Deborah Ruth Amulen接受了解决这一知识差距的任务。,她获得了联邦分裂地点奖学金,2013年在班戈大学(Bangor University)度过一年的研究,并于2017年获得了应用生物科学博士学位。她专注于开发参与式方法,以改善乌干达北部的蜂蜜产量。她是Makerere大学兽医学院,动物资源与生物安全学院(COVAB)的牲畜和工业资源系讲师。她现在是昆虫研究领域的主要专家之一,并领导了热带疾病和媒介控制研究中心的研究小组(RTC),在那里她负责Covab的RTC授粉媒介保护和昆虫研究(RTC-PRI)小组。她还建立了昆虫研发中心(CIRD),该中心的重点是使用蜜蜂和黑色士兵层作为帮助改善生计和粮食安全的工具。
ADSTAR 2024 大会征集论文摘要,探讨有助于澳大利亚国防的颠覆性技术,为澳大利亚国防提供
1 专业选修课(15 个学分)所有学生必须完成五门 3 学分的高级选修课。至少 12 个学分必须是 CSC 课程。除了下面列出的课程外,任何 600 级 CSC 课程(CSC 601、CSC 602、CSC 648 和 CSC 694 除外)都可以用作选修课。该部门还允许将一门 CSC 研究生课程用作高级选修课(700 级或更高,且非配对课程,CSC 895、CSC 898、CSC 897、CSC 899 除外)。例外情况必须事先得到高级顾问的批准。 CSC 520 计算理论(3 个单元) CSC 600 编程范式和语言(3 个单元) CSC 615 UNIX 编程(3 个单元) CSC 620 自然语言技术(3 个单元) CSC 621 生物医学成像和分析(3 个单元) CSC 630 计算机图形系统设计(3 个单元) CSC 631 多人游戏开发(3 个单元) CSC 641 计算机性能评估(3 个单元) CSC 642 人机交互(3 个单元) CSC 645 计算机网络(3 个单元) CSC 647 量子计算和量子信息科学简介(3 个单元) CSC 649 搜索引擎(3 个单元) CSC 651 系统管理(3 个单元) CSC 652 安全和数据隐私简介(3 个单元) CSC 656 计算机组织(3 个单元) CSC 657 生物信息计算(3 个单元) CSC 658 编程咖啡馆(3 个单元) CSC 664 多媒体系统(3 个学分) CSC 665 人工智能(3 个学分) CSC 667 互联网应用设计与开发(3 个学分) CSC 668 高级面向对象软件设计与开发(3 个学分) CSC 671 深度学习(3 个学分) CSC 675 数据库系统简介(3 个学分) CSC 676 软计算与决策支持系统(3 个学分) CSC 680 移动设备应用程序开发(3 个学分) CSC 690 交互式多媒体应用程序开发(3 个学分) CSC 698 计算主题(3 个学分) CSC 699 独立学习(1-3 个学分) MATH 400 数值分析(3 个学分) MATH 425 应用与计算线性代数(3 个学分) MATH 448 统计学习与数据挖掘简介(3 个学分)
在过去的十年中,癌症干细胞(CSC)靶向免疫疗法已成为癌症治疗的新策略。 但是,由于存在宿主免疫抑制活性,其功效受到了显着限制。 具体而言,在CSC中,程序性细胞死亡配体1(PD-L1)过表达,PD-L1过表达的CSC通过与肿瘤微环境(TME)中的各种免疫细胞相互作用,从而产生免疫抑制环境。 因此,针对CSC的同时免疫抑制中断的新型免疫治疗策略将有望增强抗CSC效应。 其中包括基于CSC裂解物,CSC-Marker蛋白和CSC衍生的肽以诱导抗CSC免疫的形式的CSC抗原,以基于CSC抗原的形式呈现CSC抗原。 此外,CSC定向的双特异性抗体(BIAB)和抗体药物共轭物(ADC)已开发出有效靶向CSC。 此外,嵌合抗原受体(CAR)-T细胞疗法和天然杀伤(NK)基于细胞的靶向CSC在固体和血液学肿瘤中都取得了进步,并且抑制CSC相关的信号传导途径已被证明成功了。 在这篇综述中,我们旨在概述PD-L1在CSC属性中的作用和调节机制; TME中CSC和免疫抑制细胞之间的串扰以及免疫抑制阻塞的最新进展和未来有望增强CSC靶向的免疫疗法。癌症干细胞(CSC)靶向免疫疗法已成为癌症治疗的新策略。