随着整个太平洋地区数字基础设施的改善(如第一章所述),该地区的消费者和企业对数字技术的使用可能会大幅增加。虽然这将带来巨大的发展利益,但优先使用数字技术本身并不能确保公平分享数字经济的收益。本章涵盖了与太平洋地区价值创造和获取相关的关键问题,重点是数字平台和电子商务。它首先提供了一个概念框架,然后转向数字平台在太平洋地区的作用,随后是新兴的电子商务趋势和商业模式。最后一节探讨了太平洋地区全球和本地平台的未来潜力,包括对价值创造和获取的影响,以及旨在为该地区进一步实现经济数字化做好准备的广泛政策建议。有限的数据和统计数据可用于对本章探讨的问题进行详细分析。所提出的分析基于案头研究和对平台所有者和运营商的采访,以及 PDEP 下正在进行的项目的证据。
5. 对 DC 采取平衡的投资组合方法:FMO 在风险加速和 ESG 标准制定等类别的项目中取得了成功,这通常是因为他们与投资官员密切合作。管道生成频率高,时间跨度短。未来的 MC 池(即专门用于市场创建的资金池)可以通过利用 FMO 现有优势并提高抱负来增加 DC 对市场创建的影响力。它可以通过为影响政策和价值链协调等新类型的项目腾出空间来实现这一点。
– 根据 Saras Sarasvathy 的研究,从“我是谁”开始——我的性格、品味和能力;“我知道什么”——我的教育、培训、专业知识和经验;“我认识谁”——我的社交和职业网络。通过结合这些方法,企业家开始想象各种可能性并采取行动。
本文所含信息为一般信息,并非针对任何特定个人或实体的情况。尽管我们努力提供准确及时的信息,但无法保证此类信息在收到之日是准确的,或将来仍将准确。任何人都不应在未彻底检查具体情况并征求适当的专业建议的情况下根据此类信息采取行动。
16. 摘要 新墨西哥州的纳瓦霍技术大学 (NTU) 与路易斯安那州立大学 (LSU) 的 Tran-SET 区域中心建立了合作伙伴关系。我们通过这些合作机会为 NTU 的一些 STEM 学生提供交通相关行业的美洲原住民学生学习和培训。该计划由从高中到 STEM 本科生的美洲原住民学生设计和支持。该计划的实施包括四个主要部分:(1)。选择符合条件且感兴趣的美洲原住民学生到交通行业的现场和设施进行带薪暑期实习,并参加 LSU 的暑期研究。(2)。指导学生参加交通相关的研讨会并在 NTU 进行研究,他们为他们提供交通领域的必要背景知识并为他们做好准备。(3)。在学期期间,我们选拔了几名学生进行与该领域相关的研究,特别是分析交通行业劳动力短缺的原因。(4)。如果我们获得更多资金,我们计划在 NTU 创建和提供交通证书课程,以培训和让美洲原住民学生接触交通领域。我们还向一些当地高中和大学提出了项目建议并开展了重要的推广活动。如果成功,我们计划开发在线课程,免费提供给全国各地的美国原住民大学,以使该计划更具可持续性。此外,我们预计并计划通过此合作计划每年支持 15-20 名本科生和高中生。NTU 开展的其他活动包括与 NTU 教职员工合作伙伴开展的与交通相关的不同研究、教育和推广项目合作。一些 NTU STEM 和预工程专业的学生参加了暑期研究实习计划、教育、实验室、实地考察,并让学生接触到第 6 区技术最先进的材料研究实验室以及 LSU 最先进的设施。一些 NTU 学生与当地行业和机构合作,以加强该地区的劳动力发展。
摘要 全面质量管理 (TQM) 是一种关键的运营方法,可为组织提供卓越的竞争优势。此外,TQM 还促进了组织中的知识管理 (KM)。由于协同效应,TQM 和 KM 可以提高组织绩效 (OP)。本研究旨在调查 TQM 与知识创造过程 (KCP) 之间关系的性质以及这种关系对组织绩效 (OP) 的影响。根据 TQM、KCP 和组织绩效领域的文献综述,制定并测试了一个概念模型。在组织不同级别的受访者中进行了问卷调查。使用了 TQM 的某些维度,并通过平衡记分卡衡量组织绩效
