课程描述:在本课程中,将学生介绍到深神经网络的体系结构,即开发出来提取数据的高级特征表示的算法。除了神经网络的理论基础(包括反向传播和随机梯度下降)之外,学生还可以通过Python进行动手实践经验。课程中涵盖的主题包括图像分类,时间序列预测,文本矢量化(TF-IDF和Word2Vec),自然语言翻译,语音识别和深度强化学习。学生学习如何使用应用程序界面(API),例如Tensorflow和Keras来构建各种深神经网络:卷积神经网络(CNN),复发性神经网络(RNN),自组织图(SOM),生成对抗网络(GANS)和长期的短期记忆(LSTM)。某些模型将需要在Amazon Web Services(AWS)云中使用图形处理单元(GPU)启用的Amazon Machine Images(AMI)。
•理查德·S·萨顿(Richard S. Sutton)和安德鲁·G·巴托(Andrew G.麻省理工学院出版社,2018年。$ 80.00,在线获得:http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html•Dimitri P. Bertsekas,动态编程和最佳控制,雅典娜Scientific,2012年(第4版)。$ 134.50•Mykel J. Kochenderfer,不确定性下的决策:理论与应用,麻省理工学院出版社,2015年。$ 70.00,在线获取:https://ieeexplore.ieee.org/book/7288640•汤姆·夸(Tom Kwong),朱莉娅(Julia)的动手设计模式和最佳实践,Packt Publishing,2020年。$ 39.99•Stefano Albrecht,Filippos Christianos和Lukas Schafer,多代理增强学习:Foun-Dates和现代方法。在线获得:https://www.marl-book.com/•劳拉·格雷瑟(Laura Graesser),瓦·洛恩(Wah Loon Keng),《深度加固学习的基础:python的理论与实践》。皮尔逊教育,2020年。$ 50.00。
提前一天(即不要在预约时间前 5 分钟醒来,意识到自己要迟到,然后在最后一刻给助教发惊慌失措的取消邮件)。有记录的紧急情况是例外,将根据具体情况进行评估。• 你有责任在指定的评分期间(通常为 1-2 周)安排评分面试。一旦期限到期,你将无法进行评分面试,并且将失去该作业的所有分数。• 如果由于紧急情况以外的任何原因你错过了评分面试,你只能在学期内重新安排一次而不受任何处罚。如果你第二次错过,你可以重新安排,但将被扣 25 分(满分 100 分),第三次将被扣 50 分。整个学期内不允许重新安排超过 3 次。• 你有责任找到面试房间并准时到达。 • 迟到有1分钟的“宽限期”,之后每迟到一分钟扣10%,迟到6分钟扣零分。
您有大约14天(即2周)来完成每项作业(确切的截止日期将在每个任务中指定)。将不接受较晚的提交。所有提交都必须是电子的,并通过画布系统上传。书面零件应整齐地写入/扫描或排版,并且必须作为PDF文件提交。对于在相关领域进行研究的学生,强烈鼓励您使用l a t e x键入解决方案。计算机程序必须以Python笔记本格式提交。在本课程中只能使用和接受Python 3。强烈鼓励有关家庭作业问题的合作,但是每个学生都必须确保单独准备最终提交的提交。应在问题级别的最终提交中正确确认合作者。同样适用于计算机程序。pla窃和作弊不容忍,并且要采取纪律处分。请咨询学生的行为守则以获取更多信息:https://regents.umn.edu/sites/regents.umn.edu/files/2019-09/polition_student_conduct_code_code.pdf
主要的选修课程代码标题信用条件Bioc390生物信息学3 Bioc300 Bioc300 Bioc480分子遗传学3 Biol365 Bioc495 Bioc495 Bioc495 Bioc400 Bioc400 Bioc400 Bioc400 Bioc400 Bioc400 Biol315动物行为3 Biol200 Biol360 Biol360 biol415 biolun 360 biolun 3666025 Inpocrun36025 Biol275-Biol360 Biol485神经生物学3 Biol360 BMed435致癌和肿瘤学3 Biol275 Chem465 Chem465环境化学3 Chem300 FDSC435食品毒性和添加剂3 Chem250
数学211选择任何100-400级课程以满足120个学分REQ。数学212 ________数学213 ________数学230线性代数(3)____________ ________ ________信息系统技术核心需求(10个学分)________ ISYS 214编程简介(4)信息系统安全介绍(4)信息系统安全性(3) ________ CSCI 220 CSCI 233 CSCI 314 CSCI 315 CSCI 317 ^具有专业内置的先决条件。CSCI 320〜由于先决条件而需要更高的成绩。检查目录。CSCI 430移动和智能计算(3)CSCI 450
课程标题HRS课程标题HRS CSCI A255信息安全性3 CSCI A350计算机图形3 CSCI A275物理引擎集成3 CSCI A375 HAPTICS 3 CSCI A225 A225 Web Development 3 CSCI Web Development 3 EDET A603 A603 A603 A603设计和开发工具I 3 Arts A380 3D和Animation 3D和Animation 3 Colled req。选修3代COLS A201或COMM A241 3 ELEC CSCI技术选修课3四年级第一学期(12小时)第二学期(14 HRS)
CLPS 1850 人类与机器的语言处理 HIST 1956S 人工智能史 NEUR 2110 统计神经科学 一门人工智能课程:1 CSCI 1410 人工智能 CSCI 1420 机器学习 CSCI 1430 计算机视觉 CSCI 1460 计算语言学 CSCI 1470 深度学习 DATA 2060 机器学习:从理论到算法 两门高级神经科学选修课 2 两门课程将增强您对神经科学领域的理解。虽然选修课不必来自神经科学系,但以下列表是神经科学和其他部门经常用作选修课的常见课程。我们鼓励学生探索更广泛的课程目录,并咨询他们的专业顾问以探索全部的选修课,而不是局限于这个列表。这些选修课必须是1000级或以上。
CS Core (all courses required): Math/Science Elective (choose 1)*: CSCI 2101 P rogramming & Problem Solving I MATH 2217 Calculus III CSCI 2102 Programming & Problem Solving II MATH 3323 Linear Algebra CSCI 3103 Data Structures & Algorithms I BIOL 1400/1405 Biodiversity & Evolution (w/ lab) CIST 3230 Computer Networking原理化学2120/2125化学II(W/实验室)CSCI 3250计算机组织物理2230/2235物理II(W/LAB)