5 高阶溢出效应是指一个国家从受到共同冲击影响的邻国经济体获得的间接影响。例如,扩张性财政冲击可以对英国的净贸易产生直接的积极影响,并通过增加欧元区国家的产出产生间接影响,进而增加从英国的进口。 6 其他使用两国 VAR 研究美国货币政策国际溢出效应的论文(见 Kim,2001;Canova,2005;Nobili 和 Neri,2006)。 7 例如,见 Chen 等人(2012 年)。Georgiadis(2017 年)使用此类框架同时估计了美国货币政策冲击对大量溢出接收经济体的影响。或者,Canova 和 Ciccarelli(2013 年)建议使用贝叶斯面板 VAR 来模拟跨多个国家的溢出效应。其他应用包括考察货币政策不对称(Georgiadis,2015 年)、劳动力市场改革(Bettendorf 和 León-Ledesma,2019 年)、污染减排(Attílio、Faria 和 Rodrigues,2023 年)、增长和再分配(Attílio,2024 年)。
∗我们感谢Maurice Bun,Elena Bobeica,Fabio Canova,Peter van Els,Gavin Goy,Gavin Goy,Jakob de Haan,Oleksiy Kryvtsov,Christiaan van der Kwaak,Zheng Liu,Kostas Mavromatis,Thuy Lan Nguyen,Thuy Lan Nguyen,Peter thuij anger thuben thuben,kerem tulu and kerem tulu an w we lu tulu tuugen welel tuugen welel w welu讨论和建议,以及2023年亚洲经济政策会议,ICEA大流行,劳动力市场和通货膨胀会议的参与者,CEBRA 2023年会,Ecomod2023年度经济建模与数据科学国际会议,ERMAS 2023和罗马尼亚国家银行罗马尼亚银行的研究研讨会。所表达的观点是作者的观点,并不一定代表de Nederlandsche银行或欧洲系统的观点。†帕维亚大学,de Nederlandsche银行,guido.ascari@unipv.it。•荷兰荷兰的Vrije Universiteit Universiteit Universiteit,de Nederlandsche Bank,d.a.r.bonam@dnb.nl。§荷兰,格罗宁根大学,de Nederlandsche Bank,a.i.smadu@dnb.nl。§荷兰,格罗宁根大学,de Nederlandsche Bank,a.i.smadu@dnb.nl。
∗ 我要感谢 Maik Wolters、Hans-Werner Wohltmann 和 Fabio Canova 在我攻读德国基尔大学博士学位和德国基尔世界经济研究所高级研究项目期间提出的宝贵建议和意见。此外,我还要感谢 Jesper Lind´e、Karl Walentin、Vesna Corbo、Ingvar Strid、Paola Di Casola、Magnus Johnsson 以及瑞典央行研究部、建模部和应用研究部的其他经济学家在我攻读博士学位实习期间就模型规范进行的讨论。此外,我还要感谢 David Hendry 爵士在美国乔治华盛顿大学第 21 届动态计量经济学会议上提出的有益评论,以及在第 12 届东南欧经济研究研讨会(阿尔巴尼亚银行)上经济学家和参与者的反馈。本研究论文中的所有发现、建议和错别字均属于我个人,并不一定反映德国基尔大学量化经济学博士项目人员的观点。
自 2008 年经济危机爆发以来,经济增长和发展一直处于经济研究的前沿(Francis 等人,[ 2019 ];McDowall 等人,[ 2017 ];Canova 和 Gambetti [ 2006 ];Gallouj 等人,[ 2015 ])。在这一研究领域,许多经济研究分析了影响发展中国家和新兴国家发展的因素;例如外国直接投资、财政政策或土地使用等因素(Berhanu 和 Poulton [ 2014 ];Hanushek [ 2013 ];Fedderke 等人,[ 2006 ];M'Amanja 和 Morrissey [ 2005 ];Block [ 1999 ])。大多数撒哈拉以南非洲国家仍然以高贫困率和营养不良以及农业发挥的作用为特征。在非洲大陆的许多国家,农业仍占国内生产总值的 30% 以上,它雇用了大多数劳动力,撒哈拉以南非洲农业部门的许多参与者仍然是自给自足的农民。这意味着许多农户消费他们生产的产品,同时扮演着生产者和消费者的双重角色。肯尼亚的经济结构与典型的撒哈拉以南经济体相似。在肯尼亚,70% 以上的人口生活在农村地区。肯尼亚最新的经济和社会发展长期战略(肯尼亚 2030 愿景)将农业确定为推动经济增长的关键部门之一。在此背景下,已经制定了许多政策来提高农业生产力和收入。要成功实施这些政策,需要了解部门间的联系以及由此产生的冲击的不同传导机制
