•我们的工具,包括用于批量RNASEQ分析的Docker4Seq和用于单细胞RNASEQ分析的RCASC,利用Docker容器来高效,可扩展和可再现的工作流程。•个性化的Docker容器:
我们利用量子态的 Segal-Bargmann 表示法研究玻色子量子计算。我们认为这种全纯表示法是一种自然表示法,它不仅使用复分析的基本元素给出了玻色子量子计算的规范描述,而且还提供了描绘离散变量和连续变量量子信息理论之间界限的统一图景。利用这种表示法,我们表明,高斯哈密顿量下单个玻色子模式的演化可以描述为经典 Calogero-Moser 粒子的可积动力学系统,对应于全纯函数的零点,以及高斯参数的共形演化。我们解释说,Calogero-Moser 动力学是由于玻色子希尔伯特空间的独特特征(例如压缩)所致。然后,我们将这种全纯表示的性质推广到多模情况,推导出非高斯量子态层次结构,并将纠缠与全纯函数的因式分解性质联系起来。最后,我们将这种形式应用于离散和连续变量量子测量,并获得亚通用模型的分类,这些模型是玻色子采样和高斯量子计算的推广。
Adam Strzelczyk,德国Adolfo Mazzeo,意大利Agne Stuukiene,英国Alberto Alberto vigrig,意大利爱丽丝·阿斯科里(Alice Accori)意大利意大利意大利的瑞士安吉拉·坎多奇(Angela Comanducci),意大利安娜·布鲁伊斯(Anna Bersano),荷兰荷兰安东尼奥·鲁斯索(Antonio Russo),意大利安东尼奥·苏迪(Antonio Ass)鲁斯塔莫娃(Rustamova),乌兹别克斯坦Chiara Zanetta,意大利意大利克里斯托夫·斯坎金
Patricia Amabile, Connie Ambrosino, Louie Amato, Marybeth A., Andrew Arena, Kathy Arena, Jeanette Battista, Doris Cameron, Thomas J. Calogero III, Doris Cameron, Filomena Cantone, Tom Cavanagh, Jerry Collins, Grayson Danielski, Susan Dedes, Amanda DiTingo, Joanne Egan, Anna Ferrante, Thomas Geraghty-USMC, Bea Guzzo, Christine Harty, Patrick Anthony Heffron, Paul Johnson, Henry Kahn, Shena Kahn, Dave Kegel, Michael Kegel, Richard Kliegl, Vincent Marinelli, Baby Kieran John McKay, Jennifer Monroe, Wesley Morrell, Tom O'Brien, Edward Pauciullo, Rose Pauciullo, Diane Peterson, Frank Peterson, Cameron Pillitteri, John Posanti, Louise Posanti, Tessie Reilly, Sally Riddle, Patricia Rochford, Donna Rojas, Fabian Rojas, Joseph J. Schiavoni, Vita Scorcia, Kathy Shaddock, Baby Shaddock、Daniel Segreto、Jerry Smotzer、特殊意图/治疗、Celestine Stewart、Louise Sturgeon、Keri Thomas、Chelcea Toth、Marge Valenti、
