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CSC 458/2209：计算机网络系统，冬季2025
如果您对哪些构成适当的学术行为或适当的研究和引用方法有疑问或担忧，请与我联系。请注意，您应该从我或其他机构资源中寻求有关学术完整性的其他信息。例如，要了解有关如何适当引用和使用源材料以及其他写作支持的更多信息，请参见t写作支持网站http://www.writing.utor.utoronto.ca。咨询学术事务的行为守则，以完整概述大学的政策和期望。
CSC 381：数字图像处理简介
每项作业都经过精心设计，以帮助您掌握班级研究的特定内容。但是，您可能需要自己研究/审查一些编程或实施详细信息。可以在网上使用外部资源来了解有关现有库的更多信息。但是，请确保您了解代码在做什么。在如何完成每项作业方面，将有一定程度的自由。但是，您将要求您根据班级的每周内容遵循给定的方法。在某些情况下，替代方法/算法可能会带来更好的结果。但是，请记住，主要目标是评估您对本课程所涵盖的内容的理解。从这个意义上讲，除非您首先与讲师交谈，否则任何与所要求的事情都大不相同的程序都会受到较大的分数罚款。除了所需的方法外，都应提供任何不同的方法，但绝不作为替代方法。
情感计算 CSCI534：一种跨学科方法
2025 年春季课程目标：本课程全面、跨学科地介绍情感计算：即与情感相关、由情感产生或有意影响情感的计算。它概述了人类情感理论（它如何由认知、身体和社会环境产生并影响认知、身体和社会环境）、识别和合成情感行为的技术，并说明了如何将这些技术应用于应用程序设计。本课程适合对计算方法有一定了解的非计算机科学专业学生。学生将获得以人为本的计算理论和实践方面的坚实背景，因为它与决策、健康、娱乐和教育学有关。
lcsc-utas-act-Final-Report-23-December-2024.pdf
附录A：提交，听证和证人附录B：会议出勤记录附录C：重大事件的年代学，议会研究服务附录D：塔斯马尼亚大学通知回应问题，塔斯马尼亚大学，塔斯马尼亚大学，摘录，2023年5月3日，附录 Service APPENDIX G: Jurisdictional Comparison of Australian University Acts: Governing Bodies, Parliamentary Research Service APPENDIX H: Elected Members of University Councils at Comparable Universities, Dr Peter McQuillan, extract from Submission #125 APPENDIX I: Question on Notice Response, University of Tasmania, extract from 3 May 2023 APPENDIX J: University Rankings and UTAS, Parliamentary Research Service
计算机科学（CSC） - SF状态公告
量子计算和量子信息科学简介。比较古典和量子计算体系结构和组织。基于电路和退火量子平台上的量子算法设计和实现。量子平台模拟器和实际量子硬件上的程序执行和性能分析，视可用性。量子计算中研究主题的调查范围从算法（例如，Grover的搜索）及其在量子密码学，量子机学习和混合经典/量子算法中的应用。（CSC 647/CSC 747是配对课程。在一个级别完成课程的学生可能不会在另一级上重复课程。）
2024 CSCG奖项
奥尔巴尼市$ 2,000,000华盛顿公园完整的街道实施，奥尔巴尼市将引入各种完整的街道增强功能，以更好地容纳使用华盛顿公园的大量行人和骑自行车的人。工作将基于自行车总体规划和华盛顿公园地区完整街道研究的建议。哥伦比亚县$ 60,000政府运营和社区GHGIS以及政府的运营以及社区气候行动计划哥伦比亚县将完成地方政府的运营和社区温室气体库存，以建立该县当前排放的基准，并准备地方政府的运营以及社区范围内的气候行动计划，以推荐政策和其他行动，以减少这些排放。列克星敦镇$ 1,131,662高速公路设施搬迁列克星敦镇将在洪泛区外的盐储藏现场建造一个新的高速公路车库。当五英尺的水淹没了该结构时，在热带风暴艾琳（Tropical Storm Irene）期间，该镇以前的高速公路设施受到严重损坏。该镇的高速公路工作人员从那以后一直在临时建筑物不足的情况下运行，此后的可用空间非常有限。
NCSC 2024 年度回顾
我们需要对抗这些威胁，提高我们的整体抵御能力。实现这一目标的一个关键方法是推动采用我们的“网络基本要素”计划；统计数据显示，实施网络基本要素的企业申请网络保险的可能性降低了 92%。我们还通过国家网络安全中心和国家保护安全局与企业和行业密切合作，为组织提供切实可行的方法，以加强自身安全并帮助保卫国家免受网络攻击。
