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在阿拉伯联合酋长国实施人工智能......
摘要。阿拉伯联合酋长国 (UAE) 最近致力于在政府医疗保健部门实施人工智能 (AI) 项目，以帮助管理慢性病和早期发现。然而，成功的人工智能实施取决于决策者、医生、护士和患者的采用和接受。本文开发并测试了一种改进的技术接受模型 (TAM)，以探索人工智能在医疗保健领域采用的关键成功因素 (CSF)。TAM 最广泛使用的 CSF 变量是感知有用性 (PU)、感知易用性 (PEU)、使用态度 (ATU) 和行为使用意图 (BIU)。然而，对 2015 年至 2018 年 23 项 TAM 文献定性和定量研究的回顾表明，使用 TAM 的 CSF 研究中应包括五个关键外部因素。开发了一个扩展模型 (ETAM) 并使用一项定性研究进行了测试，该研究包括 53 名在迪拜 IT 和医疗保健部门工作的员工。研究表明，管理、组织、运营和 IT 基础设施因素对 PU 和 PEU 有积极影响，因此应将其作为确定医疗保健领域 AI 实施的 CSF 纳入其中。
ISO-NE 系统规划研究中的电池充电处理
该控制方程说明了在 ISO-NE 系统级别，NEL 是发电量加上从邻近区域接收的能量减去输送到邻近区域的能量再减去可调度资产相关需求 (DARD) 的总和。在这个方程中，在批发能源市场中注册为 DARD 的所有 BESS 资源充电（例如，二元存储系统或连续存储设施或“CSF”）都会被减去，并且 BESS 放电被视为发电部分的一部分。这种核算可确保预测中使用的负载不受 BESS 和其他存储资源行为的影响，这些行为反映了市场结果和市场参与者的决策。这种核算使 ISO 能够在执行各种规划研究时对面向市场的 BESS 和其他存储资源的行为做出适当的假设，如下面两节所述。
NIST CSF V2.0与欧盟标准之间的评估
摘要 - 高级持续威胁（APTS）的数量和复杂性的迅速增加带来了对关键通信和信息系统（CISS）的攻击威胁的日益增长的威胁。这种风险促使从业人员在网络安全领域到基线CI，以实现目标的安全姿势并进行连续评估，以确保对此姿势的维护和改进。这在国防工业中尤其重要，因为CI对空中，陆地，海洋和太空领域的任务保证的批判性至关重要。在太空中被认为是北约最新的运营领域的安全性，对于确保保持相应实践的态度至关重要，以支持太空指挥官的任务。为此，可以利用网络安全框架（CSF）。csfs“…提供指南和最佳实践，以开发，实施和维护满足组织需求的网络安全计划。” [1]但是，不存在单个使用框架的标准化。本文比较了常用且广泛使用的NIST CSF V2.0 [2]与欧盟出现的标准，以比较适合性并确定差距，以确保对辩护部门的整体网络安全覆盖范围，在这种情况下，网络被视为空间领域任务的推动者。
分析干扰监管能量过程的因素，重点是能量云
能量云（EC）是一个新兴主题，它已成为管理能源供求问题的问题，因为它使用了简化此过程的工具，例如云计算，数据处理和智能设备。努力需要集中于该能源管理模型的调节，并了解影响或延迟此过程的原因，这对于EC的扩散至关重要。因此，本文的目的是通过系统的文献综述介绍和讨论，这些因素干扰了能源调节过程，重点是EC。这项研究导致了29个关键成功因素（CSF），根据类似的特征，该因素被分为7种基本观点（FPV）：经济，个人或社会文化，可用性，机构，机构和市场，监管基础设施，外部和信息因素以及信息因素以及意识形态。在选定文章中引用了183次CSF和FPV。对这些因素的分析有助于识别影响能源调节过程的障碍，延迟了EC环境的发展，并讨论了该领域的主要监管挑战和机遇。
白细胞集落刺激因子
