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简化 ESG 披露指南 (SEDG)
《供应链中小型企业简化版 ESG 披露指南》（SEDG）旨在协助和指导中小型企业准备向其利益相关者披露符合国际标准的环境、社会和治理 (ESG) 数据。尽管 SEDG 旨在提供 ESG 披露方面的指导，并且已在 SEDG 中精心整理了相关信息，但其覆盖范围并不详尽。中小型企业应谨慎谨慎地依赖 SEDG，使其与各自的业务运营和活动以及 ESG 风险状况相称。CMM 不对 SEDG 中提供的任何信息的准确性、充分性、完整性或可靠性作出任何明示或暗示的陈述或保证，中小型企业有责任自行评估 SEDG 是否适用于其目的。在任何情况下，CMM 均不对根据 SEDG 中提供的信息做出的任何决定或因 SEDG 引起或与 SEDG 相关的任何其他索赔负责。CMM 在任何情况下均不对任何类型的损害负责，包括但不限于直接、间接、特殊、后果性、附带或惩罚性损害或任何利润损失或机会损失。保留所有权利。© 版权所有并由 Capital Markets Malaysia 于 2023 年 10 月发布。
来自有限时钟参考框架的量子纠错码的连续横向门组
在介绍参考帧纠错任务 [ 1 ] 之后，我们展示如何通过使用参考帧与时钟对齐，将一组连续的阿贝尔横向逻辑门添加到任何纠错码中。据此，我们进一步探索一种绕过 Eastin 和 Knill 的无行定理的方法，该定理指出，如果局部错误是可校正的，则横向门组必须是有限阶的。我们可以通过在解码过程中引入一个小错误来做到这一点，该错误随着所用帧的维数而减小。此外，我们表明，这个误差有多小与量子钟的精确度之间存在直接关系：时钟越精确，误差越小；如果时间可以在量子力学中完美测量，则会违反无行定理。在多种参考系和误差模型的场景下研究了误差的渐近缩放。该方案还扩展到未知位置的误差，我们展示了如何通过参考系上的简单多数投票相关误差校正方案来实现这一点。在展望中，我们讨论了与 AdS/CFT 对应和 Page-Wooters 机制相关的结果。
基于基本视觉编程中计算思维测试的生成模型
生成模型已经证明了跨编程，自然科学和一般知识等领域的各种基准标记的人类水平熟练程度。尽管在竞争性基准上有这些有希望的结果，但他们仍然在基本级学生通常执行的看似简单的解决问题的任务方面挣扎。最新模型如何在旨在评估学校计算思维和解决问题技能的标准化测试上执行？在本文中，我们策划了一个新颖的基准测试，该基准涉及基础视觉编程领域中的计算思维测试。我们的最初结果表明，诸如GPT-4O和Llama3之类的最先进模型几乎不符合普通学校学生的表现。为了进一步提高这些模型的性能，我们使用新型的合成数据生成方法对其进行了微调。关键想法是使用符号方法来开发一个综合数据集，该方法捕获不同的技能水平，从识别视觉元素到多选择测验到综合式任务。我们展示了合成数据中符号信息的各个方面如何有助于改善微调模型的性能。我们将发布完整的实施和数据集，以促进有关增强生成模型中计算思维的进一步研究。
netl's-carbon-transport and-storage-newsletter-vol.24-no ...
国家能源技术实验室（NETL）的研究人员最近发布了一个新的数据集，即美国目录潜在的地下存储储层密封地层，该地层汇总了预期的密封单元，用于美国境内潜在的存储资源，用于在陆上和近海盆地的地质碳存储。目录列出了按单位名称列出了前瞻性密封，以及可用的相关数据和资源，包括岩性，有关储层的位置（主要，次要，内部，内置等等。）和年龄（地质时期） - 前瞻性的国内地质存储资源。目录是将不同的数据资源汇总到单个数据集中的巨大努力的结果，该数据集指导用户了解深层沉积盆地中存在哪些前瞻性密封单位。可以在Netl的Energy DataExchange®（EDX）和EDX DISCO 2 VER上进一步探索数据集 - Netl的以碳存储为中心的虚拟数据协作和策展平台。EDX是美国能源和碳管理（FECM）虚拟图书馆和数据实验室的美国能源部（DOE）办公室，旨在查找，连接，策划，使用和重新使用数据，以推动化石能源和环境研发（R＆D）。
智能维护 - NTT DATA 罗马尼亚
作为智能工厂的一部分，智能维护为维护过程带来了文化变革。传统思维方式和现代思维方式的冲突反映在对技术和数据驱动方法的信任获得上（例如参考算法可解释性的困境）。由于人类倾向于做出不太精确和可争论的推理，因此算法往往会对明确定义的问题得出相当准确的答案，但没有解释如何得出答案。在不失透明度的情况下实现准确性的成本很高，尤其是在时间背景发生变化时。领导者是利用信任的人，监督导致智能维护的变化，了解绩效潜力，并确保管理人员、工程师和技术人员获得足够的知识并且不会感觉到任何排斥。互联工厂的职位概况将发生一些反映智能维护的必要变化。生产工人将从执行生产任务、大量手动任务转变为生产线中的异常处理员、自动化环境中的操作员；维护专家将从故障排除者和异常处理者转变为预测性维护、规划和
通过结合机器学习和超高通量筛选，工程高度活跃和多样化的核酸酶酶
