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基于多代理的混合能源的最佳操作与需求响应程序
摘要：电力是必不可少的商品，城市和农村地区都在很大程度上依赖。主要网格无法达到的农村地区利用分布式能源（DER），尤其是可再生能源（RES），在岛的微电网中。因此，有必要确保有足够的电源来平衡需求和供应曲线并满足人们的需求。本文所做的工作旨在最大程度地减少混合微电网的每日运营成本，同时结合基于激励需求响应（IBDR）模型的需求响应策略。进行了三个案例研究并分析，以得出最佳，最少的日常运营成本。这是使用具有多代理系统（MAS）的高级交互式多维建模系统（AIMMS）软件中嵌入代数建模语言中的CPLEX求解器来实现的； MAS用于确保开发的智能代理独立工作以实现最佳的微电网系统。所采用的敏感性分析确定，案例研究2的日常运营成本最少（119美元），这是案例研究1的每日运营成本减少8％，案例研究降低了9％。与其他方法相比，我们降低了17％和25％。
独立运行条件下混合交直流微电网的控制策略...
摘要 可再生能源 (RES) 生产的波动是其在孤立住宅建筑中安装和集成的一个大问题。混合交流/直流微电网有利于 RES 在独立模式下的良好运行和智能能源管理的可能性。本文介绍了孤立运行模式下混合交流/直流微电网的优化研究。电力系统由各种可再生能源 (RES)、光伏阵列 (PVA)、风力涡轮发电机 (WTG)、柴油发电机 (DG) 供电，并由电池存储系统 (BSS) 支持短期存储。本研究的主要目的是优化混合交流/直流微电网内的功率流，以实现孤岛模式下的可靠性。首先，为孤岛 RES 系统开发了一个由混合整数线性规划优化的数学模型，并使用 JAVA 语言通过 CPLEX 求解器求解，然后基于开发的模型，针对不同的离网模式模拟电力系统控制。仿真结果表明，即使在可再生能源电力输出不可预测且能源价格任意的情况下，管理策略也可以在执行优化控制的同时保持电力平衡，并提供可控的负载和电池充电/放电功率。最后，所提出的算法在各种约束条件下尊重实时运行的优化。©2020。CBIORE-IJRED。保留所有权利
综合需求响应优化调度-...
b 西安交通大学电气工程学院，西安 710049 摘要 ：为平衡综合能源运营商和用户的利益，提出了一种基于 Stackelberg 博弈的优化框架，用于具有不确定可再生能源发电的综合需求响应 (IDR) 的综合能源系统的优化调度，其中 IEO 作为领导者，通过制定能源价格来追求利润最大化，而用户作为追随者，调整能源消费计划以最小化他们的能源成本。考虑到可再生能源发电固有的不确定性，将概率旋转备用写成机会约束的形式；此外，充分利用区域供热网络的潜力，考虑时延和热衰减的特点，建立区域供热网络模型，并通过引入预测均值投票 (PMV) 指标来考虑 IDR 中用户灵活的热舒适性要求。为了解决所提出的模型，引入序列运算理论将机会约束转化为其确定性等价形式，从而通过 Karush-Kuhn-Tucker 最优条件将主从 Stackelberg 博弈转化为混合整数二次规划公式，最终通过 CPLEX 优化器进行求解。两个案例研究的结果表明，所提出的基于 Stackelberg 博弈的方法通过协调可再生能源发电和 IDR 实现了 IEO 和用户之间的 Stackelberg 均衡。此外，对中国实际综合能源系统的研究验证了所提出方法在实际应用中的适用性。
单位水电单位承诺问题的有效精确A*算法
水力发电植物特有的水电单位承诺问题（HUC）是电力生产计划问题的一部分，称为单位承诺问题（UCP）。更具体地说，所研究的情况是带有单个植物的HUC的病例，表示为1-HUC。该植物位于两个储层之间。地平线在时间段内被离散。该植物以有限数量的点为定义为一对的一对固定功率和相应的水流。考虑了几个约束。每个储层都有一个初始音量以及窗口限制，该约束由每个时间段的最小和最大体积定义。在每个时间段内，水库中的水摄入量都有额外的正，负或零摄入。考虑了价格最大化最大化问题的情况。提出了一个有效的精确a*变体，即所谓的ha*，以解决1-HUC的窗口，并以减少的搜索空间和专用乐观的启发式启发式。将此变体与经典资源约束的最短路径问题（RCSPP）算法和用CPLEX求解的混合整数线性程序制定配方进行比较。结果表明，在一组现实的实例上，所提出的算法平均在计算时间方面优于同时替代方案，这意味着HA*表现出更稳定的行为，并且求解了更多的实例。
引用了原始发表的论文（记录的版本）：Kermani，M.，Chen，P.，Göransson，L。等（2022）。全面的最佳能量cont
