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有关大麻和大麻调节的行为...
作为背景，Cann + Botl Company（“ Cann + Botl”）及其分支机构拥有，许可和/或出售大麻工业（即美国和国外）中大麻工业（即成人使用的大麻和大麻）内的饮料品牌和产品组合。在2019年，Cann + Botl创立并推出了有史以来第一个微型THC饮料产品和品牌Cann Social Tonics（“ Cann”），该产品很快成为了加利福尼亚州的销售和屡获殊荣的大麻饮料品牌。我们的联合创始人杰克·布洛克（Jake Bullock）和卢克·安德森（Luke Anderson）根据他们的热情创建了Cann，他们热衷于为酒精提供安全，低效力和精美品尝THC的饮料产品，并用天然成分和口味制成，以使年龄的消费者负责任地享受。Cann Products为消费者提供多种低点的饮料可供选择，包括原始核心Cann（8盎司，带有2mgthc和4mgcbd），Cann“ Hi Boy”（12盎司，带有5mgthc和10mgcbd） 4MGCBD）。Cann的使命宣言一直是一个简单的说法：改变饮酒的未来以及人们通过使我们屡获殊荣的低位点饮料的社交方式，可供尽可能多的21岁以上的人使用，他们正在寻找可以在社交上享受的酒精替代品，而无需宿醉。今天，美国以及整个加拿大的40多个州的消费者都可以使用含有大麻或大麻的THC的Cann产品，包括通过持牌大麻药房，传统的实体零售商和本地零售商以及/或在Drinkcann.com上进行在线。2
使用机器学习和遗传算法来预测激光peen形成的区域
激光peen形成使用激光 - 脉冲诱导的应变来通过调节激光参数和镀金模式来变形。在几乎有限解决方案的广阔空间中找到最佳模式是具有挑战性的。本研究使用简化的模型提出了一种工作流，以预测变形。使用基于机器学习的细胞自动机神经网络（CANN）和遗传算法（GA）用于模式词典。实验显示高过程不确定性，证明了简化的建模合理。CANN预先指定的模式可靠，但由于各种过程参数的不足变形数据而缺乏概括。GA所需的优化工作以减少计算时间，但在概括模式预测方面取得了成功。2023作者。由Elsevier Ltd代表制造工程师协会（SME）出版。这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
华为 ICT 大赛 2023–2024 创新...
1. 题目描述 技术选择：参赛者需使用华为AI相关技术，如MindSpore、CANN、ModelArts等，针对行业具体挑战设计参赛作品，同时华为也鼓励参赛者将AI与其他技术相结合，如OpenHarmony、IoT、云计算、大数据等。 行业场景选择：创新赛要求参赛者通过技术应用创新解决实际场景问题，以下为部分场景供参赛队伍参考。 资源支持：华为ICT大赛项目组将为每支报名并通过审核的学生团队提供华为云代金券、赋能课程、资料、工具等华为资源，包括但不限于ModelArts、MindSpore、CANN、云计算、OpenHarmony、IoT、大数据等，参赛队伍可使用所在院校的软硬件资源。
CANOMAD：一种具有临床意义的神经系统单克隆丙种球蛋白病，可从 B 细胞靶向疗法中获益
Marie Le Cann、Françoise Bouhour、Karine Viala、Laurence Simon、Celine Tard 等人。CANOMAD：一种具有临床意义的神经系统单克隆丙种球蛋白病，可从 B 细胞靶向治疗中获益。Blood，2020，136 (21)，第 2428-2436 页。�10.1182/blood.2020007092�。�hal-03081893�
第 32 号 - 陆军出版局
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用于学习可转移视觉表征的混合量子-经典神经网络
摘要 由于 QML 算法的学习能力有限、当今嘈杂的中型量子 (NISQ) 设备上可用的计算资源有限以及 QML 模型的经验设计电路假设，最先进的量子机器学习 (QML) 算法未能提供比其众所周知的强大的经典算法更好的实际优势。在这项工作中，我们通过提出一种混合量子-经典神经网络 (CaNN)（我们称之为 QCLIP）来解决这些挑战，用于量子对比语言-图像预训练。QCLIP 不是训练监督式 QML 模型来预测人类注释，而是专注于更实用的可转移视觉表征学习，其中开发的模型可以推广到看不见的下游数据集。QCLIP 是通过使用 CaNN 生成低维数据特征嵌入，然后使用量子神经网络来调整和推广量子希尔伯特空间中学习到的表征来实现的。实验结果表明，混合 QCLIP 模型可以有效地进行表征学习训练。我们在各种数据集上评估了 QCLIP 与经典对比语言图像预训练模型的表征迁移能力。NISQ IBM_Auckland 量子计算机上的模拟结果和真实设备结果均表明，所提出的 QCLIP 模型在所有测试用例中均优于经典 CLIP 模型。随着 NISQ 设备上的 QML 领域不断发展，我们预计这项工作将为这一前景广阔的领域的未来研究和进步奠定宝贵的基础。
