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World File Search SystemCai
mu cai -cs.wisc.edu-威斯康星大学 - 麦迪逊分校
研究兴趣我的研究兴趣在于计算机视觉和机器学习的交集。i最近在多模式生成模型的应用和基本限制上工作，包括多模态大语言模型（MLLM，VLM）和多模式嵌入模型（Clip，dinov2）。我对视频，视觉提示和3D理解特别感兴趣。
ny dec caithness植物诉讼
这是根据纽约州法院规则（22NYCRR§202.5-B（d）（3）（i））以电子方式提出的诉状的副本，该副本在其在法院系统的电子网站上进行打印时尚未被县书记员审查和批准。由于法院规则（22NYCRR§202.5[d]）授权该县秘书出于各种原因拒绝申请，因此读者应意识到，带有该传说的文件可能没有被县文员提交。10 of 23
出版详情：Liu, T., Tsang, W., Xie, Y., Tian, K., Huang, F., Chen, Y., Lau, O., Feng, G., Du, J., Chu, B., Shi, T., Zhao, J., Cai, Y., Hu, X., Akinwunmi, B., Huang, J., Zhang, CJP, & Ming, W.-K. (2021). 新冠疫情前和疫情期间人工智能临床医生的偏好：离散选择实验和倾向得分匹配研究。医学互联网研究杂志，23(3)，文章 e26997。https://doi.org/10.2196/26997
1 暨南大学医学院公共卫生与预防医学系，广州，中国 2 暨南大学国际学院，广州，中国 3 南安普顿大学社会科学学院，南安普顿，英国 4 香港理工大学应用数学系，香港，香港 5 河南理工大学计算机科学与技术学院，河南，中国 6 北京师范大学（珠海）应用数学学院，珠海，中国 7 布莱根妇女医院妇产科，马萨诸塞州波士顿，美国 8 哈佛大学医学院麻省总医院基因组医学中心，马萨诸塞州波士顿，美国 9 伦敦帝国理工学院公共卫生学院流行病学与生物统计学系，伦敦，英国 10 香港大学公共卫生学院，香港，香港 * 这些作者的贡献相同
埃及：大开罗空气污染管理和气候变化项目
组件1：增强空气质量管理和响应系统该组件通过减少空气污染和温室气体（GHG和增强对空气污染的弹性，通过增强AQM基础架构（监控和分析），容量构建活动和紧急响应计划，增强对空气污染的弹性，从而支持埃及的AQM系统。组件2：支持固体废物管理总体计划的运营，该组件通过开发和升级废物管理基础设施，改善医疗保健废物管理以及在绿色工作和循环经济中的最佳实践来支持固体废物管理的运营-SWM总体计划。组件3：减少车辆排放该组件支持旨在通过引入电动总线机队和相关基础设施以及为服务质量和优化E-BUS运营的活动活动，旨在减少公共交通部门的车辆排放的活动。组件4：增强能力，行为变化和交流
被引用为：Li，P.，Liu，Y.，Cai，M.，Miao，S.，Dai，L.，Gorjian，Gorjian，M。使用液压压裂的精确应力测量
摘要：尽管对深度有效地利用深度低渗透率储层中的地理能力剥削的深度和有效利用的意义越来越多，但使用液压破裂技术仍需要实质性增强。在这项工作中，指出了深度低渗透性储层中精确的液压压裂应力测量的主要挑战，包括高岩石温度，高孔压力，高孔压力，压裂机制，岩石拉伸强度和钻孔条件。在这种情况下，提出了相应的几个未来研究指示。这些涉及热孔弹性效应，井下传感器和流量计，适当的室内拉伸强度测试方法，新的应力计算方法，混合测试技术以及精制的耦合数值模型。未来的研究建议将在随后的阶段为深度低渗透性储层中的地球能源开发提供几种新的观点。
Pengfei Cai
•朝着局部关注和流动匹配风格的校正的长期推出：额叶聚合PDES中的一个例子。Pengfei Cai，Sulin Liu，Qibang Liu，Philippe Geubelle，Rafael Gomez-Bombarelli。（2024）。在ML关于物理科学的ML的Neurips 2024研讨会上介绍。预印本。•使用可区分的模拟学习额叶聚合PDE的治疗动力学。Pengfei Cai，Qibang Liu，Philippe Geubelle，Rafael Gomez-Bombarelli。（2024）。ICML 2024 AI科学研讨会；关于数据驱动和可区分模拟，替代物和求解器的神经研讨会。预印本。•基于额叶聚合制造中形态学模式设计的单变量变异自动编码器。Qibang Liu，Pengfei Cai，Diab Abueidda，Seid Koric，Rafael Gomez-Bombarelli，Philippe Geubelle。（2024）。提交：应用机制和工程中的计算机方法。预印本。•具有准确的混合功能的无机化合物的计算的拉曼光谱数据库。