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使用深度神经网络对经食管超声心动图图像中的左心室进行分割
胸外按压是心肺复苏 (CPR) 期间促进全身循环的主要手段。最佳胸外按压可使心脏骤停患者获得良好的复苏效果。尽管最近的 CPR 指南建议使用实时反馈设备来在复苏期间维持高质量的 CPR，但它很少与良好的复苏效果相关[1-3]。原因之一可能是未监测胸外按压的位置。先前基于胸部计算机断层扫描的研究还发现，目前建议的胸外按压位置太高，无法有效压迫左心室 (LV) [4,5]。经食道超声心动图 (TEE) 被认为是一种很好的方法，可用于识别心脏骤停的可纠正原因以及监测 CPR 质量和位置[6-8]。它还可以在复苏期间不中断胸外按压的情况下识别受外胸按压的心脏结构[9]。因此，我们可以从心脏骤停患者 TEE 图像中评估胸外按压的准确位置和外部胸外按压产生的收缩功能。这可能验证 CPR 期间促进左心室收缩功能的最佳胸外按压方法[10-12]。分割左心室对于确定胸外按压的位置和获得心脏功能定量评估指标（如舒张末期容积、收缩末期容积、面积和射血分数）是必不可少的。人们进行了许多尝试来分割左心室。Noble 等[13]基于轮廓跟踪方法，采用了基于卡尔曼滤波器的心外膜和心内膜边界跟踪系统。Bosch 等[14]将边界检测的主动外观模型改进为主动外观运动模型，可实现全自动、强大且连续的左心室检测。大多数心脏图像，如超声波图像和核磁共振成像（MRI），都有模糊的边界和严重的噪声；因此，分析这些图像需要时间，而且结果可能因人而异。人工神经网络已被提出，因为它们提供了很高的分析精度，并使医学图像的泛化成为可能[15，16]。Smistad 等人[17]建议使用 U-Net [18] 的深度卷积神经网络进行 LV 分割模型，它由一个编码器-解码器组成，在生物医学图像中显示出鲁棒的分割模型。然而，U-Net 并没有考虑所有语义特征在解码过程中的贡献。因此，Moradi 等人[19]开发了一种改进的 U-Net，称为多特征金字塔 U-Net，其中通过在 U-Net 解码器路径的所有级别上链接特征图来补充特征。然而，现有的方法有一个局限性，即它们无法识别阴影和 LV 之间的模糊边界。此外，由于胸外按压，CPR 期间获取的 TEE 图像比正常超声心动图噪声更大。我们通过应用残差特征聚合方法和各种注意技术开发了基于 U-Net 的网络。我们的模型不仅展示了使用挤压和激励块以及残差块的强大特征提取技术，而且还关注更重要的特征。工作流程如图 1 所示。下一节描述了数据组织、深度学习的数据增强技术以及我们模型的结构。
批准入学的培训作为NJ FamilyCare社区Doula
•核心能力训练包括基于证据的围产期教育，出生计划的发展，劳动期间的持续支持，舒适措施和婴儿喂养•实用（动手）经验，包括产前，劳动，出生和产后观察/支持•社区/文化能力培训，包括以人为基础的，包括以人为基础的，包括人为和跨性别的培训•成人型•s-Sprific Inffic•HIP HIP•HIP H h H HIP HEJ CPR认证•与课堂时间，文化能力，HIPAA和CPR培训以及实践经验的相关阅读材料必须提交提供提供者申请的完整培训文件。入学资源是为新泽西州家庭保健社区的收费服务，需要收取向NJ FamilyCare成员提供的Doula服务的报销。
心肺复苏后24小时生存的心脏骤停患者的医院死亡率预测模型的开发和验证
目的：对心肺复苏后24小时存活的患者预测模型的研究研究（CPR）是有限的。我们旨在探索这些患者中与医院死亡率相关的因素，并开发出一种预测模型，以帮助临床决策并提高激怒后患者的存活率。方法：我们从Dryad数据集中的一项回顾性研究中获取数据，将心脏骤停后CPR遭受心脏骤停的患者分为训练集，并以7：3的比率进行验证。我们使用最低绝对收缩和选择操作员（Lasso）回归以及单变量和多元物流分析的训练集中鉴定了与医院死亡率相关的变量。利用这些变量，我们开发了一个预后的nom图，用于预测评分后死亡率。校准曲线，接收器工作曲线（ROC）下的面积，决策曲线分析（DCA）和临床影响曲线用于评估诺格图的可区分性，准确性和临床实用性。结果：研究人群包括374例患者，分配给培训组的262例，为验证组112例。，有213名患者在医院死亡。ROC在训练组中显示AUC分别为0.827和0.817。校准曲线，DCA和临床冲击曲线以良好的准确性和临床实用性证明了列图。进一步确认模型的精度需要外部验证数据。