如今，由于可再生能源（RESS）和车辆电气化的整合增加，因此本地分销网格一直面临技术，经济和监管挑战。 电网扩展的传统解决方案，例如建立额外的电力线，是以公用事业为中心的解决方案，即分销网格运营商（DSOS）是唯一涉及解决网格问题的方。 DSO必须与电网用户与技术提供商联系，以开发创新的解决方案来解决一个问题并具有成本效益。 本文提出了一种整体解决方案，可在相互连接的微电网（MGS）之间进行最佳控制跨部门的能量流，该微电网（MGS）由不同的Ress，水力发电厂（HPP）和风tur bines（WTS）组成，以满足电动汽车（EVS），居住，商业和工业需求，并提供主要网格的贡献。 此问题将提供基于社区的MGS在本地能源交易中的优势，这会导致活跃和参与的系统，但是，需要适当的控制策略。 提出的解决方案是基于两个MG之间的新互连线，通过多托转换器（MPC），对新安装的组件（例如MPC，电缆和所需的电池储能系统（BESS））的技术经济考虑考虑。 在三种不同条件下评估了拟议的案例研究，例如，载荷增量，需求响应（DR）和N-1标准在单独的互连和岛模式下。 使用GAMS软件的CPLEX求解器用于求解混合组的线性编程模型。如今，由于可再生能源（RESS）和车辆电气化的整合增加，因此本地分销网格一直面临技术，经济和监管挑战。电网扩展的传统解决方案，例如建立额外的电力线，是以公用事业为中心的解决方案，即分销网格运营商（DSOS）是唯一涉及解决网格问题的方。DSO必须与电网用户与技术提供商联系，以开发创新的解决方案来解决一个问题并具有成本效益。本文提出了一种整体解决方案，可在相互连接的微电网（MGS）之间进行最佳控制跨部门的能量流，该微电网（MGS）由不同的Ress，水力发电厂（HPP）和风tur bines（WTS）组成，以满足电动汽车（EVS），居住，商业和工业需求，并提供主要网格的贡献。此问题将提供基于社区的MGS在本地能源交易中的优势，这会导致活跃和参与的系统，但是，需要适当的控制策略。提出的解决方案是基于两个MG之间的新互连线，通过多托转换器（MPC），对新安装的组件（例如MPC，电缆和所需的电池储能系统（BESS））的技术经济考虑考虑。在三种不同条件下评估了拟议的案例研究，例如，载荷增量，需求响应（DR）和N-1标准在单独的互连和岛模式下。使用GAMS软件的CPLEX求解器用于求解混合组的线性编程模型。结果表明，与分离的操作模式相比，MGS的应用互连线可以降低系统的总成本，将所应用的峰降低到上游网格中，并在不同条件下增强系统的依赖能力。此外，应用的解决方案即使在不同条件下（24小时）在岛模式下（24小时）也提供了MGS操作的能力。
斯图加特大学通信网络与计算机工程学院 Pfaffenwaldring 47, D-70569 斯图加特，德国电话：++49-711-68
摘要 — 按需提供各种网络服务需要具有快速适应和重新配置能力的敏捷网络。我们提出了一种基于量子计算 (QC) 和整数线性规划 (ILP) 模型的短期网络优化新方法框架，该框架有可能实现实时网络自动化。我们定义了将近乎真实的资源配置 ILP 模型映射到二次无约束二进制优化 (QUBO) 问题的方法，该问题可以在量子退火器 (QA) 上解决。我们专注于三节点网络，使用最先进的量子退火器 D-Wave Advantage™5.2/5.3 评估我们的方法及其可获得的解决方案质量。通过研究退火过程，我们找到了退火配置参数，这些参数可以获得接近经典 ILP 求解器 CPLEX 生成的参考解的可行解。此外，我们研究了网络问题的扩展，并对量子退火器的硬件要求进行了估计，以便能够正确地将 QUBO 问题嵌入到更大的网络中。我们在 D-Wave Advantage™ 上实现了最多 6 个节点的网络的 QUBO 嵌入。根据我们的估计，一个具有 12 到 16 个节点的实际大小的网络需要至少具有 50000 个量子比特或更多量子比特的 QA 硬件。索引术语 — 整数线性规划、网络自动化、光网络、量子退火、量子计算、资源分配
电力系统研究 - UTS的作品
一方面，需求和可再生能源（RES）的固有间歇性经常带来诸如微电网内过载或剩余产生之类的挑战。另一方面，电动汽车Ag Gregations（EVA）已获得了极大的关注，作为解决气候变化并成为石油基汽车的可持续替代品的关键策略。然而，微电网中EVA的不协调部署，尤其是面对RES的间歇性质，对微电网系统的安全操作构成了潜在的威胁。为了解决上述问题，这项研究集中于互连一组散射的微电网以创建多生物网络系统。更详细地，通过制定一种能源管理策略来重新配置微电网之间的互连，这些多菌流系统之间的有效交换功率可以促进，从而解决了负载需求的可变性，这是RESS的Sto Chastic生成模式。此外，在可重新配置的微电网结构中同步了EVA的网格到车辆（G2V）和车辆到网格（V2G）概念，以增强模型的灵活性。为了在现实情况下评估模型，还采用了一种基于方案的方法来反映不确定性对模型的影响。以其数学凸度为特征的提议方法允许使用诸如CPLEX之类的有效求解器，从而确保在有限的时间范围内实现可行的全局解决方案。通过在修改后的33个总线测试系统上实现该方法的有效性，该方法以多感细胞系统运行。结果表明，在EVA的存在下，提出的方法是优化可重构多微晶系统的运行的有前途的工具的有效性，从而导致运行成本降低和电压曲线增强。
最佳的能源轮毂操作，包括...
