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World File Search SystemCTMS
模块化、可扩展的吊杆展开机构，可展开和缩回最多四个 CTM
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教学团队课程描述和要求
- 了解化学传输模型的一般结构以及这些模型中代表的主要过程，包括对流，湍流扩散，气相化学和气溶胶动力学/热力学。- 熟悉用于解决CTM中科学过程的一些数值技术，例如对流，扩散和化学。- 学习基本不确定性分析，以及前进和伴随的灵敏度分析，重点是大气建模应用。- 熟悉CTM在各个领域的应用，包括法规和政策，健康影响评估，环境正义，缓解气候变化等。- 通过对期刊出版物的优势和弱点进行批判性检查来熟悉同行审查过程。- 通过运用本课程中获得的知识来完成独立项目，对相关主题进行独立研究和分析。
使用紧凑型模型基于快速机器学习的预测
热模拟在集成电路（IC）设计中至关重要，尤其是在向3D体系结构的转移时。随着晶体管密度的增加，散热成为一个重大挑战，导致热点和热梯度可以降低芯片性能，可靠性和寿命。因此，芯片设计期间的热分析是必不可少的任务[1]。传统的热分析方法，例如有限元方法（FEM），具有很高的精度。但是，这些计算方法需要3D体系结构的大量记忆，时间，设计和细粒度模拟。紧凑的热模型（CTM）提供了更有效的替代方案。虽然CTMS显着降低了计算要求，但它们依赖于数值求解器。这使CTMS计算对于具有动态工作负载或经常更改设计的应用程序上的计算昂贵。机器学习的最新进展（ML）具有热模拟的替代方法。mL模型可以直接预测温度分布，与数值求解器相比，提供了很大的加速。但是，现有的ML方法受到关键限制。这些模型需要大型数据集进行培训，依靠复杂的体系结构，例如卷积神经网络（CNN）或图形神经网络（GNN），并且常常缺乏对新平面图或不重新训练的电源分布的适应性[2]。这项工作通过设计与CTMS集成的轻量级ML框架来解决这些限制。我们的方法利用热传导方程的线性性质，使用线性回归开发一个简单的，物理知情的模型。通过将问题的物理学直接嵌入ML框架中，我们最大程度地减少了对大型
2022建模平台的生物排放库存开发
生物学排放在影响德克萨斯州的空气质量方面起着至关重要的作用，并且可以构成某些位置总VOC排放的很大一部分。这些排放是大气化学转运模型（CTM）的重要输入，因为它们是背景空气化学的广泛且无处不在的贡献者。在这个项目中，Ramboll开发了2022年的生物排放输入。表4-1总结了在三个TCEQ建模域中用Megan3.2模拟的这些排放。 正如预期的，异戊二烯和萜烯占总BVOC的大部分。表4-1总结了在三个TCEQ建模域中用Megan3.2模拟的这些排放。正如预期的，异戊二烯和萜烯占总BVOC的大部分。
数据和安全监控计划-Cedars -Sinai
Acronyms/Abbreviations Definition AD-CR Associate Director for Clinical Research AE Adverse Event BSSR Biostatistics Shared Resource CAPA Corrective and Preventative Action Plan CCTO Cancer Clinical Trials Office COI Conflict of Interest CRC Clinical Research Coordinator CRLC Clinical Research Leadership Committee CSCC Cedars-Sinai Cancer Center CSMC Cedars-Sinai Medical Center CTMS Clinical Trial Management System DHHS Department of Health and Human Services DLT Dose Limiting Toxicity DRG Disease Research Group DSMB Data Safety Monitoring Board DSMC Data and Safety Monitoring Committee DSMP Data and Safety Monitoring Plan FDA Food and Drug Administration IDE Investigational Device Exemption IND Investigational New Drug IIT Investigator-Initiated Trial IRB Institutional Review Board LOI Letter of Intent MTD Maximum Tolerated Dose NCI National Cancer Institute NCTN National Cancer Trials Network NIH National Institutes of Health ORCQI Office of Research Compliance & Quality Improvement PI Principal Investigator PRMC Protocol Review and Monitoring Committee PRMS Protocol Review and Monitoring System QA Quality Assurance QMC Quality Management Core RNI Reportable New Information SAE Serious Adverse Event SOP Standard Operating Procedures SPIN Sponsor-Initiated Support Unit SUSAR Suspected Unexpected Serious Adverse Reactions UPIRSO Unanticipated Problem Involving Risks to Subjects or Others
研究指南 - 2024 年冬季
I. 提案提交外部赞助的提案必须通过合同和拨款部 (DCG) 提交，对于行业赞助的临床试验，则通过临床试验办公室 (CTO) 提交。对于外部赞助的项目，除行业赞助的临床试验外，提案在提交给申办方之前通过 Cayuse SP 提交：https://usc.app.cayuse.com/。Cayuse SP 是一种记录系统，用于验证是否已获得所有必要的批准，以及研究人员是否已同意与研究相关的所有条款和条件。行业赞助的临床试验通过 OnCore 系统提交 (https://sc-ctsi.org/resources/ctms)。无论申办方是谁，临床试验和临床研究项目以及相关的可收费临床程序或其他可向保险公司收费的项目都需要进行覆盖范围分析，因此也必须提交给 OnCore 以聘请 CTO 执行此服务。有关提交提案的更多信息，请联系合同和拨款部：(213) 821-6622（UPC 和 HSC）；(310) 822-1511（Marina）；或 (858) 964-4644 (ATRI)。有关临床试验的更多信息，请联系临床试验办公室，电话 (323) 442- 7218。A. 谁可以成为 USC 赞助研究项目的首席研究员所有终身教职、终身教职轨道以及研究、教学、实践和临床 (RTPC) 教职员工均可担任 USC 赞助研究项目的首席研究员。退休教职员工可能会被召回并被要求担任首席研究员，如《教职员工手册》第 10 章所述。兼职和志愿教职员工不得担任首席研究员。如果经相关系主任、相关院长以及研究与创新高级副总裁或指定人员推荐并给予特定豁免，以下人员可担任首席研究员：