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Axis 摄像机监控克罗地亚的小型飞机航线。
更好地利用天线塔 OIV 通过克罗地亚的电子通信基础设施代表他人处理广播和电视节目的传输和广播。由于这一角色，该公司拥有自己的传输系统，该系统结合了微波和光纤网络。最初的想法是使用天线塔（通常位于高海拔地区，但同时方便地被网络覆盖）来帮助监测小型飞机飞行走廊的天气状况。大型商用飞机的飞行高度约为 10,000 米（私人飞机的巡航高度甚至更高，约为 12,000 米），而小型飞机的巡航高度要低得多，通常约为 500-600 米。因此，此类飞机的飞行员可以访问 4G 移动网络。这些条件成为与航空信息提供商 Croatia Control 合作的良好基础，以开发一个实时信息、图像和延时视频数据库，并在指定网站上提供给飞行员。
卫星跟踪具有空间域意识的神经形态摄像机
2.1背景和相关理论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2.1.1神经形态相机。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2.1.2望远镜。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 2.1.3天文统计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 2.2天文学。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.2.1。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.2.2地球观测的轨道更新。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.3摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15
适用于显微镜的高速 CCD 科学相机
Thorlabs 科学相机提供 USB 3.0、千兆以太网 (GigE) 或 Camera Link 接口供您选择。GigE 非常适合相机必须远离 PC 或需要由同一台 PC 控制多台相机的情况。GigE 和 Camera Link 相机配有 GigE 或 Camera Link 图像采集卡和电缆。由于大多数计算机都支持 USB 3.0，因此 USB 相机不附带卡；但是，下面单独提供一张卡。所有相机都附带电源和软件。有关包含内容的更多信息，请参阅“发货清单”选项卡。您的计算机必须有一个空闲的 PCI Express 插槽才能安装 GigE 或 Camera Link 接口。有关三个接口选项和推荐计算机规格的更多信息，请参阅“接口”选项卡。
Ghostshot：用电磁干扰操纵CCD摄像机的图像
摘要 - CCCD摄像机在需要高质量图像数据的专业和专业应用中至关重要，并且捕获的图像的可靠性构成了信托计算机视觉系统的基础。先前的工作显示了使用故意电磁干扰（IEMI）将不明显的图像变化为CCD摄像机的可行性。在这项工作中，我们设计了增强功能，Ghostshot的攻击，可以在正常的光条件下使用IEMI注入任何灰度或彩色图像。我们对IEMI效应对注射图像的形状，亮度和颜色的因果关系进行了示意性分析，并通过振幅相位调制实现了对注射模式的有效控制。我们设计了端到端攻击工作流程，并成功验证了对15个商用CCD摄像机的攻击。我们证明了Ghostshot对医学诊断，火灾检测，QR码扫描和对象检测的潜在影响，并发现伪造的图像可以成功地误导计算机视觉系统，甚至是人眼。
3dgut：在高斯弹头中启用扭曲的摄像机和次级射线
尽管对于静态针孔摄像头情况（第一个列），两种分布的分布都是一致的，但与基于EWA的基于EWA的估计值相比，基于UT的速度更为准确，而对于静态拟合摄像机案例（第三列），则在较高的非网络性非线性的情况下，UT可以使UT产生更好的近似值。用于滚动式摄像头姿势（第二和第四列），基于RS的UT-预测仍然可以很好地估计RS感知的MC介绍。相比之下，RS-Unaware EWA线性化分解，无法近似此情况（直方图域被封顶为0。04用于更清晰的可视化，但是基于EWA的投影仍具有较大KL值的较长尾巴分布）。在基于EWA的RS渲染中观察到的撕裂伪影是由这些不准确的程序引起的，导致在体积渲染步骤中导致不正确的像素到高斯的关联。
采用节能 AM62A 处理器的边缘 AI 智能摄像头 1
随着复杂的数据处理和分析对于使城市、工厂、汽车和家庭变得更加智能和高效变得至关重要，网络边缘嵌入式设备上的人工智能 (AI) 正在迅速发展。图像中蕴含着丰富的信息，人类对此依赖甚深。计算机视觉 (CV) 和机器学习 (ML) 可以从信息密集型图像中提取含义，例如，一个人在哪里。CV 和 ML 在改进机器视觉的缺陷检测、机器人的视觉里程计和地图绘制、汽车的车道检测等用例方面具有无价的价值。身份识别、生物识别、跌倒检测和行为识别等以人为本的应用进一步推动了楼宇出入和公共安全应用对更智能的摄像头的需求。
使用基于事件的相机进行轨道测定以提高空间领域意识
3.3.1 CMOS 传感器数据处理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 3.3.4 轨道更新计算....................................................................................................................................................................................................52 3.3.5 状态传播计算....................................................................................................................................................................................................................55 3.4 赤经和赤纬计算....................................................................................................................................................................................................................58 3.5 结果计算....................................................................................................................................................................5 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 60
使用英特尔® FPGA 在高性能工业相机中实现实时图像处理
科学相机满足物理和生命科学应用的超低噪声、高灵敏度要求。它们通常用于量子计算、天文成像、细胞成像和药物发现应用。滨松利用 30 年的研究经验开发了新型 ORCA-Quest qCMOS 科学相机。这款相机是第一款实现光子数分辨的相机，可以计算每个像素上存在的光电子。由于光子数分辨受噪声性能的严重影响，滨松努力实现 0.27 电子均方根的超低读出噪声。
基于飞行时间的传感器与机器人追随者的单眼摄像机融合
摘要人类机器人合作（HRC）在先进的生产系统中越来越重要，例如在行业和农业中使用的系统。这种类型的协作可以通过减少人类的身体压力来促进生产率的提高，从而导致伤害减少并改善士气。HRC的一个关键方面是机器人安全遵循特定的人类操作员的能力。为了应对这一挑战，提出了一种新的方法，该方法采用单眼视力和超宽带（UWB）收发器来确定人类目标相对于机器人的相对位置。UWB收发器能够用UWB收发器跟踪人类，但具有显着的角度误差。为了减少此错误，使用深度学习对象检测的单眼摄像机来检测人类。使用基于直方图的滤波器结合了两个传感器的输出，可以通过传感器融合来减少角度误差。此过滤器项目并将两个源的测量值与2D网格相交。通过结合UWB和单眼视觉，与单独的UWB定位相比，角度误差的降低了66.67％。这种方法表明，以0.21 m/s的平均速度跟踪人行走时，平均处理时间为0.0183，平均定位误差为0.14米。这种新颖的算法有望实现有效和安全的人类机器人合作，为机器人技术提供了宝贵的贡献。