3.1黑色身体热目标标准,最小表面积为28.274平方英尺in。(6英寸dia。)验证IR摄像机的温度是必需的。黑色体热目标必须能够保持稳定温度为±0.35°C(±0.63°F),在35°C至500°C(95°F至932°F)的范围内,均匀性均匀±0.50°C(±0.90°F),在200°C(±0.90°F)上,在200°C(±0.90°F)(392°F)(392°C)(392)(3922) 0.95。平行工作表面具有相同高度,带有标记或夹具以对齐IR相机,将用于收集温度数据。黑体(热源)将设置为IR摄像头的3英尺距离。IR温度计或IR枪的距离是制造商指定的点比的距离。出于安全问题,可接受的距离比率至少为30英寸。
iX Capture iX Capture 是一款航拍、控制和 RAW 转换应用程序,专为 Phase One 航拍相机系统拍摄而打造。iX Capture 拥有直观的界面,可显示关键信息,例如曝光设置、直方图、GPS 数据和帧数。图像显示可随时暂停,以便操作员通过放大至 100% 或设置白平衡来检查图像。iX Capture 使操作员能够跟踪每次捕获并利用实时反馈来确保每张图像均已正确捕获。
摘要。消费级数码相机已成为无处不在的科学配件。特别是在冰川学中,短期变化的重要性得到认可,这促使它们被部署用于越来越时间紧迫的观测。然而,这种设备从未用于精确计时,因此在使用时需要对报告的图像时间中的系统、舍入和随机误差进行适当的管理。本研究将时钟漂移、亚秒级报告分辨率和时间戳精度描述为精确相机计时的主要障碍,并记录了 17 家领先制造商的相机型号的亚秒级能力。我们提出了一种完整且易于理解的方法来校准相机以实现绝对计时,并提供一套支持脚本。两个冰川学案例研究说明了这些方法与当代调查的关系:(1) 使用从 GPS 轨迹日志时间插值的相机位置对航空摄影测量调查进行地理参考;(2) 将冰川崩解事件的视频与同步地震波形耦合。
小巧轻便、高分辨率 Phase One iXU 相机非常小巧,机身仅比镜头筒宽一点。相机重量为 1.25 千克起,配备 80 毫米镜头,非常适合需要小巧轻便且焦距范围广的相机的用户。iXU 相机使用可拆卸的 Schneider-Kreuznach 快速同步镜头,焦距范围从 55 毫米到 240 毫米。更长的飞行时间 iXU 1000 和 iXU 150 的 CMOS 技术使您可以使用更高的 ISO 并在当天晚些时候和阴天拍摄图像,使这些相机成为光线条件无法预测的项目的理想选择。
我们的产品能力和服务:飞机安全系统 | 机载摄像机 | 飞机电池 | 电池充电器 | 逆变器 | 转换器 | 无线集成 Securaplane | 2014 年 1 月
LACera™ 代表着 CMOS 技术新时代的开始,由 Teledyne Imaging 独家开发和拥有。LACera 以 Teledyne 的 CCD 和 CMOS 传感器以及相机技术和设计为基础,在 CMOS 高级成像功能方面迈出了重要的一步,为下一代发现提供了可能。CMOS 传感器的挑战在于在扩展到更大尺寸时保持性能;特别是提供速度和低噪音架构的组合。LACera 凭借全局快门、18 位读出和辉光抑制技术,在数百万像素的规模上提供深度冷却、低噪音性能。LACera 代表了高级成像解决方案的关键要素,只有凭借 Teledyne 的性质和规模才有可能实现。从像素、传感器和 ROIC 设计,到低噪音电子器件,再到深度冷却和系统接口,Teledyne 是唯一一家能够在大尺寸 CMOS 中提供这种百分之百有机解决方案的公司。请留意 LACera 独家功能上显示的 LACera 徽标。
成像系统的分辨率自摄影测量出现以来就一直是摄影测量中一个令人着迷的课题。在过去的 20 年中,科学分析逐渐认识到模拟过程由镜头、胶片、前向运动和大气等子系统组成。通过考虑电磁波谱的波动理论并将不同组件建模为线性时不变 (LTI) 系统 (BAHR 1985),数学处理是可行的。另一方面,航空摄影的几何分辨率在摄影测量的实际和商业应用中始终发挥着核心作用。例如,为定义校准过程的通用规则而做出的努力就证明了这一点。
虽然共聚焦显微镜是生物医学成像实验室的主力,为图像对比度和质量树立了黄金标准,但逐点获取图像的速度本来就很慢。为了突破这一速度障碍,Photon Force 客户使用 PF32 构建了开创性的多光束共聚焦显微镜架构:用光束阵列取代典型共聚焦显微镜的单光束和针孔,以快速扫描图像平面。返回点与 SPAD 阵列的感光区域对齐,这些区域充当虚拟针孔,可阻挡失焦光。由于每个光束和 SPAD 阵列像素对都完全独立且并行运行,因此最终的系统可以将共聚焦荧光寿命显微镜的速度提高几个数量级。
高级驱动程序辅助系统中当前使用的计算机视觉算法依赖于基于图像的RGB摄像机,从而实现了至关重要的带宽 - latatency折衷,以提供安全的驾驶体验。为了解决这个问题,事件摄像机已成为替代视觉传感器。事件摄像机测量强度不同步的变化,提供了高的时间分辨率和稀疏性,显着降低了带宽和潜伏要求1。尽管有这些优势,但基于事件相机的算法在准确性方面还是高效,但要么落后于基于图像的算法,要么牺牲事件的稀疏性和效率以获得可比的结果。为了克服这一点,我们在这里提出了一个基于混合事件和框架的对象检测器,该对象检测器保留了每种方式的优势,因此并不遭受这种权衡。我们的方法利用了事件的高时间分辨率和稀疏性以及标准图像中富裕但低的时间分辨率信息,以生成有效的高速对象检测,从而减少感知和计算潜伏期。我们表明,使用20帧每秒(FPS)RGB摄像头和事件摄像机的使用可以达到与5,000-FPS摄像机相同的延迟,而具有45-FPS摄像机的带宽而不会损害精度。我们的方法通过发现事件摄像机2的潜力,为在边缘场景中有效和强大的感知铺平了道路。