XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCano
学习典型形状空间以进行类别级 6D 物体姿势和尺寸估计
我们提出了一种类别级 6D 物体姿势和大小估计的新方法。为了解决类内形状变化，我们学习了规范形状空间 (CASS)，它是特定物体类别的大量实例的统一表示。具体而言，CASS 被建模为具有规范化姿势的规范 3D 形状的深度生成模型的潜在空间。我们训练变分自动编码器 (VAE) 以从 RGBD 图像在规范空间中生成 3D 点云。VAE 以跨类别的方式进行训练，利用公开可用的大型 3D 形状存储库。由于 3D 点云是以规范化姿势（具有实际大小）生成的，因此 VAE 的编码器学习视图分解的 RGBD 嵌入。它将任意视图中的 RGBD 图像映射到与姿势无关的 3D 形状表示。然后，通过将物体姿势与使用单独的深度神经网络提取的输入 RGBD 的姿势相关特征进行对比来估计物体姿势。我们将 CASS 的学习和姿势和尺寸估计集成到端到端可训练网络中，实现了最先进的性能。
大脑图像合成，无监督的多元规范CSCL4NET
神经科学的最新进展强调了多模式医学数据在研究某些病理和了解人类认知方面的有效性。但是，获得一组不同的模态的完整集受到各种因素的限制，例如长期获取时间，高检查成本和伪影抑制。此外，神经影像数据的复杂性，高维度和异源性仍然是有效地利用现有随机扫描的另一个关键挑战，因为不同机器通常对相同方式的数据进行了不同的测量。显然需要超越传统成像依赖性过程，并从源中综合解剖学特定的目标模式数据。在本文中，我们建议学习使用新型CSCℓ4NET跨内部和模式内变化的专用特征。通过特征图和多元典范适应性中的模态数据的初始统一，CSCℓ4净4净促进了特征级别的相互转换。正定的riemannian歧管 - 惩罚数据限制项进一步使CSCℓ4NET可以根据变换的特征重新构建缺失测量值。最后，最大化ℓ4 -norm沸腾到计算上有效的优化问题。具有较大的实验可以验证我们的CSCℓ4NET的能力和鲁棒性与Multiple数据集中的最新方法相比。
佳能公司2025公司战略会议问答会议摘要
Q1。 您何时认为您可以达到12％的营业利润率，这是您2025年的管理目标？ 此外，您如何看待2030年？ A1。 我们想在2026年达到12％的营业利润率。 ，我们还将在2030年之前达到15％的ROE，将来我们将挑战自己在市值和销售中均达到10万亿日元。 Q2。 您对2026年现金分配的看法如何？ A2。 要继续进一步增长，除了投资以加强我们的四个业务团体外，我们还将在我们看到增长潜力的领域通过并购扩展业务。 时代正在发生变化，技术也在发生变化。 因此，关于并购，我们将仔细评估该领域并做出决定。 至于股息，我们将维持50％的支付比率目标，并保持偿还债务和股票回购之间的平衡。 Q3。 您对未来生产结构有何看法？ 此外，您将如何应对宏观环境的变化，包括汇率和美国关税？ A3。 我们正在考虑地缘政治风险的同时审查我们的生产结构，在风险较低的国家中巩固了我们的生产功能，并转移了高增加价值产品，这些产品可以以高水平的自动化向日本生产。 同时，我们还考虑将低端产品的生产外包。Q1。您何时认为您可以达到12％的营业利润率，这是您2025年的管理目标？此外，您如何看待2030年？A1。我们想在2026年达到12％的营业利润率。，我们还将在2030年之前达到15％的ROE，将来我们将挑战自己在市值和销售中均达到10万亿日元。Q2。 您对2026年现金分配的看法如何？ A2。 要继续进一步增长，除了投资以加强我们的四个业务团体外，我们还将在我们看到增长潜力的领域通过并购扩展业务。 时代正在发生变化，技术也在发生变化。 因此，关于并购，我们将仔细评估该领域并做出决定。 至于股息，我们将维持50％的支付比率目标，并保持偿还债务和股票回购之间的平衡。 Q3。 您对未来生产结构有何看法？ 此外，您将如何应对宏观环境的变化，包括汇率和美国关税？ A3。 我们正在考虑地缘政治风险的同时审查我们的生产结构，在风险较低的国家中巩固了我们的生产功能，并转移了高增加价值产品，这些产品可以以高水平的自动化向日本生产。 同时，我们还考虑将低端产品的生产外包。Q2。您对2026年现金分配的看法如何？A2。要继续进一步增长，除了投资以加强我们的四个业务团体外，我们还将在我们看到增长潜力的领域通过并购扩展业务。时代正在发生变化，技术也在发生变化。因此，关于并购，我们将仔细评估该领域并做出决定。至于股息，我们将维持50％的支付比率目标，并保持偿还债务和股票回购之间的平衡。Q3。 您对未来生产结构有何看法？ 此外，您将如何应对宏观环境的变化，包括汇率和美国关税？ A3。 我们正在考虑地缘政治风险的同时审查我们的生产结构，在风险较低的国家中巩固了我们的生产功能，并转移了高增加价值产品，这些产品可以以高水平的自动化向日本生产。 同时，我们还考虑将低端产品的生产外包。Q3。您对未来生产结构有何看法？此外，您将如何应对宏观环境的变化，包括汇率和美国关税？A3。 我们正在考虑地缘政治风险的同时审查我们的生产结构，在风险较低的国家中巩固了我们的生产功能，并转移了高增加价值产品，这些产品可以以高水平的自动化向日本生产。 同时，我们还考虑将低端产品的生产外包。A3。我们正在考虑地缘政治风险的同时审查我们的生产结构，在风险较低的国家中巩固了我们的生产功能，并转移了高增加价值产品，这些产品可以以高水平的自动化向日本生产。同时，我们还考虑将低端产品的生产外包。