能量轮毂（EHS）是通过转换能量载体和使用储能系统来同时供应不同类型的能源需求的单位。能源存储系统可以显着帮助维持能源生产和能源需求之间的平衡，同时实现可再生能源资源的使用，并通过有效的能源供应管理来提高能源轮毂的灵活性。在这项研究中，一个随机模型设计用于能量轮毂中的单位承诺（UC），其中包括氢车辆（HV）停车场，电动热泵（EHP），吸收冷水机（AC），光伏（PV）模块，锅炉，锅炉，氢化器，电解室（HE）和电动，热，冷却，冷却，冷却，冷却和氢气储存系统。在这里，天然气（NG）和电力是EH的输入，用于供应电，氢，热，冷却和NG需求。在这项工作中，需求的不确定性，氢气罐和光伏电源的初始功率进行了建模，并还研究了存储系统，停车场和需求响应对EH操作的影响。使用GAMS软件中的CPLEX求解器求解了所提出的混合整数线性编程（MILP）模型，以用于EH中的单位承诺。结果表明，在存在需求响应的情况下，EH运行成本降低了27.58％，储能系统增加了12.68％，氢车辆的成本降低了2.9％。此外，评估了不同意外事件对EH操作的影响。结果表明，尽管电网退出，但仍提供氢需求。这尤其是由于此外，根据结果，可以发现冷却存储系统6.19％对降低EH运行成本的影响很大，而电气，氢气和热量存储系统则比其他人的运行成本降低15.89％比其他人更有效。
供应链 4.0 学习日 - 菲斯
“研究人员和从业人员的十字路口” 工业和物流管理 (MILOG) 研究团队在位于菲斯高等技术学院 (ESTF) 的工业技术和服务实验室 (TSI) 的支持下，将于 2024 年 11 月 15 日组织专门针对供应链 4.0 的学习日。 此次活动重点关注智能、可持续性和弹性，将汇集国际知名的研究人员和从业人员，探索供应链管理领域的最新进展。 当天的目标： 盘点供应链 4.0 领域的最新科学进展。 促进研究人员和从业人员之间的交流。 确定与供应链数字化转型相关的挑战和机遇。 第一部分：MILOG 研究研讨会 上午将由 MILOG 团队成员主持的研讨会，他们将介绍他们关于供应链 4.0 关键主题的研究工作：建模和仿真：研究人员将分享数学规划以及使用ARENA、CPLEX等模拟工具优化物流流程的经验。交通4.0和智慧城市：将讨论城市交通的最新趋势，以及数字技术在交通领域融合的机遇和挑战。 SCOR 模型和供应链 4.0：参与者将了解如何调整 SCOR 模型来评估和改善数字化转型背景下供应链的绩效。工业 4.0 和绿色供应链：向更可持续的供应链转型所面临的挑战将成为讨论的核心，重点关注环境和社会影响。第二部分：国际会议 下午将举行全体会议，由来自全球行业和著名大学的专家（法国巴黎第八大学、加拿大蒙特利尔、美国密歇根大学和斯洛文尼亚新梅斯托）主持。本部分针对广泛的受众：对供应链 4.0 的挑战感兴趣的研究人员、博士生、工业家、决策者。
可再生能源
如今，由于可再生能源 (RES) 的整合度不断提高以及汽车电气化，本地配电网面临着技术、经济和监管方面的挑战。电网扩建的传统解决方案（例如，建设一条额外的电力线）是以公用事业为中心的解决方案，即配电网运营商 (DSO) 是唯一参与解决电网问题的一方。DSO 必须让电网用户与技术提供商合作，以开发创新解决方案，以经济高效的方式解决一个问题并克服多个问题。本文提出了一种整体解决方案，以最佳方式控制由不同 RES、水力发电厂 (HPP) 和风力涡轮机 (WT) 组成的互连微电网 (MG) 之间的跨部门能量流，以满足电动汽车 (EV)、住宅、商业和工业需求以及主电网贡献。这个问题将为社区 MG 的本地能源交易提供优势，从而形成一个积极参与的系统，但是，需要适当的控制策略才能正常运行。所提出的解决方案基于通过多端口转换器 (MPC) 在两个 MG 之间建立新的互连线路，并考虑了新安装的组件（例如 MPC、电缆和所需的电池储能系统 (BESS)）。在分离、互连和孤岛模式下，在三种不同条件下评估了所提出的案例研究，例如负载增量、需求响应 (DR) 和 N-1 标准。使用 GAMS 软件的 CPLEX 求解器求解混合整数线性规划模型。结果表明，与分离运行模式相比，MG 的连接线可以降低系统总成本，减少对上游电网施加的峰值，并提高系统在不同条件下的可靠性。此外，所应用的解决方案使 MG 能够在不同条件下全天（24 小时）在孤岛模式下运行。