VerDate 2008 年 11 月 24 日 17:17 2024 年 12 月 16 日 Jkt 000000 PO 00000 Frm 00001 Fmt 6652 Sfmt 6201 C:\USERS\MWBARKSDALE\APPDATA\ROAMING\SOFTQUAD\XMETAL\11.0\GEN\C\B 2024 年 12 月 16 日(下午 5:17)
拓展丰富的学习体验。以其他地方无法实现的方式改变学生的生活,并打开机遇之门,这是 Zicklin 最大的优势。我们将拓展支持职业生活技能发展并提供联系和协作体验的计划。以学生为中心的学习机会,例如咨询顶点项目课程,以及金融领导力和技术领导力发展计划、投资管理集团 (IMG) 和金融女性协会 (FWA) 等课外活动,提供丰富的实践经验和课外联系。我们将发展基于项目的学习计划,并努力让更多学生接触实践技术和业务问题解决。
为了建立一个强大的ICT生态系统,肯尼亚政府与企业合作正在投资数字经济的关键支柱:数字基础设施;数字政府服务;数字业务;数字技能;数字创新以及加强政策,法律和监管框架。这已经使肯尼亚在政府和企业在数字平台上提供服务中采用ICT的采用方面取得了重大进展。政府和企业的电子服务数量增加了,使肯尼亚公民可以使用,方便且负担得起。同样,我们增强了将整个政府,县,子县,医院,学校和其他公共服务组织的数字连通性联系起来。此外,我们已经建立了更多的本地数据中心,以确保战略数据的本地化和存储,并以最小的风险和低成本的价格存储。随着容量和能力的提高,肯尼亚最终提高了该国的移动,互联网渗透和数字创新水平。
第四届先进技术光电子和纳米材料国际会议(icONMAT 2025)将于 2025 年 2 月 11 日至 14 日在科钦科技大学举行。本次活动是前身为 OMTAT(先进技术光电子材料和薄膜)的系列活动的第四场。会议将提供一个平台来展示新材料合成和设计及其应用的最新方法,例如气体传感器、光催化、燃料电池、太阳能电池、光学、透明电子、高清显示器等。会议汇集了从事光电子材料和器件的制造、特性和建模等各个方面的科学家和工程师,讨论该领域的最新发展。我们欢迎大家参加这次科学盛会。
1 David Campbell,《安全写作:美国外交政策与身份政治》(明尼苏达州明尼阿波利斯:明尼苏达大学出版社,2008 年):1。2 Philippe Bourbeau,“共同前进:证券化进程的逻辑”,《千年:国际研究杂志》第 43 期。1(2014 年):,doi:10.1177/0305829814541504.:187。3 Barry Buzan、Ole Waever 和 Jaap De Wilde,《安全:一种新的分析框架》。Lynne Rienner Publishers (1998): 21.4 Buzan, Waever , De Wilde “安全:一种新的分析框架。”“: 25.5 同上。6 同上。: 31.7 同上。: 32-33.
工程科学课程:基本电气,工程图形,编程,研讨会,基本电子,基本民用,工程机制,机械工程,热力学,设计工程,材料工程等人文和社会科学在内包括管理课程:英语,人文,职业伦理,管理,金融与会计,生活技能,专业沟通,经济学等强制性非学业课程:可持续工程,印度的构成/印度知识传统,工业安全工程,灾难管理,灾难管理等 课程代码和课程编号每门课程用由三个字母组成的唯一代码表示,然后是三个数字,例如E C L 2 01。 前两个字母代码是指提供课程的部门。 ec代表电子与通信课程,课程代码MA是指数学课程,课程代码ES是指工程科学课程等。人文和社会科学在内包括管理课程:英语,人文,职业伦理,管理,金融与会计,生活技能,专业沟通,经济学等强制性非学业课程:可持续工程,印度的构成/印度知识传统,工业安全工程,灾难管理,灾难管理等课程代码和课程编号每门课程用由三个字母组成的唯一代码表示,然后是三个数字,例如E C L 2 01。前两个字母代码是指提供课程的部门。ec代表电子与通信课程,课程代码MA是指数学课程,课程代码ES是指工程科学课程等。第三个字母代表了表1所示课程的性质。表1:课程代码代码描述
巴拉那联邦大学 - CNPJ 75.095.679/0001-49 Cel。 Francisco H. dos Santos - 库里蒂巴 - 巴拉那州 - 巴西邮政编码 81531-980 - 电话:(41) 3361-3131 - 电子邮件:ccem@ufpr.br https://siga.ufpr.br/siga/visitante/autenticacao.jsp - 验证码:BprWjqV6k
课程:AIST5030课程ID:014509 AFF日期:2024-07-01 CRSE状态:主动批准。状态:批准的[新课程]生成人工智能生成式人工智能该课程旨在为学生提供最新生成的AI(Genai)技术的概述,这些技术生成了各种类型的数据,例如图像,视频,音频,文本,代码,音乐和分子等对行业和社会产生了深远的影响。本课程将对Genai背后的基本概念和技术提供全面的理解,包括生成模型,概率模型,深度学习体系结构以及自学/无监督的学习等。将进一步探讨大型语言模型,对话型AI和Mutli-Mododity AI的先进主题。将引入语音和对话数据的应用,以说明Genai的概念和技术。在本课程中也将讨论Genai的道德和社会含义,以便学生可以批判性地分析Genai对社会的影响,并提出道德准则对其发展和部署。将为学生提供充足的机会,以通过动手实施和研究论文在课堂上实现他们在课堂上学到的知识。该课程适合具有机器学习,概率,统计和线性代数背景的学生。
关于FDP:有关人工智能(AI)的教师开发计划(FDP),用于计算机视觉,医学成像和物联网应用程序将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识以及它如何适用于具有多个安全应用的医学成像和物联网技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念,专注于使用AI和IoT进行医学成像,这有助于诊断,医疗保健,农业,零售和监视系统。AI通过基于面部识别,虹膜识别,指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法,在计算机视觉中起关键作用。通过动手活动和现实世界的例子,与会者将获得实用技能,以有效地使用AI在教学和研究中使用不同的算法。在计划结束时,参与者将准备将AI工具整合到他们的工作中,提高他们通过现代技术来教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容:•物联网体系结构,通信协议,计算机视觉简介,大数据分析,IIT,生物医学和医学图像分析应用程序。•机器学习基础知识,使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法,神经网络和应用。•深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用。•张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。•CNN架构用于计算机视觉,生物特征和医学成像实现。•IOMT,AI/IOT用于医疗保健监测,精密农业,医疗诊断,工业应用。•用于生物医学成像,CT扫描/MRI/X射线图像分析,眼底和医学图像分类的AI/ML。•活动识别,对象检测/跟踪算法(例如Yolo等),诸如UNET等分段算法等。•使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。•使用Python/Matlab的动手会话。主持此计划的教师:该计划将由NIT Warangal的教职员工进行;邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。注册费细节:教师和研究学者Rs.750/ - 行业参与者Rs.2250/ -