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241107-01 主题：积分管理案例创建...
适用于：空军国民警卫队和空军预备役飞行员 BLUF：HQ ARPC 积分管理在直接创建 myFSS 案例时遇到技术困难。用户尝试通过 AFR/ANG 通用积分信用信息知识文章（答案 ID：000008063）或从案例创建菜单中选择“ARC-积分管理-积分正确”为积分管理创建案例可能会遇到错误。这是一个已知问题，目前正在解决。我们没有修复 myFSS 错误的预计时间表。替代案例提交：仍然可以通过 myFSS 登录页面上的“提问”链接将案例提交给积分管理。请按照以下步骤确保您的案例及时分配到正确的队列：
基于创造复杂性的量子状态表征
量子状态的创建复杂性是从基本初始状态创建它所需的基本门的最小数量。量子状态的创建复杂性与量子电路的复杂性密切相关，量子电路的复杂性对于开发可以胜过经典算法的效率量子算法至关重要。到目前为止，尚未解决的一个主要问题是，可以使用许多基本门可以与Qubits数量缩放哪些基本门。在这项工作中，首先表明，对于完全通用的量子状态，这是指数级的（需要多个步骤，以指数为量子数的数量）以确定创建复杂性是否是多项式的。然后，可以证明，具有多项式创造复杂性的大型量子状态可以具有共同的系数特征，以便鉴于任何候选量子状态，可以设计出有效的系数采样过程，以确定状态是否属于班级或不属于较高的成功概率。因此，获得了量子状态创造复杂性的部分知识，这对于设计涉及这种状态的量子电路和算法很有用。
关于创建超富且高度透明的电子
近年来，与压力相关的疾病估计会影响日本超过400万人，并且可穿戴的传感器技术可量化日常生活中的压力。为了实现不可察觉的传感器，该研究领域已经开发了薄膜，可拉伸的透明导体，可以通过使用生物保护导体材料无线测量与医疗材料的低噪声潜在信号（约0.1 UV）。关键材料之一，一种生物干电电极，由弹性体和导电聚合物组成，该聚合物在材料中形成纳米至微米大小的相位分离结构。此外，通过使用由Ag/Au核心壳纳米线组成的inor-Ganic（金属）材料，它们是肉眼看不见的，作为接线材料，我们已经构建了高度导电和透明的可拉伸接线。由生物干燥电极和可拉伸的接线层组成的透明传感器板，它可以表达高电导率的高电导率，这使其成为与医疗材料相当的低噪声潜在测量的重要探针（图1）。我们还开发了一种新技术，用于上述金属和有机纳米材料的低损伤多层模式，并开发了“薄膜，柔性和透明的电化学晶体管”（图2）。另一方面，我们仅使用一个简单的传感器纸进行了现场测量水溶液浓度（图3）。通过重点关注从液体溶剂本身及其局部吸收的宽带红外辐射，从而实现了无样和无标记的液体质量测量。这种液体质量测量使用我们的研究小组新开发的高度敏感，宽带和可拉伸的薄膜光学传感器表。可以将薄板连接到诸如植物，氯化乙烯基管，蛇形管和橡胶管等软材料上，并且可以稳定遵循由液体流量引起的液体流量的膨胀，收缩，弯曲，弯曲，弯曲和其他变形。这项研究的结果证明了一种有助于无处不在的质量测试的基本技术，预计将来会为基础设施和农业的安全网的建设做出贡献。
B2B提案创建和定价的生成AI ...