佳能总体策略
本演示文稿包含有关未来结果，绩效和成就的前瞻性陈述，这些陈述受风险和不确定性的影响，并反映了由可用信息形成的管理层的观点和假设。历史事实陈述以外的所有陈述都是可以认为是前瞻性陈述的陈述。在此文档中使用时，诸如“预期”，“相信”，“估计”，“期望”，“打算”，“五月”，“计划”，“项目”或“应该”和类似表达式（与佳能相关的表达）之类的词，旨在识别前瞻性陈述。Many factors could cause the actual results, performance or achievements of Canon to be materially different from any future results, performance or achievements that may be expressed or implied by such forward-looking statements, including, among others, changes in general economic and business conditions, changes in currency exchange rates and interest rates, introduction of competing products by other companies, lack of acceptance of new products or services by Canon's targeted customers, inability to meet efficiency and cost reduction objectives, changes in business strategy and various其他因素，均在本演讲中引用和未引用。应实现一个或多个风险或不确定性，或者基本假设证明不正确，实际结果可能与本文所述的结果有很大不同。佳能不打算或承担更新这些前瞻性语句的任何义务。
根据规范扩张的最佳非线性外推方法的最佳非线性外推方法
摘要 - 向量随机函数的非线性外推在许多科学和工程应用中起关键作用，例如信号处理，财务预测，机器学习和湍流建模。传统的线性外推技术，包括Wiener滤波和自回归移动平均值（ARMA）模型，通常无法说明非高斯数据中存在的复杂依赖关系和高阶相互作用。虽然规范扩展通过正交基函数分解提供了向量随机函数的最佳表示，但它们仍然不足以进行有效的非线性外推。需要一种更高级的方法来捕获复杂的现实世界数据集中固有的高阶依赖性和多尺度结构。本研究探讨了传统方法的局限性，并提出了一个可靠的非线性外推框架，以应对非高斯统计和多尺度可变性所带来的挑战。
神经科学家的典型相关分析
3 英国伦敦大学学院计算机科学系医学图像计算中心；英国伦敦大学学院马克斯普朗克伦敦大学学院计算精神病学和老龄化研究中心 4 美国宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院精神病学系 5 美国宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学生物工程系 6 美国宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学电气与系统工程系 7 美国宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院神经病学系 8 美国宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学艺术与科学学院物理与天文系
佳能公司。2024结果
