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CS 59300 - 量子计算简介
课程描述 量子计算理论简介，主要关注基础、理论和严谨性，而不是特定的硬件实现或启发式应用。我们将从量子力学的公理和基于量子电路的最常见的量子计算公式开始。然后，我们将开发量子算法工具包中的核心原语（例如量子傅里叶变换、相位估计和 Trotterization/量子模拟），并建立一些基本的复杂性理论结果（包括一些 oracle 分离和各种下限和上限），以及研究迄今为止量子算法的瑰宝——Shor 的因式分解算法。在此过程中，我们将看到量子纠缠促进的一些更有趣的量子信息方面（例如 Grover 搜索、量子隐形传态、超密集编码、贝尔违规）。课程的最后一部分将开发量子纠错码的基本理论和容错问题。
r22 m. 技术。中央安全与环境部
第一单元：基础逻辑与证明：命题逻辑、命题逻辑的应用、命题等价、谓词和量词、嵌套量词、推理规则、证明简介、证明方法与策略。第二单元：基本结构、集合、函数、序列、和、矩阵和关系：集合、函数、序列与和、集合和矩阵关系的基数、关系及其性质、n 元关系及其应用、表示关系、关系的闭包、等价关系、偏序。第三单元：算法、归纳与递归：算法、函数的增长、算法的复杂性。归纳与递归：数学归纳、强归纳与良序、递归定义与结构归纳、递归算法、程序正确性。第四单元：离散概率和高级计数技术：离散概率简介。概率论、贝叶斯定理、期望值和方差。高级计数技术：递归关系、解决线性递归关系、分治算法和递归关系、生成函数、包含-排除、包含-排除的应用。第五单元：图：图和图模型、图术语和特殊类型的图、表示图和图同构、连通性、欧拉和汉密尔顿路径、最短路径问题、平面图、图着色。树：树的简介、树的应用、树的遍历、生成树、最小生成树。教科书：
CS 375-002：机器学习简介
[讲师的描述]：机器学习开发了计算机程序，可以通过利用现有数据并从环境中取出反馈来提高其性能。基于ML的系统已经超过了几个任务的人类绩效，包括图像医学图像分类和象棋和GO等游戏。ML还取得了更复杂的任务，例如自然语言处理或自动驾驶车，甚至还制作了模仿人类艺术家风格的艺术！本课程对构成这些壮观发展的核心的基本ML概念和算法提供了强烈的介绍。它将带您参观从基本数学概念和算法到最近的一些发展，例如深神经网络。 您将通过动手分配和项目获得尖端的ML开发工具，例如Scikit-Learn和Pytorch，这些作用和项目将灌输工作和立即适用的ML方法知识，并将为您准备更高级的ML课程。深神经网络。您将通过动手分配和项目获得尖端的ML开发工具，例如Scikit-Learn和Pytorch，这些作用和项目将灌输工作和立即适用的ML方法知识，并将为您准备更高级的ML课程。
CS Peirce 和计算作为可自动化的符号学
马丁·欧文 传播、文化与技术项目 乔治城大学，华盛顿特区 irvinem@georgetown.edu CS Peirce 和计算作为可自动化的符号学 美国符号学学会会议论文的扩展版本，2016 年 9 月。 （这是出版前的草稿，仅供参考。欢迎评论和讨论。） [霍布斯的] 一篇著名论文名为《逻辑或计算》，虽然并非所有的推理都是计算，但数值计算肯定是推理。但是计算机器每天都在使用；巴贝奇的分析引擎将在数学上取得相当大的成就。其他逻辑机器也被建造出来。所有这些仪器都进行推理；这些推理受逻辑规则的约束。-- CS Peirce，《微小逻辑》（1901 年） 由阿兰·图灵构想并由约翰·冯·诺依曼发明的存储程序计算机打破了表示事物的数字和执行事物的数字之间的区别。我们的宇宙将永远不同。 --乔治·戴森，《图灵大教堂》（2012 年） 本文是从皮尔士符号学视角研究计算、符号系统、符号认知和技术中介历史的一项大型研究的一部分。作为在计算学科和人文学科之间架起桥梁的一步，本文将介绍一种新方法，用于详细重新描述计算过程作为自动符号学的实现，以及数字媒体工件作为人类符号系统文化史中技术中介连续体内的表示。1 我建议综合认知科学、语言学、计算理论、符号学和信息哲学研究的交叉方向，将人文学科与技术和科学领域的知识形成统一起来，围绕人类符号认知、符号系统、意义生成和任何物理或技术结构中的信息表示等关键问题。在这种更大的背景下解读皮尔士的后期著作，我认为，计算、软件和数字媒体最好被理解为人类符号认知的产物，因此，它们是人类符号系统中介的长期实施的累积结果。现在所有证据表明，符号认知是人类的核心操作系统（我称之为 OS Alpha，OS A），人类社会已将其扩展到具有复杂历史的多种物理基础和技术中介中。
密码学理论的课程-CS 276
密码学可以实现许多矛盾的对象，例如公共密钥加密，可验证的电子签名，零知识促销和完全同型加密。开发这种看似不可能的基原始的两个主要步骤是（i）正式定义所需的安全属性，（ii）获得满足安全属性的施工。在现代密码学中，第二步通常假定（未经证实的）计算措施，这些计算在计算上被认为是棘手的。在本课程中，我们将定义几个加密原始图，并根据研究精心的计算硬度提示来争论其安全性。但是，我们将在很大程度上忽略了假定的计算棘手性假设的基础数学。
CS/ECE407 - 4个学时项目
•预计您将重点关注文献中的两篇论文。但是，集中作品的数量没有限制。适当数量的论文将取决于您的主题。您必须比重点论文更多。至少列举了来自竞争性研究场所的八项发表的作品（请参阅本文档末尾的会议列表）。在这里，您选择的作品以及Google Scholar的引用是您的朋友；遵循一系列论文，您可以轻松地找到数十种相关作品。在这八个之外，请随时引用您认为合适的任何东西：博客文章，视频等都是公平的游戏。
CS和YB
我们报告了CS和YB的量子变性bose-bose混合物的产生，并具有有吸引力的（CS + 174 YB）和排斥性（CS + 170 YB）的种间相互作用。双种物种蒸发是在双裂光学偶极陷阱中进行的，该双极偶极子陷阱结合了1070 nm和532 nm的光，以控制CS和YB的相对陷阱深度。在整个蒸发过程中保持YB较浅的陷阱会导致CS高度有效的交感神经冷却，用于两种同位素组合的同位素组合，接近CS三体重组速率的磁性磁场，在22 g大约22 g中，我们对CS + 174 yb产生了典型的5 n YB，n y数量n n n of them y数量左右。 ×10 3。我们发现，有吸引力的种间相互作用（以散射长度为特征A CSYB = -75 A 0）通过排斥的种内相互作用稳定。对于CS + 170 yb，我们产生的量子混合物具有典型的原子数n yb〜4×10 4
烹饪专家 (CS) - DoD COOL
是。烹饪专家的路线图包括连续体专业军事教育所包含的四个领域；海军专业军事教育（NPME），联合专业军事教育（JPME），领导力和高级教育。一些培训和教育是强制性的（招募培训，弗吉尼亚州CSS Fort，VA，电子学习等的烹饪专业学校）。有些可能由您的指挥链（Microsoft Excel和PowerPoint课程）指导，其余部分是自愿的（MNP，电子学习，大学课程等）。建议水手寻找导师，包括您的指挥首长，高级应征顾问，首席小费官，领先的小官员和指挥职业顾问，并利用您的海军大学虚拟教育中心（VEC）或Oconus教育办公室的大量资源。所有人都具有独特的资格来帮助您。