本文分析了企业对企业范式的变化，尤其是在新数字时代提案的开发和定价概念方面。这些涉及漫长而手动驱动的努力，需要时间来制定时间密集型建议，以满足组织需求和 /或期望。这些挑战更为严重，尤其是在咨询，技术服务和工业制造业中，提案复杂性和定价的复杂性定义了业务绩效和竞争力。创建现代的B2B建议生态系统涉及组织和市场水平上的几个重要的交织问题。它显示了什么是主要消费者资本，销售团队，技术作家，域名专家和价格估算员等几个部门将失去对合并的投入。但是，协作对于拟议工作的质量和准确性至关重要，这对该组织构成了惊人的运营挑战。它大大延长了回答潜在客户的时间。提出提案的主要手动方法引入了业务建议的信息，图像和技术内容的可变性，如果不准备就绪，可以削弱组织的专业形象和信誉，同时降低竞争性胜利的获胜率。此外，当前的B2B交易的动力学加剧了编写建议固有的困难。当今的组织客户的需求，产品和服务属性的服务整合以及对价值沟通的明确期望，除了价格合理的价值外，其需求，产品和服务整合的含义都显着更高。随着B2B建议中个性化的重要性，组织有必要积累广泛的知识库，模板和定制定价结构，这些结构
视觉内容编辑和创建的生成模型
sdxl [Podell等。2023]，Ediff-i [Balaji等。2022]，dall-e 3 [Betker等。2023];文本到视频基础模型，例如Imagen视频[Ho等。2022]和Make-A-Video [Singer等。2022]，Sora [OpenAI 2024]增强了视觉内容编辑和发电的增长。代表性地，例如Animatediff [Guo等人。2023]，ControlNet [Zhang等。2023]具有不同用户定义条件的视频创建，并已成为用于图形设计和个性化媒体的实用工具。在忠诚度和效率方面，3D资产产生也有一场革命。收获2D扩散模型的强大先验，例如DreamFusion [Poole等。2022]，魔术3D [Lin等。2023]，Zero123 [Liu等。2023]，Wonder3d [Long等。 2023]被启用了高质量的文本和图像到3D对象生成，具有合理的几何形状和物理属性，以支持它们在游戏和仿真任务中的用法。 同时，高质量的大规模3D数据的出现[Deitke等。 2023a，b; Yu等。 2023]还授权了3D空间中的直接生成模型训练[Hong等。 2023; Xu等。 2023]。 受到3D资产产生成功的启发，场景级别的3D合成也引起了人们的兴趣。 诸如genvs之类的工作[Chan等。 2023]，重新灌注[Wu等。 2023]还受益于2D扩散先验，以实现高质量的新型视图综合。 2023]，块平面[Xu等。2023]，Wonder3d [Long等。2023]被启用了高质量的文本和图像到3D对象生成，具有合理的几何形状和物理属性，以支持它们在游戏和仿真任务中的用法。同时，高质量的大规模3D数据的出现[Deitke等。2023a，b; Yu等。2023]还授权了3D空间中的直接生成模型训练[Hong等。2023; Xu等。2023]。受到3D资产产生成功的启发，场景级别的3D合成也引起了人们的兴趣。诸如genvs之类的工作[Chan等。2023]，重新灌注[Wu等。2023]还受益于2D扩散先验，以实现高质量的新型视图综合。2023]，块平面[Xu等。工作的另一个分支，例如Assetfield [Xiangli等。2021]将场景视为由布局引导的3D资产的组成，可以用数据驱动的方式对其进行建模，同时保证用户可控性。本课程涵盖了过去几年的生成模型的进步，略微转向生成模型实现的可控性和创造力任务。我们将首先介绍与生成模型相关的基本机器学习和深度学习技术。接下来，我们将展示可控图像，视频和3D内容生成和组成表示学习中的最新代表性工作。最后，我们将在讨论该技术，社会影响和开放研究问题的未来应用的讨论中结束。课程结束后，与会者将学习有关扩散模型的基本知识，以及如何将这些模型应用于不同的应用程序。P.S. 网站：https：//cveu.github.io/event/sig2024.html; Twitter：https：//twitter.com/cveu_workshopP.S.网站：https：//cveu.github.io/event/sig2024.html; Twitter：https：//twitter.com/cveu_workshop
Saltmarsh创建碳存储的经济利益
•更广泛的潜在湿地地区提供了类似的益处。每个帐户都确定了比帐户实际涵盖的25,000公顷优先区域更大的潜在湿地区域。尽管已经估计了定义的目标湿地的福利，但是所应用的福利价值通常以区域或国家规模平均，而不是在现场级别上显式。这意味着计算出的收益与目标区域内的特定位置无关，而是代表一个典型的值，如果我们绘制了以证明视力不可用的地点，则可以在其他湿地站点实现。这包括如果不可用，因为它们被用于不同的湿地类型。也
探索人工智能对内容创作的影响
自然语言处理、机器学习和计算机视觉等人工智能技术的快速发展，使机器能够执行以前被认为是人类独有的工作。在内容创作领域，人工智能解决方案正被用于自动生成书面、图形和音频内容，从而提高生产力和可扩展性。此外，人工智能能够分析大量数据以获得相关见解，使内容制作者能够创建更有针对性和吸引力的内容。
我们的奥本海默时刻：人工智能武器的创造
我担心硅谷一代工程师的观点已经完全偏离了美国公众舆论的中心。沿海精英的关注和政治本能可能对他们保持自我意识和文化优越感至关重要，但对促进我们共和国的利益却无济于事。硅谷的奇才——他们的财富、商业帝国，更重要的是他们的整个自我意识——都是因为国家的存在而存在的，在许多情况下，国家使他们的崛起成为可能。他们自诩致力于建立庞大的技术帝国，但拒绝向国家提供支持，而国家为其提供保护并构成其社会结构的基础。