APICS认证供应链专业人士（CSCP）
巴基斯坦领先的研究所提供学术课程，专业文凭和认证，质量控制的短期课程和公司发展（QC），质量保证（QA）和总质量管理（TQM），人力资源管理（HRM）以及健康，安全与环境（HSE）。庆祝其成立的第33年，PIQC Vision是在国家和全球环境中看到巴基斯坦是质量的标志。凭借其领导和专家团队，为超过55,000名学生和专业人员提供了学术教育和专业课程。这是运行国际六西格玛和精益制造计划的先驱，也是最真实的来源，包括六个Sigma黄色带，六个Sigma绿带和巴基斯坦的六个Sigma黑带。
CSCI 699：概率和生成模型
目录描述概率和生成性模型，包括近似推理算法（MCMC，变异推理），深入生成模型（自动回应，得分匹配，扩散和基于流程的模型）以及基于模型的顺序决策。课程描述本课程的重点是概率的基本原理及其在现代机器学习和生成建模中的核心作用。随着概率越来越多地推动AI的进步，本课程将探索其在一系列主题中的应用程序。从近似推理算法到通过大规模自学学习的生成模型，再到基于概率模型的决策方法，您将对这些方法如何塑造当代AI研究有了更深入的了解。通过本课程学习目标，将向您介绍概率机器学习中的核心主题，包括概率图形模型和近似推理算法（例如MCMC和变异推理），深层生成模型，例如自动化，自动性，得分匹配，基于基于流程的方法和基于概率的模型，以及概率的模型和方法，并均基于概率和方法（避孕方法）（均匀的模型）（均匀的方法）（均匀的方法）（均匀的方法）（均匀的方法）（均匀的方法）（均匀的方法）（均匀的方法）（均匀的方法（基于信息的实验设计）。在本课程结束时，您将熟悉尖端研究和该领域的历史基础。建议准备本课程是为当前从事研究或希望从事研究的学生设计的，以概率的机器学习或深层生成模型进行研究。学生有望对阅读和介绍现代机器学习会议论文感到满意。熟悉机器学习（在CSCI 567级别），算法（在CSCI 570的级别上）和概率（在数学505a的级别）将是有益的。课程注释等级类型：字母等级。演讲幻灯片和其他课堂信息的副本将发布在课程网站上。技术水平和硬件/软件所需的本课程没有特定的软件要求。该课程将定期计划使用部分讲座进行课堂（实践）的“实验室会议”，以提供更多的动手经验，以我们将学习的理论概念。这些会话将涉及运行代码并使用概率和生成模型的实现。因此，鼓励学生（尽管不需要）学生将笔记本电脑带到每个班级，以便他们可以跟随并参加这些实践实验室会议。这些会议也将有助于实施技能，这些技能可以在整个学期中运行的课程项目中使用。此外，请参阅有关USC计算中心笔记本电脑借贷程序（链接）的以下信息。所需的读数和补充材料在此类中没有必需的读数，补充材料或教科书。可选的读数和补充材料以下资源对本类涵盖的许多主题很有用：1。凯文·墨菲（Kevin Murphy），“机器学习：概率观点”，2012年（链接）。2。凯文·墨菲（Kevin Murphy），“概率机器学习：高级主题”，2023年（链接）。3。4。5。Chris Bishop，“模式识别和机器学习”，2006年（链接）。克里斯·毕晓普（Chris Bishop），“深度学习 - 基础和概念”，2024年（链接）。Stefano Ermon，深层生成模型，课程注释（链接）。
CSCI 599：用于机器学习的优化
• what is convexity and why is it useful (convex optimization) • why can we train using only mini-batches (stochastic optimization) • why Adam is typically preferred over SGD (preconditioning and adaptivity) • how to train robust ML models (min-max optimization) • explaining feature learning in neural networks (non-convex optimization) • how to train privately on distributed datasets (federated optimization)注意：本课程是理论上的。学习目标本课程将使您通过优化的形式主义来查看机器学习。您将能够分析优化算法并得出其收敛速率。您将学习现代ML中使用的大量算法，并了解它们都旨在实现的权衡。您还将学会在实践中实施它们。建议的准备概率（在数学505A的级别），线性代数和多变量的演算（在数学225的水平上），算法分析（在CSCI 570的级别上）和机器学习（在CSCI 567的水平上）。课程注释类型：信用或信用编号/信用技术熟练程度和所需的硬件/软件您将需要一台可以在本课程中运行Pytorch的笔记本电脑 - 将笔记本电脑带到运动课程。USC计算中心笔记本电脑借贷程序的链接信息。所需的读数和补充材料我们将使用来自多个来源的材料，包括以下教科书的一部分：