本演示文稿包含有关未来结果，绩效和成就的前瞻性陈述，这些陈述受风险和不确定性的影响，并反映了由可用信息形成的管理层的观点和假设。历史事实陈述以外的所有陈述都是可以认为是前瞻性陈述的陈述。在此文档中使用时，诸如“预期”，“相信”，“估计”，“期望”，“打算”，“五月”，“计划”，“项目”或“应该”和类似表达式（与佳能相关的表达）之类的词，旨在识别前瞻性陈述。Many factors could cause the actual results, performance or achievements of Canon to be materially different from any future results, performance or achievements that may be expressed or implied by such forward-looking statements, including, among others, changes in general economic and business conditions, changes in currency exchange rates and interest rates, introduction of competing products by other companies, lack of acceptance of new products or services by Canon's targeted customers, inability to meet efficiency and cost reduction objectives, changes in business strategy and various其他因素，均在本演讲中引用和未引用。应实现一个或多个风险或不确定性，或者基本假设证明不正确，实际结果可能与本文所述的结果有很大不同。佳能不打算或承担更新这些前瞻性语句的任何义务。
操作规范
本文深入研究了文学经典，这个概念是由社会偏见形成的，受到连续接待的影响。第统工艺是一种多方面的现象，源于社会学，经济和政治因素的复杂相互作用。我们的目标是检测基本的文本动态，这些动态具有特殊的寿命，同时危害大多数人的传播。根据各种标准，我们提出了一个操作框架，用于定义法国文学经典，集中在其当代接待处，并强调机构，尤其是学校在形成中的作用。利用自然语言处理和机器学习技术，我们揭示了文学经典固有的内在规范。通过统计建模，我们的准确性从70％到74％，取得了预测结果，取决于所选规范的规模。我们认为，这些发现检测了查尔斯·阿尔蒂里（Charles Altieri）所说的“文化语法”，指的是文学中的规范作品是塑造特定文化传统的规范，价值观和惯例的基础文本。我们认为，这种语言规范是由与教育系统在佳能形成过程中的作用相关的偏见潜在选择机制产生的。
规范和非典型PRC1差异促进了神经干细胞命运的调节
新皮层发育的特征是神经祖细胞（NPC）膨胀，神经发生和胶片发生的顺序相。多肉体介导的表观遗传机制在调节发育过程中的谱系潜力中起着重要作用。PolyComb抑制复合物1（PRC1）的组成在哺乳动物中高度多样，并被介绍为有助于细胞命运的上下文调节。在这里，我们对规范PRC1.2/1.4和非典型PRC1.3/1.5的作用进行了并排比较，所有这些都在NSC的增生和分化中表达。我们发现NSC中PCGF2/4的缺失导致在神经发生和神经胶原型相期间，PCGF2/4的删除大大减少和改变谱系命运，而PCGF3/5则起了较小的作用。从机械上讲，编码干细胞和神经源性因子的基因由PRC1结合，并在PCGF2/4缺失时差异表达。因此，与非典型的PRC1相比，在扩散，神经源和神经胶原阶段的增殖，神经源和神经胶原阶段期间，规范性PRC1在NSC调节中起着更重要的作用，而不是不同的PRC1亚复合物在NSC调节中起着更重要的作用。
评估 GEDI 的 LiDAR 数据对巴西桉树人工林冠层高度和木材体积的估算
摘要 — 过去二十年来，星载激光雷达系统凭借其准确估算树冠高度和地上生物量的能力，在遥感领域获得了发展势头。本文旨在利用最新的全球生态系统动态调查 (GEDI) 激光雷达系统数据来估算巴西桉树人工林的林分尺度优势高度 (H dom) 和林分体积 (V)。这些人工林由于树冠覆盖均匀且可进行精确的实地测量，因此提供了有价值的案例研究。基于几个 GEDI 指标，使用了几个线性和非线性回归模型来估计 H dom 和 V。 H dom 和 V 估计结果表明，在低坡度地形上，使用逐步回归方法可获得最准确的 H dom 和 V 估计值，均方根误差 (RMSE) 分别为 1.33 m（R 2 为 0.93）和 24.39 m 3 .ha − 1（R 2 为 0.90）。解释 H dom 和 V 超过 87% 和 84% 变异性 (R 2 ) 的主要指标是表示 90% 的波形能量发生于地面以上高度的指标。对六种可用的不同处理算法发出的后处理 GEDI 指标值进行测试表明，H dom 和 V 估计的准确性取决于算法，使用算法 a5 相对于 a1，两个变量的 RMSE 均增加了 16%。最后，选择最后检测到的模式或最后两个模式中较强的模式的地面回波也会影响 H dom 估计精度，使用后者会导致 12 厘米 RMSE 降低。