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RE：支持Elpida Therapeutics对Crim应用的上诉CLN2-15607
审查委员会的科学成员指出的一个主要批评，似乎是驾驶得分，围绕怀疑主义，临床前数据由于中枢神经系统内传输的细胞数量有限，因此临床前数据对患者有所帮助。例如，针对解决基本原理的标准，响应包括：“小鼠，大鼠和NHP的矢量生物分布表明，10,000中的1个中的1000元中有100个单元中的1个中的1个可能会表达矫正的转基因。so，将未校正99％至99.99％的中枢神经系统神经元。”该结论是基于量化rnascope数据的图（原位杂交以可视化表达的转基因mRNA），其中定量指标为“％正面”，而不是根据Y轴标签正确解释这些数据为“％正区域”，而是错误地将数据解释为转导的细胞的百分比。在组织切片中RNA的原位染色（RNASCOPOPOPO）似乎是细胞内定位的点状焦点，并且不填充细胞体积，因此即使总细胞的很大一部分总细胞表达了转基因，“％阳性面积”的原始定量始终是一个较低的数量。此RNASCOPE数据旨在确认转基因的表达，并提供转导空间分布的一般定性可视化，不应用作转导的细胞数量的度量。从大鼠和NHP提供的生物分布数据显示约10％的接收矢量DNA的细胞是对靶向细胞数量的更准确和定量的度量。CIRM应用中的所有临床前数据都从我们的同行评审出版物中获取（Chen X等，JCI，2023）。我的总体意义是，对临床前数据的这种误解使审稿人对整个计划的看法蒙蔽了致命的缺陷，从而导致了低分和拒绝的决定。如果对临床前数据的正确理解对应用程序进行了审查，我相信可以给予该程序的强大优点，从而更加考虑，从而导致不同的审查结果。
针对有组织犯罪的定向制裁措施的演变
马特·赫伯特是全球打击跨国有组织犯罪倡议 (GI-TOC) 北非和萨赫勒地区非法经济观察站的高级专家。他撰写的文章涉及跨国有组织犯罪和国家脆弱性，以及针对这些问题的政策回应，包括有针对性的金融制裁、安全部门改革和治理以及国家与社区的参与。在加入 GI-TOC 之前，他曾担任新墨西哥州州长的政策助理，研究美墨边境的有组织犯罪动态，并为北非、东非和萨赫勒地区提供非正式和非法市场、稳定和安全挑战方面的咨询。他拥有塔夫茨大学弗莱彻法律与外交学院的国际关系博士学位。
假药和犯罪组织
III.2. 应对这一现象的考虑 _______________________________________ 92 III.2.a. 评估“犯罪 - 假药”组合的问题 ________________ 92 III.2.b. 通过集中情报改进问题分析 _________________ 94 III.2.c. 执法问题 ___________________________________________________ 96 III.2.d. 预防问题 _____________________________________________________ 98
假药和犯罪组织
III.2. 应对这一现象的考虑 _______________________________________ 92 III.2.a. 评估“犯罪 - 假药”组合的问题 ________________ 92 III.2.b. 通过集中情报改进问题分析 _________________ 94 III.2.c. 执法问题 _________________________________________________ 96 III.2.d. 预防问题 ___________________________________________________________________ 98
调查犯罪：人工智能在刑事司法中的作用
vijay.phalke@bharatividyapeeth.edu 摘要 人工智能在现代社会中的重要性日益增加。一些研究人员认为，人工智能算法有助于对被判刑罪犯所带来的不同风险进行精确、客观的分析。最近的研究表明，犯罪是可以预料到的，我们只需要能够预测分析获得法律控制。主要目标是调查罪犯，因为网络犯罪分子越来越多地使用物联网来制作和传播恶意软件并发动勒索软件攻击。（Waldman，2023 年）。在未来五年内，预计将有超过 250 万台设备完全在线。本文重点关注人工智能 (AI)、犯罪预测和犯罪预防。一项研究调查了将电子设备指定为潜在的犯罪检测在道德上是否可以接受。研究表明，使用人工智能评估刑法的影响不仅是一个机械过程，而且将考虑对被判有罪的人进行评估。关键词：人工智能、刑事司法、机器学习 简介 人工智能是机器展示的一项技术，与代表动物和人类的自然智能相对立。过去，人工智能被用于将机器与与人类思维及其行为相关的其他人类认知技能联系起来，即解决问题和学习。一些研究人员指出，人工智能算法有助于对被判刑罪犯带来的各种风险进行清晰客观和绝对的分析。人工智能在犯罪学中起着至关重要的作用。人工智能在司法系统中的潜在应用很少。此外，犯罪学中的人工智能被视为一项重要的技术应用，它用于使社会对刑事司法世界保持谨慎和公平。 人工智能的重要性 人工智能已经成为生活和社会的一个重要方面，从而带来了更精确、更快、更少的劳动力，从而带来了各种新技术。人工智能正被用于自动化单调、耗时且容易出现人为错误的日常工作。人工智能可以分析大量数据并带来有助于各种业务决策的见解。总体而言，人工智能的重要性在于它能够实现自动化、个性化、改善决策、提高效率和推动创新，使其成为企业和个人的关键技术。 犯罪学中的人工智能 全球各地的组织、法律办公室和国防提供商都在努力充分利用人工智能，例如调查、侦查和预防犯罪证据。 根据最新研究，犯罪是可以预见的。 我们只需要能够期望分析获得法律控制。智能且相互关联的国际基础设施为当局和官员提供了实用信息。在人工智能的帮助下，实时统计数据可以帮助在犯罪发生时迅速打击犯罪。人工智能已在国际执法机构和司法机构中得到应用。它有助于政府机构提供准确的信息并决定在特定地点部署警员，还能够帮助发达国家的法官判处有期徒刑和允许保释。根据联邦调查局的报告，美国和印度的犯罪率分别下降了 3.3% 和 6.3%。有先进的机械化技术可以帮助警察降低犯罪率，人工智能就是其中之一。
儿童创伤在犯罪行为中的作用
简介：童年创伤是一个人一生中最有影响力的事件之一，因为它扩展到了他的生活的不同方面，并影响了他的个性和行为的形成。几项研究表明，这些童年创伤可能是影响个人犯罪行为出现的因素。因此，这项研究来研究儿童创伤在犯罪行为中的作用，揭示它们之间的关系，并确定促成这一角色的机制。这项研究在心理学和社会学领域至关重要，因为它代表了一种尝试了解犯罪行为出现的可能原因，并提供可用于改善童年创伤患者提供的干预措施和服务的结果。心理创伤，并减少社区犯罪行为的发生。