该政策指的是以下白细胞群刺激因子（CSF）：•长效PEGFILGRASTIM代理：OFulphila®（PEGFILGRASTIM-JMDB）Ofylnetra®（pegfilgrastim-pbk） （pegfilgrastim-apgf）oudenyca®（pegfilgrastim-cbqv）oipentufend®（pegfilgrastim-fpgk）oziextenzo®（pegfilgrastim-bmez） ®（filgrastim-aafi）oreleuko®（filgrastim-ayow）ozarxio®（filgrastim-sndz）•leukine®（sargramostim）（sargramostim）（特定于诊断标准）药物管理局批准的白细胞菌落刺激因子产品在本政策中未按名称列出的产品将被视为无偏见，直到由UnitedHealthCare进行审查。医学必要性计划长效Pegfilgrastim Ament（Fulphila，Fylnetra，Neulasta，Nyulasta，Nyvepria，Rolvedon，rolvedon，Inspionfend Udenyca和Ziextenzo）：首选用于Medicare评论的产品，请参阅CMS部分。* Neulasta和Udenyca是首选的Pegfilgrastim产品。将为Neulasta和Udenyca的覆盖范围提供有关诊断特定标准部分的覆盖标准。
2023 年年度报告
AEI：资产增值计划 AGM：年度股东大会 AR/AR 2023：CICT 2023 年年报 CBD：中央商务区 CCT：凯德商务产业信托 CICT/信托：凯德综合商业信托 CICTML/管理人：凯德综合商业信托管理有限公司，凯德综合商业信托的管理人 CICT 集团：CICT 及其子公司 CLI/发起人：凯德置地投资有限公司 CMT：凯德商用信托（与凯德商务信托合并后更名为 CICT） CSFS：社区体育设施计划 CSXC：凯德可持续发展 X 挑战 DPU：每单位分配 ESG：环境、社会及管治 FY 2023：财务期间，从 2023 年 1 月 1 日至 2023 年 12 月 31 日 GFA：总建筑面积 GRI：总租金收入 NAV：净资产值 NLA：净可出租面积NPI：净房地产收入 QoQ：环比是指与上一季度进行比较 REIT/SREITs：房地产投资信托/新加坡房地产投资信托 SMP：CLI 的 2030 年可持续发展总体规划 SR/SR 2023：CICT 的 2023 年可持续发展报告 Sq ft：平方英尺 Sq m：平方米 TCFD：气候相关财务披露工作组 Unitholders：CICT 的单位持有人 WALE：加权平均租约到期时间 YoY：同比是指与去年同期进行比较
评估在电子学习环境中采用人工智能的成功因素 Ali Mohamed Ali Alnaqbi 1、Azlina Md Yassin 1* 1 马来西亚敦胡先翁大学科技管理与商业学院，马来西亚柔佛州峇株巴辖巴力拉惹 *通讯作者 DOI：https://doi.org/10.30880/ijscet.2021.12.03.035 2000 年 00 月收到；2000 年 01 月接受；2021 年 12 月 2 日在线提供
摘要：本文重点评估在电子学习中采用人工智能 (AI) 技术的关键成功因素 [CSF]。这是一项基于阿拉伯联合酋长国联合指挥参谋学院 (JCSC) 学生和教师看法的定量评估研究。数据是通过问卷调查收集的，问卷分发给了学院共 240 名 JCSC 学生和教师，但只收到了 207 份填写完整的表格。问卷包含 7 组 20 个 CSF，使用 5 点李克特量表调查每个 CSF 在采用 AI 和电子学习中的重要性水平。使用 SPSS 软件包对数据进行了描述性分析。分析结果发现，在调查中考虑的 20 个 CSF 中有 18 个被报告为高度重要。最重要的关键成功因素是“人工智能系统能够计算大数据以改善教学”，阿联酋军事学院在电子学习中采用人工智能技术的平均得分最高，为4.04。在因素组方面，最重要的因素组是“让教育更有趣”，平均得分为3.98。然而，进一步分析发现，学历较高的受访者选择了个性化因素组，而教学经验丰富的受访者选择了绩效监控因素组作为最关键的成功因素组。本研究的结果对于制定在教育系统中推广人工智能先进技术的策略并获得最大收益非常有帮助。关键词：人工智能、电子学习、阿联酋军事学院
