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CSP Gen3：阳光液相途径CSP Gen3：阳光液相途径
团队受益于多个工业合作伙伴的贡献 - 首先也是最重要的是，Bridgers＆Paxton的Dwight Dorsey努力将不同的研究组件整合到液相系统的功能设计中。Dwight的实践经验和看似无限的耐心对于我们将这项技术的可行综合设计融合在一起的能力至关重要。如图2所示，该项目受益于多个合同合作伙伴。团队负责人和公司包括与JT Thorpe＆Son，Gordon Bigham的Dwight，Joe Rigby，与Job Industrial Services一起，Dereje Shiferaw与Vacuum Process Engineering一起，Glen Bostick，Glen Bostick和David Wait与Nooter/Eriksen和Nathan Tedford一起使用Hatch。Dan Barth具有高温系统设计，汉克价格和Bruce Kelly的太阳能动力学为熔融盐提供了有关泵，阀门和油箱设计的重要细节。与ICL的Reinhard Effenberger博士是研究计划的早期且一致的支持者，领导了工业盐化学的努力。
对津巴布韦采矿业供电的光伏和 CSP 系统进行评估
摘要：2020 年津巴布韦发生的干旱影响了该国的主要水电站，导致电力供应变得不那么安全和可靠。这一挑战导致了电力削减，这对于需要稳定可靠电力来运营的采矿公司来说是不可取的。在这方面，进行了技术经济分析，以评估将聚光太阳能发电 (+ 热能存储) 和光伏发电 (+ 电池存储) 整合到津巴布韦典型矿场供电的潜力。模拟了两种情景——一种是基本情况，不向电网输出，另一种是允许输出。根据产生的可再生能源抵消矿场需求、输出的能源、电网贡献、平准化电力成本和净现值对模型进行了评估。结果表明，在光伏系统中增加电池存储系统可将可再生能源系统抵消的负载百分比和可再生能源系统产生的能量提高近一倍。但是，安装成本、所需土地、LCOE 和简单回报也增加了约 2 倍。在 CSP 中增加热存储系统可使发电量、容量系数和可再生能源贡献增加约 2 倍。但是，开发所需的土地和安装成本也几乎翻了一番。
对 PV 和 CSP 系统供电的评估......
摘要：2020 年津巴布韦发生的干旱影响了该国的主要水电站，导致电力供应变得不那么安全和可靠。这一挑战导致了负荷削减，这对于需要稳定可靠电力来运营的采矿公司来说是不可取的。在这方面，进行了技术经济分析，以评估将聚光太阳能 (+ 热能存储) 和光伏 (+ 电池存储) 整合为津巴布韦典型矿场供电的潜力。模拟了两种情景——一种是不向电网输出的基本情况，另一种是允许输出的情况。根据所产生的可再生能源抵消矿场需求、输出的能源、电网贡献、本地能源成本和净现值对模型进行了评估。结果表明，在光伏系统中添加电池存储系统可将可再生能源系统抵消的负荷百分比和可再生能源系统产生的能量提高近一倍。但是，安装成本、所需土地、LCOE 和简单回报也增加了约 2 倍。在 CSP 中增加热存储系统可使发电量、容量系数和可再生能源贡献增加约 2 倍。但是，开发所需的土地和安装成本也几乎翻了一番。
欧洲协作CSP开发的行动计划和政策建议
