XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCSV
具有地理位置和实时操作记录的基于面部识别的出勤系统
本文介绍了基于尖端的面部识别出勤系统，旨在通过整合高级机器学习，计算机视觉和地理空间API来解决传统出勤方法的局限性。系统通过高精度和效率自动化与会者的识别和记录来简化出勤过程。关键功能包括用于实时面部识别的实时视频识别，一个用于注册新个人的直觉用户注册模块，基于CSV的无缝数据导出和管理的日志记录以及地理位置感知到的出勤跟踪，以确保记录不仅是时间含量的，而且是位置特定的。这种地理空间上下文提供了宝贵的见解，尤其是对于分布式团队或多站点设置。
基于人工智能的 BIM 数据管理语音助手
现有的采用自动语音识别 (ASR) 技术从 BIM 模型中检索信息的系统无法提供远程交互、检索广泛的数据并自动化整个过程。这对残障人士来说尤其成问题。本文为这一理论和方法上的差距提供了一种双向、自动化和不可知的解决方案。使用 Amazon Alexa（作为 AI 语音助手平台）开发了一个“概念验证”原型来测试适用性。结果表明，创建和检索的信息是有效的。此外，所提解决方案的组件之间具有高度的互操作性，包括 AI 语音助手界面和中介环境，用于将口头请求和检索信息转换为 CSV 文件。未来的研究将扩展创建的解决方案以从 BIM 云模型中检索和访问信息。
Oracle Audit Vault 和数据库防火墙
AVDF 支持对常见企业级数据库进行数据库活动监控。开箱即用的审计收集支持包括 Oracle Database、Oracle MySQL、Microsoft SQL Server、SAP Sybase、IBM Db2 LUW 和 PostgreSQL。通过使用随附的自定义连接器框架，可以支持大多数其他数据库和应用程序，该框架通过 JDBC 或 RESTful API 收集数据。自定义收集工具包还支持将审计数据写入 XML 或 JSON 文件的系统。您可以使用 QuickCSV 收集器从 MariaDB、EnterpriseDB (Postgres) 和其他以 CSV 格式创建审计数据的系统中收集审计数据。包含基于 Java 的软件开发工具包 (SDK) 以适应那些无法使用任何自定义连接器框架选项访问的罕见目标。
ZScaler和Ivanti部署指南
首字母缩写定义CA中央权威（ZSCALER）CSV COMA分离值DLP数据损失预防DNS DNS DNS域名DPD DPD DED PEER检测（RFC 3706）EPMM ENDPOINT MANAGE Prevention System IPSec Internet Protocol Security (RFC2411) MDM Modern Device Management (Ivanti) PFS Perfect Forward Secrecy PSK Pre-Shared Key SaaS Software as a Service SSL Secure Socket Layer (RFC6101) TLS Transport Layer Security VDI Virtual Desktop Infrastructure XFF X-Forwarded-For (RFC7239) ZPC Zscaler Posture Control (Zscaler) ZDX Zscaler数字体验（ZSCALER）ZIA ZSCALER Internet访问（Zscaler）ZPA ZSCALER私人访问（ZScaler）
技术目录2021
a）脚踩在空间站远程操作机器人的机器人手臂上，宇航员Mike Fossum在太空站的机器人手臂上限制了脚步，将机器人加油任务（RRM）有效载荷转移到了太空行走期间。b）OSAM-1的机器人维修臂（从上方）的抓斗测试模拟了在马里兰州格林贝尔特NASA的Goddard太空飞行中心的机器人操作中心中捕获自主卫星的照明条件。c）大型望远镜（例如14m分段辐射计）的精确空间组装表明，OSAM技术有望避免整流罩大小的物理局限性，并在对地球和太空科学方面的敏感性方面取得了重大进步。d）合作服务阀（CSV）的设计旨在促进轨道上的远距离抗原供应，这些推进剂和压力机将延长太空飞行资产的寿命。
研究ART感知的年龄组差异
提示：“创建一个受坎丁斯基启发的动态和充满活力的抽象绘画”，“绘画具有“绿色中心”，结合了几何形状和有机形状，生动的色彩和充满活力的线条，以唤起情感和运动。” 。。。。。。。。。27 12在问卷中使用的情绪。。。。。。。。。。。。。。。。。29 13问题“根据您对艺术品的整体看法，您找到哪一个最有吸引力/最吸引人？”用canva创建。。。。38 14问题“您对使用人工智能创建或修改艺术的感觉如何？”完整的答案。使用Google表单创建。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。39 15问题“您对AI模型的艺术有哪些道德问题（如果有）？”完整的答案。使用Google表单创建。。44 16收集数据CSV目录。使用剪切工具创建。。。。。。52 17知情同意书。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。52
