ISSN印刷:2617-4693 ISSN在线:2617-4707 IJABR 2024; SP-8(7):485-492 www.biochemjournal.com收到:20-05-2024接受:26-06-06-2024 SUSMITA DAS(1)PH。D.学者,加布尔 - 埃克什米尔大学农业科学与技术大学的水果科学系印度Shaik Manshad M.Sc. 水果科学,农业学院,可爱的专业大学,印度旁遮普邦,通讯作者:Arti Sharma教授,Jammu和Kashmir的Sher-E Kashmir农业科学与技术大学SHER-E KASHMIR农业科学与技术大学,印度印度D.学者,加布尔 - 埃克什米尔大学农业科学与技术大学的水果科学系印度Shaik Manshad M.Sc.水果科学,农业学院,可爱的专业大学,印度旁遮普邦,通讯作者:Arti Sharma教授,Jammu和Kashmir的Sher-E Kashmir农业科学与技术大学SHER-E KASHMIR农业科学与技术大学,印度印度
遗传学和植物育种在推动作物改善工作,确保可持续的粮食生产以及应对人口增长和气候变化等全球挑战方面发挥着至关重要的作用。本评论文章详细概述了遗传学和植物育种在作物改善中的作用,本文探讨了遗传学的基本原理,包括遗传模式和遗传变异及其对农作物中性状表达的影响。它讨论了遗传标记和定量性状基因座(QTL)映射的应用,以及新兴的基因组选择领域,在促进植物育种计划的理想性状选择方面。传统的育种方法,杂交和高级分子育种工具的整合被探讨,以增强作物性能。此外,讨论了基因组编辑技术(例如CRISPR-CAS9)在加速繁殖过程和启用植物基因组中精确修饰方面的潜力。本文还涉及农作物改善的重要考虑因素,例如平衡与农艺性状的改善,增强对生物和非生物压力的抵抗力,并纳入社会经济和环境因素。种质保护和未来繁殖努力的利用。总体而言,该评论重点介绍了遗传学和植物育种在实现作物改善中的关键作用,并强调了进行正在进行的研究和创新以应对未来挑战的必要性。关键字:遗传学;植物育种;作物改善;遗传标记;基因组选择;
摘要 全基因组关联研究(GWAS)作为一种有效的遗传研究工具,在作物抗病育种中得到了广泛的应用,可以在全基因组中识别与抗病相关的遗传标记和基因,为育种提供分子基础。本研究介绍了 GWAS 的基本原理和方法,通过具体的应用实例展示了 GWAS 在作物抗病育种中的应用,随后讨论了 GWAS 在作物抗病育种中的优势和局限性,并展望了 GWAS 在作物抗病育种中未来的发展方向,包括结合高通量测序技术、多组学数据整合、精准育种技术的应用。GWAS 为作物抗病育种提供了一种新的研究思路和方法,有望促进抗病品种的快速培育和农业生产的可持续发展。 关键词 全基因组关联研究;作物抗病性;育种;遗传标记;精准育种
印度农业研究理事会 (ICAR) 下属的国家植物生物技术研究所 (ICAR-NIPB) 是印度农业研究理事会 (ICAR) 下属的一家顶级研究机构。该研究所成立于 1985 年,最初名为印度农业研究所 (IARI) 的“生物技术中心”,旨在设计和利用分子生物学工具和技术进行农业研究。对生物技术在农业中的作用的预见使该中心声名鹊起,并于 1993 年升格为国家植物生物技术研究中心,2019 年升格为国家植物生物技术研究所 (NIPB)。国家植物生物技术研究所负责开发新工具和技术,并在植物生物技术领域取得突破,以改良作物。NIPB 的职责之一是培养植物生物技术领域的人力资源。
已开发出 6x3 矩阵形式的技术地图,其目的是:(1) 对已推出的大量产品、服务和技术进行分类,以及 (2) 确定领先公司在市场中的定位。主要产品和服务类别包括精准农业设备、数据仓库、农业零售商软件、智能数据确定性模型、概率模型和农场企业系统。主要技术驱动因素包括数据生成和捕获、云和计算机处理能力以及交付系统。前两个驱动因素与美国科学技术发展的快速步伐同步,第三个驱动因素则基于年度作物周期。
•有助于作物和牧场科学以及土壤和土地管理的教学。•在澳大利亚国际农业研究中心(ACIAR)资助的“土壤和水动力学的变化,并支持孟加拉国保护农业的采用”。目的是确定保护农业的可持续性,用于基于水稻的种植。•在高级学术员工的支持和指导下工作,并有望以越来越多的自主权来发展其研究专业知识,并从事与该学科相关的专业活动•执行有限的行政和服务职能。关于默多克大学默多克大学是一所年轻而充满活力的大学,对环境,社会正义和包容性有基本的承诺,并使更多人可以接受教育。于1974年成立于西澳大利亚州的第二所大学,如今,默多克在珀斯,新加坡和迪拜的校园中拥有21,000多名学生和1,700名员工。拥有超过90,000名校友,默多克毕业生可以在世界各地找到,从而产生了积极的改变。我们的策略 - ngala kwop biddi。共同建立更美好的未来 - 指导大学的方向,并通过可访问的教育和研究重申我们共同的目的,以改变生活和社会。该策略集中在三个关键主题上:
课程单元目录1。序列分析 - 了解DNA序列,序列相似性,身份和同源性的基本概念,数据库搜索:BLAST,FASTA,FASTA和其他序列分析工具分配同源性。底漆设计,PCR和Sanger序列分析。2。转录组分析 - RNA-seq数据分析中的概念:数据预处理和数据处理步骤:映射算法,例如BWA和BOWTIE2;使用RNA-seq数据,统计方法,各种平台的相对优点进行差异基因表达分析。下游验证的底漆设计。从RNA-seq数据中测量基因,lncRNA,siRNA。3。微生物组分析-16S rRNA数据分析,基于比对的聚类/系统发育树,基于组成的聚类。基于数据库,主组件分析和其他聚类工具的注释。4。SNP分析 - 靶基因或整个基因组,基因预测算法,变体的鉴定 - SNP/SNV的鉴定。基因组广泛关联研究背后的概念。介绍各种