揭穿关于 COVID-19 疫苗的 14 个常见谣言
事实：错误。没有证据表明 COVID-19 疫苗可以改变你的 DNA。mRNA（信使 RNA）疫苗将 COVID-19 mRNA（遗传物质）引入您体内的细胞，以帮助教会您的免疫系统如何识别 COV ID-19 并保护您免受其侵害。但这种 mRNA 永远不会与您的 DNA 相互作用或改变您的 DNA，因为它永远不会进入细胞核 - 您的 DNA 所在的地方。此外，COVID-19 mRNA 疫苗仅指导您的细胞如何识别 COVID-19 病毒的一小部分。疫苗不使用整个病毒。这意味着 COVID-19 疫苗不会导致您感染 COVID-19。mRNA 也会在您的细胞中迅速分解，因此它不会在您的体内停留很长时间。
缓慢而弱的吸引子计算嵌入快速和强的E-I平衡神经动力学
吸引子网络需要神经元连接是高度结构的，以维持代表信息的吸引子态，而激发和抑制平衡网络（E-INNS）需要神经元连接才能被延伸，并且稀疏以产生不规则的神经元素。尽管被视为神经回路的规范模型，但通常对两种类型的网络进行独立研究，并且鉴于它们的结构需求非常不同，因此仍不清楚它们如何在大脑中共存。在这项研究中，我们研究了连续吸引人神经网络（CANNS）和E-INN的兼容性。与重新实验数据一致，我们发现当神经元突触由两组组成时，神经回路可以表现出CANN和E-INN的特征：一组对于不规则的曲线是强的且快速的，而另一组对于吸管动力学而言弱且缓慢。另外，与仅使用一组突触相比，模拟和理论分析都表明，该网络表现出增强的性能，并加速了吸引子态的融合并保留了局部输入的E-I平衡状况。我们希望这项研究能够了解结构化神经计算如何通过神经元的不规则曲率实现。
2025 年 1 月 5 日.pub
我们的病人 Dorothy Barnes、Matthew Brewer、Tina Brigandi、Brenda Brolley、James Buckley、Sandy Byers、Kimberly Carlin、Grace Cecilia、Patricia Cimino、Peg Costello、Dana Lynn Del Piano、Linda Del Piano、Mary Del Viscio、Donna De Rose、Jen Di Stefano、Marie Duffy、Lynne Feldman、Mary Jane Galantino、Judy George、James Givens、Matthew Grassi、Amelia Greszczuk、Jill Breslin Groses、Joseph Hagenbach、Angela Helms、Katie Myers Hill、Matthew Kelley、Cathy Kenney、Sue Lapp、Eileen Lucca、Lucy Mc Cann、Gaye Mc Kernan、Tom Mc Kernan、Robert Mc Mullen、Pauline Mc Menamin、Vinnie Pagnini、Melanie Palermo、Baby Carter Pelo、Ethan Perone、John Richards、Julia Roach、 Marjorie Salmieri、Donna Sebastian、Michael B. Selletti、George (Duke) Smith、Margot Steindl、Al Strolis、Michael Tribuiani、Anthony Venini、Marty Walsh、Dorothy Zackey、Paula Zimmerman。我们的“为病人祈祷”名单将每月更新，如果您想继续留在我们的名单上，您必须致电教区牧师。
对Elusor Macrurus（Mary River Turtle）的保护建议
玛丽河乌龟（Chelidae Family Chelidae）是一只大型的短颈淡水乌龟，女性的甲壳长度为364毫米，男性为436毫米（Connell 2018）。根据Cann＆Legler（1994）和Georges＆Thomson（2010）的说法，它可以通过几种特征与其他澳大利亚Chelid Turtles区分开。这些包括中等长的脖子；头和颈部延伸时，比甲壳（外壳的背侧）短得多。甲壳的椭圆形边界，成人在成年人中光滑，在少年中中度锯齿状；前脚有五个爪子，后部有四个爪子。其他特征包括一个独特的虹膜； Gular（喉）plastron（壳的腹侧）suck sucs（壳板），这些suck（壳板）完全被张刺刺隔开；缺乏突出的牙槽脊的颚鞘的磨碎表面（装有牙齿插座的山脊）；存在宫颈scute（稀有变体除外）；还有一个带有角质山雀（头盾）的头。此外，时间区域被突出的凸起的结节（刺）覆盖，并且颈部背侧表面有钝的，低结节，没有颞条纹。在后端，尾巴是独特的，大且侧向压缩的。前沿（泄殖腔前）长度大于在性别和泄殖腔孔口的所有年龄段的泄殖腔后长度（在泄殖腔后）长度。