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大加那利岛案例
摘要：迄今为止进行的抽水蓄能 (PHES) 评估主要集中在从全球或限制使用数据库中获得的大型水体，或者将方法应用于专注于水坝检测的特定领域。此外，许多评估不包括数据优化，或将其包括在流程的最后，并且受制于事先应用的限制，这些限制通常以主观标准规定。本文的目的是设计一种通用且易于应用的方法来评估可行的 PHES 潜力，该方法可提供即时可靠的结果，以协助特定地区的能源规划。它被归类为峡谷盆地，包括在使用限制之前进行优化。大加那利岛被视为应用地区，其水坝密度是世界上最高的，目前其水力发电份额为零；此外，尚未开展任何 PHES 研究。结果表明，在应用优化和所有技术约束后，大加那利岛的 PHES 潜力为 5996 MWh。如果严格应用所有环境约束，该岛将无法配对。结果表明，根据每个特定地区量身定制限制非常重要。
Gran Canaria Energy System -Accedacris
Gran Canaria由于其孤立的条件而运营着一个孤立的能量系统，需要高度的能量产生自给自足，并且涵盖其能源需求，3,327,872.76 MWH/年。预计于2030年的Chira-Soria泵送水力发电厂的未来整合将从根本上改变Gran Canaria电力系统的能量动态，面临不同的挑战和机会。挑战包括由于不断增长的可再生能源而需要更大的灵活性，从今天的381,000兆瓦可再生能源到增加750,000兆瓦的增加，环境承诺，并且该操作必须解决与下游水文效应相关的潜在运营约束。的机会在于可逆水力发电厂在非高峰时间内提供平衡服务的能力，改善了诸如风能和太阳能等间歇性能源的整合，此外，泵送的水力发电（PHES）技术还可以将其作为成熟和有效的能源储存，并有效地销售，并有效地销售，并有助于供应。实施创新方法，例如将大数据集成到建筑项目中，还可以提高项目交付过程中的效率和决策。该设施将通过高水平的水抽水来促进储能，从而使其随后在需求较高时期内呈粉丝，这对于提高岛上能源系统的管理和效率至关重要。将研究这种能源需求，根据本周的一天遵循某些模式，并继续在先前的工作中建立的研究线，对现有系统，仿真和算法优化的详细分析，对Chiraia-Soria-Soria-pumporiapemporia泵的整合的整合的整合将在20223年度范围内的范围内的挑战，将其范围及格。一周中每一天的需求模式，以前建立了这些年度代表日。
2024年7月14日至17日，格兰加纳瓦里亚（西班牙）
Bridging Domains in Chronic Lower Back Pain: Large Language Models and Ontology-driven Strategies for Knowledge Graph Construction (Ref: 3245 ) Paul Anderson, Damon Lin, Jean Davidson, Theresa Migler, Iris Ho, Cooper Koenig, Madeline Bittner, Samuel Kaplan, Mayumi Paraiso, Nasreen Buhn, Emily Stokes, Tony Hunt, Glen Ropella and Jeffrey Lotz
减少电网薄弱岛屿的海水淡化碳足迹。以大加那利岛为例
本文旨在提出一些方案，使电网薄弱的干旱岛屿实现低碳足迹大规模海水淡化。通过这些方案，目标是重新配置并网风能/海水淡化系统，以实现大中型水生产。在此背景下，建议使用锂离子电池进行固定储能，并采用管理策略，以避免风能/海水淡化系统消耗与其连接的传统电网的能源。控制策略是基于确保风电场和电池提供的电力在系统的整个使用寿命期间与海水淡化厂的电力需求保持同步。在确定可再生能源系统的规模时，需要考虑风能的年际变化，并提出估算方法。案例研究以加那利群岛为中心，该地区特别容易受到气候变化的影响，但其风能开发利用具有得天独厚的优势。所得结果显示了所分析配置的最佳风电场和储能系统容量。所提出的方法可实现低碳运营足迹。如果今天实施控制策略，当前的电网限制和在仍然依赖化石燃料的社会背景下进行的系统生命周期评估表明，足迹可能减少 77.4%。然而，当风力涡轮机、电池和海水淡化厂的制造过程从碳中和社会中受益时，剩余的 22.6% 可能会在未来消除。
使用Eltrombopag改善抗CD19 CAR-T细胞治疗的患者的血小板减少症和静息需求
1 Virgen delRocíO，塞维利亚塞维利亚生物医学研究所，塞维利亚大学，西班牙塞维利亚41004； juanlu_jlr@hotmail.com（J.L.R. -O。 div>）; josea.perez.simon.sspa@juntadeandalucia.es（J.A.P.-S。）2大学医院28041年10月12日，西班牙马德里； josemspina@gmail.com（J.M.S.-P。）