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成功浏览电动汽车充电软件市场
明确的客户重点是另一个核心成功因素。不同的用例有不同的客户，每个客户都有不同的功能请求和集成挑战（例如，酒店的需求与超市连锁店不同）。同时，一些大型CPO决定（部分）（部分）将其后端开发提供支持，以支持专门的国际扩张，并最大程度地减少动态市场中的数据和其他依赖性。随着市场的成熟和选定的CPMS提供商开始提供出色的解决方案（例如，预测性维护），我们希望大型CPO将其CPM重新出售到第三方软件提供商，并专注于其核心操作任务。这为CPMS提供商提供了赢得利润丰厚的客户并提高保留率未来的机会。同样，仓库和其他车队运营商的授权可以提供额外的上涨潜力。
海军部
2022 年 6 月 8 日 山羊们，美好的一天！每年，我们的选拔委员会都会推荐最优秀且完全合格的人员晋升为首席军士长。然后，在短短几周内，我们会提供有意义的培训和适当的活动，为他们在我们的 CPO Mess 中服务做好准备。所有培训都必须直接有助于提高我们作为 CPO Mess 的能力，并且每项活动都必须增强信心、信任和团队合作。入选者进入 CPO Mess 的准备情况直接反映了我们设定的基调以及他们在赛季期间接受的指导质量。今年，我们预计预备役 E-7 委员会的结果将于 2022 年 7 月 18 日发布，现役 E-7 委员会的结果将于 2022 年 9 月 6 日发布。CPO 入会季从结果发布时开始，并在 2022 年 10 月 20 日的决赛之夜和 10 月 21 日的授衔仪式中达到高潮。正如我们一直允许的那样，指挥官和指挥高级士兵领导可以通过他们的 ISIC 与他们的舰队总长或 OPNAV CMC 进行沟通，以协调由于作战要求而更改的日期。如果需要更改日程安排，所有 CPO 入会活动应在 10 月 21 日 23:59 之前完成。指挥部高级士兵领导将确保所有入选者都遵循《信条教学》大纲，因为这些课程是我们培训工作的支柱。我们的每一位入选者都必须了解作为首席军士长对他们的期望，而利用我们的信条作为主要焦点将实现这一目标。此外，还将进行特定的“Get Real Get Better”和“Warrior Toughness”培训课程。应仔细权衡历史上作为“附加项目”包括的其他培训主题，以确定它们提供的实际价值。“Laying the Keel”（2019 年 5 月）仍然有效，并为成功的入会提供了指导方针和框架。我们这个赛季的重点是“准备”我们最新的酋长进入食堂，而不是筛选他们。海军人事长已经确定他们有权穿 E-7 制服；正是文化适应的过程和他们对首席士官固有责任的接受，使我们所做的工作如此有价值。指挥部高级士兵领导和 CPO 食堂负责并负责执行质量，以及每位被选中者在第一天是否准备好担任首席士官。我们食堂的优势在于团队合作和对共同愿景的承诺，因此我们必须专注于利用他们现有的领导能力，将他们转变为新角色。他们不会是完美的，但他们会继续学习，我们将共同使我们的海军变得更好。我们入会仪式的持续可行性依赖于我们专业执行此过程的能力。指挥部高级士兵领导将向各自的指挥官进行全面汇报，以确保与单位领导层有清晰的愿景和适当的协调。我期待着看到我们的首席食堂向前迈进，并执行又一个安全而成功的赛季。
复制策略
INCAR、SMAC、INDUCAR、INSOC 和 CLICK 将在巴塞罗那大都会区进行演示，主要重点是 INCAR、INDUCAR 和 CLICK。INCAR 将安装在 AMB 大都会充电网络中，供私人电动汽车用户分析 CPO 之间的互操作性、探索公用设施并提高 CPO 的可用性。感应充电基础设施 INDUCAR 将与市政雇员一起进行测试，同时还将与四轮车和两轮车的智能电网集成以及集成预订和计费系统一起进行测试。INDUCAR 将使用 5 辆车，并使用 3.6 千瓦的充电功率。INDUCAR 用户也可以是 INCAR 用户。CLICK 将由巴塞罗那大都会区 (AMB) 交通部门作为大都会充电网络规划者和开发者进行测试。
资源 - 为什么投资SRM
资料来源：德勤（2023）全球首席采购官（CPO）调查：价值编排。可在以下网址提供：https：//www2.deloitte.com/content/dam/deloitte/us/documents/consulting/us-2023-global-chief- procuroment-cropurrement-cropurement-inficer-survey.pdf。埃森哲和采购领导者（2022）利用供应商的协作和创新的力量。可在以下网址提供：https：//marketplace.procurementleaders.com/partners/accenture/resources/report-harnessing-supplier-collaboration-innovation。
棕榈油在天然海水中的微生物降解及油脂降解菌群的鉴定
摘要 棕榈油产业是马来西亚最重要的大宗商品产业之一，马来西亚分别占全球棕榈油产量和出口量的 39% 和 44%。大部分棕榈油通过海运出口到各个国家，这增加了船舶漏油等海洋污染的风险。微生物降解研究对于建立基线数据非常重要，而基线数据对于缓解规划和政策制定至关重要。根据 OECD 化学品测试指南 OECD TG 306（海水中的生物降解性）中所述的改良摇瓶法，使用从巴生港收集的天然海水和分离的细菌铜绿假单胞菌 UMTKB-5 研究了棕榈油衍生物的降解。测定 CPO 和 CPKO 降解的分析方法包括测量溶解有机碳 (DOC)、菌落形成单位 (CFU)、使用基于 16S rDNA 基因的宏基因组分析的细菌多样性以及脂肪酸测量。从巴生港收集的海水中 CPO 和 CPKO 的降解表明细菌数量增加，并分别在第 7 天和第 21 天达到峰值，随后下降，表明棕榈油被用作细菌生长的底物，同时降解由选定的细菌产生的脂肪酶辅助进行。在 P. aeruginosa UKTKB-5 培养样品中观察到类似的生长模式。样品中的 DOC 去除显示负值，表明 CPO 和 CPKO 降解的碳输入高于细菌的消耗。脂肪酸测量显示细菌降解和油利用过程中的成分变化。宏基因组分析显示不同采样地点的细菌种群多样，并在生物降解实验结束时分离出四种产脂肪酶的细菌菌株。该研究表明棕榈油在海水中的生物降解性，并能够提供基线数据以了解和制定海洋环境泄漏事件的行动计划。
Telkomnika电信计算电子和控制
高光谱成像和人工神经网络（ANN）的结合可以预测果实的成熟度。这项工作调查了使用K折的交叉验证方法的高光谱成像和ANN模型的应用，用于成熟度预测油棕新鲜水果束（FFB），以进行内部分类和分级机器视觉。粗棕榈油（CPO）是印度尼西亚和马来西亚等国家的出口商品。油棕FFB成熟度决定了CPO的质量。FFB的独特形状和颜色需要创新的方法来代替繁琐而繁琐的手动分类和分级。这项研究中使用的油棕FFB样品先前是根据颜色和果实的果实分类的。，我们在用于ANN模型和混淆矩阵之前，应用了高光谱数据集的Savitzky-Golay（SG）平滑滤波器和7倍的交叉验证，以找到ANN模型的精度。我们从523个数据点中获得了SG过滤器后的72个数据点。预测结果显示平均准确度为79.48％，其中三个折叠为2、5和7的倍数给出了90％的最高精度。结果证实了高光谱成像的潜在用途，k折交叉验证和ANN模型以进行油棕FFB的成熟度预测。
