全球推动国家控制数据,DATA CATALYST(2020 年 6 月),https://datacatalyst.org/wp-content/uploads/2020/06/Data-Nationalism-on-the-Rise.pdf;Bryce Baschuk,欧洲为何对美国的绿色补贴感到愤怒,WASH。POST(2023 年 1 月 19 日),https://tinyurl.com/yuc8mdt7;Matthew Studley,通过自动化实现在岸外包;延续不平等?,8 FRONTIERS ROBOTICS & AI 634297(2021 年 6 月 17 日),https://doi.org/10.3389/frobt.2021.634297;美元作为世界主要储备货币,C ONG。R SCH。S ERV。,IF11707(2022 年);Dallas Card 等人,对 140 年美国政治演讲的计算分析揭示了更积极但日益两极化的移民框架,119 PNAS 31(2022 年);Ewa Genge 和 Francesco Bartolucci,欧洲对移民的态度正在改变吗?基于潜在类别 IRT 模型的分析,16 ADVANCES D ATA A NALYSIS & C LASSIFICATION 235(2022 年);Craig Calhoun,英国脱欧是对世界主义精英的叛变,33 N EW P ERSPS。问。50 (2016)。
Elizabeth Levitis 1,2,†,‡,Cassandra D. Gould van Prague 3,4,†,#,r ́emi gau 5,‡,Stephan Heunis 6,#,Elizabeth Dupre 7,Grgory Kiar 8,11,Kathern Glatn Glatn Guane 13,Aki Mancie 11,Aki Mancie 13。 IOMAR NISO 16,17,Soroosh Afyouni 18,146,Eva Alonso-Ortiz 19,Stefan Appelhoff 201,Arvina arvi Arvi Atay 22,Tibor Auer 23,Giulia Baracchini 24,24,25 Ien Bollman,323 34,Molly G. Bright 35,36,Vince D. Calhoun 37,Xiao Chen 38,39,40,Sidhant Chopra 21,Hu Chuan-Peng 41,Thomas G. Close 42,43,43,43,Savannah L. I Maio 50,51,Erin W. Dickie 52,53,Simon B. Eickhoff 54,55,Oscar Esteban 56,Karolina Finc 5,Matteo Gane,Sampras 95 60,Melanie Ganz 61,61,62 7,Rohit Goswami 68,69,John D. Griffiths,77,Samuel Grogers 73,Olivia Guest 74,Daniel A. Handwerker 75,Peer Herholz 7,Katja Heuer 76,77,Dorien C. A,88,85。 59,60,David Meunier 101
LONGITUDINAL WHOLE-BRAIN FUNCTIONAL NETWORK CHANGE PATTERNS OVER A TWO-YEAR PERIOD IN THE ABCD DATA Rekha Saha, Debbrata K. Saha, Md Abdur Rahaman, Zening Fu, Vince D. Calhoun Tri-institutional Center for Translational Research in Neuroimaging and Data Science (TReNDS), Georgia State University, Georgia Institute of Technology, and Emory University, Atlanta, GA 30303抽象功能网络连接(FNC)是评估大脑网络之间时间依赖性的有用度量。内在功能的纵向变化引起了极大的兴趣,但是迄今为止,几乎没有关注FNC变化随发展的多元模式。在本文中,我们提出了一种新型方法,该方法使用FNC矩阵来估计多重重叠的脑功能变化模式(FCP)。我们将这种方法应用于大规模的青少年大脑和认知发展(ABCD)数据。结果揭示了几个高度结构化的FCP,显示了两年内的重大变化,包括视觉(VS)和感觉运动(SM)域之间的大脑功能连接性。这种FNC表达的模式随着年龄的增长而变得更强。我们还发现了男性和女性之间的变化差异模式。我们的方法提供了一种评估纵向数据中整个大脑功能变化的有力方法。
