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量子多模型拟合 - CVF 开放获取
几何模型拟合是一个具有挑战性但又十分基础的计算机视觉问题。最近，量子优化已被证明可以增强单模型情况的稳健拟合，同时多模型拟合的问题仍未得到解决。为了应对这一挑战，本文表明后一种情况可以从量子硬件中显著受益，并提出了第一种多模型拟合 (MMF) 的量子方法。我们将 MMF 表述为一个问题，现代绝热量子计算机可以对其进行有效采样，而无需放宽目标函数。我们还提出了一种迭代和分解版本的方法，该方法支持真实世界大小的问题。实验评估在各种数据集上都显示出有希望的结果。源代码可在以下位置获得：https://github.com/FarinaMatteo/qmmf 。
美国海军乔治·华盛顿号（CVN 73）“自由精神号”...
海军家庭监察员计划旨在为海军家庭和海军官员提供更好、更快捷的沟通。作为乔治·华盛顿家庭的官方代表，我们的监察员主要是指挥官和家庭之间的联络人。他们可以通过传递信息来加快指挥部和家庭之间的沟通，以便家庭始终了解情况。此外，如果您无法凭借自己的能力或资源解决危机，我们的监察员可以为您提供有关服务、即将举行的活动或危机帮助的信息。监察员计划可能包括机密信息。CO 将其定义为有关服务成员或其家庭的敏感信息，这些信息仅供官方使用，并且仅在需要知道的基础上传递。您可以信任您的监察员！监察员会向各个家庭提供友谊、信息、解决问题和援助。虽然您的监察员有时可能会充当倡导者，但他们不会参与指挥链事务。使用您的监察员作为资源，可以快速将您引向合适的人选，为您的特定问题提供帮助。
任何身份的生成学位 - CVF Open Access
在大规模数据集训练的生成模型的最新进展使得可以合成各个领域的高质量样本。此外，强烈反转网络的出现不仅可以重建现实世界图像，还可以通过各种编辑方法对属性进行修改。，在与隐私问题有关的某些领域中，例如Human Faces，先进的生成模型以及强大的反转方法可能会导致潜在的滥用。在此过程中，我们提出了一个必不可少但探索的任务不足的任务，称为生成身份，该任务引导该模型不要生成特定身份的图像。在未经学习的生成身份中，我们针对以下内容：（i）防止具有固有身份的图像的产生，以及（ii）保留生成模型的整体质量。为了满足这些目标，我们提出了一个新颖的框架，对任何IDE NTITY（指南）进行了努力，该框架通过仅使用单个图像来删除发电机来阻止特定身份的重建。指南由两个部分组成：（i）找到一个优化的目标点，该目标点未识别源潜在代码和（ii）促进学习过程的新型损失函数，同时影响较小的学习分布。我们的广泛实验表明，我们提出的方法在通用机器学习任务中实现了最先进的性能。该代码可在https://github.com/khu-agi/guide上找到。
Hantman CV 带图书馆
Steinmetz，NA，Aydin，J.，Lebedeva，A.，Okun，M.，Pachitariu，M.，Bauza，M.，Beau，M.，Bhagat，J.，Böhm，J.，Broux，M.，Chen，M. YS，J.，Sauerbrei，B.，Van Daal，R.，AZ，Wang，S.，Welkenhuysen，M.，Ye，Ye，Z.，Dudman，J.T. Haesler，S.，Carandini，M。和Harris，TD（2021）。 Neuropixels 2.0：一种用于稳定、长期脑记录的微型高密度探头。科学，372 (6539)。 https://doi.org/10.1126/science.abf4588
NYLCV FY26执行预算证词
感谢您的主席Krueger，Pretlow主席以及财务，方式，方式，环境保护，能源以及今天在这里的立法机关的其他成员。我的名字叫帕特里克·麦克莱伦（Patrick McClellan），我是纽约保护选民联盟（NYLCV）的政策总监，这是一个全州环境倡导组织，致力于与气候变化，保护土地和水域的战斗，并通过政治行动来保护公共卫生。我感谢有机会今天就2026财政年度的执行预算发表评论。纽约加紧努力，特朗普上次上任威胁要付出时钟的环境保护和与气候变化的战斗。在此期间，纽约巩固了其对近海风的承诺，采用拥堵定价，建立了《清洁水基础设施法》，使可再生能源项目更容易，以及具有里程碑意义的气候领导力和社区保护法（CLCPA）。纽约在2019年采用CLCPA时，这是一项针对气候危机行动的国家领导的承诺。今天，我们未能履行这一承诺，目前正愿意错过CLCPA中几乎所有目标的目标，不是因为这些目标是不可能的，而是因为我们不采取我们知道我们所需的行动来实现这些目标。因此，我们还失败了，他们在空气污染和它所造成的健康问题上挣扎，容易受到气候变化造成的海平面和极端天气的影响，并且由于我们对波动性化石燃料市场的依赖而苦苦挣扎，并且在不断上升和不可预测的能源成本中挣扎。我们失败了我们的孩子。随着特朗普的回来，华盛顿已经采取行动阻碍海上风，削减清洁车辆政策并退出《巴黎气候协议》，我们需要纽约州再次成为气候领袖。这一行政预算不符合这一刻。国家必须采取的最重要的行动是通过“气候行动计划”中要求的上限和投资计划，并通过将气候行动基金作为2023-24预算的一部分进行了预期。CAP和Invest是该州最强，最具成本效益的工具，可以使用基于市场的方法来应对气候危机，同时激励整个经济范围的排放减少，同时从污染者中产生数十亿美元的经常性收入，以促进更深碳的投资，以及在气候正义上。上限和投资将为我们的社区提供更清洁的空气，这将带来更好的健康，
