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生成量子颜色成像-CVF开放访问
单光摄像机的惊人发展为科学和工业成像创造了前所未有的机会。但是，这些1位传感器通过这些1位传感器进行的高数据吞吐量为低功率应用创造了重要的瓶颈。在本文中，我们探讨了从单光摄像机的单个二进制框架生成颜色图像的可能性。显然，由于暴露程度的差异，我们发现这个问题对于标准色素化方法特别困难。我们论文的核心创新是在神经普通微分方程（神经ode）下构建的暴露合成模型，它使我们能够从单个观察中产生持续的暴露量。这种创新可确保在Col-Orizers进行的二进制图像中保持一致的曝光，从而显着增强了着色。我们演示了该方法在单图像和爆发着色中的应用，并显示出优于基准的生成性能。项目网站可以在https://vishal-s-p.github.io/projects/ 2023/generative_quanta_color.html
古存者的眼睛Ex Machina -CVF Open Access
中世纪手稿的稳定数字化正在迅速改变古编目的领域，这挑战了关于手写和书籍生产的假设。这一发展已经确定了历史上重要的文字文本，甚至个人抄写本身。例如，已故中世纪英语文学的学者确定了许多文学手稿的抄写者，以及伦敦政府秘书在塑造文学文化中的重要作用。然而，传统的古学尚无协议的方法或固定标准，可以将手写归因于特定社区，时期或抄写员。古存者采用的方法本质上是定性的，并且存在着人的偏见。即使是那些挥舞着强大的“古征象者”的人也无法声称客观性。计算机视觉提供了在作者识别和检索基准方面具有出色表现的解决方案，但是古老社区并未广泛采用这些方法，因为它们往往不会在实践中坚持下去。在这项工作中，我们试图用旨在自动化古征学的软件包桥接鸿沟，而是要增强古造型者的眼睛。我们介绍了自动手写识别工具，可以在视觉上快速理解和评估结果，并在归因于以前未知的抄写员时，将其用作众多专家的一项功能。我们还通过分析托马斯·霍克夫夫（Thomas Hoccleve）撰写的几个物品（私人印章的高产店员），也是一个重要的十五世纪英语诗人，我们还为我们的软件展示了一个用例。
反馈引导的自主驾驶-CVF Open Access
虽然行为克隆最近已成为自主驾驶的非常成功的范式，但Humans很少学会通过单独的模仿或行为克隆来执行复杂的任务，例如驱动或行为。相比之下，人类的学习通常涉及在整个交互式学习过程中的其他详细指导，即通常通过语言的反馈提供详细的信息，以详细信息，以进行审判的哪一部分进行，不正确或次要地进行。以这种观察的启发，我们引入了一个有效的基于反馈的框架，用于改善基于行为克隆的传感驱动剂培训。我们的关键见解是利用大语模型（LLM）的重新进步，以提供有关驾驶预测失败背后的理由的纠正良好的反馈。更重要的是，我们引入的网络体系结构是有效的，是第一个基于LLM的驾驶模型的第一个感觉运动端到端培训和评估。最终的代理在Nuscenes上的开环评估中实现了最新的性能，在准确性和碰撞率上的表现优于先前的最新时间超过8.1％和57.1％。在卡拉（Carla）中，我们的基于相机的代理在以前的基于激光雷达的AP摄入率上提高了16.6％的驾驶得分。
触觉增强的辐射场 - CVF Open Access
我们提出了一个场景表示形式，我们称之为触觉的辐射场（TARF），它将视觉和触摸带入共享的3D空间。此表示形式可用于估计场景中给定3D位置的视觉和触觉信号。我们从一系列照片和稀疏采样触摸探针中捕获了场景的tarf。我们的方法利用了两个见解：（i）基于常见的触摸传感器建立在普通摄像机上，因此可以使用多视图几何形状中的方法对图像进行注册，并且（ii）在视觉和结构上相似的场景区域具有相同的触觉效果。我们使用这些见解将触摸信号注册到捕获的视觉场景中，并训练有条件的扩散模型，该模型带有从神经辐射场呈现的RGB-D图像，生成其相应的触觉信号。为了评估我们的方法，我们收集了一个TARF的数据集。此数据集比预先持有的现实世界数据集包含更多的触摸样本，并且为每个捕获的触摸信号提供了空间对齐的视觉信号。我们揭示了跨模式生成模型的准确性以及在下游任务上捕获的视觉效果数据的实用性。项目页面：https：// dou- yiming.github.io/tarf。
带有扩散模型的视频插值-CVF Open Access
我们提出了Vidim，这是一个视频间隔的生成模型，该模型在启动和最终框架下创建了简短的视频。为了实现高保真度并在输入数据中产生了看不见的信息，Vidim使用级联的分化模型首先以低分辨率生成目标视频，然后在低分辨率生成的视频上生成高分辨率视频。我们将视频插补的先前最新方法归纳为先前的最新方法，并在大多数设置中演示了这种作品如何在基础运动是复杂，非线性或模棱两可的情况下失败，而Vidim可以轻松处理此类情况。我们还展示了如何在开始和最终框架上进行无分类器指导，并在原始高分辨率框架上调节超级分辨率模型，而没有其他参数可以解锁高保真性结果。vidim可以从共同降低所有要生成的框架，每个扩散模型都需要少于十亿个pa-rameters来产生引人注目的结果，并且仍然可以在较大的参数计数下享有可扩展性和提高质量。请在vidim- Interpolation.github.io上查看我们的项目页面。
CVF-领导人宣言-2024 年 9 月.pdf
迈向第四次国际发展筹资会议 作为气候脆弱国家论坛 (CVF) 及其 V20 财政部长集团的领导人，我们团结一致，呼吁全球金融体系进行变革。我们见证了气候脆弱国家在全球金融决策中缺乏集体声音和代表性。政策由富国和/或大国主导，他们忽视了气候变化日益严峻的影响加剧了我们的债务状况、增加了资本成本并破坏了我们的基础设施这一事实。不作为的代价是如此之大，以至于它正在将我们的国家推向临界点，我们的经济、社会和生态稳定都受到威胁。必须紧急改革国际金融架构和监管框架，以保护 1.5C 的巴黎协定限制。仅仅生存是不够的。我们共同确认气候正义、共同但有区别的责任和各自能力（CBDRRC）的目标，我们将通过共同促进各国和各国人民的气候繁荣来实现这一目标，并提高全球对我们面临的挑战以及保护地球和人民的必要性的敏感性。1. 游戏规则必须改变为了建立一个更具响应能力、更公平、更包容的全球金融体系，我们呼吁：
CVP Update -CT.GOV
