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设计、建造和调试...
1 布伦瑞克工业大学流体力学研究所，Hermann-Blenk-Str。 37，德国不伦瑞克 2 物理气象实验室（LaMP），63178 Aubiere Cedex，法国 3 德国航空航天中心，大气物理研究所（IPA），Oberpfaffenhofen，82234 Wessling，德国 4 约翰内斯古腾堡美因茨大学，大气物理研究所， 55099 美因茨，德国 5 克兰菲尔德大学航空航天、运输和制造学院，克兰菲尔德，贝兹 MK43 0AL，英国 6 意大利航空航天研究中心 (CIRA)，Via Maiorise，81043 Capua，意大利
OLED器件的性能和老化研究
本文提出了一种通过 ADT 以光解作为加速因子来确定 PMOLED 屏幕寿命的方法。用于光解的光由发射 405 nm 的 LED 产生。该方法的特殊性在于它使用可见光谱中的光。该方法可以在不修改屏幕的情况下使用最少的硬件来构建测试台。发射 405 nm 光的 LED 可以通过具有控制达林顿晶体管的运算放大器的组件来控制。该组件放置在不透明的盒子下方，以避免暴露于其他光源。一切都通风，以便测试台的不同部分保持在室温。选择进行测试的屏幕是 UG-9664HDDAG01，405 nm LED 是 LZ1-10UA00-00U8。调整 LED 以产生 140 W/m 2 至 1090 W/m 2 之间的不同辐照度。观察到的退化表明，当屏幕像素处于活动状态时，其退化速度明显更快。测试期间关闭的设备也会受到影响，但其性能下降程度不太明显。每 24 小时使用功率计进行一次辐照度测量，功率计调整至屏幕发出的主波长。根据有关OLED的科学文献，已知发射蓝光的有机材料具有持续时间
爆炸性武器效果 - JMU 学术共享
我们认可为指导和指导该项目而成立的专家小组的工作。在审查本报告及其附件时，我们咨询了该小组成员各自的专业知识和经验。具体来说，我们感谢 Simon Bagshaw（人道协调厅）、Zsuzsanna Balogh（北约总部 SACT）、John Borrie（联合国裁军研究所）、Maya Brehm（日内瓦国际人道主义法和人权学院）、Kimberly Brown（英国红十字会）、Hannah Bryce（皇家国际事务研究所）、Judy Grayson（联合国儿童基金会）、Eliot Higgins（Bellingcat）、Benjamin King（小型武器调查局）、Colin King（Fenix Insight Ltd.）、Clare Knock（克兰菲尔德大学）、Kathleen Lawand（红十字国际委员会）、Iain Overton（武装暴力行动）、Thomas de Saint Maurice（红十字国际委员会）、Robert Sheldon（克兰菲尔德大学）、Alexander Stolz（弗劳恩霍夫 EMI）和 Christina Wille（Insecurity Insight）。我们感谢 Sean Moorhouse (独立) 对爆炸性武器研究 (本报告附件) 的全面研究。我们感谢 Stefan Elliott (ARES) 和 Yuri Lyamin (ARES) 为本报告提供技术信息和重要数据的贡献。最后，我们感谢日内瓦国际与发展研究生院 (IHEID) 指派 Prerna Bhagi、Kenneth Iannuzzi 和 Sofya Omelchenko 对所研究的爆炸性武器的使用案例进行全球研究。
支持北大西洋气候系统的数据
1 National Centre for Atmospheric Science, University of Cambridge, Cambridge, UK 2 Yusuf Hamied Department of Chemistry, University of Cambridge, Cambridge, UK 3 National Oceanography Centre, Southampton, UK 4 Department of Earth and Environmental Science, Centre for Atmospheric Science, University of Manchester, Manchester, UK 5 British Antarctic Survey, Cambridge, UK 6 Facility for Airborne Atmospheric Measurements Airborne Laboratory,英国克兰德大学的克兰菲尔德大学7普利茅斯海洋实验室，英国普利茅斯，瑞士日内瓦市8世界气象组织8世界气象组织9沃尔夫森大气化学实验室，约克大学化学系，英国，英国，约克大学，英国10号曼彻斯特曼彻斯特市曼彻斯特市曼彻斯特大学大气中心，曼彻斯特大学大气中心，约克大学，曼彻斯特大学大气中心，大气层，曼彻斯特大学大气中心，英国雷丁，雷丁，雷丁，13化学学院，利兹大学，利兹大学，英国14 14 ESA ESRIN，意大利弗拉斯卡蒂15年极性观察与建模中心，英国利兹大学，利兹大学16 ESA气候，Harwell，Harwell，Harwell，UK 17，17利兹，利兹，英国，通讯：Alex T. Archibald（ata27@cam.ac.uk）和Bablu Sinha（bablu@noc.ac.ac.uk）
