XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCTION
关于 Metaverse 的调查：基础、安全性和隐私
摘要 — 元宇宙作为下一代互联网的演进范式，旨在构建一个完全沉浸式、超时空性和自我维持的虚拟共享空间，供人类玩耍、工作和社交。在扩展现实、人工智能和区块链等新兴技术的推动下，元宇宙正从科幻小说走向即将到来的现实。然而，元宇宙严重的隐私侵犯和安全漏洞（继承自底层技术或出现在新的数字生态中）可能阻碍其广泛部署。与此同时，由于元宇宙的内在特征，例如沉浸式现实主义、超时空性、可持续性和异质性，元宇宙安全配置中可能会出现一系列基本挑战（例如可扩展性和互操作性）。在本文中，我们对元宇宙的基本原理、安全性和隐私性进行了全面的概述。具体来说，我们首先研究一种新型分布式元宇宙架构及其与三元世界交互的主要特征。然后，我们讨论安全和隐私威胁，提出元宇宙系统面临的关键挑战，并回顾最先进的对策。最后，我们为构建未来的元宇宙系统提出了开放的研究方向。
使用肌腱振动引起的动力学幻觉的无动作虚拟现实接口
操纵化身的接口是虚拟现实（VR）的重要组成部分。在科学作品中，VR通常被描述为一个系统，在该系统中，用户可以在床上躺在床上时自由移动。然而，当前的VR系统使用位置跟踪控制器等设备来反映物体向化身的运动。在VR中，身体的运动会导致各种问题。 例如，碰撞和伤害的风险；对大空间和设备的要求；以及机动性有限的人无法使用VR的问题。 不需要身体运动的VR系统的开发将导致解决此类安全性，成本和可访问性问题。 可以使用大脑计算机界面（BCI）来实现无运动VR系统。 但是，BCI具有技术困难，例如对昂贵设备的要求，并且需要侵入性手段（例如，麻醉）才能阻止电动机命令。 相比之下，可能存在更简单的方法。 即使用户的身体通过更改用户的动力学（身体运动感）进行了物理固定，用户也可能能够感觉到运动，好像没有固定。 幸运的是，我们的动力学可以相对容易调节。 例如，即使也可以产生运动感在VR中，身体的运动会导致各种问题。例如，碰撞和伤害的风险；对大空间和设备的要求；以及机动性有限的人无法使用VR的问题。不需要身体运动的VR系统的开发将导致解决此类安全性，成本和可访问性问题。可以使用大脑计算机界面（BCI）来实现无运动VR系统。但是，BCI具有技术困难，例如对昂贵设备的要求，并且需要侵入性手段（例如，麻醉）才能阻止电动机命令。相比之下，可能存在更简单的方法。即使用户的身体通过更改用户的动力学（身体运动感）进行了物理固定，用户也可能能够感觉到运动，好像没有固定。幸运的是，我们的动力学可以相对容易调节。例如，即使
伍德福德县法令第 154 章 - 分区
第 1 节 标题 有效期 3 第 2 节 目的 3 第 3 节 词汇表 4 第 4 节 一般规定 20 第 5 节 管理、执行和费用 27 第 6 节 不合规情况 38 第 7 节 违规行为 42 第 8 节 有效性、冲突法令和不干涉 43 第 9 节 董事会的上诉 44 第 10 节 无法操作的机动车 45 第 11 节 (AG) 农业区 47 第 12 节 保护区 50 第 13 节 (R-1) 住宅单户住宅区 53 第 14 节 (R-2) 住宅多户住宅区 56 第 15 节 (I-1) 轻工业区 59 第 16 节 (I-2) 重工业区 62 第 17 节 一般商业区 65 第 18 节 家庭职业 69 第 19 节 计划单元开发 73 第 20 节筛查要求 78 第 21 节 围栏 80 第 22 节 标志 81 第 23 节 路外停车和装卸要求 87 第 24 节 特殊用途 94 第 25 节 差异 97 第 26 节 修正案 100 第 27 节 小型风能系统 102 第 28 节 保留 106 第 29 节 公墓区 107 第 30 节 太阳能系统 108 第 31 节 高层建筑 110 第 32 节 大麻经营场所 117
早期预期驾驶演习-CVIT，IIIT
摘要。先前的工作已经通过识别动作发作后解决了驾驶员意图预测（DIP）的问题。另一方面，在需要在动作开始之前要求先发制人的情况下，早期的预期同样重要。但是，没有先前的工作旨在解决机动发作之前驾驶员行动预期问题的问题，从而限制了高级驾驶员援助系统（ADAS）的能力进行早期的机动预期。在这项工作中，我们介绍了预期的驾驶演习（ADM），这是一项新任务，可以在机动发作开始之前进行驾驶员的预期。为了启动ADM的研究，我们策划了DAAD的范围，即多视图：以密集和异构的场景和多模式为单位的观点和外部观点：Egocentric View and Caze信息。数据集在启动之前和执行操作之前都会捕获序列。在数据集收集过程中，我们还确保在交通情况，天气和照明以及车道条件下捕获广泛的多样性。接下来，我们提出了一个基于变压器体系结构的强基线，以在更长的视频长度上有效地对多个视图和方式建模。我们基于DAAD和相关数据集上的现有DIP方法。最后，我们进行了一项消融研究，显示了多种观点和方式在操纵预期中的有效性。项目页面：https：//cvit.iiit.ac.in/ research/projects/cvit-projects/daad。
