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工业与系统工程课程 (ISE)
大数据背景下的数据挖掘和机器学习原理；基本数据挖掘原理和方法——模式发现、聚类、排序、不同类型数据（集合和序列）的分析；机器学习主题，包括监督和无监督学习、调整模型复杂性、降维、非参数方法、比较和组合算法；这些方法的应用；开发分析技术以应对具有挑战性和真实的“大数据”问题；MapReduce、Hadoop 和 GPU 计算工具（Cuda 和 OpenCL）的介绍。先决条件：STAT:2020 或 BAIS:9100。要求：C、C++、Java 或 Python 的基本编程技能；Matlab、Octave 或 R 知识；以及文字处理器知识。建议：ISE:3760 和 CS:4400 和 CS:3330 和 MATH:2550。
Daniele Mos
Machine Learning Engineer Sep 2021 ‑ Sep 2023 • Product worked on: Digital eye‑ware measurement software and Glasses and Lenses showcase app • Responsibilities: Data handling from partner data provider Data tagging for facial measurements and data formatting Use pre‑trained models for head detection and feature extraction (OpenVino) Train and evaluate models for lenses segmentation Integrate trained models into the multi‑platform QT‑based client Zeiss，Optiswiss，Seiko和许多更多的应用程序，以便在低功率嵌入式硬件上运行，以在C ++和QT框架中为镜头和眼镜构建光学的应用程序，用于精工设计后端功能和QT框架，基于Google Analytics服务Suite Suite和工具：PIYTH，C++++++++++++py，py+++ TensorFlow，Cuda，Tensorboard，Numpy，Matplotlib
s.v.国家技术学院...
机器学习（ML）和加速计算在近年来取得了显着的进步，改变了行业并塑造了技术的未来。在机器学习中的进步，例如深度学习和生成模型，启用了准确的数据分析以及从医疗保健到自动驾驶汽车的应用中的类似人类的相互作用。由CUDA和OPENMP提供支持的加速计算增强了计算硬件解决大规模现实世界问题的功能。通用图形处理单元（GPGPU）经过精心开发，可以提供加速计算来解决各种机器学习相关任务。可以通过利用GPU和处理器芯片中多个处理核心的功率实时解决许多计算问题。这个短期培训计划可帮助参与者使用机器学习和加速计算来解决与不同计算领域有关的知识。
gpudrive：1 ...
多机构学习算法已经成功地在各种游戏中生成超人计划，但对部署的多代理计划者的设计影响有限。将这些技术应用于多代理计划的关键瓶颈是它们需要数十亿个经验步骤。为了启用大规模的多代理计划研究，我们提出了Gpudrive。gpudrive是一种gpu加速的多代理模拟器，构建在Madrona游戏引擎顶部，能够每秒产生超过一百万个模拟步骤。的访问，奖励和动态功能直接写在C ++中，允许用户定义降低到高性能CUDA的复杂的，异质的代理行为。尽管进行了这些低级优化，但通过Python可以完全访问Gpudrive，为多代理，闭环模拟提供了无缝且有效的工作流程。使用Gpudrive，我们在Waymo Open Motion数据集上训练加固学习剂，在几分钟内实现有效的目标，并在数小时内扩展到数千个场景。我们在
通过使用虚拟在线数学课程的发展，评估注意力和冥想水平的方法
通过使用脑机接口，评估在线虚拟数学课程开发中注意力和冥想水平的方法 Wilver Auccahuasi a、Christian Ovalle b、Kitty Urbano c、Edwin Felix d、Mario Ruiz e、Madeleine Bernardo f 和 Juanita Cuda del Noridad Universidad del Noridad。秘鲁利马（ORCID：0000-0001-8820-4013）b 北方私立大学。秘鲁利马（ORCID：0000-0002-5559-5684）c 北方私立大学。秘鲁利马（ORCID：0000-0002-6252-1683）d 北方私立大学。秘鲁利马（ORCID：0000-0001-5536-2410）和北方私立大学。秘鲁利马（ORCID：0000-0003-0151-9579）f 北方私立大学。秘鲁利马（ORCID：0000-0002-6745-2138）g 北方私立大学。秘鲁利马 (ORCID：0000-0002-1841-8718) 文章历史收到日期：2021 年 1 月 10 日；修订日期：2021 年 2 月 12 日；接受日期：2021 年 3 月 27 日；在线出版：2021 年 4 月 20 日