Multivariate logistic analysis revealed age (OR 1.05, 95% CI: 1.03 – 1.08), witnessed arrest (OR 0.28, 95% CI: 0.11 – 0.73), time to return of spontaneous circulation (ROSC) (OR 1.05, 95% CI: 1.02 – 1.08), non-shockable rhythm (OR 3.41, 95% CI: 1.61 – 7.18），碱性磷酸酶（OR 1.01，95％CI：1 - 1.01）和顺序器官衰竭评估（SOFA）（OR 1.27，95％CI：1.15 - 1.4）是CPR后24小时患者的医院死亡率的独立危险因素。结论：我们的预测模型具有准确的预测性预测价值，该医院死亡率在CPR后24小时存活的患者中具有准确的预测价值，这将是有益的，这将是有益的。
参议院文件175-重印爱荷华州管理代码
（3）批准提供商的当前CPR培训证书。b。最低年龄或文凭。申请人的最低年龄为18岁。申请人还将拥有由执行董事验证的高中文凭或同等学历，家庭学校完成，或年龄在20岁以上。
爱荷华州人类服务部，成人，儿童和家庭服务部 与组合疫苗的免疫计划 婴儿幼儿学龄前儿童健康表格 儿童疫苗（VFC）计划脑膜炎球菌偶联疫苗摘要 爱荷华州医疗补助战略计划介绍 C1.2生殖生命计划.docx 精神药物建议部分A 针对预防评估（TAP） 预付费室内健康计划（PAHP）登机 儿童疫苗（VFC）计划可用疫苗和覆盖年龄范围 爱荷华州儿童疫苗计划 质量策略2024 爱荷华州BRFSS简介：2023调查GS 重大事件审查 - 综合卫生之家人 - 流感疫苗预订和接收说明的订单 孤儿药（稀有疾病） 爱荷华州HHS第一五个高管摘要 A.家庭案例计划面板
自动批准了美国心脏协会所有CPR培训批准所有小组设置面对面或在线混合课程与技能评估*自动批准的美国心脏协会所有急救培训都批准了所有小组设置面对面和在线
北约的判决和命令...
北约驻卢森堡工作人员的薪酬。简单来说，北约是所谓的协调组织之一，这是一个涉及六个总部设在欧洲的国际组织的合作机制，旨在协调有关工资、津贴和养老金的规则和做法。1968 年，被告的前身机构从法国迁至卢森堡后，决定对卢森堡的 A 和 L 工作人员采用与通过协调组织程序批准的北约驻比利时工作人员相同的薪级表和薪资调整方法。这种联系反映在《北约员工手册》中，特别是《北约员工手册》附件二第 5.1 条中，并维持多年。这最初对卢森堡工作人员有利，因为当地的生活成本低于比利时。然而，随着时间的推移，情况发生了变化，因为卢森堡的生活成本相对于比利时上升。
儿科心脏骤停 - 一般
e。避免通风过多（体积和费率）。4。继续CPR，最小的中断，更改进行压缩的救援人员5。如果可用，请启动ALS响应。6。建立一条专利气道，如果指示，则保持C-Spine预防措施，从BLS AIRWAIL辅助设备和具有高流量的BVM开始。使用BVM和气道辅助设备的通风至少与儿童气管插管一样有效。7。如果在三分钟的CPR和ALS周期不可用或延迟的三分钟周期后，尚未实现自发循环（ROSC）的返回，则接触医疗控制，请启动运输。8。如果无法通风或无法维持专利气道，请根据紧急气道处理协议建立气道。（可提供年龄批准的尺寸时，上方航空道是儿科的首选高级气道）
爱尔兰的复苏培训 - 过去
在千年之初，建立了院前急诊委员会（PHECC），并在院前舞台上负责标准和培训。Fergus McCarron是复苏培训的早期倡导者，他本人是从自己的倡导中受益：2001年9月11日，在为当时的HealthMicheálMartin部长准备心脏第一响应计划演示文稿时，他呼吁对自己的紧急响应工作进行对除外的响应工作。回到家后，他倒塌并遭受了心脏骤停。他训练的人是他的第一批响应者，他用他修复的精除颤器成功地除颤他。他在接下来的二十年中继续教心肺复苏术。心脏骤停至关重要。启动CPR并快速使用AED可以显着改善结果。
中性粒细胞与淋巴细胞比是小儿种群创伤性脑损伤的预后标记？
摘要。- 目的：中性粒细胞与膜细胞比率（NLR）用于以炎症过程为特征的疾病的预言。本研究旨在讨论小儿创伤性脑损伤病例中的长期结局和NLR。患者和方法：这项研究投资于18岁以下的脑损伤患者。患者分为5组。初始入院格拉斯哥昏迷量表（GCS）瓣膜，神经检查，学生条件，心肺复苏（CPR）施用和癫痫发作。neu-trophil计数和淋巴细胞计数，这些计数是从患者入院前8小时内获得的全血数（CBC）值得出的，用于计算NLR值。结果：在研究中评估了150名患者，54名（36％）的患者和96名（64％）男性。最常见的事故类型是从高度[84例患者（56％）]掉落的。GCS，Anisocoria，Surgical Procedure和中性粒细胞计数在GOS评分之间有很大差异。GOS和NLR之间没有统计学上的显着差异（p = 0.400）。根据CPR，癫痫发作和脑损伤类型的NLR值有显着差异（P <0.05）。