身体健身评估程序
•ACSM（2014）。ACSM的运动测试和处方指南。第九版。Lippincott Williams＆Wilkins。•Beutner，F.，Ubrich，R.，Zachariae，S.，Engel，C.，Sandri，M.，Teren，A。和Gielen，S。（2014）。验证简短的台阶协议，以估计峰值氧更新。欧洲预防性心脏病学杂志，0（00）。•警务学院（2014年）。实施与英格兰和威尔士警察局的与工作相关的健身测试。考文垂：警务学院有限公司。•Gamble，R.P.，Stevens，A.B.，McBrien，H.，Black，A.，Cran，G.W。，＆Boreham，C.A.G。（1991）。贝尔法斯特救护车服务的身体健康和职业需求。英国工业医学杂志，48，592-596。•Heyward，V。H.（2006）。高级健身评估和运动处方（第5 EDN）。香槟，伊利诺伊州：人类动力学。
ollamar：用于运行大语言模型的R软件包
大型语言模型（LLM）已改变了自然语言处理和跨众多领域的应用。虽然基于云的LLM很常见，但本地部署的模型在可重复性，数据隐私，安全性和自定义方面具有明显的优势。Ollamar是一个R软件包，它为Ollama提供了接口，使研究人员和数据科学家能够将本地托管的LLM无缝地集成到其R工作流程中。它实现了一种与其他编程语言保持一致的同意API设计，并遵循已建立的LLM使用惯例。它通过提供灵活的输出格式和简易管理对话历史记录来进一步区分自己。ollamar可在GitHub上维护，并通过综合R档案网络（CRAN）获得，在该网络上定期在多个平台上进行全面的连续集成测试。
母亲的气味影响婴儿大脑对面部的快速分类
a 发育行为学和认知心理学小组，勃艮第弗朗什孔泰大学胃肠和营养科学中心，法国国家科学研究院，法国农业研究理事会，第戎，F-21000，法国 b 鲁汶大学神经科学研究所心理科学研究所，1348 Louvain-la-Neuve，比利时 c 洛林大学，法国国家科学研究院，CRAN，F-54000，南锡，法国 d 洛林大学，CHRU-Nancy，神经病学系，F-54000，南锡，法国 e 发展、个体、过程、残疾和教育实验室（DIPHE），发展、教育和脆弱心理学系（PsyDÉV），里昂大学（Lumière Lyon 2）心理学研究所，69676 Bron cedex，法国 * 通讯作者：Arnaud Leleu (arnaud.leleu@u-bourgogne.fr) 和 Jean-Yves Baudouin (j.baudouin@univ- lyon2.fr) 1 这些作者贡献相同 数据可用性声明
艺术与人文学院 2022/2023 学年课程目录
讲座：24 小时 ECTS 学分：2 目标：发现和认识古典电影的伟大运动和流派，理解它们的结构和转折点。了解电影类型的规则以及最重要的作者和作品。 课程安排：本课程通过对主要类型的研究，分析了 1895 年至 20 世纪 60 年代初欧洲和美国古典电影的历史。 参考书目： - David Bordwell、Janet Staiger 和 Kristin Thompson，《古典好莱坞电影：1960 年之前的电影风格和制作方式》，Routledge，1985 年； - Jean-Loup Bourget，《好莱坞，一种规范与边缘》，Armand Colin，2005 年； - Michel Cieutat，《美国电影主题》，Cerf，《7ème Art》，1988 年。 - Lotte Eisner，《L'Écran démoniaque》，洛斯菲尔德，1965 年； - 齐格弗里德·克拉考尔 (Siegfried Kracauer)，《希特勒的卡利加里》，《人类时代》，1973 年； - Jean Louis Leutrat，《透视电影：历史》，内森大学，第 128 期，1992 年； - Jacqueline Nacache，《好莱坞经典电影》，内森大学，1995 年。
ga-gblup
基因组选择（GS）已成为一种有效的技术，可以通过在收集表型之前实现早期选择来加速作物杂种繁殖。基因组最佳线性无偏见预测（GBLUP）是一种可靠的方法，通常用于GS育种程序中。但是，GBLUP假定标记对总遗传差异的贡献也同样贡献，情况并非如此。在这项研究中，我们开发了一种称为GA-GBLUP的新型GS方法，该方法利用遗传算法（GA）选择与目标性状相关的标记。，我们根据AIC，BIC，R 2和HAT定义了四个适应性函数，以根据链接不平衡的原理来改善可预测性和bin相邻标记，以减少模型维度。结果表明，配备R 2和HAT健身功能的Ga-GBLUP模型对大米和玉米数据集中的大多数特征的可预测性高得多，尤其是对于遗传性较低的特征。此外，我们已经为GS开发了一个用户友好的R软件包，gagblup，并且该软件包可以在Cran（https://cran.r-project.org/package=gagblup）上自由使用。