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Brian McMinn
软件：Matlab，Mathematica，Python（Pytorch，Sci-Kit学习等。), Klayout, Altium (PCB Design), CADENCE, Virtuoso, PSPICE, HTML/JavaScript, Autodesk Inventor & Fusion, Office Suite, GIMP 2 photo editing, Protools, Audacity, Adobe Audition, Linux Hardware: Arduinos and microcontrollers, electron beam lithography, atomic layer deposition, electron microscopy, molecular beam外在际，反应离子蚀刻，电子束蒸发，示波器，矢量网络分析仪，锁定放大器，低温测量器，低温测量，无线电广播电子，Bruker NMR，Stepper Motor System，其他：研究组织，研究组织，项目管理，项目管理，技术管理，技术演示，技术思维，数学思维，团队研究和行业体验，迪安的迪安级PHD培训部门的培养基，培训部门 - 培养工具 - 布鲁克林，纽约顾问：托马斯·马赛塔（Thomas Marzetta），博士
电流导向DAC的比较研究...
主要表现在速度和功耗上。非线性误差 - 积分非线性 (INL) 和差分非线性 (DNL) 是 DAC 的重要指标之一，对医疗领域专用 DAC 的性能影响巨大。INL 和 DNL 的数量取决于架构类型，例如二进制加权、一元加权或分段 DAC。开关类型对 INL 和 DNL 也有很大影响。本文介绍了使用各种开关（如 NMOS、PMOS、传输门和差分开关）的分段 DAC 的设计和实现。与二进制加权 DAC 相比，分段概念在减少毛刺方面具有优势。进行比较后发现，使用差分开关的 DAC 的结果在输出步长均匀方面具有优势。最终产生了更好的 INL 和 DNL。为了模拟设计，使用了采用 180 nm MOS 技术的 cadence virtuoso 工具。
阿廷·穆克吉
标题：用于实时信号处理应用的容错 VLSI 架构设计摘要：由于设计复杂性和晶体管密度的增加导致芯片故障率很高，容错在当今的数字设计中变得极为重要。我们已经确定了现有容错方法的主要缺陷，并尽可能地尝试纠正它们。我们修改了传统的动态重构方法，使其适用于实时信号处理应用，并结合了热备用、优雅降级、级联性和 C 可测试性。我们还提出了一些新的静态冗余技术，这些技术在各个方面都优于现有方法，并且具有实际适用性。• 使用 XILINX 中的 verilog HDL 和原理图级与 virtex-6 进行 RTL 设计、仿真和验证• 使用 SYNOPSYS 工具进行设计和验证以及面积和关键路径结果的计算• 使用 CADENCE 工具进行一些面积和延迟计算。
白皮书：了解数字 IV&V 及其优势
一家领先的医疗设备公司在使用手动、纸质流程维护其多个制造工厂的企业技术验证状态方面面临许多挑战。他们的传统 IV&V 流程太慢且劳动密集，无法满足公司的需求，而且由于他们在纸上捕捉“湿”签名，验证文档周期很长。该公司使用的高级系统的测试过程平均需要 60 到 90 天才能在纸上完成和执行。由于他们在许多受到严格监管的系统中都使用基于云的应用程序，因此他们无法跟上云节奏的发布，因此发现自己永远无法满足验证尽职调查要求并且不合规。
气候市场的端到端数字生态系统
• 制定概念说明，指导数字化气候合作工作组 – 欧洲复兴开发银行、联合国气候变化框架公约和联合国开发计划署向世界银行提供 1-2 页的说明，描述相关工作 – 世界银行将其整合为概念说明 • 根据概念说明制定工作计划 – 节奏：前 2-3 个月每 2 周开会一次，然后改为每月开会 – 参与者 > 工作组成员确定其组织中的其他成员，定期或临时参加工作组会议 > 世界银行/欧洲复兴开发银行确定任何其他有兴趣参与 D4C 合作的多边开发银行 > 工作组讨论任何其他机构的参与（例如GS、GCC、Verra、其他标准、IETA 的数字工作组代表）
芯片