3西班牙瓦伦西亚大学46010大学关闭医院的含健康研究所4 46010 4血液学部门，莫拉莱斯 - 摩尔米尔大学医院IMIB-PASCUAL GRILLA区域血液化中心，30008 Murcia，Spain，Spain，Spain; oilpezgodino@gmail.com 5血液学服务，大学和Polyte Hospital La Fe，46026西班牙瓦伦西亚6号儿童儿童医院耶稣，28009，西班牙马德里； blanca.herrero@salud.madrid.com 7 IBSAL，CIBERONC，C ciberonc，C to Citr-ibmcc（USAL-CSIC），西班牙萨拉曼卡大学医院（西班牙），西班牙萨拉曼卡37007； lucialopezcorral@usal.es（L.L.-C。）; aamartin@saludcastillayleon.es（A.A..M。）8 Ram o n y Cajal大学医院，28034西班牙马德里9号，9010 Gran Canaria大学医院NEGRIN博士，35010 Las Palmas de Gran Canaria Canaria Canaria Canaria Canaria Canaria，西班牙10号，西班牙10号，卫生调查研究所，Barrona Saniation san santhitution saniTute of Sanitalight of Concerca西班牙nmartinc@clinic.cat 12 University vall d'Hebron医院，西班牙巴塞罗那08035； pbalsalobre@geth.es（P.B. div>）; sfilaferro@geth.es（s.f.） div>13 RECERCA SANT JOAN dedéu，Sant Joan dedédéuU U，西班牙08950； anna.alonso@sjd.es 14西班牙移植群体船体Éticoand Cell Therapy，28040，西班牙马德里； pbarba@vhio.net 15西班牙马德里28034的拉巴斯大学医院儿科血液肿瘤学系； Anerezmartinez@salud.madrid.org 16儿科系，马德里自治大学，28034马德里，西班牙17 Cibere-ICIII，IDIPAZ-CNI
临床合成数据生成，以预测和确定心血管疾病的危险因素
。加拿大疗养院疗养院疗养院疗养院的加拿大加拿大学生（FIISC）。 9019，Tromsø9019，挪威Maja-lisa.lochen@uit.no 6 Nord University的护理和健康科学学院
微生物调查和评估从西班牙格兰卡纳里亚（Gran Canaria）的可疑犬外耳炎外部犬类耳炎的微生物的抗菌易感性模式
1大学动物健康与食品安全研究所（IUSA），兽医学院，拉斯帕尔马斯大学De Gran Canaria，TrasmontañaS/n，35416 Arucas，西班牙； ruben.rosales@ulpgc.es（R.S.R. div>）; jose.poveda@ulpgc.es（J.B.P。） div>2 Antifin兽医Lisis，Leopoldo Matos Street，18，35006 Las Palmas de Gran Gran Canaria，西班牙； saraniza.hernandezdelafuefuer@ctes.eurofíseu.com3 Las Palmas de Gran Canaria，TrasmontañaS/n，35416 Arucas，西班牙，兽医学院； eduardomoya.vet@gmail.com 4Patolologás动物，生产动物，美体学和科学与科学技术，兽医学院，拉斯·帕尔马斯·德·格兰卡纳里亚大学，TrasmontañaS/n，35416西班牙阿鲁卡斯，西班牙； Alejandro.suarezperez@ulpgc.es *通信：anasofia.ramirez@ulpgc.es;电话。 div>： +34-92-845-7432
审查和案例系列与Lurasidone完全恢复：在治疗搅动，情感，积极和认知症状方面有效剂量
西班牙巴塞罗那市巴塞罗那市德尔马德尔医院； 2西班牙马拉加的MALAGA的UGC心理健康 - 大学地区医院； 3 CSM Cordoria，Oviedo，西班牙； 4 Uni Versiaia Hospital San Jorge，San Jorge，Huesca，Short Psychiatry的4住院单位； 5西班牙拉斯帕尔马斯·德·格兰卡纳里亚（Gran Gran Canaria）的格兰加拿大纳（Gran Canaria）大学医院； 6西班牙马德里的拉巴斯大学医院； 7西班牙科尔多巴的雷纳·索菲亚大学医院的精神卫生服务； 8西班牙科尔多巴大学科尔多巴大学形态与社会学科学系； 9西班牙科尔多巴的科尔多巴生物医学研究所； 10 San Carlos临床医院精神病学与心理健康研究所，Cibersam，Cibersam，医学院，合适的大学，西班牙马德里，西班牙； 11 FIDMAG研究基金会，西班牙巴塞罗那； 12 Angelini Pharma，西班牙巴塞罗那
败血症患者的罕见遗传变异风险
