XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCamerino
物理
硕士介绍 物理学硕士学位课程包括从新生研讨会到高级研究生课程。本科生、研究生和博士后研究员将得到指导并参与凝聚态、原子物理、量子光学以及量子信息、天体物理学和核物理的高级研究。我们强大的国际项目与国外机构和研究中心建立了联系。除了专门的辅导服务外，硕士还受益于长期且广受好评的教学专业知识、友好且熟练的教学人员和可靠的支持结构（如学习和工作室、实验室、计算机设施、图书馆）。完成学位后，寻求进一步培训和教育的学生可以选择专业硕士课程（通常持续一年）、专业学校（例如，为期四年的健康物理专业学校）或博士课程。卡梅里诺大学高等研究院提供为期三年的物理学博士课程，使学生能够在国际水平上开展研究活动。
摘要：腔光力学提供了产生和操纵介观机械谐振器的量子态的可能性，从而实现
个人简介：David Vitali 于 1988 年毕业于比萨大学物理学专业，并于 1994 年获得比萨高等师范学院物理学博士学位。他曾担任北德克萨斯大学（美国）、巴黎高等师范学院、昆士兰大学、布里斯班（澳大利亚）和维也纳大学的客座讲师。自 2015 年起，他担任卡梅里诺大学理论物理学教授。他在国际同行评审期刊上发表了 193 篇出版物，引用次数超过 10700 次，Hirsch 指数 h = 52（SCOPUS 数据库）。他在量子光学和量子信息理论的许多子领域开展了研究，例如纠缠操控、量子通信和量子密钥分发、量子技术的量子光学实现。 2015 年，他被任命为美国物理学会 APS 会士，表彰他“在腔光力学方面的开创性工作，为量子信息处理和量子受限传感提供了理想而灵活的环境；提出了控制量子系统退相干的开创性技术。” 2021 年，他被提名为 OPTICA 高级会员，并协调了多个欧洲项目和许多国家项目，这些项目均与量子技术和量子光力学有关。
欧洲欧洲欧洲橄榄球
摘要：自2017年以来，奥兰多·伦戈（Orlando Luongo）担任卡梅利诺大学（University of Camerino）科学技术学院物理学系的宇宙学和量子场理论教授。他还是比萨大学数学系的研究助理。在他目前的工作之前，他曾在Frascati的国家核物理学实验室（INFN）曾担任As-Sistant教授（Ricercatore Articolo 36，III Livello）。尤其是他是卫星/月球/GNSS激光射程/高度测定和立方体/MicroSAT表征的一部分。他于2008年在那不勒斯大学“ Federico II”大学获得了他的物理学硕士学位。他在2015年获得了那不勒斯大学“ Pegaso”的第二次土木工程学士学位。他于2012年在罗马“ La Sapienza”获得了相关天体物理学的国际博士学位。2015年，他因其天体物理学的高影响力研究而获得了意大利物理学会（SIF）的波尔瓦尼国家奖。在2018年，他获得了全国科学资格，副教授（2010年12月30日的第16条，第16届，N.240，Settore Concorsuale：02/a2 -Fisica teorica teorica delle interazioni fondamentali fondamentali，ssd fis/ssd fis/02 -fisica teorica teorica teorica teorica，modelli emeteli emetodi emematici emematici emematici）。他的利益本质上是基于宇宙学和相对论的天体物理学，即黑暗能量和暗物质的本质，以及相对论量子信息，协变疗法，有效领域理论，纠缠等的研究。
人工智能通过在线协作活动提高学习成果
Giacomo Nalli 1 、Daniela Amendola 1 和 Serengul Smith 2 1 意大利卡梅里诺大学 2 英国伦敦密德萨斯大学 giacomo.nalli@unicam.it daniela.amendola@unicam.it s.smith@mdx.ac.uk 摘要：大学课程的一个关键战略目标是通过电子学习环境推广和发展新的创新教学活动，旨在让学生直接参与学习过程。协作活动代表着重要而有效的教学方法，可以通过主动学习来改善学习成果。此外，它们还可以培养软技能，因为它们使学习者能够一起工作并练习批判性反思和冲突谈判。最近，在线学习环境被用于设计和交付基于学生工作组的作业。事实上，数字技术的发展使得学生和教师能够灵活地组织这些在线活动。这项工作的目标是为本科生开发成功的协作活动，以确保提高特定主题的知识和软技能。影响协作学习成功的根本因素之一是学生小组的形成，即由四五名学生组成具有不同认知资源、特征和行为的异质小组。然而，正确实施小组需要仔细分析每个学生的行为，而这对老师来说可能很难察觉。在这项工作中，使用人工智能算法开发的智能软件被用来帮助老师实现学生的异质组。它由一个机器学习模型组成，该模型包括应用于 Moodle 学习分析的聚类技术，用于返回识别不同学生资料的集群，以及一个自动组织小组的特定算法，确保异质性，包括每个集群中的至少一个学生。在执行结束时，软件将异质组列表返回给老师。该软件被应用于需要在特定在线课程中为大学生使用 Moodle 电子学习平台进行小组工作的作业。定量分析证明了本研究提出的小组组成数值方法的有效性，以确保成功的协作活动，学生对课程的看法也证实了这一点。关键词：协作活动、机器学习、Moodle、电子学习
控制与最优控制理论及其应用
高级应用有限元方法 C Ross，朴茨茅斯大学 工程结构分析 B. Bedenik 和 C. Besant 应用弹性 JD Renton，牛津大学 轴对称问题的有限元程序 C Ross 朴茨茅斯大学 iCurcuit 分析 JE. Whitehouse，雷丁大学 Conise 热力学 J. Dunning-Davies，船体控制与应用最优控制理论 D. Burghes 和 A Graham 工程材料的腐蚀与退化 H. McArthur 和 D. Spalding 衍射理论、天线与最优传输 R. Clarke 和 J. Bresant 电子工程中的数字滤波器与信号处理 SM Bozic 和 RJ Chance 机械系统动力学 C. Ross，大学朴茨茅斯大学 弹性梁与框架 JD Renton，牛津大学 电气工程数学 R. Clarke，伦敦帝国理工学院 工程数学 N. Challis 和 H. Gretton，谢菲尔德哈勒姆大学 工程热力学 G. Cole，赫尔大学 结构工程有限元程序 C Ross，朴茨茅斯大学 结构力学有限元技术 C. Ross，朴茨茅斯大学 结构概论 WR Spillers，新泽西理工学院 垃圾填埋场污染与控制 K. Westlake，拉夫堡大学 宏观工程 Davidson、Frankel、Meador，麻省理工学院 宏观工程与地球 U Kitzinger 和 EGFrankel 机械加工力学 P. Oxley 和 P. Mathew，新南威尔士大学 固体力学 C. Ross，朴茨茅斯大学 微电子学：基于微处理器的系统D. Boniface，朴茨茅斯大学 导弹制导与追踪 NA Shneydor，以色列理工学院，海法 面向对象技术与计算机系统再造 H. Zedan 工程师的弹性力学 CR Calladine，剑桥大学 压力容器：外压技术 C. Ross，朴茨茅斯大学 潮汐的秘密 JD Boon，弗吉尼亚海洋科学学院，美国 极端热力学 BH Lavenda，卡梅里诺大学，意大利 管道与明渠中的瞬态流，第二版* J. Fox，利兹大学