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快速移动的消费品的反向供应链：
本文对当前趋势和可持续混凝土构成的机会进行了全面审查，强调采用环保实践来减轻行业的环境心理影响的重要性。绿色混凝土，补充水泥材料，可渗透的混凝土，凉爽的混凝土以及当地材料的使用作为可持续材料和技术。诸如自我修复混凝土，3D打印混凝土，光催化混凝土，电气化机器以及碳捕获，利用，利用和储存原理等创新，突出了它们提高建筑实践可持续性的潜力。在实施可持续的具体建筑实践（例如技术，经济和社会障碍）方面面临挑战。审查了政府，工业和学术界在促进可持续混凝土建设中的作用，强调需要跨学科的合作和研究。最后，新兴趋势和技术，包括数字化，数据驱动的方法和循环经济原则，被确定为推动向可持续凝岛构建过渡的过渡时的关键因素。
为进行结构疲劳评估而对大气扰动引起的飞机整体结构载荷进行评估
摘要：本文介绍了一种根据飞行记录的传感器数据估计大气扰动引起的全局结构载荷的方法。所提出的方法基于用扰动动力学增强动态、灵活的飞机模型。推导出此增强模型的状态观测器，即卡尔曼-布西滤波器。传感器数据通过观测器处理，从而能够估计飞机遇到的大气扰动。随后，这些估计的扰动用于估计全局飞机载荷。为了评估载荷估计结果，应用了等效损伤载荷的概念。它将全局载荷与其对飞机结构疲劳的影响联系起来。为了验证所提出的工具链，模拟了认证中的设计场景，即离散阵风和连续湍流遭遇，以模拟真实的运行数据。收集的数据用于将得到的估计载荷与模拟载荷与等效损伤载荷进行比较。
跨模式扩散建模和语音识别的采样
扩散模型在单个模态内的持续数据中脱颖而出。将其有效的语音识别扩展到语音识别，其中连续的语音框架被用作生成离散单词令牌的条件，在离散状态空间中建立条件扩散至关重要。本文介绍了一个非自动性散布扩散模型，从而通过迭代分化步骤可以平行地生成与语音信号相对应的单词字符串。一个声学变压器编码器标识了语音表示形式，它是DeNoising Transformer解码器预测整个离散序列的条件。为了解决交叉模式扩散的冗余降低，在优化的情况下集成了另一个特征去相关目标。本文通过使用快速采样方法进一步减少推理时间。语音识别的实验说明了提出方法的优点。索引术语：语音识别，扩散模型，特征去相关，快速采样
激光驱动准静态 B 场用于磁化高...
1 波尔多大学-CNRS-CEA，激光强度与应用中心 (CELIA)，UMR 5107，F-33405 Talence，法国 2 等离子体物理与激光研究所，大学研究与创新中心，希腊地中海大学，74100 Rethymno，克里特岛，希腊 3 希腊地中海大学工程学院电子工程系，73133 Chania，克里特岛，希腊 4 CEA、DAM、DIF，F-91297 Arpajon，法国 5 萨拉曼卡大学基础物理系，37008 Salamanca，西班牙 6 巴黎萨克雷大学，CEA、LMCE，91690 Bruyères-le-Châtel，法国 7 约克大学物理、工程与技术学院约克等离子体研究所，YO10 5DD，英国 8 巴利亚多利德大学理论、原子和光学物理系，47011 巴利亚多利德，西班牙 9 脉冲激光中心，M5 号楼，科学园，37185 Villamayor，萨拉曼卡，西班牙 10 LULI - CNRS、CEA、索邦大学、巴黎综合理工学院、巴黎综合理工学院，F-91120 Palaiseau Cedex，法国 11 普林斯顿等离子体物理实验室，普林斯顿，新泽西州 08543，美国 12 阿尔伯塔大学电气与计算机工程系，埃德蒙顿，T6G1R1 阿尔伯塔，加拿大 13 加州大学圣地亚哥分校能源研究中心，拉霍亚，CA 92093，美国 14 劳伦斯利弗莫尔国家实验室，利弗莫尔，加利福尼亚州94550，美国 15 iUNAT–拉斯帕尔马斯大学物理系，35017 拉斯帕尔马斯，西班牙 16 伦敦帝国理工学院布莱克特实验室等离子体物理组，伦敦，SW7 2AZ，英国 17 通用原子公司，加利福尼亚州圣地亚哥 92121，美国。 18 等离子体物理与激光微聚变研究所，01-497，华沙，波兰 19 等离子体物理研究所，捷克科学院，182 00，布拉格，捷克共和国 20 艾克斯马赛大学，CNRS，PIIM，F-13013 马赛，法国 21 极端光基础设施 ERIC，ELI-Beamlines 设施，25241 Dolní Brezany，捷克共和国（日期：2024 年 2 月 6 日）
第 15 届 NMIOTC 年度会议 2024 – 召集函