人工智能 (AI) 因其在图像检测、翻译和决策支持等多个领域的最新进展而受到高度关注 (McAfee 和 Brynjolfsson 2017)。它是企业竞争力的决定性因素,但必要的战略制定非常具有挑战性 (Daven-port 和 Ronanki 2018)。联结主义人工智能是我们这个时代催化互补创新的最重要的通用技术 (Brynjolfsson 和 Mcafee 2017)。人工智能实现了创新应用,例如预测性维护、物流优化和改进客户服务管理 (Chui 等人2018)。AI 支持许多商业领域的决策 (Russell and Norvig 2016),大多数公司期望从人工智能中获得竞争优势 (Ransbotham et al.2017)。因此,基于人工智能的应用对于数字经济的各个方面都越来越重要,无论是业务流程还是业务模型 (Tapscott 1996)。
不可否认的是,公民科学有助于各个研究领域的发展。现在有一些软件工具可以促进公民科学应用程序的开发。但是,使用这些工具开发的应用程序依靠个人技能来正确收集有用的数据。机器学习(ML)的应用程序为公民科学家提供了有关数据收集任务的现场指导。但是,这些应用程序依赖于服务器端的ML支持,因此需要可靠的Internet连接。此外,具有ML支持的公民科学应用程序的开发需要大量的时间和金钱投资。对于某些项目,此障碍可能会有效地排除公民科学的使用。我们提出了一个平台,通过使研究人员和参与者更广泛的受众访问公民科学来使公民科学民主化。SMARTCS平台允许人们快速而无需编码技能来创建具有ML支持的公民科学应用程序。使用SMARTC开发的应用程序具有客户端的ML支持,即使没有Internet连接,也可以在现场使用它们。客户端ML可帮助教育用户更好地识别主题,从而实现高质量的数据收集。我们介绍了使用SMARTC创建的几个公民科学应用程序,其中一些是由高中生构思和创建的。
挪威在巴西的投资再次达到了创纪录的数字。在2021年至2022年之间,巴西投资了73亿美元,比2019 - 2020年增长了5.6%。挪威公司在巴西负责31,000名直接工作和133,000个间接工作,同时缴纳了约24亿美元的税款。这些公司在各个领域都活跃,包括农业综合企业,海上,石油和天然气以及可再生能源,共有236家公司在所有地区运作。这使巴西成为挪威投资的第三大市场,仅次于欧洲和美国。
侧风着陆限制很大程度上取决于飞行员的技能。在尝试侧风着陆(速度超过 8 节)之前,请确保您拥有丰富的经验。一般技术应该是通过设置稳定的漂移角来保持跑道中心线飞行。在进近的最后阶段,使用高于正常的进近速度来最小化漂移角。以略低于正常速度的速度飞出,并争取短暂停留,以便飞机平稳着陆,先后轮,控制杆处于或略微向前于中立位置。后轮与地面的接触将使三轮车装置偏向跑道中心线,此时前轮可以轻轻地降到地面。一旦所有轮子都放下,迎风翼就可以稍微放下。为了确保在侧风着陆滑行期间获得最大的方向控制,建议的技术是在着陆后将控制杆移回并施加轻到中度制动。这消除了任何弹跳趋势并确保轮胎和跑道表面之间有良好的接触压力。这种在着陆滑行过程中施加空气动力载荷以增加地面压力并因此提高制动效率的技术也适用于短场着陆。请记住,在草地上侧风着陆比在硬地面上容易得多。在侧风着陆期间,大量的扭矩通过结构传递,导致悬挂点和附着结构过度磨损。如果可能,请始终尝试迎风着陆。如果侧风分量超过 15 节,则着陆只需要一小段迎风距离 - 例如穿过一条大跑道。