校长 Haifa Jamal Al-Lail,埃法特大学 名誉校长 Lisa Anderson,开罗美国大学 前校长 Craig Calhoun,伦敦政治经济学院 前校长 Nicholas Dirks,加州大学伯克利分校 校长 Yves Flückiger,日内瓦大学 校长兼副校长 Suzanne Fortier,麦吉尔大学 校长 David Garza Salazar,蒙特雷理工大学 校长 名誉校长 Michèle Gendreau-Massaloux,巴黎学院 名誉校长 Catharine Bond Hill,瓦萨学院 主任 Devang Khakhar 教授,印度理工学院 名誉校长 Abdul Waheed Khan,英迪拉甘地国家开放大学 名誉校长 Jane McAuliffe,布林茅尔学院 前校长 Timothy O'Shea,爱丁堡大学 名誉校长 Eduardo Padrón,迈阿密戴德学院 副校长 Mamokgethi Phakeng,开普敦大学名誉校长 Pamela T. Reid,圣约瑟夫大学名誉校长 George Erik Rupp,哥伦比亚大学名誉校长 Judith R. Shapiro,巴纳德学院名誉校长 Debora Spar,巴纳德学院名誉校长 Joan Hinde Stewart,汉密尔顿学院名誉校长 Stephen Joel Trachtenberg,乔治华盛顿大学名誉校长 Torsten N. Wiesel,洛克菲勒大学名誉校长委员会成员 Sir Colin Lucas,牛津大学
校长 Haifa Jamal Al-Lail,埃法特大学 名誉校长 Lisa Anderson,开罗美国大学 前校长 Craig Calhoun,伦敦政治经济学院 前校长 Nicholas Dirks,加州大学伯克利分校 校长 Yves Flückiger,日内瓦大学 校长兼副校长 Suzanne Fortier,麦吉尔大学 校长 David Garza Salazar,蒙特雷理工大学 校长 名誉校长 Michèle Gendreau-Massaloux,巴黎学院 名誉校长 Catharine Bond Hill,瓦萨学院 主任 Devang Khakhar 教授,印度理工学院 名誉副校长 Abdul Waheed Khan,英迪拉甘地国家开放大学 名誉校长 Jane McAuliffe,布林茅尔学院 前校长 Timothy O'Shea,爱丁堡大学 名誉校长 Eduardo Padrón,迈阿密戴德学院 副校长Mamokgethi Phakeng,开普敦大学名誉校长 Pamela T. Reid,圣约瑟夫大学名誉校长 George Erik Rupp,哥伦比亚大学名誉校长 Judith R. Shapiro,巴纳德学院名誉校长 Debora Spar,巴纳德学院名誉校长 Joan Hinde Stewart,汉密尔顿学院名誉校长 Stephen Joel Trachtenberg,乔治华盛顿大学名誉校长 Torsten N. Wiesel,洛克菲勒大学名誉校长委员会成员 Sir Colin Lucas,牛津大学
非人类人道主义:当人工智能的善举变成坏事时 Mirca Madianou 伦敦大学金史密斯学院 2018 年,有超过 1.68 亿人需要人道主义援助,同时有超过 6900 万人成为难民,人道主义部门面临着重大挑战。人工智能 (AI) 应用可以成为人道主义危机的潜在解决方案的提议受到了热烈欢迎。这是“人工智能用于社会公益”大趋势的一部分,也是“数字人道主义”更广泛发展的一部分,“数字人道主义”指的是公共和私营部门为应对人道主义紧急情况而使用数字创新和数据。聊天机器人、声称可以预测未来流行病或人口流动的预测分析和建模以及依赖于采用机器学习算法的先进神经网络的生物识别技术,都是在援助行动中越来越受欢迎的例子。本文建立了一个跨学科框架,将殖民和非殖民理论、人道主义和发展的批判性探究、批判性算法研究以及对人工智能的社会技术理解结合在一起。人道主义在这里被理解为一种复杂的现象:不仅仅是通常定义的“减少痛苦的必要性”(Calhoun,2008),而且是一种行业、一种话语和一种源于 19 世纪和 20 世纪殖民主义的历史现象(Fassin,2012;Lester & Dussart,2014)。人工智能同样是一个多面现象:不仅仅是基于先进计算和机器学习算法的技术创新,而且是一个行业以及关于技术的特定话语。人工智能只能与数据和算法一起理解——这三者是不可分割的,因为人工智能依赖于机器学习算法,而机器学习算法是特定数据集的产物。鉴于“大数据”本质上是不完整的,且具有本体论和认识论的局限性(Crawford & Finn,2014),人工智能应用会重现并可能放大大型数据集中发现的现有偏见(Benjamin,2019;Eubanks,2018;Noble,2018 等)。
