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刑法修正案（Deepfake性材料）法案2024
ISA建议实施一项国家教育运动，以提高人们对Deepfake技术危害的认识以及滥用它的法律后果。 全国运动将支持学生，教育工作者，父母和公众的广泛信息，内容涉及创建和共享Deepfake内容的道德考虑和潜在影响。 由于这是一个迅速发展的空间，年轻人可能没有意识到，深击性材料的产生和分布是刑事犯罪。 强大的教育运动可以限制这些立法修正案引起的其他调查/指控的数量，从而减少了对警察资源的影响。ISA建议实施一项国家教育运动，以提高人们对Deepfake技术危害的认识以及滥用它的法律后果。全国运动将支持学生，教育工作者，父母和公众的广泛信息，内容涉及创建和共享Deepfake内容的道德考虑和潜在影响。由于这是一个迅速发展的空间，年轻人可能没有意识到，深击性材料的产生和分布是刑事犯罪。强大的教育运动可以限制这些立法修正案引起的其他调查/指控的数量，从而减少了对警察资源的影响。
不列颠哥伦比亚省 (BC) 现行非法毒品合法化
药物使用和危害减少协作社区实验室 (Co/Lab) 是一个协作网络，用于研究和知识交流，旨在促进有药物使用经历（包括酒精、其他合法和非法药物）的人的健康和健康公平。Co/Lab 活动由有药物使用经历的人、家庭、医疗保健提供者、研究人员和政策制定者的合作指导，并专注于生成可用于增强药物使用服务和支持政策的实用证据。这项倡议得益于加拿大卫生部的财政捐助。本文表达的观点不一定代表加拿大卫生部的观点。本简报中表达的观点仅代表作者的观点。
日本基于AI的犯罪预测
和天气 - 通常需要大量的时间和金钱来通过常规计算方法进行处理，公司的专有算法在更快的数据处理和更低的成本方面取得了成功。在日本，犯罪NABI主要是由地方政府用于预防犯罪的巡逻。希望使用该系统来改善其他国家的公共安全，鉴于该国迫切需要预防犯罪的迫切需求，因此奇异的扰动将其运营扩大到巴西。第二年，该公司在Minas Gerais州的首都Belo Horizonte启动了一个实验项目，以解决金属有线盗窃的问题，以及犯罪的数量下降了约69％。结果广泛预告了，从那以后，有四名州军警察和巴西的两名市政警察以及洪都拉斯的一名警察，此后一直试行该系统以实施实施。
多个压力源同时杀死
Armin Kuhr 3 Tran Huu Tien 4 Nguyen Quang Dao 5抽象背景：传统的犯罪学理论通常强调犯罪行为中的社会和环境因素。然而，随着遗传学和神经影像技术的进步，早期的生物学研究最初是还原性的，并专注于物理特征，它已经显着发展。这种进化使人们对生物因素在犯罪行为中的作用有了更细微的了解。目的：本综述旨在批判性地研究遗传，神经生物学和心理生理因素如何促进犯罪行为，并探索这些生物学倾向与环境影响之间的相互作用。方法：我们系统地分析了经验研究，这些研究研究了大脑结构，神经递质系统中异常的影响，以及对反社会行为的遗传倾向，将这些发现与社会环境条件相结合。结果：最近的研究结果表明，在脑额叶皮层和杏仁核等大脑区域中异常的显着贡献，以及神经递质系统对反社会行为的失调。这些生物学因素与环境影响相结合，增强了我们对犯罪倾向的理解。结论：将生物学观点融入犯罪学理论中，标志着在研究犯罪行为的研究中，朝着更全面的方法进行了重大转变。正在进行的跨学科研究和协作对于继续促进我们对犯罪行为的理解和管理至关重要。本综述提倡制定有针对性的干预策略和道德政策制定，强调生物学研究的潜力提高刑事司法系统的疗效和人性。关键词：生物犯罪学，犯罪行为的神经生物学，遗传易感性，心理生理因素，多学科方法。
2024 年犯罪减少计划
致力于持续改进和评估将继续成为融入 PPD 文化的指导原则。通过持续参与和评估我们重点关注的犯罪减少策略，我们将保持警惕，实施创新解决方案，提高整个部门的犯罪减少、效率和问责制。战略重点和重点领域 2024 年，凤凰城警察局 (PPD) 犯罪减少计划将以 2023 年犯罪减少计划取得的犯罪减少成功为基础。在 2023 年预防和控制犯罪的同时，发现了新兴犯罪趋势并吸取了经验教训。这些新趋势和经验教训将与现有的战略重点、实践和重点领域相结合。我们始终坚持不懈地致力于通过控制犯罪、预防犯罪和预防混乱来提高公民和企业的生活质量。虽然战略重点保持一致，但根据新兴趋势、经验教训和及时的犯罪数据，该方法将有不同的目标。该计划侧重于有效的资源部署、运营策略和调查成功。成功实施还包括与其他市政府部门、检察部门和社区资源合作，建立一套全面的方法来减少我们社区的犯罪。PPD 有组织、有条不紊的犯罪减少方法为凤凰城的犯罪预防和控制提供了一项可持续、全面且有意义的计划。
人工智能犯罪：概述......