ZScaler和IBM Qradar部署指南
首字母缩写定义CA中央权威（ZSCALER）CSV COMA分离值DLP数据损失预防DNS域名DNS名称服务DPD死亡对等对检测（RFC 3706）EDR EDR端点检测和响应GRE GRE GRE通用路由封装（RFC2890 IPSec Internet Protocol Security (RFC2411) MDR Managed Detection and Response PFS Perfect Forward Secrecy PSK Pre-Shared Key RPM Remote Patient Monitoring SaaS Software as a Service SIEM Security Information and Event Management SOAR Security Orchestration, Automation, and Response SSL Secure Socket Layer (RFC6101) TLS Transport Layer Security VDI Virtual Desktop Infrastructure XDR Extended Detection and Response XFF X-Forwarded-For（RFC7239）ZCP ZSCALER云保护（Zscaler）
FLS1000 光致发光光谱仪
数据操作、分析和显示 • 算术（+、-、×、/、附加） • 缩放、标准化和基线减法 • 裁剪 • 网格显示、对数/线性刻度 • 2D、3D、轮廓和颜色图 • 文本显示和编辑选项中的数据显示 • 使用非线性最小二乘拟合程序进行完全衰减数据拟合 • 指数重卷积或尾部拟合 • 1-4 个独立的指数衰减时间，固定或作为自由拟合参数 • 移位参数，固定或作为自由拟合参数 • 背景拟合，固定或作为自由拟合参数 • 卡方拟合优度检验 • 加权残差，Durbin-Watson 参数 • 自相关函数 • 各向异性计算 • 提取时间分辨光谱（TRES 数据切片） • 全面的测量和文件属性用于记录保存 • ASCII/CSV 数据输入和输出选项 • 复制和粘贴选项以方便演示和出版 • 可选的高级荧光寿命数据分析包
ZScaler和DataBee部署指南
Acronym Definition CA Central Authority (Zscaler) CSV Comma-Separated Values DLP Data Loss Prevention DNS Domain Name Service DPD Dead Peer Detection (RFC 3706) GRC Governance, Risk (management), and Compliance GRE Generic Routing Encapsulation (RFC2890) ICMP Internet Control Message Protocol IdP Identity Provider IKE Internet Key Exchange (RFC2409) IPS Intrusion Prevention System IPSec Internet Protocol Security (RFC2411) PFS Perfect Forward Secrecy PSK Pre-Shared Key SaaS Software as a Service SSL Secure Socket Layer (RFC6101) TLS Transport Layer Security VDI Virtual Desktop Infrastructure XFF X-Forwarded-For (RFC7239) ZPC Zscaler Posture Control (Zscaler) ZDX Zscaler Digital Experience （ZScaler）Zia Zscaler Internet访问（ZScaler）ZPA ZSCALER私人访问（ZScaler）
水能关系新闻
了解废水成分的传统方法需要大量采样。该过程可能耗费大量资源，并且仍可能产生不完整的数据集。CoDaRT 提供了一种有效的替代方案。用户可以通过选择各种数据类型、分类特征、算法参数和其他变量来定制该工具以适合自己的分析。通过进行这些定制，用户可以确保 CoDaRT 满足他们独特的分析需求——无需额外的实地工作。该工具通过一个用户友好的界面进行操作，允许用户以 .csv 格式输入他们的数据。处理数据后，CoDaRT 会选择“最佳拟合”模型来替换缺失的成分。输出包括重要信息，例如成分浓度、模型性能指标和计算时间，使 CoDaRT 成为研究人员和行业利益相关者的宝贵资源。该工具由 FECM 资助，现已在 EDX 上使用。