描述用于衡量项目申请人的相对财务资源的方法,确保对项目对其阿巴拉契亚地区的项目贡献的公平分配,并解释此类方法的基本原理和应用。背景大会于1965年建立了阿巴拉契亚地区委员会(ARC),以解决13个阿巴拉契亚州对全国其他地区的经济和生活质量差异的深刻。国会发布了一项任务,要求委员会通过倡导,区域规划,研究和赠款来缩小这一社会经济差距。该委员会由13个阿巴拉契亚州的州长和由总统任命的联邦联合主席组成。联邦联合主席有一票,13名州长共同进行了一票,要求所有事项都由联邦联合主席和大多数这些州长决定。这种共识模型可确保联邦和州合作伙伴在执行ARC任务方面的密切合作。ARC总部位于华盛顿特区,并设有联邦联合主席,ARC委员会(执行董事和ARC工作人员)和各州华盛顿代表办公室的办公室。州长泰特·里夫斯(Tate Reeves)是密西西比州代表的国家。在阿巴拉契亚密西西比州的ARC计划的管理责任是在图珀洛的阿巴拉契亚地区办事处(ARO),该办公室在密西西比州发展局内作为局长。州长里夫斯(Reeves)任命萨姆·安德鲁斯(Sam Andrews)为他的弧线。*2024财政年度陷入困境的县。在2024财政年度,密西西比州24个县中的9个被指定为困扰,陷入困境的县集中为37.5%:Alcorn,Benton,Calhoun, *Chickasaw, *Chickctaw, *Clay,Itawamba,Itawamba, * *Panola,Pontotoc,Prentiss,Tippah,Tishomingo,Union,Webster, *Winston, *Yalobusha。当前的经济状况数据/地图可以在arc.gov上找到。
标题:使用NeuroMark PET独立组件分析框架运行:Neuromark Ica Ica Ica Pet Atlas作者:Cyrus Eierud A,Martin Norgaard B,C,Murat Bilgel D,Helen Petropoulos A,Helen Petropoulos A,Zening Fuu a,Zening Fuu A,Armin iraji J.Meran iman gran geran geran gran geran, ,Cyril Pernet H,Vince D. Calhoun A,I,J为阿尔茨海默氏病神经影像学计划*隶属关系:A)神经影像学和数据科学转化研究中心(趋势),乔治亚州立大学,乔治亚州立大学,乔治亚大学,乔治亚大学,乔治亚大学,乔治亚大学,乔治亚大学,乔治亚大学,乔治亚大学,乔治亚大学,乔治亚大学,乔治亚大学,乔治亚州大学,乔治亚大学。b)美国马里兰州贝塞斯达国立卫生研究院国家心理健康研究所分子成像分支。c)丹麦哥本哈根哥本哈根计算机科学系。d)美国马里兰州巴尔的摩国家老化研究所行为神经科学实验室。e)Karolinska Institutet和斯德哥尔摩县议会临床神经科学系,斯德哥尔摩,SE-171 64,瑞典。f)美国纽约哥伦比亚大学精神病学系。g)美国纽约哥伦比亚大学生物统计学系。h)丹麦哥本哈根Rigshospitalet的神经生物学研究部门。i)美国佐治亚州亚特兰大佐治亚州立大学神经科学研究所和物理学心理学和计算机科学系。j)佐治亚州佐治亚州佐治亚州佐治亚州佐治亚州佐治亚州理工学院电气和计算机工程系 *)用于准备本文的数据是从阿尔茨海默氏病神经影像学计划(ADNI)数据库(ADNI.loni.loni.usc.edu)获得的。因此,ADNI中的调查人员为ADNI和/或提供数据的设计和实施做出了贡献,但没有参与本报告的分析或撰写。可以在:http://adni.loni.usc.edu/wp- content/uploads/how_to_apply/adni_acknowledgement_list.pdf