Andrew B. Kahng 是加州大学圣地亚哥分校 CSE 和 ECE 的杰出教授，也是高性能计算的特聘教授。他曾担任 Cadence 的客座科学家（1995-97 年）和 Blaze DFM 的创始人/首席技术官（2004-06 年）。他是 3 本书和 500 多篇期刊和会议论文的合著者，拥有 35 项已颁发的美国专利，并且是 ACM 和 IEEE 的研究员。他是 2019 年 Ho-Am 工程奖获得者。他曾担任 IEEE CEDA 赞助的会议（如 DAC、ISPD、SLIP 和 MLCAD）的总主席，并从 2000 年至 2016 年担任国际半导体技术路线图 (ITRS) 设计和系统驱动程序工作组的国际主席/联合主席。2018年6月至2023年12月，他担任美国DARPA“OpenROAD”项目（https://theopenroadproject.org/）的首席研究员，并至2023年8月担任美国NSF人工智能研究所“TILOS”（https://tilos.ai/）的首席研究员和主任。
Giancarlo Storti Gajani 毕业于电子工程专业，并于 2011 年获得电子与系统工程博士学位。
Giancarlo Storti Gajani 分别于 1986 年和 1991 年获得米兰理工大学电子工程学士学位和电子与系统工程博士学位。他目前是同一大学的 Ing-Ind_31（电气工程）副教授，教授电气工程和高级电路理论课程。他的研究兴趣主要在于电路模拟方法和算法的开发、非线性电路的研究以及更普遍的非线性动力学的研究。最近，他还开始处理与电力电子和行为建模相关的问题，特别是汽车应用方面的问题。所获得的结果在 90 多种出版物中进行了描述，其中 37 种发表在国际期刊上。他是研究项目 MADESS-I 和 MADESS-II 的成员。他参与过众多 FIRB、PRIN 和 FP7 研究项目，最近还参与了 Teinvein（智能移动）项目。他曾担任 Studio Azzurro、ST-Microelectronics、ACCENT（Cadence 和 ST-Microelectronics 的合资公司）、PDF Solutions、Cambridge Silicon Radio (CSR)、PEGASUS MICRODESIGN 的顾问。
li-ion电池充电器接口电路，可快速，安全充电用于便携式电子设备
摘要：在本文中，提出了带有快速安全充电的锂离子电池充电器接口（BCI）电路。在充电期间，由于异步控制信号引起的电流尖峰和温度是极大地影响电池性能和寿命的因素。该电路具有以下特征：防止电流尖峰，还包含了永久的电池温度监测块。BCI使用双电流源，并在1.5 a的大电流模式下生成常数电流，进一步减少了充电时间。使用TSMC 180 nm技术在Cadence Virtuoso中设计和模拟了所提出的BCI。控制信号的仿真结果表明，所提出的体系结构能够消除当前的漂移并将电池温度保持在正常工作范围内。关键字：锂离子电池充电器接口，快速和安全的充电，双电流源，trick流，电流模式，大电流模式，恒定电压模式。
确保下一代生物识别系统
生物识别系统面临高级和未来派威胁，例如对抗性生成攻击，恶意演员使用生成的对抗网络（GAN）来实时误解无察觉的扰动，以实时误导生物识别识别系统；通过动态对抗输入进行上下文欺骗，利用不断变化的环境因素（例如照明，运动或声学干扰）来降低系统的可靠性；量子辅助生物识别解密，利用量子算法破坏了保护存储的生物识别模板的当前加密方案；时间身份漂移开发，使用行为生物识别技术的微妙的，基于时间的基于时间的变化（例如，输入Cadence，步态）创建攻击模式，随着时间的推移模仿了授权用户的攻击模式；合成的多模式融合攻击，通过融合AI生成的指纹，面部图案和语音信号来产生人工生物识别身份，以绕过绕过电流检测机制的统一轮廓；边缘AI
太空推进系统 - 专利洞察报告
进入太空：推进对于进入太空和获得电信、导航和地球观测的好处至关重要。如今，发射行业受到多种趋势的影响。首先，发射节奏每年都在增加，这是由于对太空基础设施支持的服务的需求不断增长。随着低地球轨道卫星通信星座（如 Starlink 或 OneWeb 和 Amazon Kuiper）以及两个计划中的中国机构星座 Guowang 和 G60 的出现，这一趋势急剧加剧。第二个重大突破是垂直着陆和运载火箭助推级可重复使用，这是 SpaceX 的猎鹰 9 号开创的。尽管猎鹰 9 号是目前唯一具有可操作和可靠的助推级可重复使用技术的运载火箭，但可重复使用的火箭发射在 2023 年将占所有发射的 41% 9 。第三个主要趋势涉及向碳中和和可持续的转变