摘要 本项目全面概述了人们对人工智能 (AI) 在犯罪活动中被恶意使用和滥用的日益担忧。随着人工智能技术迅速发展并融入各个领域，它们也容易被利用来达到有害目的。本研究借鉴相关文献、报告和代表性事件，构建了一个类型学，描述了人工智能能力被恶意操纵的多种方式。主要目标是揭示与人工智能犯罪相关的各种活动及其相应的风险。分析首先识别人工智能模型中的漏洞，深入了解恶意行为者可能利用的点。随后，探索扩展到人工智能支持和人工智能增强的攻击，对风险提出了细致入微的视角，而不是旨在做出结论性和详尽的分类。具体而言，该研究提出了四种类型的恶意人工智能滥用，包括完整性攻击、意外的人工智能结果、算法交易和成员推理攻击。此外，它还强调了四种恶意人工智能使用类别：社会工程、错误信息/虚假新闻传播、黑客攻击和自主武器系统的部署。本摘要最后呼吁提高认识、制定协作治理战略和制定政策，以最大限度地降低风险并减轻与人工智能相关的犯罪的有害后果。应对这些挑战的跨学科性质强调了政府、行业和民间社会之间合作的重要性，以增强对人工智能恶意使用和滥用的防范和抵御能力。关键词：- 人工智能、人工智能类型学、计算机犯罪、恶意人工智能、安全、技术的社会影响
人工智能犯罪：概述......
摘要 本项目全面概述了人们对人工智能 (AI) 在犯罪活动中被恶意使用和滥用的日益担忧。随着人工智能技术迅速发展并融入各个领域，它们也容易被利用来达到有害目的。本研究借鉴相关文献、报告和代表性事件，构建了一个类型学，描述了人工智能能力被恶意操纵的多种方式。主要目标是揭示与人工智能犯罪相关的各种活动及其相应的风险。分析首先识别人工智能模型中的漏洞，深入了解恶意行为者可能利用的点。随后，探索扩展到人工智能支持和人工智能增强的攻击，对风险提出了细致入微的视角，而不是旨在做出结论性和详尽的分类。具体而言，该研究提出了四种类型的恶意人工智能滥用，包括完整性攻击、意外的人工智能结果、算法交易和成员推理攻击。此外，它还强调了四种恶意人工智能使用类别：社会工程、错误信息/虚假新闻传播、黑客攻击和自主武器系统的部署。本摘要最后呼吁提高认识、制定协作治理战略和制定政策，以最大限度地降低风险并减轻与人工智能相关的犯罪的有害后果。应对这些挑战的跨学科性质强调了政府、行业和民间社会之间合作的重要性，以增强对人工智能恶意使用和滥用的防范和抵御能力。关键词：- 人工智能、人工智能类型学、计算机犯罪、恶意人工智能、安全、技术的社会影响
使用图像
摘要：每天，全世界成千上万的人失踪，包括儿童，青少年，受到精神挑战，老年痴呆症和其他人的高年级学生。大多数人仍然没有追踪。在警察局中简化了此丢失的案件条目。使用图像处理将每个人与可用数据库进行比较并找到这些人。该系统旨在找到重罪和失踪的人。如果失踪人员或在网络录像带中设立的重罪也将失踪人员的位置射向派出所。失踪人员在网络录像带流中设置后，将位置派往派出所。为了使我们的系统在安全性和身份验证方面实现其关键部分。当时管理员执行此系统中的每个执行功能。董事有能力查看，添加和删除斯托纳警察。该系统识别问题并与它们一致。这将使执法部门为特定存在的狩猎增色。关键字：失踪人员，犯罪，身份证明，面部识别，OpenCV，CNN