constantinos constantinides 1,Laura KM Han 2,3,4,Clara Arsoza 5,6,Linda Antonella Antonucci 7,8,Celso Arango 5,6,Rosa Ayesa-arriola 9,6,Nerisa Banaj 10 Hovski 16,17,Vince Calhoun 18,Vaughan Carr 13,14,19,Stanley Catts 20,Young-Chul Chung Chung 21,22,23,Benedicto Crespo-Facorro 6,24,CovadongaM.Díaz-Caneja 5,6,Gary Donohoe 25 , Stefan Ehrlich 29 , Robin Emsley 26 , Lisa T. Eyler 30,31 , Paola Fuentes-Claramonte 6,32 , Foivos Georgiadis 33 , Melissa Green 13,14 , Amalia Guerrero-Pedraza 32,34 , Minji Ha 35 , Tim Hahn 36 , Frans A. Henskens 37,38,39 , Laurena Holleran 25 , Stephanie Homan 40,41 , Philipp Homan 40 , Neda Jahanshad 42 , Joost Janssen 5,6 , Ellen Ji 40 , Stefan Kaiser 43 , Vasily Kaleda 44 , Minah Kim 45,46 , Woo-Sung Kim 21,23 , Matthias Kirschner 33,43,47 , Peter Kochunov 48,Yoo Bin Kwak 35,Jun Soo Kwon 35,45,46,Irina Lebedeva 44,Jingyu Liu 49,50,Patricia Mitchie 39,51,Stijn Michielse,Michielse 52,David Mothersill 25,53,Bryan Mowry 54,55,FARZ-54,55 Giulio Pergola 7,Fabrizio Piras 10,Edith Pomarol-Clotet 6,32,Adrian Preda 58,YannQuidé13,14,59,Paul E. Rasser 39,60,Kelly Rootes-Murdy 18,28 Sarró6.32,Ulrich Schall 39.60,AndréSchmidt11,Rodney J.Scott 61,Pierluigi Selvaggi 7.62,Kang Sim 63,64,65,Antonin Skoch 66,67,Gianfranco Spalletta 10.68 10.68 HEV 44,Diana Tordesillas-Gutiérrez72,73,Therese Van Amelsvoort 74,JavierVázquez-Bourgon 6.9,Daniela Vecchio 10,Aristotle Voineskos 75,76,Cynthia S. 13,14,77、Paul M. Thompson 42、Lianne Schmaal 2,3、Theo GM van Erp 78,79、Jessica Turner 28,50、James H. Cole 80,81、ENIGMA 精神分裂症联盟*、Danai Dima 62,82,83 和 Esther Walton 1,83 ✉
Poldrack,R.A.,Markiewicz,J.J.,Appelhoff,S.,Ashar,Y.K.,Auer,T.,Baillet,S.,Bansal,S.,Beltrachini,L. ,F.M.,Clement,P.,Cohen,A.L.,Cohen-Adad,J.,D'Ambrosio,S.,de Hollander,G.,de la Iglesia-Vayá,M. Ganz,M.,Gau,R.,Gholam,J.,Ghosh,S.S。,Giacomel,A. Uzu,A. T.E.,Nikolaidis,A.,Nilsonne,G.,Niso,G.,Norgaard,M.,Ockwell,E. Ins,K.A.,Rockhill,A.P.,Roger,J.,A.,Roger,A.,Saborit-Torres,J.M.,Salo,T. Wilson,M.,Welko,B。T.和Gorgolewski,K.J。(2024)。脑成像数据结构(BIDS)的过去、现在和未来。成像神经科学,预先出版。https://doi.org/10.1162/imag_a_00103