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收获策略及其评估简介 (MSE)
• 长期捕捞量与长期 CPUE • 长期捕捞量与低于参考点的概率 • 长期捕捞量与短期捕捞量 • 长期 CPUE 与年度捕捞量变化 • 长期努力与资源恢复概率
新斯科舍省的气候变化脆弱性评估...
气候变化开始影响新斯科舍省渔业，预计影响将增加。新斯科舍省是加拿大海鲜的第一出口商，美国龙虾（American Lobster）是最经济上最杰出的渔业，价值超过10亿美元。了解这种渔业的气候变化脆弱性是指导计划适应的重要步骤。气候变化脆弱性评估是一个国际认可的过程，它结合了生物物理和社会经济指标以估计相对脆弱性。数据通常分为三个指数：暴露，它描述了定义区域内的气候变化应力源的大小；敏感性，它考虑了系统或部门对压力源的反应；和自适应能力，它描述了适应能力以降低暴露和敏感性的能力。确定要包括哪些指标以及如何在评估中说明它们，这是数据类型，可用性，解决方案，规模和重要性的函数。评估通常同时考虑当前和预测的影响。为了更好地扩展我们对新斯科舍省龙虾渔业的气候变化威胁的理解，对气候变化的脆弱性评估进行了实施，并分区了两种用于与新斯科舍省接壤的龙虾捕鱼区（LFA）的模型。第一个模型“龙虾脆弱性”评估了相对于高排放场景（RCP 8.5）的海洋模型（RCP 8.5），评估了龙虾温度阈值，对于2055年，相对于上库存参考（USR）值（USR）值（cpue）的捕获量（CPUE）。第二个模型，“龙虾收获”，包括收割机的脆弱性，收获活动和捕鱼基础设施。包括暴露的指标，由于天气恶劣和捕捞损失的趋势感知，捕鱼日损失。敏感性指标包括捕鱼基础设施，渔业管理灵活性，财务弹性；自适应能力指标包括渔业灵活性，个人灵活性以及对气候风险的看法。“龙虾收获”模型中大多数度量的数据是通过对新斯科舍省水域捕鱼的289名龙虾收割机的面对面采访来收集的。LFA 25、28和35的反应不足，因此在“龙虾收获”模型中未评估这些响应。两种模型均合并以估计省龙虾渔业的气候变化脆弱性。在“龙虾脆弱性”模型下，预计在2055个月内的平均底部和表面温度保留在最佳温度阈值之内，除了LFA 25和LFA 26A外，少年可能会暴露于亚地区温度下。所有LFA的库存状况都被认为是健康的，许多LFA的CPUE是USR的两倍。这导致了该省LFAS龙虾的脆弱性低下。在“龙虾收获”模型下，由于天气恶劣而造成的捕鱼日在34和33的南部最大，几乎有3个符合条件的钓鱼日丢失了，并且认为这种趋势正在增加。LFA位于布雷顿开普省的LFA和诺森伯兰海峡的26A损失的天数不到10％。这导致了整个省的广泛曝光分数。灵敏度和适应能力指数的多样性较小。虽然西南部和布雷顿角部分的码头修复有一些优先区域，但龙虾收集灵敏度指标在LFA中表现出中度或中等较高的脆弱性。同样，自适应能力指标表明全省中等脆弱性，但LFA 34具有适度的脆弱性。尽管有一些通用的度量趋势，但单个LFA中的龙虾收割机之间的反应也有很大差异。
深水扁头鱼 (Neoplatycephalus conatus) 库存...