格子玻尔兹曼交互式血流模拟管道
摘要目的脑动脉瘤 (也称为颅内动脉瘤或脑动脉瘤) 是全世界成人中最常见的脑血管疾病之一，由脑动脉薄弱引起。脑动脉瘤最有效的治疗方法是介入放射治疗，这极大地依赖于放射科医生的技术水平。因此，准确检测和有效治疗脑动脉瘤仍然是重要的临床挑战。事实上，一个可靠的建模和可视化环境来测量和显示体内血流模式可以洞察脑动脉瘤的血流动力学特征。在这项工作中，我们引入了一种脑血流模拟和实时可视化的流程，涵盖了从医学图像采集到实时可视化和操纵的所有方面。方法我们开发并使用了改进版本的 HemeLB 作为流程的主要计算核心。 HemeLB 是一款针对稀疏和复杂几何结构优化的大规模并行格子玻尔兹曼流体求解器。该管道的可视化组件基于在支持 CUDA 的 GPU 核心上实现的射线行进方法。
HOK：Elixir中的高阶GPU内核
GPU（图形处理单元）通常使用CUDA或OPENCL等低级语言进行编程。尽管这些语言允许实现非常优化的软件，但由于其低级性质，它们很难编程，在该软件中，程序员必须将协调代码（即如何创建和分发）与实际的计算代码混合在一起。在本文中，我们介绍了霍克（Hok），这是一种延伸到长生不老药功能性语言的信息，该语言允许促进高阶GPU内核，从而使程序能够明确地将协调与计算分开。HOK系统为编写可以使用计算代码参数化的低级GPU内核提供了DSL（特定领域的语言）。HOK允许在主机代码中创建和引用范围的功能，包括匿名功能，以便在启动内核之前配置它们。我们证明HOK可用于实施高级抽象，例如算法 - 麦克骨骼和数组综合。我们还提出了证明HOK当前实施的可用性的实验，并表明与纯长生不老药相比，可以获得高速加速，特别是在具有大量输入的集体密集型程序中。
对空间停留时间的新解释的数值和实验证据
目的。我们研究了木星电子停留时间的能量依赖性，这有助于更深入地了解带电粒子传输过程中发生的绝热能量变化，以及它们对模拟方法的意义。因此，我们试图通过研究对以前的分析方法的影响以及航天器数据可能检测到的影响，进一步验证一种改进的数值估计停留时间的方法。方法。利用基于 CUDA 编写的随机微分方程 (SDE) 求解器的传播模型，计算了木星电子在木星电子源谱主导的整个能量范围内的停留时间。我们分析了观察者和源之间的磁连接以及出口 (模拟) 时间分布与由此产生的停留时间之间的相互依赖关系。结果。我们指出了不同动能的停留时间与通常观察到的木星电子 13 个月周期的纵向偏移之间的线性关系，并讨论了这些发现对数据的适用性。此外，我们利用我们的发现，即模拟的停留时间与木星和银河系电子的能量损失近似线性相关，并且我们开发了一种改进的分析估计，与测量观察到的数值停留时间和纵向偏移相一致。
Nitro ANV15-51（WIN11）规格（V8-0-8）
支持2048NVIDIA®CUDA®核心。•1155-1477 MHz提升时钟•实时射线跟踪•NVIDIA GEFORCE经验•NVIDIA ANSEL•NVIDIA•NVIDIA亮点•Nvidia Optimus技术•NVIDIA BowdateBoost•NVIDIA WHEPERMODE•NVIDIA WHESPERMODE•GAME REACH驱动程序•Microsoft®Directx®12api gpi，OpenGIA，Open GPU，•n.6 api•n.6 api•n.6 NVIDIA编码器（NVENC）音频•DTS®X：超音频，具有优化的低音，响度，扬声器保护，最多可通过智能放大器进行6种自定义内容模式•在Windows空间游戏中支持DTS许可的Windows空间声音，并具有DTS许可证的PC游戏声音，并具有超级启动型和内部的驱动程序和高级型号的速度和高级驾驶员•高高的SNR DAC•2.1 VRMS•高级DAC（2.1 VRM） 600欧姆）•acer纯化。麦克风中双重内置的AI降噪的Voice技术。功能包括远场拾音器，通过神经网络降低动态噪音，自适应束的形成以及预定的个人和电话会议模式。•与Cortana兼容的语音•Acer TrueHarmony技术，用于较低的失真，更广泛的频率范围，类似耳机的音频和功能强大的声音