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基因组编辑用于蔬菜作物改良
蔬菜作物因其在平衡人类饮食中发挥的潜在作用而被称为保护性食物，尤其是对于素食者来说，因为它们是维生素和矿物质以及膳食纤维的丰富来源。许多生物和非生物胁迫威胁着这些作物的生长、产量和品质。这些作物的育种行为为一年生、二年生和多年生。传统的育种策略在改良经济作物性状方面面临许多挑战。在大多数情况下，将有用性状渗入种质需要大量的回交和严格的选择压力，这是一个耗时耗力的过程。植物科学家通过使用被称为成簇的规律间隔的短回文重复序列 (CRISPR)-CRISPR 相关蛋白-9 (Cas9) 的革命性育种方法，更精确、更准确地改良了作物的产量、品质、生物胁迫抗性、非生物胁迫耐受性等经济性状并提高了营养品质。该技术具有突变效率高、脱靶后果少和操作简单等特点，因此可以通过基因定向突变获得新的种质资源。即使在使用传统方法难以培育的复杂基因组中，它也有助于诱变反应。随着全基因组测序的发展，重要基因功能的揭示促进了 CRISPR-Cas9 编辑对所需靶基因进行突变。该技术加快了具有更好农业经济性状的新种质资源的创造。本综述详细描述了 CRISPR-Cas9 基因编辑技术及其在蔬菜栽培中的潜在应用、面临的挑战和未来前景。
2025作物有机系统计划
报告系统可能包括创建记录问题的过程。有一个保存证据的系统。向ODA和NOP报告可疑欺诈的过程是什么？必须设计每个欺诈计划，以满足您操作的独特活动，操作范围和复杂性。根据每个操作的个人需求，计划将不同。可接受的计划将在您当前的OSP（下），使用OCP.F.40表格或附加完整的计划。需要一个供应链图或图表来完成您的计划。
为月球和火星进行大规模农作物生产
1 美国佛罗里达州梅里特岛肯尼迪航天中心大学空间研究协会 NASA 博士后项目，2 美国佛罗里达州梅里特岛 NASA 肯尼迪航天中心应用化学实验室，3 美国俄亥俄州克利夫兰 NASA 格伦研究中心低重力探索技术分部，4 美国德克萨斯州休斯顿 JES Tech，5 美国阿拉巴马州亨茨维尔马歇尔太空飞行中心 Aerodyne Industries LLC，6 美国德克萨斯州休斯顿 NASA 约翰逊航天中心生物医学研究与环境科学部，7 美国佛罗里达州梅里特岛肯尼迪航天中心东南大学研究协会，8 美国佛罗里达州梅里特岛肯尼迪航天中心 Amentum，9 美国爱荷华州得梅因艺术与科学学院生物化学、细胞与分子生物学，10 美国佛罗里达州梅里特岛 NASA 肯尼迪航天中心探索研究与技术
在作物监测中应用太空技术
● Increase production – EO improve the accuracy and relevance of decision support tools and ○ Increases access credit and other financial products ○ Food Balance Sheets ● Improve supply chain efficiency ○ Reduce losses, supply chain optimisation, traceability and market performance ● Environmental resources management ○ Farm practices, optimize inputs while reducing negative impacts, ● Resilience to climate change ○ Early warning systems, inform mitigation and adaptation
结合遗传多样性进行作物改良
细长的番茄果实 Xiao 等人 (2008) 圆形或皱褶的豌豆（孟德尔） Ellis 等人 (2011) 高等植物之间交换的 2 百万个转座子 El Baidouri 等人 (2014)
基因工程在作物改良中的应用，以对抗各种疾病……
摘要 本研究深入探讨了基因操作方面的进展，特别关注 CRISPR-Cas9 等基因组编辑技术，以提高作物对疾病的抵抗力。它强调了传统育种方法的局限性，同时强调了当代基因改造工具的精确性和有效性。研究包括抗性基因的鉴定、基因复制、载体组装、植物改造以及彻底的分子和表型分析。该论述还涉及田间试验和监管认可程序，以促进强健、抗病作物的进步和商业化。通过利用小麦品种 Guinong 29 等案例研究，该研究展示了基因工程在减少对农药的依赖、促进可持续农业和确保全球粮食安全方面的潜力。传统育种方法（如回交）与 CRISPR/Cas9 等现代方法并列，后者允许进行精确的基因改造。该研究揭示了三类位点特异性核酸酶 (SDN) 及其对监管的影响
作物收益预测的机器学习
摘要。大多数农作物受到印度全球气候变化影响的严重影响。在过去20年中的产出方面。它将允许决策者和农民采取有效的营销和存储步骤，以预测收成的早期作物的产量。该项目将允许农民在农业领域种植之前捕获农作物的产量，从而帮助他们做出必要的决定。使用基于Web的图形软件实现了一种易于使用的图形软件，然后可以分发机器学习算法。本文主要着重于通过应用各种机器学习技术来预测作物的产量。此处使用的分类器模型包括KNN，决策树，随机森林和投票分类器。通过机器学习算法做出的预测将帮助农民决定通过考虑温度，降雨，湿度，pH等因素而种植哪种作物来诱导最大产量。这弥合了技术与农业部门之间的鸿沟。
观点：新作物科学的吸收
新作物科学的应用通常会广泛传播以达到农场，但有时却没有。绿色革命种子在1960年代和1970年代首次发行，被广泛迅速地吸收，但是1990年代首次发行的转基因GMO种子也表现良好，仍然受到了极大的限制。经过二十多年，全球所有转基因生物土地中有84％仍然只在四个西半球国家中，而总英亩中有97.2％的土地只种植了四种农作物。存在或不存在六个“成功因素”可以解释这些不同的吸收轨迹。成功因素是1）关于迫切需要促进粮食生产的广泛社会协议，2）农民在种植新种子时对农民的直接而明显的好处。3）在生产和交付新技术的机构中的社会信任时，4）缺乏新的消费者食品安全关注，5）缺乏对环境倡导组的有组织的反对派的不断变化的基因群体，以及一个简单的种子群体和6）一项新的播种事物，而又一次of 6）又是一个新的种子群体。绿色革命种子享受了所有这些成功因素，而转基因生物只享受了六个。这种相同的方法可用于预测基因组编辑的作物的未来吸收，这表明了六个成功因素中的三个，预测摄取速度的速度比绿色革命慢，但比GMO更宽，更快。对基因组编辑种子做出的民族监管决定的初步扫描可以加强这一预测。
精神疾病和慢性的氯胺酮治疗...
报告系统可能包括创建记录问题的过程。有一个保存证据的系统。向ODA和NOP报告可疑欺诈的过程是什么？必须设计每个欺诈计划，以满足您操作的独特活动，操作范围和复杂性。根据每个操作的个人需求，计划将不同。可接受的计划将在您当前的OSP（下），使用OCP.F.40表格或附加完整的计划。需要一个供应链图或图表来完成您的计划。