本文件提出了更新的定量一级深水平头鱼（Neoplatycephalus conatus）评估的建议基准案例，该案例将于 2023 年 10 月的第一次 GABRAG 会议上提交。上一次全面评估由 Tuck 等人 (2019) 提出。初步基准案例已更新，纳入了截至 2022/23 年底的数据，这需要自 2019 年评估以来额外四年的捕捞量、拖网 CPUE、长度和年龄数据以及老化误差更新，并纳入了上一次 GAB 渔业独立调查 (GABFIS) 的调查结果。根据 GABRAG 在 2023 年 10 月达成的协议，基准模型包括丹麦围网的单独船队。 2023 年 10 月，通过连续更新最新数据和更新库存评估包库存合成 (SS-V3.30.21.00)，提出了用于为 Deepwater Flathead 制定初步基准案例的流程。该文件提供了商定基准案例的进一步细节，包括 RBC 值和基准案例模型结构的敏感性。从 2023 年 10 月的情况来看，基准案例与捕捞率数据、长度数据和条件年龄长度数据提供了相当好的拟合，但是，与最近的 GABFIS 点的拟合度较差。
最终监测与评估报告
AWPB 年度工作计划和预算 BGF 蓝色补助基金 BIF 蓝色投资基金 CPUE 单位捕捞努力量 CQBS 基于顾问质量的遴选 CQS 顾问资质遴选 DBE 蓝色经济部 DBS 塞舌尔开发银行 DOE 环境部 E&S 环境与社会 ESIA 环境与社会影响评估 ESMP 环境与社会管理计划 ESS 环境与社会专家 GEF 全球环境基金 GoS 塞舌尔政府 ICCP 实施联合管理委员会 IPM 临时项目经理 M&E 监测与评估 MACCE 农业、气候变化和环境部 MES 监测、评估和沟通专家 METT 管理成效跟踪工具 MFNPT 财政、国家计划和贸易部 MSP 海洋空间规划 Ngo 非政府组织 PAD 项目评估文件 PDO 项目发展目标 PIU 项目实施单位 POR 职权范围 POU 采购监督单位 PSB 公共服务局 RFP 完整提案请求 SBS 塞舌尔渔业和渔业局标准 SEA 性剥削和性虐待 SeyCCAT 塞舌尔保护与气候适应信托 SFA 塞舌尔渔业管理局 SH 性骚扰 SMP 可持续利用管理计划 SWIOFish3 第三西南印度洋渔业治理与共享增长
日本杆和线中捕鱼设备的技术发展
执行摘要SC19指出，下一个对Skipjack Tuna的库存评估应考虑到捕捞设备技术发展作为技术（或努力）蠕变的技术发展所致的捕获效率的提高。本文档旨在根据FRA进行的有价值的访谈和问卷调查的结果来确定日本杆和线捕鱼设备的技术蠕变。比较了Matsubara等人在Matsubara等人中提出的渔具记录（声纳和鸟雷达）的访谈中获得的技术发展的比较。（2022）透露，渔船上的声纳设备在1980年代从单色监测器转移到了彩色监视器，并且在同一时期，安装速度往往会迅速增加。也观察到鸟雷达的类似趋势，其功率效率从1980年代后期到1990年代都增加了一倍。此外，调查表的调查调查调查表明，在连贯的时间内安装了重要的设备，例如声纳和鸟类雷达等重要设备，尽管设备的引入略低于较大的容器。这些支持特定技术进步的论点，结果表明，由于技术发展，捕捞效率的迅速变化。因此，技术蠕变是评估跳过金枪鱼股票的长期趋势时不容忽视的问题，并且将来需要进行更详细的调查，以评估捕获效率的变化的定量评估。1。2010; Eigaard等。2014;卢梭等。2019）。引言目前，Skipjack库存评估主要是基于CPUE指数根据杆和线渔业的数据进行的。在这些评估中，通常认为捕捉性是其简单性的时间不变，并且不考虑时间变化。然而，各种文献表明，无论物种或捕鱼方法如何，随着渔船设备的开发，捕捞性显然正在改变。由于声纳和鸟类雷达等渔具的技术发展而引起的捕捉性的时间变化被称为技术蠕变（本质上是努力蠕变的代名词，唯一的区别是人们专注于捕获性还是努力）。各种研究案例指出，忽略技术蠕变的长期库存评估会导致高估股票丰度（Thurstan等人。Matsubara等人已经显示了日本杆和线（JPPL）渔船的技术发展（JPPL）。2022，技术蠕变问题可能导致长期趋势评估的巨大偏见。实际上，已经报道了过度稳定的跳过库存动态状态，并且在2022年的初步评估研讨会上进行了大量讨论，这表明需要进行详细的分析（Hamer 2022）。将现场条件纳入定量数据中的访谈和调查可有效解决这些技术蠕变问题（Marchal等人2007;万豪等。 2011）。2007;万豪等。2011）。