但是,由于存在宿主免疫抑制活性,其功效受到了显着限制。具体而言,在CSC中,程序性细胞死亡配体1(PD-L1)过表达,PD-L1过表达的CSC通过与肿瘤微环境(TME)中的各种免疫细胞相互作用,从而产生免疫抑制环境。因此,针对CSC的同时免疫抑制中断的新型免疫治疗策略将有望增强抗CSC效应。其中包括基于CSC裂解物,CSC-Marker蛋白和CSC衍生的肽以诱导抗CSC免疫的形式的CSC抗原,以基于CSC抗原的形式呈现CSC抗原。此外,CSC定向的双特异性抗体(BIAB)和抗体药物共轭物(ADC)已开发出有效靶向CSC。此外,嵌合抗原受体(CAR)-T细胞疗法和天然杀伤(NK)基于细胞的靶向CSC在固体和血液学肿瘤中都取得了进步,并且抑制CSC相关的信号传导途径已被证明成功了。在这篇综述中,我们旨在概述PD-L1在CSC属性中的作用和调节机制; TME中CSC和免疫抑制细胞之间的串扰以及免疫抑制阻塞的最新进展和未来有望增强CSC靶向的免疫疗法。
本文件仅显示目录发布时的课程要求。您必须使用学位进度报告来跟踪所有毕业要求。计算机科学通识课程 CSC 466 从数据中发现知识 4 20 CSC 480 人工智能 4 CSC 487 深度学习 4 4 STAT 334 应用线性模型 4 MATH 241 微积分 IV 8 MATH 248 数学证明方法 CPE/EE 428 计算机视觉 MATH 306 线性代数 II CSC 481 基于知识的系统 MATH 334 组合数学 CSC 482 语音和语言处理 MATH 335 图论 CSC 566 高级数据挖掘主题 MATH 437 博弈论 CSC 580 人工智能 MATH 470 选定的高级主题 CSC 581 知识管理的计算机支持 STAT 305 概率与模拟简介 CSC 582 计算语言学 STAT 323 实验设计与分析 I CSC 587 高级深度学习 STAT 324 应用回归分析 DATA 301 数据科学简介 STAT 330 使用 SAS 进行统计计算 EE 509 计算智能 STAT 331 使用 R 进行统计计算 STAT 434 统计学习:方法与应用 STAT 334 应用线性模型 24 STAT 416 时间序列的统计分析 STAT 418 分类数据分析 STAT 419 应用多元统计 STAT 434 统计学习:方法与应用 CSC 366 数据库建模、设计和实现 4 24 CSC 436 移动应用程序开发 4 或 CSC 437 动态 Web 开发或 CSC 309 软件工程 II CSC 466 从数据中发现知识 4 CSC 468 数据库管理系统实现 4 或 CSC 469 分布式系统 4 CPE/EE 428 计算机视觉 CSC 369 分布式计算简介CSC 400 特殊问题 2
教师名称缩写主题主题代码先生先生Amit Kumar pe Profifelty伦理CSC 692 Gaurav Jain Jain Ml Machine Learning(Th+Lab)CSC 651 B.S Bhati博士B.S Bhati Internet博士(Th+Lab)CSC 661 CSC 661 ASHISH RANJAN ASE ASE ASE ASE ASE ASE ASE ASPART SOFTWARD SOFTWARE INTERKION(TH)602 ARICTICERICENT(TH)AIDAB DR. AIRAB JAIN CARINCERICER(TH)AIRAB JAIN CAR) Kumar Minor Project Minor Project(LAB)CSC 601 Akansha Tripathi ASE ASE ADVAND ADVAND SOFTWARD ENGIFEERING LAB CSC 605
摘要:癌症干细胞 (CSC) 已引起广泛关注,因为它们是重要的肿瘤起始细胞,并且可能对化疗后的复发至关重要。尽管 CSC 在各种癌症中的活性很复杂且尚未完全阐明,但仍存在针对 CSC 的治疗方法。CSC 在分子上不同于大部分肿瘤细胞,因此可以通过利用其特征分子通路来靶向它们。抑制干细胞特性有可能通过限制或消除 CSC 的肿瘤发生、增殖、转移和复发能力来降低其带来的风险。在这里,我们简要描述了 CSC 在肿瘤生物学中的作用、CSC 治疗耐药性的机制以及肠道微生物群在癌症发展和治疗中的作用,然后回顾和讨论了针对 CSC 的微生物衍生天然化合物的最新发现进展。总的来说,我们的概述表明,饮食干预可以产生那些能够抑制 CSC 特性的微生物代谢物,这是一种支持标准化疗的有前途的方法。
