Eden Ti先生毕业于香港科学技术大学,并于2019年获得化学与生物工程和一般工商管理的双学士学位。他继续在CUHK担任学术生涯,担任生物医学工程系的博士生。 在他在CUHK学习期间,他参加了各种课程的教学活动,包括线性代数,生物医学仪器和神经工程。 伊甸园特别喜欢数学教学,他可以通过生动的书面笔记和演示来分享抽象概念的理解方式。 在基于项目的课程中,他与学生密切合作开发了大脑计算机界面,以控制竞争的游戏角色。 他发现共同努力的过程对他非常有益,因为尽管背景和文化各不相同,这使他欣赏每个学生的才华和勤奋。 更重要的是,要认识更多的学生,并分享生活经验,使他的整个博士学位都在学习富有意义和有意义。他继续在CUHK担任学术生涯,担任生物医学工程系的博士生。在他在CUHK学习期间,他参加了各种课程的教学活动,包括线性代数,生物医学仪器和神经工程。伊甸园特别喜欢数学教学,他可以通过生动的书面笔记和演示来分享抽象概念的理解方式。在基于项目的课程中,他与学生密切合作开发了大脑计算机界面,以控制竞争的游戏角色。他发现共同努力的过程对他非常有益,因为尽管背景和文化各不相同,这使他欣赏每个学生的才华和勤奋。更重要的是,要认识更多的学生,并分享生活经验,使他的整个博士学位都在学习富有意义和有意义。
大学赠款委员会已向当地的三级机构提供了优惠的资金,以在选定的卓越领域(AOE)进行研究。在总共35个这样的项目中,有13个由CUHK研究人员领导。
在不久的将来,建造量子计算机[1]的最新进展[1]在量子算法中广泛应用。有了量子计算机的优势,人们不仅可以加快基本算法,例如非结构化搜索[6]和分解[11],而且还可以加快机器学习算法[3]。在本文中,我们研究了强化学习的规范任务的量子加速,这是多臂匪徒中最佳的手臂识别。多臂匪徒(MAB) - 从LAI和ROBBINS引起[8] - 是一个重要的顺序决策模型(参考,[9])。在随机情况下,mAb由k臂组成,每个臂都与未知平均µ k的奖励分布相关。查询臂k∈K时:= {1,2,。。。,k},一个人从其奖励分布中获得的奖励,即
稳定的类型是一种加密货币,旨在通过将其价值固定在稳定的资产上,例如法定货币(例如USD),商品(例如黄金)或其他加密货币来最大程度地减少价格波动。Stablecoins的主要目的是提供稳定的交换和价值存储媒介,使其适合区块链生态系统内的日常交易,交易和财务合同。因此,这是分散融资(DEFI)生态系统中的重要组成部分。在这次演讲中,我将概述不同类型的加密蛋黄酱,包括抵押和算法的稳定性。最后,我将以Luna为例,以说明其崩溃的原因和经验教训。传记Yajin(Andy)Zhou是Blocksec的联合创始人,也是Zhejiang University的教授。他获得了博士学位。 (2015)北卡罗来纳州立大学的计算机科学专业,然后在Qihoo 360担任高级安全研究员。Yajin Zhou发表了60多篇论文,其中有9800多个引用(Google Scholar)。Yajin因对安全和隐私领域的贡献而被公认为最有影响力的学者奖。他当前的研究涵盖了传统研究(软件安全,操作系统安全性和硬件辅助安全性)和新兴领域(智能合约的安全性,分散的财务(DEFI)安全性和地下经济。)Yajin Zhou共同创建的Blocksec,这是一个全栈区块链安全服务提供商。BlockSec reported several zero-day attacks on DeFi applications, blocked multiple hacks to rescue more than 20 million dollars, and secured billions of cryptocurrencies.BlockSec raised around 8 million USDs from investors including matrixpartners ( 经 纬 ), vitalbridge ( 绿洲资本 ), fenbushi capital ( 分布式资本 ), etc.
