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从排放到资源：可再生能源技术的关键原材料供应链脆弱性
摘要清洁能源技术的大量部署在到2050年达到碳中立性的策略中起着至关重要的作用，并允许随后的负CO 2排放以实现我们的气候目标。一个新兴的挑战，称为“从排放到资源”，强调了清洁能源技术对关键原材料（CRM）需求的显着增加。尽管存在充足的地质储量，但要考虑到环境和社会影响，确保对这些材料的可持续使用对于成功过渡到清洁能源至关重要。评论中心以四种可再生能源技术为中心，即太阳能光伏，风力涡轮机，锂离子电池和水电器。进行了数量检查的四种缓解途径，以评估其在减少这四种清洁能源技术的CRM供应链脆弱性方面的潜力：（i）提高材料效率，（ii）采用替代性策略，（iii）探索回收前景，以及（iv）促进重新安置的起始剂。重要的是要注意，没有一个缓解措施可以完全消除CRM供应的风险，而是所有四个杠杆的加速采用是必不可少的，可以将CRM供应风险最小化至其绝对最小值。因此，该研究强调了增加的研究，创新和监管计划的重要性，并提高社会意识，并有效地解决了CRM供应链面临的挑战，并为可持续的能源过渡做出了贡献。
能源转型中的关键原材料和供应链中断
能源向高效能源生产、运输和使用、可再生能源 (RE) 技术和创新能源管理的转型，为减少温室气体 (GHG) 排放和实现气候目标带来了好处。转型需要可再生能源技术本身所需的资源、矿物、金属和材料，例如太阳能光伏 (PV)、氢燃料电池汽车 (HFCV)，以及可变可再生能源的创新支持技术，例如储能系统 (ESS)。这种对资源和材料的需求贯穿于技术的整个供应链，从资源的开采、技术的制造和技术的部署，直到其生命周期的最后阶段。在这种背景下，考虑一般资源，特别是关键原材料 (CRM) 及其与供应链中断风险的关系对于实现全球绿色能源转型至关重要。这篇社论简要介绍了材料/资源与整个能源技术供应链绿色转型之间的密切联系。这篇社论包括 11 篇论文，涵盖了全球的能源转型。在这些论文中，应用能源模型预测了具有具体能源或气候目标的未来国家能源转型 [ 1-3 ]，并估算了能源生产所需的相关能源、材料和资源 [ 2, 3 ]。在全球层面，[ 4 ] 研究了化石资源和可再生资源在能源转型中的关系，同时考虑了能源安全和区域贸易。一些作者扩展到低碳能源转型的“软”措施，如能源产消者商业模式 [ 5 ] 或水和能源供应的行业耦合 [ 6, 7 ]。除了环境效益外，还量化和评估了可再生能源技术和能源转型的经济、社会和可持续后果 [ 8-10 ]。[11 ] 列出了能源转型的 CRM 及其可用性指数。Limpens 等人 [1 ] 使用 EnergyScope 典型日模型分析了 2035 年比利时能源系统在不同碳排放目标下的情况。它是一个区域性的、自下而上的线性模型，考虑了多个部门和多种能源载体，分辨率为每小时，计算时间为 1 到 5 分钟。该模型优化了系统的设计和运行策略，包括来自 24 种资源的 96 种能源技术，同时满足电力（TWh）、热力（TWh）、流动性（客公里和吨公里）和非能源需求（TWh）的最终使用需求，并最大限度地降低系统的年总成本。此外，该系统的优化受到限制其年度生命周期温室气体排放的气候目标的约束。据确定，到 2035 年，比利时将缺少 275.6 TWh/年的本地资源，以及 173。如果不考虑非能源需求，则为每年 3 TWh。为了实现具有成本效益的绿色能源转型，需求缺口无法通过单独的可再生能源技术（例如海上风电、地热或核电）来满足，因此需要混合使用可再生能源解决方案。同时，进口可再生燃料或电力不是一种具有成本竞争力的解决方案（假设进口可再生燃料的价格比化石燃料高 50%），除非旨在实现极低的排放。[ 1 ]
Digital Commons 引用 Digital Commons 引用 Mohaghegh，Shahab D.，“地下分析：人工智能和机器学习对油藏工程、油藏建模和油藏管理的贡献”(2020)。教职员工奖学金。3089。https://researchrepository.wvu.edu/faculty_publications/3089