Core Major courses CSC 300 Object Oriented Design CEE 340 Embedded Systems CSC 310 Linear Algebra and Matrix Comp CEE 340L Embedded Systems Lab (1.5 quarter units) CEE 300 Engineering Numerical Methods CEE 324 Linear Systems and Signals CSC 331 Discrete Structures and Logic CEE 324L Linear Systems and Signals Lab (1.5 quarter units) CEE 310电路分析CEE 420 Microectronics CEE 310L电路分析实验室(1.5季度单位)CEE 420L Microectronics Lab(1.5季度单位)CSC 340数字逻辑设计CEE 430数字信号处理CSC 340L数字逻辑设计实验室(1.5季度) CEE 499A顶峰设计项目II CSC 436 Comp。通信网络CEE 499B顶峰设计项目III
与正常组织中的干细胞一样,癌症干细胞 (CSC) 是肿瘤组织中具有“类干细胞”特征的小细胞群。CSC 具有自我更新和分化为异质性肿瘤细胞的能力,这些肿瘤细胞负责肿瘤的维持和增殖(Batlle and Clevers,2017)。CD34 + /CD138 − 细胞能够在急性髓系白血病中引发肿瘤是 CSC 的第一个确凿证据(Bonnet and Dick,1997)。基于这一突破,随后在多种造血系统癌症和实体瘤中发现了 CSC。肝细胞癌占原发性肝癌发病率的大多数,并且已经通过在 HCC 中鉴定出几种表面标志物证明了 CSC 的存在(Machida,2017)。大量研究表明CSC为HCC提供了增殖、侵袭和复发优势。即便如此,CSC在HCC中的存在仍然存在争议,这在CSC起源理论中尤其明显(见图1)。一些研究表明CSC来源于肝祖细胞(LPC),巨噬细胞分泌的TNF-α在炎症诱导下将LPC转变为CSC为该理论提供了有力证据(LiXF等,2017)。其他研究表明CSC来源于成熟细胞和胆管细胞在遗传和/或表观遗传变化的影响下去分化(Nio等,2017)。更有趣的是,通过多能性诱导物(如 Nanog、Oct4、Yamanaka 因子和 Sox2)重编程产生 CSC 的说法也被广泛接受( Yamashita and Wang,2013 ),也有研究声称 CSC 来源于骨髓干细胞( Kim et al.,2010 )。面对 CSC 来源的争议,研究者尝试利用体外培养和免疫缺陷肿瘤模型探索 CSC 的来源,例如来源于体外培养的球形细胞和来源于癌细胞与干细胞的融合细胞均被认为是 CSC( Wang R. et al.,2016 )。但体外诱导的 CSC 是否与体内肿瘤中的 CSC 一致仍存在疑问( Magee et al.,2012 )。一方面,
肿瘤体内的癌症干细胞 (CSC) 亚群以肿瘤复发和转移而闻名。CSC 对常规疗法表现出内在抵抗力,并且在肿瘤内具有表型可塑性,这使得它们成为常规疗法的难以靶向的靶点。与大部分癌细胞相比,CSC 根据需要具有不同的代谢表型。CSC 表现出代谢可塑性,并不断改变其在糖酵解和氧化代谢 (OXPHOS) 之间的代谢状态,以适应营养物质的匮乏和治疗压力。与非 CSC 相比,CSC 的代谢特征截然不同,因此为设计更有效的靶向 CSC 策略提供了机会。CSC 中代谢转换的机制仍未阐明,但现有证据表明肿瘤微环境会影响癌细胞的代谢表型。了解 CSC 代谢可能有助于发现新的有效临床靶点,以防止癌症复发和转移。本综述总结了目前对 CSC 代谢的了解,并强调了潜在的靶向治疗策略。