eva tosco-Herrera 1，Luis A. Rubio-Rodríguez2，AdriánMuñoz-Barrera 2，DavidJáspez2，EvaSuárez-Pajos 1，Almudena Corrales 1,3，Aitana Alonso-González1，Mirymyam Priero Ambrós9，Leonardo Lorente 10，MaríaM。Martín11，JordiSolé-Violán3,12,13，CarlosRodríguez-Gallego 3,6,12,14，ElenaGonzález-Higueras 15 ftink 3,21,22,23，BeatrizGuillén-Guio 3,18,19，Itahisa Marcelino-Rodríguez24,25，JoséM.Lorenzo-Salazar 2，RafaelaGonzález-Montelongo 2，Carlos Flores Flores 1,2,3,2,2,25 1 Candrar，NA.NA.NA.NA.NA.NA.NA.NA.NA.NA.NA.NA.NA.NA.NA.NA.NA.NA.NA.NA.NA.NA.NA.NA.NA.NA.NA.NA.NA.NAERAIR。西班牙特内里费岛。 div>2基因组学部，技术研究所和可再生能源（ITER），西班牙圣克鲁斯·德·特内里费岛。 div>3呼吸道疾病（网络），西班牙马德里的卡洛斯三世健康研究所。 div>4重症监护室，西班牙帕伦西亚的大学援助综合大楼。 div>5 Gran Canaria大学医院麻醉学系Negrín博士，西班牙Las Palmas de Gran Canaria。 div>6，拉斯帕尔马斯大学格兰加纳里亚大学医学和外科科学系，西班牙拉斯帕尔马斯·德·格兰卡纳里亚。 div>7重症监护病房，西班牙莱昂大学的大学医院综合大楼。 div>8重症监护室，西班牙Valladolid的里约热内度大学医院。 div>9重症监护室，西班牙皇家城市皇家综合医院。 div>西班牙圣克鲁斯·德·特内里费岛加那利群岛大学医院的10重症监护室。 div>11重症监护室，西班牙大学医院圣克鲁斯·德·特内里费岛的坎德拉里亚女士。 div>12临床科学系，大学费尔南多·佩索亚（Fernando Pessoa Canarias），西班牙拉斯·帕尔马斯·德·格兰卡里亚（Las Palmas de Gran Canaria）。 div>13 Grant Canaria大学医院Negrín博士Negrín博士，西班牙拉斯帕尔马斯·德·格兰卡里亚（Las Palmas de Gran）。 div>14西班牙拉斯·帕尔马斯·德·格兰卡纳里亚（Las Palmas de Gran Canaria）的格兰加那利尼（Gran Canaria）大学医院免疫学系。 div>15重症监护室，西班牙昆卡Virgen de la Luz医院。 div>16麻醉学系，坎德拉里亚圣母，圣克鲁斯·德·特内里费岛，西班牙大学医院。 div>17西班牙瓦伦西亚IMED Valencia医院麻醉和重症监护室。 div>18英国莱斯特莱斯特大学人口健康科学系。 div>19 NIHR莱斯特生物医学研究中心，英国莱斯特。 div>20重症监护室，西班牙马德里伊迪帕兹的拉巴斯大学医院。 div>21研究部门，西班牙拉斯帕尔马斯·德·格兰卡纳里亚（Las Palmas de Gran Canaria）Negrín大学医院。 div>22加拿大多伦多的圣迈克尔医院李卡·斯舍（Li Ka Shing）知识研究所。 div>23北大西洋大学的卫生科学家，西班牙拉斯帕尔马斯·德·格兰卡里亚。 div>24西班牙圣克鲁斯·德·特内里费岛拉拉古纳大学的公共卫生和预防医学系。 div>25生物医学技术研究所（ITB），西班牙圣克鲁斯·德·特内里费岛，拉拉古纳大学。 div>
Deeplearn 2025
范围：Deeplearn 2025将是一项研究培训活动，旨在向参与者更新参与者，以了解深度学习的关键和快速发展领域的最新进展。以前的事件在毕尔巴鄂，热那亚，华沙，拉斯帕尔马斯·德·格兰卡纳里亚，吉马尔岛，拉斯·帕尔马斯·德·格兰卡纳里亚，卢莱奥，卢莱奥，伯恩茅斯，巴里，拉斯·帕尔马斯·德·格兰卡纳里亚和波尔托举行。Deep learning is a branch of artificial intelligence covering a spectrum of current frontier research and industrial innovation that provides more efficient algorithms to deal with large-scale data in a huge variety of environments: computer vision, neurosciences, speech recognition, language processing, human-computer interaction, drug discovery, biomedicine and health informatics, medical image analysis, recommender systems, advertising, fraud detection, robotics, games,商业与金融，生物技术，物理实验，生物识别技术，通信，气候科学，地理信息系统，信号处理，基因组学，材料设计，视频技术，社会系统，地球和可持续性等。等。该领域还提出了许多有关算法鲁棒性，解释性，透明度，可解释性的相关问题