帕特里夏·阿马比尔、康妮·安布罗西诺、路易·阿马托、玛丽贝斯·A.、安德鲁·阿里纳、凯西·阿里纳、珍妮特·巴蒂斯塔、多丽丝·卡梅隆、托马斯·J·卡洛杰罗三世、多丽丝·卡梅伦、菲洛梅娜·坎通、汤姆·卡瓦纳、杰里·柯林斯、格雷森·丹尼尔斯基、苏珊·德德斯、阿曼达·迪廷戈、旺达·多比亚斯、乔安妮·伊根、安娜·费兰特、托马斯·杰拉蒂-USMC、比亚·古佐 / 克里斯汀·哈蒂 / 帕特里克·安东尼·赫夫隆 / 保罗·约翰逊 / 亨利·卡恩 / 谢娜·卡恩 / 戴夫·凯格尔 / 迈克尔·凯格尔 / 理查德·克利格尔 / 文森特·马里内利 / Baby Kieran John McKay / 理查德·迈耶 / 詹妮弗·门罗 / 韦斯利·莫雷尔 / 汤姆·奥布莱恩 / 爱德华·波修罗 / 罗丝·波修罗 / 黛安·彼得森 / 弗兰克·彼得森 / 卡梅伦·皮利特里 / 约翰波桑蒂、路易丝·波桑蒂、泰西·赖利、萨莉·里德尔、帕特里夏·罗奇福德、唐娜·罗哈斯、法比安·罗哈斯、黛安·沙伦、罗伯特·沙伦、约瑟夫·J·斯基亚沃尼、维塔·斯科西亚、凯西·沙多克、贝比·沙多克、丹尼尔·塞格雷托、杰里·斯莫泽、特殊意图/治疗、塞莱斯廷·斯图尔特、露易丝·斯特金、凯莉·托马斯、切尔西·托特、玛吉·瓦伦蒂、
不确定性原理是量子力学最显著的特征之一,也是与经典物理原理的根本区别[1–3]。任何一对不相容的可观测量都遵循某种形式的不确定性关系,这种约束为这些量的测量精度设定了最终界限,并为量子信息中的量子密码学等新技术提供了理论基础[4–7]。新的熵不确定性原理最近已得到实验证实[8,9],并激发了人们从各个方面研究其潜在应用的兴趣[10,11]。最近,根据 Renes 和 Boileau 的猜想[13],推导出一种新型的海森堡关系,即量子记忆辅助熵不确定性关系[12]。由于其广泛的应用,熵不确定关系可以潜在地应用于量子密钥分发[14,15]、探测量子关联[16–20]、量子随机性[21]、密码安全[22,23]、纠缠见证[24–29]和量子计量[30–32]。值得一提的是,混合性和不确定性之间的密切关系已经作为一个受关注的话题被广泛讨论[33–37]。人们探索了非均匀磁场下海森堡自旋链中熵不确定关系的动力学[38–40]。人们研究了两类双量子比特自旋压缩模型下热量子关联和量子记忆存在下的熵不确定关系[41]。另一方面,参考文献 [ 42 , 43 ] 使用了一种新型的长程反应来获得自旋系统中的长距离纠缠。在这些工作中,自旋对反应由一个与位置之间距离强度成反比的因子给出,例如 J ( r ) ∼ r − α 。这些研究表明,在海森堡自旋系统中,通过使用这种类型的反应和不同的 α 反应参数值可以获得长距离纠缠。事实上,平方反比、三角和双曲相互作用粒子系统 [ 44 – 46 ] 及其自旋广义 [ 47 , 48 ] 是多体系统的重要模型。这些相互作用类型被称为 Sutherland–Calogero–Moser (SCM) 模型或 SCM 型相互作用。
ABB 与太阳能供应商 Solar Philippines 合作开展 63.3 兆瓦太阳能发电厂项目,将为 40 多万人提供可持续能源。卡拉塔甘太阳能发电场位于八打雁,是菲律宾最大、人口最多的岛屿吕宋岛上最大的太阳能设施之一,拥有 200,928 块太阳能电池板,为八打雁西部六个市镇的 413,000 多人 1 提供电力。该项目在菲律宾政府上网电价 (FIT) 计划的帮助下得以实现,充分利用了菲律宾充足的阳光。预计该国每天每平方米的太阳能发电潜力为 4.5-5.5 千瓦时,是建设卡拉塔甘太阳能发电场等太阳能发电设施的理想之地。 ABB 包装和解决方案全球产品组经理 Calogero Saeli 解释道:“利用太阳能只会给菲律宾带来好处,有助于提高能源效率并减少对环境的潜在影响。我们认为,太阳能发电的范围大于政府 2030 年国家可再生能源计划中提出的 1,528 兆瓦的理想目标。太阳能是一种显而易见的能源,也是一种相对容易实施和融入电网的可再生能源。太阳能成本持续下降,这对当地社区来说是个好消息,增加可再生能源的使用将创造急需的就业机会。”为了确保持续供电,ABB 为太阳能发电场提供了核心的电厂平衡 (eBOP) 设备,从太阳能电池板到电网连接。这种低压和中压技术组合包括 23 个 2,400kVA 和 13.8 kV 撬装模块,以及两组 69 kV 变电站设备,30 MVA 69 kV/13.8 kV 电力变压器,一个模块化 e-House,其中包含 14 个 UniGear ZS1 开关设备框架和 Relion® 保护继电器以及一套保护和控制面板。以及一套保护和控制面板。为 Solar Philippines 提供的预先设计、预先设计的集成“即插即用”解决方案通过使用标准化构件减少了现场安装时间。这些都是可扩展和模块化的,可最大限度地减少现场工作并提供更快的投资回报。“菲律宾太阳能 FIT 计划的第二轮分配是 500 MW,是一场冲刺。ABB 能够在目标期限内交付,使其成为政府 FIT 计划的候选者。有资格享受太阳能上网电价优惠价格