优化酶在新型化学环境中起作用是合成生物学具有广泛应用的核心目标。在这项工作中，我们通过使用机器学习（ML）从超高通知功能屏幕中融合进化信息和实验数据来开发一种技术，用于设计蛋白质变体的活跃和多样化的蛋白质变体库。我们在多轮运动中验证了我们的方法，以优化NUCB的活性，nucB的活性，核酸酶酶在慢性伤口的治疗中应用。我们将我们的ML引导运动与维特罗定向进化（DE）和尼里科（Silico In-Silico）命中重组（HR）的平行运动进行了比较。ML引导的运动发现了数百种高度活跃的变体，最多有19倍的核酸酶活性改善，表现优于DE发现的12倍改进，并且在命中率和多样性方面表现出色。我们还表明，仅在进化数据上训练的模型而无需访问任何实验数据，就可以比传统的初始图书馆生成方法以明显高的速率设计功能变体。为了推动ML引导酶设计的未来进展，我们策划了一个55K多种变体的数据集，这是迄今为止最广泛的基因型 - 表型酶活性景观之一。数据和代码可在以下网址提供：https：//github.com/google-deepmind/nuclease_design。
治理、道德、政策、实践 — 每月文摘
2023 年 7 月第 06 期 ________________________________________________________________________________ 基因组医学——涵盖临床前基础科学、临床开发和转化为日常患者干预——继续以惊人的速度发展。基因组医学在科学和技术层面的进步通过同行评审的期刊文献和支持性灰色文献得到广泛传播。作为这些技术文献的补充，越来越多的研究、分析和评论涉及基因组医学的治理、道德、监管和政策层面。这些内容大部分是通过学术期刊和灰色文献传播的。本摘要旨在捕捉和整理这些非技术内容的最实质性示例。此外，我们打算通过本摘要提供一份有用的摘要，总结多边机构、国际非政府组织、政府/监管机构、学术和研究机构、联盟和合作、基金会、投资者和商业组织发布的整个基因组医学生态系统的关键战略和计划公告。鉴于该领域的复杂性和发展速度，我们认识到本摘要将是指示性的，而不是详尽无遗的。我们欢迎您就如何使本摘要更加实用提出建议和想法。本摘要是 GE2P2 全球基金会的一项计划，基金会对其内容负全部责任。如有任何问题和意见，请直接联系编辑或副编辑：
使用梯度法对脑 MRI 图像进行提示性注释...
近年来，机器学习在图像分割和分类任务中表现出色，被广泛应用于医学图像分析。机器学习，尤其是监督学习的成功取决于手动注释数据集的可用性。对于医学成像应用，这种带注释的数据集并不容易获取，需要大量的时间和资源来整理带注释的医学图像集。在本文中，我们提出了一种有效的脑部 MRI 图像注释框架，可以为人类专家提供信息丰富的样本图像进行注释。我们在两个不同的脑图像分析任务上评估了该框架，即脑肿瘤分割和全脑分割。实验表明，对于 BraTS 2019 数据集上的脑肿瘤分割任务，仅使用 7% 带有提示性注释的图像样本训练分割模型就可以实现与在完整数据集上训练相当的性能。对于 MALC 数据集上的全脑分割，使用 42% 带有提示性注释的图像样本进行训练就可以实现与在完整数据集上训练相当的性能。所提出的框架展示了一种在医学成像应用中节省手动注释成本和提高数据效率的有希望的方法。
研究策略2020-2025
IWM研究策略2020-2025 1简介IWM是全球冲突及其对人们生活的影响 - 从1914年到今天。我们的使命是对战争的原因，过程和后果进行更深入的了解。是IWM Institute，这是IWM Institute，这是2018年成立的创意枢纽，旨在探索和尝试通过研究，公共编程和数字创新来加深对战争和冲突的新方法。研究对这项工作至关重要。IWM在创新的公众参与方面的专业知识，我们对新方法的需求以及我们对广泛收藏的了解为我们如何策划和介绍冲突历史的基础。 我们的意图是，IWM的研究不仅应该与学术界，而且应该与所有访客交谈。 我们的研究计划支持IWM公司计划中规定的IWM的公司优先事项。 我们认为，不同地区的专业知识融合对于公众理解至关重要，历史学家，新闻工作者，非政府组织，文化生产者，艺术家和政策专家都在帮助我们解释我们具有挑战性的主题方面起着作用。 此文档列出了：IWM在创新的公众参与方面的专业知识，我们对新方法的需求以及我们对广泛收藏的了解为我们如何策划和介绍冲突历史的基础。我们的意图是，IWM的研究不仅应该与学术界，而且应该与所有访客交谈。我们的研究计划支持IWM公司计划中规定的IWM的公司优先事项。我们认为，不同地区的专业知识融合对于公众理解至关重要，历史学家，新闻工作者，非政府组织，文化生产者，艺术家和政策专家都在帮助我们解释我们具有挑战性的主题方面起着作用。此文档列出了：
采购管理员
合规性：详细了解大学采购程序，并与部门员工联络，根据财务条例就采购和物流程序提供建议和指导。根据需要，为部门采购模块用户提供 CUFS 系统培训和开发，以促进运营采购。 豁免：审查豁免（少于 10,000 英镑），确保所有文件井然有序，并向采购主管提供批准或拒绝的建议。协调 10,000 英镑以上的豁免请求，根据需要向部门主管（或被提名人）或中央采购部门提交准备好的案例 采购：在采购更复杂的商品或服务时，为利益相关者提供理解和满足财务条例的指导和帮助。根据要求协调采购活动，并在所有情况下记录结论。 交易采购：创建采购订单，审查和调查未结采购订单并根据需要关闭或取消，检查采购订单是否与发票相符，就收到的货物、退货和异常情况与供应商联络。 记录保存：监控用于请求的票务系统，管理团队成员的表现，提出工作流程改进建议。维护采购项目记录，详细说明进度。整理历史采购记录，以帮助为未来的采购决策提供参考。