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人工智能 (AI) 对 CRM 的影响和角色...
2 文献综述 ................................................................................................................................ 8 2.1 营销与人工智能 ................................................................................................................ 8 2.1.1 机器学习 ................................................................................................................ 10 2.1.2 人工神经网络 ........................................................................................................ 10 2.1.3 深度学习 ................................................................................................................ 11 2.1.4 预测数据分析 ............................................................................................................. 12 2.1.5 对竞争的影响 ............................................................................................................. 12 2.2 CRM ............................................................................................................................. 13 2.2.1 了解 CRM ............................................................................................................. 13 2.2.2 人工智能改变 CRM 的五种方式 ............................................................................. 14 i. 数据的提取和检索 ............................................................................................................. 14 ii.情绪分析 ............................................................................................................................. 14 iii.数据可靠性 ................................................................................................................ 14 iv.将潜在客户转化为客户 .............................................................................................. 15 v. 针对销售人员的针对性建议 ........................................................................................ 15 2.3 人工智能对决策的影响以及营销经理的作用 ...................................................................... 15 2.4 理论框架 ...................................................................................................................... 16 2.4.1 人工智能及其对营销的影响 ...................................................................................... 16 2.4.2 营销经理的作用 ...................................................................................................... 18 2.4.3 人工智能和决策过程 ............................................................................................. 20
机组资源管理培训计划 (CRM)
本咨询通告 (AC) 仅供参考和指导。它可能描述了一种可接受的方法的示例，但并非唯一方法，以证明遵守法规和标准。本咨询通告本身不会改变、创建、修改或允许偏离监管要求，也不会制定最低标准。本咨询通告根据 2002 年民航规则第 82 条发布。本咨询通告可能会使用强制性术语，例如“必须”、“应当”和“需要”以传达监管要求的意图（如适用）。术语“应当”应理解为强烈建议采用拟议的合规方法，除非实施了能够达到或超过建议意图的替代安全保护方法。1.1 目的
机组资源管理培训计划 (CRM)