经文：耶利米书 52:1-34
无论是事实还是虚构，我们都不会太看重投降。它带有失败的味道。然而，我们坚定地唱着“我投降一切”，好像把一切都交给上帝是世界上最容易的事情。事实并非如此，尽管这是必要的。如果你是耶稣基督的信徒，我知道你想越来越投降，直到你投降一切。投降在耶利米书的最后一章中扮演着重要的角色。犹大的两位国王被带到我们面前——西底家和约雅斤。其中一位听从了耶利米从主那里得到的忠告，向巴比伦投降；另一位没有。对那些国王来说，在那一刻，向巴比伦投降就是向上帝投降。这是他对他们的旨意。一个逃避投降；另一个投降。你已经可以猜到，逃避的人付出了代价。投降的人——好吧，这并不容易，但这是必要的，最终他得到了上帝的祝福。我们将讨论我们自己对上帝的臣服。我将围绕两点整理我的想法：#1 逃避臣服于上帝，你将被征服，#2 走进臣服于上帝，你将被支持。#1 逃避臣服于上帝，你将被征服 (v1-30)
新闻媒体中的人工智能
摘要：近年来，新闻媒体在新闻产品和服务的创作、制作和分发方面受到了技术驱动方法的巨大冲击。人工智能 (AI) 已经从科幻小说领域中脱颖而出，成为一种非常真实的工具，可以帮助社会解决许多问题，包括新闻行业面临的挑战。计算的普遍性已经显而易见，并展示了使用人工智能可以实现的不同方法。我们根据人工智能的七个子领域分析了新闻行业对人工智能的采用：(i) 机器学习；(ii) 计算机视觉 (CV)；(iii) 语音识别；(iv) 自然语言处理 (NLP)；(v) 规划、调度和优化；(vi) 专家系统；(vii) 机器人技术。我们的研究结果表明，新闻媒体中有三个子领域得到了进一步发展：机器学习、计算机视觉以及规划、调度和优化。其他领域尚未在新闻领域得到充分部署。大多数人工智能新闻项目都依赖于谷歌等科技公司的资金。这将人工智能的潜力限制在新闻行业的少数参与者身上。我们通过提供这些子领域在新闻业如何发展的例子得出结论，并提出了未来研究的议程。
课程vitae -yang Zhang
螨虫杰出纸奖，ACM IMWUT 2024。观看嘴的荣誉奖，ACM Chi 2024。Forceight演示荣誉奖，ACM UIST 2022。手工接口的荣誉奖，ACM CHI 2022。杰出的光丝纸奖，ACM IMWUT 2021。fibrosight ++的决赛入围者，由2021年设计奖快速公司创新。Wireality的最佳纸张奖，ACM CHI 2020。荣誉提及2020年设计奖Actitouch，快速公司创新。荣誉奖奖学金是姿势吸引笔+触摸互动，ACM CHI 2019。Interferi荣誉奖，ACM CHI 2019。荣誉提及2019年设计奖纸浆，快速公司创新。Wall ++的最佳纸张奖，ACM Chi 2018。荣誉提名奖励奖，ACM UIST 2018。Lumiwatch的决赛入围者，2018年设计奖快速公司创新。高通创新奖学金获奖者，2017年。合成传感器的决赛入围者，2017年设计奖快速公司创新。Skintrack荣誉奖，ACM Chi 2016。人们选择Skintrack的最佳谈判，ACM Chi 2016。最佳的短纸，用于量化屏幕上静电触觉的好处，ACM为2015年。
表面安装中的热管理
r TH（J-A）表示Sytem的热电阻，并包括与包装接触的硅死亡，包装和任何热量，以将热量耗散到环境中。在给定的耗散级别的p d中，在环境温度t a上的ΔTj j t a的增加由以下方式给出：∆ t j = r th（j-a）x p d r th（j-a）（j-a）由设备内的许多元素和外部组成。如果单独考虑设备，则从硅死亡到铅框架，再到成型化合物，再到环境的耗散路径给出。实验值在此条件下非常大，尤其是对于小包装（例如小型轮廓类型）。但是，在实践中没有达到这一定位，并且当前工作中包含的详细数据表明了最坏的情况（浮动样本）。在大多数应用中，表面安装的设备都被焊接到基板上（通常是环氧玻璃（FR4），并通过焊接接头和铜互连进行热接触。在这种情况下，将热电路产生给铅框，然后转移给铅框，然后转移到substrate。图A显示了实验模块。
无标题 - X档案
在新墨西哥大学机器人与自动化国家重点实验室 (ACE)，学生和教职研究人员正在使用软计算技术创建自主控制范例，为机器人提供“智能”。美国国家航空航天局机器人与自动化国家重点实验室当前的研究课题之一是使用多个自主机器人协作执行任务。这些机器人与石器机器人方法相比，具有多种优势，例如通过数量冗余实现的稳健性、减小的尺寸和重量，以及降低生产成本。模糊逻辑和模糊控制、传感器融合和规则层次方法使这些复杂系统能够运行。最后，通过进化方法优化的分层模糊系统作为控制器，与算法相结合，被两支对立的机器人队伍用来进行足球比赛。在本系列文章的第一部分中，我们将讨论模糊逻辑和模糊控制。第二部分将探讨机器人足球的模糊控制和模糊行为。