* 本文不应被视为代表挪威银行或联邦储备系统理事会的观点。所表达的观点为作者的观点,并不一定反映挪威银行或联邦储备系统的观点。本文受益于与 Knut Are Aastveit、Guido Ascari、Drago Bergholt、Jeffery Campbell、Fabio Canova、Francesco Furlanetto、Domenico Giannone、Luigi Iovino、Vegard H. Larsen、Elmar Mertens、Michele Piffer、Giorgio Primiceri、Giuseppe Ragusa、Alex Tagliabracci、Christian Wolf 以及会议和研讨会参与者的讨论。“经济和经济史系,B 栋,B3-1130 办公室,巴塞罗那自治大学,08193 巴塞罗那。电话:(+34)935814569。电子邮箱:luca.gambetti@uab.es。Luca Gambetti 感谢西班牙科学和创新部通过塞韦罗奥乔亚研发中心卓越计划 (CEX2019-000915-S) 提供的资金支持,感谢西班牙科学、创新和大学部通过拨款 PGC2018-094364-B-I00 和巴塞罗那经济学院研究网络提供的资金支持,感谢意大利研究和大学部通过 PRIN 2017 拨款 J44I20000180001 提供的资金支持。挪威银行,Bankplassen 2,PO Box 1179 Sentrum,0107 Oslo。电话:(+47)40641754。电子邮件:nicolo- maffiei.faccioli@norges-bank.no § 联邦储备委员会,20th & Constitution Ave. NW,邮寄地址:K-3620,20551 Washington DC。电话:(+1)2024408608。电子邮件:sarah.zoi@frb.gov
* 我们要感谢 Rosalind Bennett、Roberto Billi、Ricardo Caballero、Fabio Canova、Martin Ellison、Mike Joyce、Christian King、Luisa Lambertini、Chris Martin、Ian Martin、Fred Malherbe、Jordan Pandolfo、Evi Pappa、Ricardo Reis、Glenn Rudebusch 和 Mathias Trabandt 的深刻评论和反馈,以及 Chi Hyun Kim 和 Gabriel Madeira 的有益讨论。我们还受益于 2021 年 FDIC 研讨会金融研究中心参与者的评论;2021 年圣安德鲁斯大学研讨会、2021 年汉堡大学数量经济学研讨会、2020 年科尔比学院宏观动力学研讨会;ASSA 2020 CeMENT 研讨会;密歇根州立大学 2019 年中西部宏观经济会议上的金融脆弱性会议; 2019 年柏林 DIW 举办的宏观、金融和经济史女性研讨会;牛津大学纽菲尔德学院举办的第二届 NuCamp 年度会议;巴西第十三届金融稳定和银行业年会;爱丁堡举办的第 50 届货币、宏观和金融会议;科隆举办的 2018 年欧洲经济协会大会;以及英格兰银行系列研讨会。本文中表达的观点由作者全权负责,不应被理解为反映美国联邦存款保险公司、英格兰银行或其委员会的观点。“英格兰银行,伦敦 EC2R 6DA,英国。电子邮件:kristina.bluwstein@bankofengland.co.uk。联邦存款保险公司金融研究中心,华盛顿特区,20429,美国。电子邮件:jyung@fdic.gov。
经济增长理论描述了一个经济体在平衡增长路径上的人均收入如何由其储蓄倾向、人力资本积累、人口增长、制度质量和经济政策等因素决定。所有这些因素都可能随着时间而变化,并影响经济的增长动力。即使没有经济增长理论的基础,我们也可以直观地看出,经济的长期路径是由可能随时间而变化的因素决定的。因此,在本文中,我们在一个标准的经济增长动态实证模型中添加了未观测成分分析,以便经济的平衡增长路径可以随时发生变化。我们使用两个公开的数据集来估计该模型;1970 年至 2019 年世界经济人均 GDP 的宾夕法尼亚世界表,以及 1929 年至 2019 年美国 48 个相邻州的人均个人收入美国经济分析局 (BEA) 数据。我们发现,在 1929-1970 年间,美国各州的长期平衡增长路径出现了显著的趋同,但过去 50 年几乎没有出现进一步的趋同。过去 50 年的世界经济更加多样化,但在同一时期显示出与美国各州类似的模式。分析表明,一个子时期的趋同并不意味着随后会进一步趋同,人均 GDP 相对随时间的变化很大程度上可以归因于暂时偏离稳定的平衡增长路径,相对排名几乎没有变动。这些结果为卡诺瓦和马塞特 (1995) 的“穷人一直很穷”假设提供了支持。本文结合了两篇重要文献的分析:实证经济增长文献和贝叶斯宏观经济时间序列文献。在实证增长文献中,一个关键问题是,我们是否应该认为世界是由缓慢收敛到同一条平衡增长路径的经济体组成的,还是应该认为经济体正在收敛到各自的平衡增长路径。前一种观点的例子包括 Barro 和 Sala-i-Martin (1991) 关于美国各州收敛的论述,以及最近 Patel、Sandefur 和 Subramanian (2021) 关于世界经济收敛的论述。后一种观点强调面板数据估计中的国家固定效应,包括 Canova 和 Marcet (1995)、Caselli、Esquivel 和 Lefort (1996) 和 Shioji (2004) 的开创性贡献。Shioji (2004) 认为,美国各州的人均收入数据更符合各州缓慢收敛到同一条平衡增长路径的趋势。这是因为面板模型产生的参数估计意味着向长期平衡增长路径的收敛速度相对较快,这似乎与许多国家的初始条件与其长期平衡增长路径之间的较大差距不一致。本文通过允许长期平衡增长路径随时间变化来解决这个问题,例如,一个经济体最初可能接近其初始平衡增长路径,但远离其最终平衡增长路径。实证增长文献还使用面板方法分析了经济环境变化对经济增长的影响。在这些文献中,如果经济的重要特征发生变化,经济的固定效应可能会发生变化。值得注意的例子是 Ace-