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World File Search SystemCSCI
计算机科学（CSCI）
CSCI 2942-物联网：物联网（3个学分）在一个与其他所有事物相连的世界中，它如何工作？本课程介绍了（1）设计可以感知环境并以有意义的方式响应人类的技术，以及（2）创建收集和交换数据的物理对象网络。这样的系统可能包括可穿戴传感器，互动艺术和与互联网连接的家用设备。在单独工作和团队中工作，学生将使用工厂的材料，设备和制造工具开发项目。该课程涉及相当大的原型制作和软件开发，但只需要介绍性编程和原型制作经验。PREREQ：C-或更高等级在以下课程中：CSCI 1410和CSCI 1411。与IWKS 4120的交叉列出。最大小时：3个学分。分级基础：字母等级：C-或更高等级在以下课程中：CSCI 1410和CSCI1411。
计算机科学（CSCI）
CSCI 340高级算法4.0 SH []算法调查，重点是将算法理论应用于解决实践问题的解决方案。类别包括算法分类法，贪婪算法，动态编程，分裂和纠纷和智能搜索。各种特定的算法示例这些类别来自各种应用领域，例如压缩，加密，图形问题，分类，计算几何和字符串匹配。先决条件：CSCI240。班级限制：仅大三和高级。
计算机科学（CSCI）
CSCI 245。编程II：面向对象的设计。（4个学分）通往计算机科学专业的门户，在计算机科学领域引入了一系列主题。Java或类似的编程语言中面向对象的编程：用构图和继承重复使用代码；通用类型；设计模式。软件开发：开发工具，良好设计的属性。算法分析；搜索和分类算法。抽象数据类型：堆栈，队列，树，哈希；链接基于与数组的实现。C中的系统编程；指针和动态分配；机器内存，组织和执行的模型。先决条件：CSCI 235或部门批准。
计算机科学（CSCI）
CSCI U421算法的设计和分析3个学时概念和算法设计的基本策略；计算时间和内存要求的分析；计算复杂性理论（NP-HARD和NP完整）；图形操纵算法（连接的组件，最小跨越树，旅行推销员，图表中的周期以及图形的着色）；搜索算法（第一个深度，第一个，最佳和alpha-beta minimax）；和计算算法（矩阵乘法，线性方程系统，表达评估和排序）。先决条件：CSCI U321中的C等级或更高；或讲师的同意。
计算机科学（CSCI）
CSCI 5660 - 数值分析 I (3 学分) 第一学期的数值方法和分析课程，是科学计算、数据科学、机器学习和科学与工程计算模型中遇到的许多算法的基础。算法的舍入误差和数值稳定性；线性和非线性方程的解；使用插值和最小二乘法进行数据建模；以及优化方法。本课程假设学生具有微分和积分微积分（例如 MATH 2411）、线性代数（例如 MATH 3191 或 3195）和计算机编程（例如 MATH 1376 或 CSCI 1410）的同等知识。与 CSCI 4650、MATH 4650 和 MATH 5660 交叉列出。限制：仅限具有研究生资格的学生。开课学期：秋季、春季、夏季。最大学时：3 学分。评分依据：字母等级限制：仅限具有研究生资格的学生。通常提供：秋季、春季、夏季。
CSCI 4362-5362道德黑客
与讲师交流的最方便方式是通过画布中的收件箱。为您的方便下载移动应用程序。讨论委员会的沟通请将一般课程或作业问题发布到一般课程问题和答案讨论主题。鼓励学生回答同学的问题。我将阅读所有讨论帖子，并根据需要添加评论/建议/问题，以保持有关主题的讨论。在需要时在论坛中提供了有关讨论的特定主题说明。画布通知：接收有关课程事件的即时通知，例如通过画布提交，讨论消息和公告。作业和所有可交付成果将在到期日后一周内对分级和退还。
发现CSCI（2025年1月）
华张教授授予了克鲁奇奖学金和中国银行科学与技术创新奖教授华张教授，纳米材料的专家以及赫尔曼·胡科理学院化学学院的纳米材料教授的纳米材料教授，最近获得了两种著名的科学研究奖。 （stip）。 被授予Croucher高级研究奖学金，他将获得200万美元的研究工作赠款，并将放弃一年的所有教学和行政职责，以在香港从事全日制研究。 阅读更多华张教授授予了克鲁奇奖学金和中国银行科学与技术创新奖教授华张教授，纳米材料的专家以及赫尔曼·胡科理学院化学学院的纳米材料教授的纳米材料教授，最近获得了两种著名的科学研究奖。 （stip）。被授予Croucher高级研究奖学金，他将获得200万美元的研究工作赠款，并将放弃一年的所有教学和行政职责，以在香港从事全日制研究。阅读更多
应用密码学-CSCI 1515
