这些要求并未解决与公开受信任的TLS服务器证书的发行和管理有关的所有问题。根据RFC 3647,并促进其他证书政策和CPS的比较(例如,对于策略映射),该文档包括RFC 3647框架的所有部分。但是,CA/浏览器论坛最初将此类部分留为空白,直到做出“无规定”的决定。CA/浏览器论坛可能会不时更新这些要求,以解决现有的和新兴的在线安全威胁。,预计将来的版本将包含针对授权职能的更正式和全面的审计要求。
这些要求并未解决与公开信任的TLS服务器证书的发行和管理有关的所有问题。根据RFC 3647,并促进其他证书政策和CPS的比较(例如,对于策略映射),该文档包括RFC 3647框架的所有部分。但是,CA/浏览器论坛最初将此类部分留为空白,直到做出“无规定”的决定。CA/浏览器论坛可能会不时更新这些要求,以解决现有的和新兴的在线安全威胁。,预计将来的版本将包含针对授权职能的更正式和全面的审计要求。
这些要求并未解决与公开受信任的TLS服务器证书的发行和管理有关的所有问题。根据RFC 3647,并促进其他证书政策和CPS的比较(例如,对于策略映射),该文档包括RFC 3647框架的所有部分。但是,CA/浏览器论坛最初将此类部分留为空白,直到做出“无规定”的决定。CA/浏览器论坛可能会不时更新这些要求,以解决现有的和新兴的在线安全威胁。,预计将来的版本将包含针对授权职能的更正式和全面的审计要求。
5G 特性升级(超级 eMBB、超级 URLLC、超级 mMTC)(*) (*) 考虑到 2030 年代预计部署的数据处理量和通信设备数量,接入速度和同时连接数的目标应是 5G 的 10 倍。Beyond 5G 核心网络的吞吐量应是目前的 100 倍。此外,为了实现上述完全同步的 CPS,需要延迟为 5G 的 1/10,并且两个系统之间需要高度同步。 通过 AI 技术,允许所有设备自动协调而无需人工干预,并即时构建针对用户需求优化的网络,无论是有线还是无线连接。
•技术计划委员会⋄欧洲数字系统设计(DSD),2025年EUROMICRO会议系列,Euromicro实时系统会议(ECRTS),2025年,2024年,IEEE车辆网络会议(VNC),2025,2025,2024,2024,2023,2023,2023,2021,2021,2021,2021,2021,5 2024, 2022 ⋄ IEEE International Symposium On Real-Time Distributed Computing (ISORC), 2025 ⋄ ACM Cyber-Physical System Security Workshop (CPSS), 2025, 2024 ⋄ IEEE International Conference on VLSI Design (VLSID), 2025, 2024 ⋄ AAAI International Symposium on AI for Agriculture, 2024 ⋄ ACM Workshop on CPS & IoT Security and Privacy (CPSIoTSec), 2024, 2022, 2021 ⋄ DATE Initiative on Autonomous Systems Design (ASD), 2024 ⋄ International Conference on Applied Cryptography and Network Security (ACNS), 2024 ⋄ IEEE Real-Time Systems Symposium (RTSS), 2023, 2022, 2021 ⋄ IEEE Workshop on Top Picks in Hardware and嵌入式安全性(Toppicks),2023,2021
第四次工业革命彻底改变了物联网 (IoT)。工业革命的这个时代也称为互联时代 [ 1 ]。工业革命始于 1780 年,机械化时代由此开启。1870 年,第二次革命,即电气化时代开启。随着技术的进步,工业 3.0(也称为自动化时代)于 1970 年开启。然而,随着物联网的引入,工业 4.0(也称为互联时代)得到了充分利用。由于互联互通和智能自动化程度的提高,工业 4.0 预示着技术、行业以及社会模式和流程的快速变化 [ 2 ]。工业 4.0 本质上是制造技术和流程中自动化和数据共享的趋势,例如认知计算 [ 3 ]、信息物理系统 (CPS) [ 4 ]、工业物联网 (IIoT) [ 5 ]、云计算 [ 6 ]、室内工厂 [ 7 ]、物联网和人工智能 (AI)。图 1 显示了工业革命的演变。
第四次工业革命彻底改变了物联网 (IoT)。工业革命的这个时代也称为互联时代 [ 1 ]。工业革命始于 1780 年,机械化时代由此开启。1870 年,第二次革命,即电气化时代开启。随着技术的进步,工业 3.0(也称为自动化时代)于 1970 年开启。然而,随着物联网的引入,工业 4.0(也称为互联时代)得到了充分利用。由于互联互通和智能自动化程度的提高,工业 4.0 预示着技术、行业以及社会模式和流程的快速变化 [ 2 ]。工业 4.0 本质上是制造技术和流程中自动化和数据共享的趋势,例如认知计算 [ 3 ]、信息物理系统 (CPS) [ 4 ]、工业物联网 (IIoT) [ 5 ]、云计算 [ 6 ]、室内工厂 [ 7 ]、物联网和人工智能 (AI)。图 1 显示了工业革命的演变。
A.动机根据美国国家标准与技术研究所(NIST)的定义,信息物理系统(CPS)的弹性是指预测不同不利和/或危险情况的能力[1]。根据这个定义,弹性系统必须能够抵抗不同的条件,同时提供可接受的运行和服务质量水平。系统弹性对于电信、物流、运输等不同领域的应用都很重要。因此,有大量关于弹性问题的研究[2],[3]。弹性技术系统必须至少具有自我意识、自适应和自我重构能力,才能自我修复。实现这些功能是一项复杂的任务,可能需要使用人工智能(AI)算法。要具有自适应和自我重构能力,CPS 必须能够“思考”和决策。我们认为,弹性不仅仅是安全性和可靠性的总和,也就是说,认知才是关键[4]。
摘要:传统的认知科学作为一种跨学科的研究方法,主要采用实验、归纳、建模和验证范式,而这些模型有时并不适用于信息物理社会系统(CPSS),因为该系统中的大量人类用户涉及严重的异质性和动态性。为了减少以人为中心的系统中人与机器之间的决策冲突,我们提出了一种称为并行认知的新研究范式,该范式利用智能技术体系分三个阶段研究认知活动和功能:基于人工智能认知系统(ACS)的描述性认知、通过计算审议实验的预测性认知和通过并行行为处方的规范性认知。为了使这些阶段不断在线迭代,我们进一步提出了一种基于心理模型和用户行为数据的混合学习方法来自适应地学习个体的认知知识。在城市出行行为处方和认知视觉推理两个代表性场景上的初步实验表明,我们的并行认知学习对于人类行为处方是有效可行的,从而可以促进复杂工程和社会系统中的人机合作。
摘要:通过网络物理系统(CPS)的网络和物理系统的收敛已集成到网络物理生产系统(CPPS)中,从而导致范式转向智能制造。尽管CPP提供了变革性的好处,但其增加的连接性通过可剥削的脆弱性使制造商暴露于网络攻击。本文通过利用数字双(DT)技术来开发全面的安全模型,提出了一种新颖的CPP安全保护方法。该模型可以通过基于DT的虚拟调整来减轻脆弱组件的优先级,并支持优先级,从而提供定量评估结果以有效缓解。我们提出的DT安全模型也充当了高级仿真环境,促进了在不同的攻击方案中对CPP漏洞的评估,而不会破坏身体操作。通过在人类与机器人协作组装系统中的应用中,我们的方法的实用性和有效性得到了说明,这证明了DT技术的潜力。