya工程学院2 Rashtreeya Vidyalaya工程学院摘要摘要有效的多模式运输是现代供应链管理的关键组成部分，从而使跨不同模式和地区的商品有效地运输。但是，协调多种运输选择，各种货物优先级和动态约束的复杂性提出了重大挑战。本研究提出了一种新型的方法论方法，可以优化供应链中的多模式运输。拟议的策略涉及两步分类过程。首先，商品是根据其重要性进行分类的，即考虑价值，关键性和需求波动之类的因素。接下来，确定每种商品的紧迫性和优先级，考虑到交付时间敏感性和其他操作要求。此分类方案为全面优化模型构成了基础。优化模型是使用DOCPLEX建模框架制定的，并采用CPLEX求解器解决了。该模型结合了一系列约束，包括运输能力，成本和排放，以确定最有效的多模式路由计划。这项研究有助于开发供应链经理的结构化，数据驱动的决策工具，以增强其多态运输网络的复原力和可持续性。所提出的方法为解决多模式运输的复杂性提供了一个灵活的框架，其潜在应用在各个行业和地区之间进行了深远的影响。关键字：多模式运输，供应链管理，商品优化，商品分类，优化建模，DOCPLEX，CPLEX，可持续性，弹性1.引言重达现代供应链管理的错综复杂的挂毯，多模式运输的优化是一种关键的关键，促进了各种模式和地理边界的无缝流量。供应链物流的景观的特征是无数挑战，从多个运输选择的协调到各种货物类型的优先级以及操作现实所施加的动态约束。导航这些复杂性需要创新的策略，以适应以波动性和不确定性为标志的全球市场不断变化的需求。这项研究开始了引入开创性方法论方法的旅程
不平衡不确定条件下电池存储系统优化规划的随机线性规划
摘要 — — 电池储能系统 (BESS) 已被研究用于处理电力系统 (如负载和可再生能源) 的不确定参数。然而，在电网不平衡运行下，BESS 尚未得到适当的研究。本文旨在研究电网不平衡不确定条件下 BESS 的建模和运行。所提出的模型管理 BESS 以优化能源成本，处理负载不确定性，同时解决不平衡负载。对三相不平衡不确定负载进行建模，并利用 BESS 在每相上产生单独的充电/放电模式以消除不平衡情况。以 IEEE 69 节点电网为例进行研究。负载不确定性由高斯概率函数开发，并采用随机规划来处理不确定性。该模型被制定为混合整数线性规划，并通过 GAMS/CPLEX 进行求解。结果表明，该模型能够同时处理不平衡不确定条件，最小化运行成本，并满足电网各项安全约束。
学习配置数学...
我们讨论了为给定问题的特定实例找到良好的数学编程求解器配置的问题，我们提出了一种解决该问题的两相方法。在第一阶段，我们了解了实例上的实例，配置和性能之间的关系。学习一个好的求解器配置的特定困难是参数设置可能并非全部是独立的。这需要执行（硬）约束，这是许多广泛使用的监督学习方法无法本地实现的。我们在方法的第二阶段中解决了此问题，在该问题中，我们使用学习的信息来构建和解决一个优化问题，具有对配置参数设置的依赖关系/一致性约束的明确表示。我们讨论了这种方法的两种不同实例化的计算结果，这些单位承诺问题是在水力谷的短期计划中引起的。我们将逻辑回归用作监督的学习方法，并将CPLEX视为感兴趣的求解者。
引用发布版本（APA）：Wang，Q.，Wang，Y。，＆Chen，Z。（2022）。电力的日期经济优化计划模型 - Hydroge
本文介绍了一个日常的经济优化调度模型，用于区域电力 - 氢化能源系统（REHIE），具有可再生能源的高渗透率。电力 - 氢耦合设备是用储能单元和不敏感的电负荷（ISEL）建模的。所提出的目标函数能够从经济利益方面捕获Rehies的最大收益，并且可以总结为二次编程（QP）问题。模拟验证由MATLAB/CPLEX求解器执行。模拟结果表明，提出的优化模型通过在电力和氢之间的灵活协作来适应市场需求。此外，ISEL的翻译特性可以实施更高的经济利润和更有效的可再生能源利用。©2022作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
使用脑电图信号的非线性动力学在相反的手移动下对主要手移动进行分类与海上风电场集成的多源系统的强大双级计划方法考虑预测错误
考虑了多种电源（MP）和能源存储（ES）的经济性，可靠性和产出特征，这是一个与海上风电场（OWFS）集成的多源系统及其建筑成本，以及运营和维护成本模型。该系统主要由OWF，热电厂，燃气轮机发电厂和抽水储存厂组成。鉴于电力系统和海上风力发电的经济性，提出了与OWF群集集成具有最佳总成本的客观功能的多源系统的双层最佳配置和操作调度方法。然后，提出了一种与OWF集成的多源系统的强大双级计划方法，该方法考虑了载荷和海上风能预测的双重不确定性，其中提出了分别通过改进的粒子群优化（PSO）算法和CPELX求解器来解决上层和下层模型。基于该方法，可以获得MPS和ES的成本优势能力配置和操作计划方案。最后，以山东省的OWF群体为例，以检查所提出方法的有效性和可行性。
基于液体二氧化碳储能的综合能源系统的低碳经济调度
实现综合能源系统（IES）低碳和经济调度以及可再生能源利用，综合能源系统经济调度模型引入了液态二氧化碳能量存储（LCES）和碳捕获系统（CCS）。本文为考虑LCE和碳捕获系统的综合能源系统提出了一个低碳经济调度模型。本文考虑了碳交易机制对系统性碳排放的影响，旨在最大程度地降低系统的总运行成本，并比较两种情况下的集成能源系统调度：配备了LCE的集成能源系统和配备了电池能量存储的集成能源系统。cplex仿真软件模拟了这个综合的能源系统。从不同角度分析调度的结果，例如电能，热能和CO 2排放。这些结果表明，提出的模型有效地减少了碳排放，改善了能源利用，并实现了综合能源系统的全面低碳经济运作。