人工智能项目的关键成功因素
摘要 人工智能 (AI) 正在被广泛应用于各种各样的运营环境中，但许多组织仍处于采用的早期阶段。这项工作涉及 AI 项目的关键成功因素，并以对参与交付这些项目的专业人员的访谈为基础。技术就绪水平被用作背景的替代品。研究确定的关键成功因素包括：解决真实的、精心确定范围的业务问题、将 AI 技术与问题相匹配、建立开发团队之外的 AI 理解、投资生成高质量数据、开发数据能力以及在组织中嵌入 AI 专业知识。 关键词：人工智能、技术就绪水平、关键成功因素 简介 IT 创新可以对运营产生深远的影响。从历史上看，库存管理、企业资源计划系统、调度、模拟、 CAD 等促进了更高效的流程、支持决策并有助于提高服务和产品质量。人们普遍预测，人工智能 (AI) 将在未来几年影响广泛的行业。英国产业战略将人工智能定义为“我们这个时代的伟大机遇之一”（英国政府，2018 年），欧盟委员会（2020 年）致力于投资人工智能，旨在实现“卓越的生态系统”和“信任的生态系统”。
杰斐逊数字共享 - 托马斯·杰斐逊大学
摘要：多形性胶质母细胞瘤 (GBM) 是最常见和最致命的脑癌，它体现了癌症在免疫抑制肿瘤微环境 (TME) 的帮助下生长的范例。一般来说，TME 包括来自各种髓系衍生细胞类型的大量贡献，包括（在大脑中）改变的致病性小胶质细胞以及单核细胞-巨噬细胞 (Mac)、髓系衍生抑制细胞 (MDSC) 和树突状细胞 (DC) 群。每种细胞都可以发挥保护作用，但根据定义，在患有进行性疾病的患者中，它们已被肿瘤所利用。然而，有证据表明，髓系免疫抑制活性可以通过不同的方式逆转，这导致人们对这种治疗方法充满热情，无论是单独使用还是与潜在的协同免疫治疗和其他策略相结合。在这里，我们回顾了目前对髓细胞免疫抑制抗肿瘤反应的理解，以及潜在的靶点、挑战和开发逆转免疫抑制的方法，包括各种疗法及其现状。靶点包括髓细胞集落刺激因子 (CSF)、胰岛素样生长因子 1 (IGF1)、几种细胞因子和趋化因子，以及 CD40 激活和 COX2 抑制。临床开发的方法包括抗体、反义 RNA 药物、基于细胞的组合、极化细胞因子，以及利用 Mac 作为嵌合抗原受体 (CAR) 肿瘤靶向平台，如 CAR-T 细胞。迄今为止，已有报道使用其中几种方法取得了有希望的临床结果。
机器人流程自动化管理的未来......
摘要 随着全球化的不断推进，企业面临着日益激烈的市场竞争。因此，企业不断采用新技术来应对市场竞争带来的挑战。在业务流程管理 (BPM) 中，机器人流程自动化 (RPA) 被视为一种可以自动执行业务流程中特定任务或活动的工具或方法。RPA 被广泛用作各行业的标准解决方案，帮助企业实现流程自动化、提高运营效率并降低运营成本。尽管如此，明智的做法是考虑哪些流程可以通过应用 RPA 实现自动化以及 RPA 最合适的部署方法。文献综述表明，流程识别是识别适合自动化的流程的最佳方法，可以考虑三种方法 - 流程挖掘、基于流程质量和基于访谈。部署 RPA 有三种主要模型：本地、云和混合。因此，组织中的 RPA 经理能够根据组织的政策、要求和成本考虑选择最合适的部署选项。此外，本研究还确定了关键成功因素 (CSF)，并使用“为什么-为什么”图表分析了它们之间的关系。本研究可以帮助组织更全面地了解 RPA 技术，从而更有效地利用 RPA 来增强流程管理。关键词：BPM、RPA、流程识别、部署选项、CSF。