实习飞行软件、计算机视觉和人工智能 瑞士苏黎世 公司：Daedalean 是一家总部位于苏黎世的初创公司，由前谷歌和 SpaceX 工程师创立，他们希望在未来十年内彻底改变城市航空旅行。我们结合计算机视觉、深度学习和机器人技术，为飞机开发最高级别的自主性（5 级），特别是您可能在媒体上看到的电动垂直起降飞机。如果您加入我们的实习，您将有机会与经验丰富的工程师一起工作，他们来自 CERN、NVIDIA、伦敦帝国理工学院或……自治系统实验室本身。您将构建塑造我们未来的尖端技术。最重要的是，我们还提供在瑞士阿尔卑斯山试飞期间与我们的飞行员一起飞行的机会。项目：不同的团队都提供机会。我们希望更多地了解您，以及我们如何让您的实习成为双方宝贵的经历。告诉我们您一直在做什么，以及您想在我们的团队中从事什么工作。它与深度学习有关吗？状态估计？运动规划？计算机视觉？或者其他什么？向我们展示您的热情所在。如果我们可以在您想要从事的领域提供指导和有趣的机会，我们将一起敲定细节。资格：强大的动手 C++ 经过验证的解决问题的能力如何申请：将您的简历/履历发送至 careers@daedalean.ai 。电话
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反馈引导的自主驾驶-CVF Open Access
虽然行为克隆最近已成为自主驾驶的非常成功的范式，但Humans很少学会通过单独的模仿或行为克隆来执行复杂的任务，例如驱动或行为。相比之下，人类的学习通常涉及在整个交互式学习过程中的其他详细指导，即通常通过语言的反馈提供详细的信息，以详细信息，以进行审判的哪一部分进行，不正确或次要地进行。以这种观察的启发，我们引入了一个有效的基于反馈的框架，用于改善基于行为克隆的传感驱动剂培训。我们的关键见解是利用大语模型（LLM）的重新进步，以提供有关驾驶预测失败背后的理由的纠正良好的反馈。更重要的是，我们引入的网络体系结构是有效的，是第一个基于LLM的驾驶模型的第一个感觉运动端到端培训和评估。最终的代理在Nuscenes上的开环评估中实现了最新的性能，在准确性和碰撞率上的表现优于先前的最新时间超过8.1％和57.1％。在卡拉（Carla）中，我们的基于相机的代理在以前的基于激光雷达的AP摄入率上提高了16.6％的驾驶得分。
Jasmine Cooper 简历 2025 年 1 月
251 Bayview Blvd 巴尔的摩，马里兰州 | jasmc@umich.edu / jasmine.cooper@nih.gov 教育 心理学，博士（在读） 专业：认知与认知神经科学、发展心理学 密歇根大学，安娜堡 论文：大脑的环境种族主义：环境风险和大脑老化的中介和调节因素 心理学，硕士（2023） 专业：认知与认知神经科学、发展心理学 密歇根大学，安娜堡 论文：COVID-19 大流行期间的种族认知差异：底特律大都会区概况 心理学，文学士（2020） 专业：普通心理学 加州州立理工大学，波莫纳 以优异成绩毕业 研究经历 当前实验室：流行病学和人口科学实验室、脑健康公平部门（2025 年 1 月至今） 国家老龄化研究所，主管： Indira Turney，博士，实验室负责人：Michele K. Evans，医学博士 认知和情感神经心理学实验室（2021 年 8 月至今）密歇根大学，导师：Patricia Reuter-Lorenz，博士 生命历程发展实验室（2021 年 8 月至今）密歇根大学，导师：Toni Antonucci，博士 过去的实验室/研究经历： 行为神经科学实验室、大脑老化和行为科（2023 年夏季、2024 年夏季）国家老龄研究所，导师：Lori Beason-Held，博士；Yang An，硕士；PI：Susan Resnick，博士 基于认知和神经调节的干预研究项目（2024 年 1 月 - 2024 年 6 月）密歇根医学院，导师：Alexandru Iordan，博士； PI：Benjamin Hampstead，博士 罗纳德·E·麦克奈尔学者计划（2019 年 8 月 - 2020 年 5 月） 加州州立理工大学波莫纳分校，导师：Robert Blumenfeld，博士 脑网络实验室（2018 年 11 月 - 2021 年 5 月） 加州州立理工大学波莫纳分校，导师：Robert Blumenfeld，博士 脑电图实验室（2019 年 4 月 - 2020 年 3 月） 加州州立理工大学波莫纳分校，导师：Robert Blumenfeld，博士
Ashlyn Nance CV.Docx
○该项目打算捕获不同类型的植被和岩石，以及可能导致微塑料在浅层海岸线植被和岩石中积累和夹带的过程。包括微塑料的可能的纠缠和根吸收○目前在2023 - 2024年中与主管切尔西·罗奇曼（Chelsea Rochman）工作经验实验室研究助理|多伦多大学|加拿大多伦多，11/2022-现在●对微塑料对ELA项目的影响进行基于实验室的研究●任务包括移液，显微镜分析，并列举在表面冲孔中发现的ELA微塑料量慕尼黑技术大学|德国自由式，德国07/2023-09/2023●检查Apidae（无蜜蜂家族）的形态型可能将它们归类为单独的物种，以确定冠层的多样性和丰富性●●除去的花粉样品，以便在原始的昆虫中进行培养基，以便在原地进行培养基，以便进一步调查型号，以便进行barcod和Pinection bastection bastection和Project whore drojection。 Freising
