在 135 个独特分析中比较了每个种子质量性状的预测准确度,评估了对 GS 模型(九个回归模型)、群体(五个模型训练/验证群体设计)和标记密度(三个包含低、中和高密度的标记集)的响应。预测准确度(以预测和实际表型之间的相关性表示)范围从 0.023(总油含量)到 0.897(亚油酸含量)。预测准确度与性状复杂性呈负相关,与训练/验证群体相关程度呈正相关,标记密度或参数模型之间没有显着差异。机器学习模型的表现与普通参数模型相当或更差。总油含量是所分析的最复杂的性状,当改变上述因素时,准确度提高高达 0.745。
在过去的几十年中,源自植物种子的基于蔬菜的绝缘液体已成为一种在传统基于石油的矿物质绝缘油的环境友好替代品。这些植物油在高压绝缘层表现出极好的特征,包括显着的高温稳定性,在其闪光和火点中也很明显。此外,它们的高吸水能力可以保护变压器内部绝缘材料的完整性。但是,由于它们对氧化的敏感性,它们的实际应用仅限于密封的变压器。此外,由于在寒冷条件下的流量差,因此在低温区域中使用这些油提出了挑战。的低芥酸菜籽油,源自低芥酸菜籽油,提供了一组平衡的特性,尤其是关于倒数和氧化稳定性的,归因于其独特的脂肪酸组成。这项研究深入审查了可应用于低芥酸菜籽油的潜力,前景和可能的增强。包括重要的教程元素以及一些分析。的目的是揭示低芥酸菜籽油的深度属性,作为一种适合自由呼吸和密封的变压器的合适的绝缘液体,同时也确保它是在极冷环境中运行的变压器的有效冷却介质。所检查的许多属性,本综述特别关注氧化稳定性和油的流量特征。
全球变暖、干旱、洪水和其他极端事件等气候变化的影响对全球作物生产构成了严峻挑战。油菜对油料产业的贡献使其成为国际贸易和农业经济的重要组成部分。这种作物遭受的多种非生物胁迫越来越多,导致农业经济损失,因此,让油菜作物在同时面临多种非生物胁迫时具有生存和维持产量的能力至关重要。为了更好地了解压力感知机制,需要分析多种压力响应基因和其他调控元件(如非编码 RNA)的调控途径。然而,我们对这些途径及其在油菜中的相互作用的理解还远未完成。本综述概述了目前对压力响应基因及其在赋予油菜多种压力耐受性方面的作用的了解。通过组学数据挖掘分析网络串扰现在使得揭示植物压力感知和信号传导所需的潜在复杂性成为可能。本文还讨论了新型生物技术方法,例如无转基因基因组编辑和利用纳米粒子作为基因传递工具。这些方法有助于为开发具有更少监管限制的、能够抵御气候变化的油菜品种提供解决方案。本文还强调了合成生物学通过微调应激调节元件来设计和修改网络的潜在能力,以适应植物对应激的适应。
回应了孟山都公司(以下称为孟山都)的请愿书11-188-01p,美国农业部(USDA)的动物和植物健康检查服务(Aphis)(APHIS)(USDA)已确定88302 CANOLA和OPENITY不太可能被视为pose pose pose soph soph soph soph soph soph soph soph soph soph soph soph soph soph soph soph,在《联邦法规守则》第7章中,第340部分(7 CFR第340部分)。由于Aphis确定了88302 Canola不太可能构成植物害虫风险,因此Aphis会批准对非管制状态的请愿书88302 CANOLA。因此,Aphis批准的许可证或已确认的通知,这些通知将不再需要这些法规下的环境释放,州际运动或进口,而Mon 88302 Canola及其后代则不再需要。在7 CFR第319部分的Aphis外国隔离通知和第7 CFR部分的《联邦种子法》条例中,仍将遵守Aphis外国隔离通知。
该出版物的发行是为了进一步的合作推广工作,由5月8日和6月20日,1 9 1 4。它是由美国农业部合作而生产的;康奈尔合作扩展;康奈尔大学的农业与生命科学学院,人类生态学院和兽医学院。Cornell合作扩展提供了平等的计划和就业机会。Helene Dillard,导演。