1。Rytov,Sergei Mikhailovich(1953)。“ [电波动和热辐射理论]”。科学学院出版社(俄语)。2。Emslie,A。G.(1961)。“通过紧密间隔的盾牌传递辐射”。3。Cravalho,E。G。; Tien,C.L。; Caren,R。P.(1967)。“小间距对两个介电辐射转移的影响”。传热杂志。89(4):351–358。 doi:10.1115/1.3614396。 4。 domoto,G。a。; Tien,C。L.(1970)。 “平行金属表面之间辐射转移的厚膜分析”。 传热杂志。 92(3):399–404。DOI:10.1115/1.3449675。 5。 Boehm,R。F。; Tien,C。L.(1970)。 “平行金属表面之间辐射转移的小间距分析”。 传热杂志。 92(3):405–411。doi:10.1115/1.3449676。89(4):351–358。doi:10.1115/1.3614396。4。domoto,G。a。; Tien,C。L.(1970)。“平行金属表面之间辐射转移的厚膜分析”。传热杂志。92(3):399–404。DOI:10.1115/1.3449675。5。Boehm,R。F。; Tien,C。L.(1970)。 “平行金属表面之间辐射转移的小间距分析”。 传热杂志。 92(3):405–411。doi:10.1115/1.3449676。Boehm,R。F。; Tien,C。L.(1970)。“平行金属表面之间辐射转移的小间距分析”。传热杂志。92(3):405–411。doi:10.1115/1.3449676。
课程:CSCI3330课程ID:014446 AFF日期:2024-07-01 CRSE状态:主动批准。状态:批准的[课程Rev]应用计算机视觉的基础知识应用计算机视觉基础本课程提供了全面的介绍和应用计算机视觉的基础。计算机视觉是可以从3D场景中感知和提取信息的建筑机器的企业。这是当今学术界和行业中增长最快,最令人兴奋的学科之一,在机器人技术,视频监视,导航,消费电子,人类计算机互动,医学成像,遥感,太空探索等方面有各种各样的应用。本课程旨在为有兴趣了解计算机视觉的基本原理和重要应用的学生打开大门。将涵盖以下主题:相机和图像形成,图像过滤,边缘和角落检测,图像特征和匹配,图像对齐,几何相机模型,双筒望远镜立体声,光学流,放射线,光度法,光度法立体声,结构性光,结构化的光以及其他在机器视觉中的应用。我们将使学生接触到许多对我们日常生活重要的现实应用程序。学生将学习计算机视觉的核心概念以及动手实践的经验,以解决计算机视觉的现实世界问题。
AIST5030 生成式人工智能 3 本课程旨在让学生了解最新的生成式人工智能 (GenAI) 技术,该技术可生成各种类型的数据,例如图像、视频、音频、文本、代码、音乐和分子等,对行业和社会产生深远影响。本课程将全面了解 GenAI 背后的基本概念和技术,包括生成模型、概率模型、深度学习架构和自监督/无监督学习等。将进一步探讨大型语言模型、对话式人工智能和多模态生成式人工智能的高级主题。将介绍语音和对话数据上的应用,以说明 GenAI 的概念和技术。本课程还将讨论 GenAI 的伦理和社会影响,以便学生能够批判性地分析 GenAI 对社会的影响并为其开发和部署提出道德准则。学生将有充足的机会通过实践和课程项目研究论文来应用他们在课堂上学到的知识。该课程适合具有机器学习、概率、统计和线性代数背景的学生。
越来越多地需要使用观察数据的因果推断中的样本量和功率计算,但缺乏相关的工具。本文在因果推断的倾向评分分析中,为样本量和功率计算提供理论上有理由的分析公式。通过分析平均治疗效果的反概率加权估计器的方差(ATE),我们阐明了样本量计算的三个关键组成部分:倾向得分分布,潜在的结果分布及其相关性。我们设计了基于常见和可解释的摘要统计数据来识别这些组件的分析程序。我们阐明了治疗组之间协变量重叠在确定样本量的关键作用。特别是,我们建议将Bhattacharyya系数用作协变量重叠的量度,这与处理比例一起导致了独特的可识别且易于计算的倾向分数分布。所提出的方法适用于连续和二进制结果。我们表明,标准的两样本Z检验和方差通胀因子方法通常会导致有时不准确的样本量估计值,尤其是重叠率有限。我们还得出了治疗(ATT)和重叠人群(ATO)估计的平均治疗效果的公式。我们提供了模拟和真实的示例来说明所提出的方法。我们开发了一个关联的R软件包Pspower。这是Bo Liu和Xiaoxiao Zhou的联合作品。
引言自从 20 世纪 60 年代末 ARPAnet 诞生以来,传统互联网就对服务和社会产生了变革性的影响。现在,随着量子信息和计算技术的进步,一种新型通信网络即量子互联网的研究正在进行中 [1, 2]。这种网络由能够共享纠缠的节点组成,纠缠是一种通过称为量子隐形传态的过程传输量子信息的资源。发送以量子系统状态编码的信息的能力将实现多种新服务,如安全通信、高精度时钟同步、分布式和盲量子计算以及量子遥测。然而,量子互联网的创建需要重新思考和重新设计传统互联网所依赖的网络协议,以支持量子力学的特性和局限性。幸运的是,该领域已经在开展令人兴奋的工作,量子网络堆栈的不同层都取得了进展。在物理层,已在光纤中证明了数十公里距离的纠缠[3, 4]。已提出了一种链路层协议[5],用于在物理连接的量子节点之间提供强大的纠缠生成服务。在网络层,[6–9]讨论了纠缠路由问题,[10]提出了一种传输层的量子重传协议。
光动力疗法(PDT)是一系列局部和表面癌症的临床认可的治疗方式。它利用光激发了局部在恶性肿瘤中的光敏剂,通过与内源性氧相互作用来产生细胞毒性活性氧(ROS)。由于这三个成分是单独的无毒的,因此与传统的抗癌疗法相比,治疗表现出最小的侵入性和更少的全身毒性。但是,PDT仍然存在许多阻碍其临床使用的局限性。尤其是,大多数当前使用的光敏药物的低肿瘤选择性和较差的药代动力学是有问题的,导致PDT治疗后长期光敏性。在本演讲中,我将通过应用超分子和生物方性化学来讨论我们最近的研究进步,以克服这些挑战。通过利用超分子和生物正交方法,我们旨在实现靶向肿瘤的光动力疗法。此外,我们通过实施生物正交技术有效地抑制了剩余的光敏剂后PDT处理后剩余光敏剂的光敏性。这些创新策略有可能提高PDT对癌症治疗的选择性和安全性。