1. 简介：NMIOTC 很高兴地宣布其第 15 届年度会议将于 2024 年 6 月 4 日星期二至 5 日星期三在其位于希腊克里特岛苏达湾的会场举行。 2. 此次活动将在年度会议系列成立 15 周年之际举办，主题为：“动态海洋领域中的风险和挑战；战略调整、技术创新和未来的作战格局”，鉴于中东地区正在发生的冲突和新出现的海上安全挑战。 3. 目标：即将举行的第 15 届 NMIOTC 2024 年年度会议旨在为国际社会提供讨论和交流想法的机会，讨论海洋领域需要战略和技术调整的新兴风险和挑战。安全风险、环境恶化、气候变化、技术创新和经济竞争都是可能影响战区的关键关注领域。为了应对这些挑战，各国必须继续加强国际合作并制定新战略以增强其海上能力。
2025-2030 年希腊医疗质量和患者安全国家战略
我们要向以下同事表示衷心的感谢，他们为该战略的制定和本报告的编写提供了技术意见和反馈：希腊卫生部卫生服务秘书长 Lilian Venetia Vildiridi；南非国家卫生质量保证局 (AQAH) Aggeliki Karaiskou、Dafni Kaitelidou、Eleftherios Thiraios、Georgia Kourountidou、Kalliopi Panagiotopoulou 和 Panoraia Rammou；克里特大学全科医学和初级卫生保健名誉教授 Christos Lionis；伯罗奔尼撒大学卫生政策教授 Kyriakos Souliotis；雅典国立和卡波迪斯特里安大学社会政策和卫生经济学教授 Ioannis Yfantopoulos；色雷斯迪莫克利特大学卫生政策和卫生经济学教授 Vasiliki Kapaki； Yannis Tountas，雅典国立与卡波迪斯特里安大学医学院社会与预防医学名誉教授；Zoi Tsimtsiou，塞萨洛尼基亚里士多德大学医学院社会预防医学与医疗保健质量理学硕士项目主任、副教授。
人工智能技术诊断新冠肺炎病例：实质性问题回顾
摘要。– 当今世界正遭受 COVID-19 的快速蔓延，已夺去数千人的生命。不幸的是，其治疗方法尚未开发。尽管如此，通过在早期阶段诊断和隔离 COVID-19 患者可以减缓这种现象，从而挽救无数生命。本研究探索了通过人工智能 (AI) 技术对该疾病的早期诊断。AI 是一项革命性的技术，为各个领域带来了新的研究机会。虽然这项研究没有提供最终的解决方案，但它突出了用于诊断 COVID-19 的 AI 技术最有前途的研究方向。本研究的主要贡献在于探讨了人工智能技术在预防COVID-19严重影响方面的以下实质性问题：（1）快速诊断和检测、（2）病毒爆发和传播预测、（3）潜在治疗方法。本研究对这些有争议的研究课题进行了深入研究，得出了精准、具体、简洁的结论。因此，本研究为未来与COVID-19相关的研究方向提供了重要建议。
心灵艺术家：用人类思维创造艺术快照
我们引入了 Mind Artist (MindArt)，一种新颖而高效的神经解码架构，可以以可控的方式从我们的脑海中捕捉艺术照片。最近，使用非侵入性脑记录进行图像重建取得了进展，但由于数据注释的稀缺，仍然很难生成具有高语义保真度的真实图像。与以前的方法不同，这项工作将神经解码转化为最佳传输 (OT) 和表示解耦问题。具体而言，在离散 OT 理论下，我们设计了一个图匹配引导的神经表示学习框架来寻找概念语义和神经信号之间的潜在对应关系，从而产生了一个自然而有意义的自我监督任务。此外，所提出的 MindArt 具有多个独立模态分支结构，能够将语义表示无缝地合并到任何视觉风格信息中，从而使其具有多模态重建和无训练语义编辑功能。
使用基于核的多模不确定性进行时间序列分析
本文提出了一种基于核的信息理论框架，通过利用再生核希尔伯特空间 (RKHS) 中数据投影特征空间的量子物理描述，提供时间序列不确定性的敏感多模态量化。我们特别修改了核均值嵌入，从而产生信号结构的直观物理解释，以产生基于数据的“动态势场”。这产生了一种新的基于能量的公式，该公式利用了量子理论的数学原理，并促进了每个数据样本处信号的多模态物理不确定性表示。我们在本文中证明，与现有的非参数和无监督方法相比，此类不确定性特征可以更好地在线检测时间序列数据中的统计变化点。与 VidTIMIT 说话人识别语料库子集上的离散小波变换特征相比，我们还证明了该框架在聚类时间序列序列方面具有更好的能力。
知识数据库
a 美国宾夕法尼亚州立大学医学院生物化学与分子生物学系个性化医疗研究所，宾夕法尼亚州赫尔希 b 美国宾夕法尼亚州立大学哈克生命科学研究所，宾夕法尼亚州立大学帕克分校，美国 c BSRC“亚历山大·弗莱明”基础生物医学研究所，瓦里 16672，希腊 d 美国加利福尼亚州旧金山加利福尼亚大学旧金山分校生物工程与治疗科学系，美国加利福尼亚州旧金山 e 美国宾夕法尼亚州立大学帕克分校统计学系，美国宾夕法尼亚州立大学帕克分校，美国 f 希腊克里特大学医学院基础科学系，伊拉克利翁 g 希腊雅典国立技术大学电气与计算机工程学院，希腊雅典 h 瑞士洛桑大学医院内分泌、糖尿病与代谢服务中心 i 美国宾夕法尼亚州立大学食品科学系，宾夕法尼亚州帕克分校 16802，美国 j 雅典国立与卡波迪斯特里安大学医学院新生物技术与精准医学中心， 11527，希腊