2025年1月22日4 1.1简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.1.1工作人员。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.1.2课程哲学和后勤。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.2什么是密码学？。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5 1.3安全通信。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>6 1.3.1消息保密。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7 1.3.2消息无情。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>91。1.3.3信号和汽车。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>11 1.4零知识证明。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>11 1.5完全同态加密。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>12 1.6安全多方计算。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>15 1.7进一步的主题。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>18 1.8 Q＆A。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>18 div>
CSCI 699：概率和生成模型
目录描述概率和生成性模型，包括近似推理算法（MCMC，变异推理），深入生成模型（自动回应，得分匹配，扩散和基于流程的模型）以及基于模型的顺序决策。课程描述本课程的重点是概率的基本原理及其在现代机器学习和生成建模中的核心作用。随着概率越来越多地推动AI的进步，本课程将探索其在一系列主题中的应用程序。从近似推理算法到通过大规模自学学习的生成模型，再到基于概率模型的决策方法，您将对这些方法如何塑造当代AI研究有了更深入的了解。通过本课程学习目标，将向您介绍概率机器学习中的核心主题，包括概率图形模型和近似推理算法（例如MCMC和变异推理），深层生成模型，例如自动化，自动性，得分匹配，基于基于流程的方法和基于概率的模型，以及概率的模型和方法，并均基于概率和方法（避孕方法）（均匀的模型）（均匀的方法）（均匀的方法）（均匀的方法）（均匀的方法）（均匀的方法）（均匀的方法）（均匀的方法）（均匀的方法（基于信息的实验设计）。在本课程结束时，您将熟悉尖端研究和该领域的历史基础。建议准备本课程是为当前从事研究或希望从事研究的学生设计的，以概率的机器学习或深层生成模型进行研究。学生有望对阅读和介绍现代机器学习会议论文感到满意。熟悉机器学习（在CSCI 567级别），算法（在CSCI 570的级别上）和概率（在数学505a的级别）将是有益的。课程注释等级类型：字母等级。演讲幻灯片和其他课堂信息的副本将发布在课程网站上。技术水平和硬件/软件所需的本课程没有特定的软件要求。该课程将定期计划使用部分讲座进行课堂（实践）的“实验室会议”，以提供更多的动手经验，以我们将学习的理论概念。这些会话将涉及运行代码并使用概率和生成模型的实现。因此，鼓励学生（尽管不需要）学生将笔记本电脑带到每个班级，以便他们可以跟随并参加这些实践实验室会议。这些会议也将有助于实施技能，这些技能可以在整个学期中运行的课程项目中使用。此外，请参阅有关USC计算中心笔记本电脑借贷程序（链接）的以下信息。所需的读数和补充材料在此类中没有必需的读数，补充材料或教科书。可选的读数和补充材料以下资源对本类涵盖的许多主题很有用：1。凯文·墨菲（Kevin Murphy），“机器学习：概率观点”，2012年（链接）。2。凯文·墨菲（Kevin Murphy），“概率机器学习：高级主题”，2023年（链接）。3。4。5。Chris Bishop，“模式识别和机器学习”，2006年（链接）。克里斯·毕晓普（Chris Bishop），“深度学习 - 基础和概念”，2024年（链接）。Stefano Ermon，深层生成模型，课程注释（链接）。
CSCI 599：区块链生态系统简介
目录说明区块链生态系统简介：区块链和智能合约的基础知识，区块链共识和州机器复制，区块链绩效分析和评估，对手模型，付款通道网络，流行的加密货币区块的案例研究：solana，solana，solana，solana，solana，solana，bitcoin，bitcoin，bitcoin，ethereum，ethos，aptos，aptelar stellar stellar stellar stellar stellar stellar stellar stellar。课程描述本课程的目标是向学生介绍现代区块链和智能合同支付平台，重点关注这些生态系统功能的核心加密和分布式计算算法。本课程将向学生介绍现代区块链生态系统以及如何实施和了解其脆弱性的算法和技术的侵略。课程项目将在课程中发挥核心作用，以提供基础链方面的动手经验，并了解它们如何容易受到安全攻击的影响。学习目标课程结果：课程将使学生能够