如何使用此指南：•您的诊所或EHR供应商应使用此指南文件来绘制电子健康记录（EHR）中的疫苗资金，以确保您的诊所在剂量水平上准确筛查和记录患者的资格。•如果您的EHR根据您的入学人数设置了默认资格类别（在CT Wiz中找到的临床工具 - 注册 - 单击 - 打印 - 查看您的提供者/诊所人群以查看哪些类别的患者最多），请确保每次筛选疫苗接种时进行疫苗接种，并在每个患者的剂量水平上更新，并且不适合每个患者，并且不适合您的dose和Dose dose的设置。•如果您直接在CT Wiz用户界面中输入，请单击此处以培训以“添加和管理”疫苗并更新每个剂量的资格。•如果您需要帮助，请提交服务台票 - 选择免疫接种（CT WIZ）。
IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议
在华盛顿西雅图举行的2024 IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议上！CVPR是IEEE/CVF和PAMI-TC的首要和旗舰年会，我们社区中的研究人员在理论和实践中介绍了他们在计算机视觉，模式识别，机器学习，机器人和人工智能方面的最新进展。我们的计划包括邀请的主题演讲，口头和海报演示，面板，教程，讲习班，演示，展览和社交活动，旨在为与会者提供令人兴奋且丰富的体验。CVPR 2024主要是一个面对面的会议，但是对于那些无法身体上加入我们的人，我们很高兴提供一个虚拟组件，该虚拟组件将访问会议论文，海报，视频和演讲。
成人康涅狄格州疫苗的重新注册（CVFA ...
•请务必查看CVFA注册清单，并在开始之前完成先决条件。•请注意，在完成提供者人口部分时，将要求您提供有关2024日历年中您将看到的患者数量及其保险资格的估计。我们了解这可能很难估算，但是请尽力提供所需的信息。如果您没有看到该年龄的患者
CVFPP 保护战略 2022 更新
2.1 项目实施 ................................................................................................................ 2-1 2.1.1 多重效益和恢复项目 .............................................................................................. 2-1 2.1.2 运营和维护项目 .............................................................................................. 2-6 2.1.3 推进缓解项目 ...................................................................................................... 2-6 2.2 目标进展 ...................................................................................................................... 2-7 2.2.1 生态系统过程目标 - 改善 SPA 中的动态水文（流量）和地貌过程 ............................................................................................. 2-10 2.2.2 栖息地目标 - 增加和改善河流和洪泛区栖息地的数量、多样性和连通性 ............................................................................................. 2-11 2.2.3 物种目标 - 促进本地物种种群和整体生物群落多样性的恢复和可持续性 ............................................................................................. 2-11 2.2.4 压力源目标 - 2.2.5 多重效益项目对保护战略目标的其他贡献 ...................................................................................... 2-12 2.3 适应性管理 ...................................................................................................................... 2-13 2.3.1 实施跟踪和数据传播 ................................................................................................ 2-13 2.3.2 清单 ...................................................................................................................... 2-14 2.3.3 重点研究 ................................................................................................................ 2-15 2.3.4 实施指导 ................................................................................................................ 2-15 2.3.5 实施摘要 ................................................................................................................ 2-19