鉴于欧盟2030年的气候和能源框架，通过合作对太阳能热电的吸收旨在探索和提出混凝土解决方案，以克服各种因素，这些因素阻碍了在南欧的中部和欧洲国家提供可再生电力的南欧的浓缩太阳能（CSP）项目的部署。为此，该项目将分析欧洲CSP部署和可再生能源（RE）合作的驱动因素和障碍，确定未来的CSP合作机会，并将提出一套混凝土措施以释放现有潜力。为了实现这些目标，Mustec将基于围绕混凝土CSP案例研究的合作机制和CSP行业发展产生的经验和知识。因此，我们将考虑当前和未来的欧洲能源市场设计和政策以及电力市场中CSP的价值以及相关的经济和环境福利。在这方面，Mustec结合了对过去，现在和未来的CSP合作机会的专门，全面和多学科分析，并与政策制定者和市场参与者进行不断的参与和咨询。这将通过激烈而连续的利益相关者对话来实现，并建立量身定制的知识共享网络。
欧洲协作CSP开发的路线图
鉴于欧盟2030年的气候和能源框架，通过合作对太阳能热电的吸收旨在探索和提出混凝土解决方案，以克服各种因素，这些因素阻碍了在南欧的中部和欧洲国家提供可再生电力的南欧的浓缩太阳能（CSP）项目的部署。为此，该项目将分析欧洲CSP部署和可再生能源（RE）合作的驱动因素和障碍，确定未来的CSP合作机会，并将提出一套混凝土措施以释放现有潜力。为了实现这些目标，Mustec将基于围绕混凝土CSP案例研究的合作机制和CSP行业发展产生的经验和知识。因此，我们将考虑当前和未来的欧洲能源市场设计和政策以及电力市场中CSP的价值以及相关的经济和环境福利。在这方面，Mustec结合了对过去，现在和未来的CSP合作机会的专门，全面和多学科分析，并与政策制定者和市场参与者进行不断的参与和咨询。这将通过激烈而连续的利益相关者对话来实现，并建立量身定制的知识共享网络。
基于相关的常见空间模式（CCSP）
常见的空间模式（CSP）被证明是一种有效的预处理算法，以通过获得合适的空间过滤器来区分不同类别的基于运动的EEG信号。这些过滤器的性能可以通过正规化的CSP提高，其中将可用的事先信息添加到常规CSP的目标函数中。可以以这种方式使用各种先验信息。在本文中，我们使用不同类别信号的不同类别之间的时间相关性作为先验信息，这可以澄清不同类别的信号之间的相似性，以正规化CSP。更重要的是，提出的目标函数可以很容易地扩展到超过两类的概率。我们使用三个不同的标准数据集评估了提出的方法的性能。基于相关的CSP（CCSP）在两级和多级场景中都优于原始CSP以及现有的正规CSP，原理组件Cnalysis（PCA）和Fisher区分分析（FDA）。模拟结果表明，在平均分类准确性方面，所提出的方法在2类中优于2级中的常规CSP，多级问题的2.23％。
特许学校 CSP 子补助金分数报告
• 这些目标显然与 RSV 的承诺相联系，即为所有学生提供实现财务自由的个人途径，学校将其定义为无债务 • RSV 将实现这种无债务状态的途径定义为让学生参与高增长高工资行业，其中大多数行业需要中学后证书和资格证书 • 学校是一个成功网络的一部分，在其他两个州（路易斯安那州和印第安纳州）都有良好的记录 • 目标明确且可衡量 - 合理的招生目标（每年 35 名学生加上每年约 30％ 的候补名单），加上获得技术以支持学生进入高工资行业所需的技能，以及员工培训 • 拨款项目目标与学校的总体使命和目标之间有明确的一致性。每个拨款项目目标都与学校的使命和愿景相一致，并有适合目标的措施 • 每个目标都有充分的理由并与预算挂钩 弱点：
CSPMI 常见问题解答
2. 为什么要将每年一次的任命改为每两年一次？前几年的任命是在整个财政年度进行的。不幸的是，这导致了许多意想不到的结果。平均而言，任命过程是在任命的士官担任 CSL 职位前大约一到两年对人才的评估的基础上进行的。由于任务分配经常受到作战、人道和不可预测的变化的影响，这一延长的时间框架造成了重大动荡。指挥管理部门 (CMB) 在三年内平均有 257 次任务变更或提前启用，相当于在任命发布后总 CSL 任务分配发生变化的 55%。每两年一次的任命过程使在第一个任命期间可能无法上岗的士官有机会在第二个任命期间竞争。