几十年来，传统的数值油藏模拟一直为石油和天然气行业做出贡献。该技术的现状是数十年来大量工程师和科学家研究和开发的结果。从 20 世纪 60 年代末和 70 年代初开始，计算机硬件的进步以及巧妙算法的开发和应用导致油藏研究发生了范式转变，从简化的模拟和解析解方法转向数学上更稳健的计算和数值解模型。新的计算范式克服了解析解方法的数学局限性。与简单的模拟模型（如 CRM（电容-电阻建模，1943 年由 W. A. Bruce 引入石油工业）[1] ）相比，它引入了更现实的解决方案。控制多孔介质中流体流动的复杂二阶非线性偏微分方程的数值求解速度在几年前是不可想象的 [2]。如今，这项技术对油藏建模的能力几乎无可争议。现在，它已成为石油和天然气行业工程师和科学家广泛接受的技术。传统数值油藏模拟技术的基础是我们目前对储存和运输现象的物理理解，以及我们的数学建模能力。与被建模油藏的物理和地质相关的复杂性决定了建模过程中所需的妥协程度。将传统数值油藏模拟应用于页岩等非常规资源是一个很好的例子，说明在建模过程中需要做出多少妥协。数值油藏模拟在非常规应用中的折衷方案
战略合同清单副本 24 JAN_INDUSTRY.xlsx
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高科技原材料行业的价值链
通过生产，物流和营销活动，公司对原材料，材料，半生产产品等的采购，并以向客户提供其他服务结束（Porter 1985）。价值链管理通常与改善业务模型的过程相关联，旨在提高客户的价值，同时在最大程度上捕获财务收益。目前，由于企业面临的新挑战，例如可持续发展，循环经济，确定国际公司对战略假设的方法的变化以及现代业务运营组织的变化，价值链和商业模式的概念正在振兴，并且正在恢复繁荣，尤其是在欧洲的原始材料部门获得特殊的重要性。原材料对全球和欧洲经济至关重要。它们形成了强大的工业基础，生产了在日常生活和现代技术中使用的各种商品。它们是汽车，航空航天，信息技术以及与可再生能源（能源转型）等行业发展的基础。观察到的快速全球经济增长促成了对原材料需求的急剧增长。对世界银行和经合组织的预测证实了全球对原材料需求的持续快速增长，到2060年，全球原材料消费将翻一番（OECD 2019；世界银行集团2017年）。2023）。这种情况是由以下事实驱动的：所有未来的技术（例如特性，数字化和能量转化）形成并增加了对原材料的需求（COR 2021）。此外，在考虑欧洲市场时，从欧洲以外的进口商品的强烈依赖为欧盟提供了可靠且不间断的访问，这是欧盟越来越多的问题。需要确保欧洲工业的竞争力（需要有效且安全的原材料访问）的必要性导致欧洲委员会采用原材料计划（COM 2008），超出了减少对工业价值链中非能源原材料的依赖的策略，从而通过资源供应加强了次要的供应来源，并支持了循环效率，并支持了次要的原始供应。此外，欧洲委员会已经建立了对欧盟经济高度重要性和高供应风险的关键原材料（CRM）的不断更新的清单（Grohol等人
堪萨斯州行动| NI 43-101技术报告2024年7月
Black squares are examples of different blast perimeters (FQM, 2024) ........................................................................................................................................................................... 137 Figure 14-13 Visual validation of the block model estimates and drill data for Cu% values, with vertical sections showing the North West Pit (top), Main Pit (middle) and South East deposit （底部）。