Yuheng Li，Damien K. J. Lee，Pengfei Cai，Ziyi Zhang，Prashun Gorai，Pieremanuele Canepa。 （2024）。 科学数据。 纸链接。 •从“无特征”光吸收光谱中鉴定化学成分：机器学习预测和实验验证。 Tiankai Chen*，Jiali Li*，Pengfei Cai，Qiaofeng Yao，Zekun Ren，Yixin Zhu，Saif Khan，Jianping Xie，Xiaonan Wang。 （2023）。 纳米研究。 纸链接。 （2022）。Yuheng Li，Damien K. J. Lee，Pengfei Cai，Ziyi Zhang，Prashun Gorai，Pieremanuele Canepa。（2024）。科学数据。纸链接。•从“无特征”光吸收光谱中鉴定化学成分：机器学习预测和实验验证。Tiankai Chen*，Jiali Li*，Pengfei Cai，Qiaofeng Yao，Zekun Ren，Yixin Zhu，Saif Khan，Jianping Xie，Xiaonan Wang。（2023）。纳米研究。纸链接。（2022）。•通过第一原则理解和机器学习加速了近红外II分子荧光团的设计。Shidang Xu*，Pengfei Cai*，Jiali Li，Xianhe Zhang，Xianglong Liu，Xiaonan Wang，bin liu。ChemRXIV预印本（实验验证正在进行）。预印本。•聚集时机器学习辅助准确预测分子光学性能。Shidang Xu*，小刘*，Pengfei Cai，Jiali Li，Xiaonan Wang，bin liu。（2022）。高级科学。纸链接。•通过贝叶斯搜索进行第一原则模拟的贝叶斯搜索自我提出的光敏剂发现系统。Shidang Xu*，Jiali li*，Pengfei Cai，小刘，本·刘，小王。（2021）。美国化学学会杂志。纸链接。
开罗亚历山大贸易物流发展项目（...
吨公里（ntkm）不包括用于通过铁路运输货物的货车和机车的重量。测量单位是每年。ENR 将统计干预走廊上所有类型的货物，从集装箱到散装和普通货物。该指标将衡量安得拉邦、DP6 和上埃及之间的货运量。ENR 告知，使用当前经过 GCA 的路线的基线值为每年 5 亿 nktm。ENR 和银行就预测 ntkm 增长的模型达成一致。该模型假设现有货运量年增长率为 3%，到第 7 年增至 614,934,933 ntkm。该模型还预测，一旦货运铁路绕行线投入运营，安得拉邦和 DP6 之间的集装箱运输量将实现。这一增长增加了 495,249,408 ntkm，这意味着当绿地连接线投入运营时，预测总量将达到 11.1 亿 ntkm。
2025–2027 年战略计划 - CaixaBank
马德里，2024 年 11 月 19 日——CaixaBank 公布了其新的 2025-2027 年战略计划，旨在确保可持续盈利水平超过 15% (ROTE)，以促进企业和家庭贷款的增长，预计未来三年的复合年增长率将达到 4%。保持这种盈利能力将使 CaixaBank 能够继续充分回报其 558,000 名股东，包括 FROB 和“la Caixa”基金会，然后这些股东将能够继续其重要的社会工作。为了成功完成这项任务，该集团正在实施三个战略重点：加速业务增长、推动业务转型和投资，以及巩固公司作为可持续发展标杆的地位。在成功完成 2022-2024 年战略计划后，该集团将进入一个新阶段。尽管各种持续的地缘政治冲突存在不确定性，利率高于预期，再加上通胀水平上升，但新计划将在持续的经济复苏中成形。 CaixaBank 在计划开始时成功完成了与 Bankia 的各个阶段的整合，并实现了为 2022-2024 年设定的财务和质量目标。盈利能力、成本收入比、不良贷款和某些其他目标均已实现，主要业务的市场份额也得到了增长，社会和金融包容性也得到了促进。与此同时，国际业务在此期间的增长超出预期，可持续融资的动员也轻松超过了 640 亿欧元的目标。该银行的股东回报也远远超过了最初的 90 亿欧元目标（已分配约 95 亿欧元），并承诺在 2022-2024 年战略计划框架下达到 120 亿欧元。该集团对未来三年充满乐观，凭借商业实力、强劲的资产负债表、增强的数字化和创新能力以及合理的盈利能力，目前处于过去 10 年来的最佳状态。用该行首席执行官 Gonzalo Gortázar 的话来说，“在未来三年内，我们希望利用更加有利的经济环境，在服务质量、技术能力和员工才能发展方面实现飞跃。所有这些都将带来更大的经济增长和为我们的股东带来足够的报酬。” 关键财务指标 凭借新的 2025-2027 战略计划，在有利条件使 CaixaBank 能够利用众多增长机会的情况下，尽管可能出现利率较低的环境，但该集团的目标是到本期末保持净利息收入稳定。此外，服务收入预计将适度增长（在中等个位数范围内），成本可能会增加约 4%（CAGR - 复合年增长率）。
