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卫生保护和经济的共同利益：COVID-19遏制政策的方案计算的证据
几个国家使用关闭策略来遏制Covid-19-19的流行病的传播，而牺牲了巨大的经济成本。这表明健康保护与经济目标之间存在冲突，但我们研究了是否可以与遏制流行病进行调和。我们根据德国的经验证据，将流行病学和经济模拟的新型组合用于场景计算。我们的发现表明，审慎的开放在经济上是最佳的，而对于更广泛的开放过程来说，成本较高。这拒绝了与健康保护发生冲突的观点。相反，以公共卫生和经济的共同利益，以保持流行病的方式放松非药物干预措施。
医疗补助购买计划 (MAPP) 保费计算工作表
输入会员的每月总收入（如果会员的每月总收入等于或低于 1 人团体联邦贫困线的 100％ [MEH 39.5]，则跳过第 2-9 行并在第 10 行输入“0”）。
简单量子系统中绝热不变量的Ehrenfest方法及进入能量发射过程的时间间隔的计算
第一步，将有关角轨道动量绝热不变性的埃伦费斯特推理应用于氢原子中的电子运动。结果表明，从氢原子中考察的轨道角动量可以推导出从量子能级 1 n + 到能级 n 的能量发射时间。发现这个时间恰好等于焦耳-楞次定律规定的电子在能级 1 n + 和 n 之间跃迁的时间间隔。下一步，将输入量子系统的机械参数应用于计算电子跃迁特征时间间隔。这涉及氢原子中的相邻能级以及受恒定磁场作用的电子气中的朗道能级。
深海丘陵内部潮汐和背风波生成的相互依赖性：全球计算
深海丘陵产生的内波被认为是底部强化混合和地转动量汇的重要来源。先前的作者利用贝尔理论计算出地转流产生的背风波或正压潮汐产生的内潮，但从未同时计算过两者。然而，贝尔理论表明两者是相互依存的：也就是说，正压潮汐的存在会改变背风波的产生，而地转（时间平均）流的存在会改变内潮汐的产生。在这里，我们扩展了贝尔理论以包含多种潮汐成分。利用这一扩展理论，我们使用深海丘陵谱、模型得出的深海海洋分层和地转流估计值以及八个主要成分的 TPX08 潮汐速度重新计算了全球波浪能量和动量通量。由于潮汐的影响，流入背风波的能量通量被抑制了 13%–19%。产生的波通量主要由半日潮（M2）及其谐波和组合所主导，最强的通量发生在洋中脊沿线。由于地转深海流的多普勒频移，内潮的产生非常不对称，55%–63% 的波能通量（和应力）指向上游，与地转流相反。因此，在洋中脊附近，内潮的产生会产生一个净波应力，其量级可达 0.01–0.1 N m 2 2。
利用噪声中型量子计算通过插值器优化加速格点量子场论计算
已知的研究非微扰状态下量子场论的唯一方法是使用对离散时空格子进行调控的数值计算。然而，这类计算往往面临着指数级的信噪比挑战，即使使用下一代经典计算，关键的物理研究也无法维持。这里提出了一种方法，通过构建优化的插值算子，可以使用在嘈杂的中规模量子时代硬件上进行小规模量子计算的输出来加速更大规模的经典场论计算。该方法是在 1 + 1 维 Schwinger 模型的背景下实现和研究的，这是一种简单的场论，与核物理和粒子物理的标准模型具有关键特征。
温室气体减排计算方法草案 创新基金首次征集提案
3 这与生物燃料、沼气和生物能源排放的方法一致。但是，土地利用变化排放和间接土地利用变化排放通常比生物燃料小得多，而“灰色能源”通常只占大型工业工厂总排放量的一小部分。尽管如此，考虑到 IF 可能涉及的未知过程范围，更安全的做法是防止可能的土地密集型解决方案或需要特别排放密集型资本设备的流程。从指标上看，由风力发电制成的液体运输燃料在涡轮机制造（和维护）中产生的“灰色排放”约为 8gCO2e/MJ，如果使用光伏制成，则约为 22g/MJ。（计算假设电力转化为道路燃料的效率为 40%，燃料分配的排放量为标准排放量。）
平准化发电成本 (LCOE) 计算和使用的内部指南
表 1 显示了 CAISO 中风能和太阳能的相应能源价值。以电价的产出加权平均值计算，2018 年的结果显示，在同一电力市场中，风能和太阳能的价值不同。平均太阳能 MWh（27.6 美元/MWh）的能源价值比平均风能 MWh（33.7 美元/MWh）的能源价值低 6.1 美元，两者的价值都低于总体平均价格（35.8 美元/MWh）。对于覆盖负荷的公用事业，负荷加权平均电价为 38 美元/MWh，远高于可变可再生能源价值。风能和太阳能的价值可能超过当年开始的项目的补贴 LCOE，因此在这种情况下，REC 值为零。计算风能和太阳能的价值是一项简单的电子表格练习，需要每小时的电价和可再生能源产出数据，但这些计算需要的努力远远超过 LCOE 等随意的粗略计算。
SolarFarmer 计算文档
• 当只有 G poa 可用时，使用基于 Hay 模型的组合 Erbs/转置模型来推导漫反射的 G h 和 G dif 。这需要使用 Hay 模型进行后续转置回到模块平面。
SolarFarmer 计算文档
• 当只有 G poa 可用时，使用基于 Hay 模型的组合 Erbs/转置模型来推导漫反射的 G h 和 G dif 。这需要使用 Hay 模型进行后续转置回到模块平面。