本 AC 旨在为机组人员和其他对飞行安全至关重要的人员提供制定、实施、加强和评估机组资源管理 (CRM) 培训计划的指南。这些计划旨在成为培训和运营不可或缺的一部分。法规要求所有航空运营商为飞行员和机组人员提供 CRM 培训。AOC 持有者和其他在商业航空运输运营之外运营的个人应该会发现这些指南有助于解决人力绩效问题。本 AC 介绍了一种解决 CRM 培训的方法，但不一定是唯一的方法。CRM 培训侧重于在标准操作程序 (SOP) 的综合框架内进行情境意识、沟通技巧、团队合作、任务分配以及决策和错误管理。
CRM的信息请求（RFI）顾问服务...
Raiser's Edge已担任RFF的CRM超过25年。它被开发和政府事务团队使用，但主要用于筹款目的。由于几个原因，包括成本，使用困难和缺乏系统集成，我们正在考虑改用新的CRM进行筹款。此外，我们可以通过选择一个范围内的CRM，将CRM的使用扩展到RFF的其他部门（总共六个部门），而不仅仅是用于筹款目的。我们正在寻找有关是否要取代Raiser's Edge NXT或保留它并确定改善其使用并更好地将其与其他系统集成在一起的建议。如果我们替换了Raiser's Edge NXT，我们将开放一种企业解决方案，该解决方案将由多个部门或仅筹款解决方案使用，并使用用于满足其他部门需求的其他集成系统。我们愿意考虑一系列场景。
Dynamics CRM实现中的数据隐私和安全性
摘要：在当今的数字时代，数据隐私和安全性的重要性不能被夸大，尤其是对于利用Dynamics CRM等客户关系管理（CRM）系统的企业而言。随着组织越来越依赖CRM解决方案来管理客户互动并存储敏感数据，确保此信息的隐私和安全性已成为关键问题。本文探讨了Dynamics CRM实施的背景下数据隐私和安全性的关键方面，为企业提供了保护其有价值数据的实用见解和策略。Microsoft的强大平台Dynamics CRM提供了有效管理客户关系的全面工具。但是，拥有强大的力量带来了巨大的责任。在CRM系统中收集和存储的大量数据是网络犯罪分子的金矿，这使得强大的安全措施必不可少。该讨论深入研究了CRM系统所面临的常见威胁，包括数据泄露，未经授权的访问和内部漏洞。我们将研究监管格局，强调关键立法，例如GDPR，CCPA和其他影响企业必须处理客户数据的全球隐私法。合规性不仅是法律要求，而且是建立客户信任的基石。本文将概述从数据加密和访问控件到常规审计和员工培训，以确保Dynamics CRM的最佳实践。此外，我们将探讨人工智能和机器学习等先进技术在增强CRM安全方面的作用。这些技术可以帮助检测异常和潜在的威胁，从而提供积极的数据保护方法。在本文结尾处，读者将对可用的策略和工具有全面的了解，以保护其动态CRM数据。目标是使企业不仅遵守法律标准，还要促进一个促进客户信心和业务增长的安全环境。关键字：Dynamics CRM，数据隐私，数据安全性，CRM实现，合规性，GDPR，网络安全。
IESA对EY报告的回应 - CRM -SEM委员会 根据... 的优先派遣资格的决策文件 SEM委员会 - 年度报告 b''
风和太阳能的大规模部署对于达到其脱碳目标的爱尔兰至关重要。但是，它们是间歇性的能源，因此无法保证供应安全。另一方面，传统上，发射化石燃料燃料的发射燃料会确保保持灯光，但是如果要满足具有法律约束力的2050净零温室气体排放目标，则必须在现在和现在之间逐步淘汰。在电力部门中更快地计划将可再生电力的比例增加到2030年。那么，如何在保证供应安全性的同时实现这一目标？绿色氢在达到2050净零目标方面可能起关键作用，但在此之前，长时间持续时间存储厂（例如电池（2-12小时））的大规模部署至关重要。虽然它不会消除对诸如OCGT等化石燃料厂的需求，但它肯定会最大程度地减少其使用，从而最大程度地减少风力减少，从而确保该行业的排放量更少。在当前的I SEM市场下，不幸的是，更长的持续时间电池在财务上并不可行。2024年4月以后的系统服务市场没有可见性，目前的CRM需要紧急改革。似乎对此有所普遍接受，但我们几乎没有行动，也没有紧迫感。请参阅下面的更多详细评论。
员工对人工智能集成 CRM 系统的接受度
海湾校区，斯旺西，SA1 8EN，英国 {ykdwivedi@gmail.com;ykdwivedi@swansea.ac.uk} 摘要 人工智能 (AI) 集成的客户关系管理 (CRM) 系统可以通过识别和留住最佳客户来最大化公司的价值。这种先进技术的成功取决于员工的采用。然而，关于研究员工对 AI 集成 CRM 系统的接受度的研究很少。因此，本研究尝试提出一个概念模型来预测员工在组织中使用 AI 集成 CRM 系统的使用行为。本研究采用元 UTAUT 模型作为理论视角，并使用兼容性、CRM 质量和特定于组织环境的 CRM 满意度等构造扩展了该模型。未来的研究人员可以使用从使用 AI 集成 CRM 系统的员工那里收集的数据对所提出的模型进行实证测试 关键词：AI- CRM、CRM 质量、CRM 满意度；用户行为；UTAUT 模型
UAS 和 CRM 的人为因素单元 2：无人驾驶...
5.6 检查 CRM 作为错误控制的演变 5.7 解释 CRM 的目的 5.8 探索决策行为作为 CRM 技能组合 5.9 展示对情境意识 (SA) 的理解 5.10 识别并解释标准沟通的必要性 5.11 了解可以改进功能的非技术技能
安全的三大驱动力：安全文化、客户关系管理和培训
人的可靠性比飞机系统的可靠性低得多，对人类在执行重复性任务时所犯错误数量的测量表明，他们犯错误的概率是 10 − 2 ，如果考虑到人体工程学标准并提供执行任务的特定培训，这个概率可以降低到 10 − 3 ，按照人类的标准，这个概率很低，但比飞机系统故障所需的概率高得多，飞机系统故障的概率必须在 10 − 5 到 10 − 9 范围内（FAA，1988）。因此，人是航空系统中最薄弱的环节，与飞机上装载的计算机代码不同，计算机代码的执行方式总是完全相同，人类非常灵活，他们的可靠性变化很大，身体或情绪障碍会随着时间的推移影响他们的表现；在同一次飞行中，飞行员的表现可能会因为睡眠不足或疲劳而发生变化，同样，在飞行员的职业生涯中，他的表现可能会暂时受到情绪问题的影响，或者永久受到心理和生理能力下降的影响，这可能导致其执照暂时或永久被吊销。自商业航空诞生以来，这些人为干扰就已被发现；八十年前，Meier-Müller (1940a,b) 首次对航空事故原因进行了认真的分析，结果表明约 70% 的事故是由于人为失误造成的，这一数值多年来一直保持不变，如 Lautman & Gallimore (1987) 所示；Helmreich & Foushee (1993)